～馬雲：「現代極端缺乏大數據人才」～ 統計學是科學的文法，更是「大數據時代」穩操勝券的基本功。 　　「我有信心，本書可謂史上最簡單明瞭的統計學書籍！」——作者 栗原伸一 　　前些日子，紐約時報送給即將畢業的大學生一篇報導，標題如下： 　　「今天我只對即將畢業的你們說一句話，那就是『統計』。」 　　Google首席經濟分析師提及「今後十年最有吸引力的工作將是Statistician（統計專...

　　現今的生活環境，從政府、社會、經濟、產業、企業、投資與消費，時時刻刻都充滿著大量複雜、多元且具相關性的數據資料，如何運用各種分析工具，將資料從簡單的描述整理到深入地推論分析，以得到有效的管理決策及績效，是一項充滿挑戰的課題，也是各層級組織努力追求的目標。而「統計學」的產生，就是建立在數據分析的基礎上，研究如何將複雜資料轉化為有效管理的重要工具。就時序而言，統計學自17 世紀中葉產生後，已...

融實際案例解析、統計分析技巧和結果詮釋於一身。但相較之下，吳明隆編著的《結構方程模型--Amos實務進階(結構方程模型AMOS的操作與應用提高版)》又展現出「深」的特點。它的「深」並非取艱深難懂之意，而是為讀者更深入地剖析了在進行結構方程模型檢驗時常犯的錯誤，並對諸如不適當解值及整體適配度指標的判別、修正指標的使用及模型界定、驗證性因素分析、潛在及混合變量的路徑分析、多群組分析、小樣本情境下...

　　本書是將稱為共變異數構造分析(CSA；Covariance Structure Analysis)或結構方程模式(SEM；Structural Equation Modeling)的數值統計手法，使用AMOS徹底有效活用的一本書。 　　在畢業論文或報告中決定使用共變異數構造分析與急用的人，只要閱讀第一章即可。第一章的內容即可選用AMOS進行共變異數構造分析； 　　第2章與第3章是為了想仔...

　　本書是《結構方程模式》的系列叢書之三。內容以實例方式解析AMOS於SEM的應用，包括模型界定與模型適配的判別、驗證性因素分析、形成性指標與反映性指標的實例、潛在及混合變項的路徑分析、多群組SEM分析、貝氏估計法的應用等，全書以深入淺出的方式，以不同實際案例說明SEM的各種應用，是一本SEM量化研究的參考用書。 　　以不同實際範例完整而有系統的介紹AMOS於SEM實務應用的技巧，解析模型界...