【問題】貝氏推論?推薦回答 1.《統計的藝術:如何從數據中了解事實,掌握世界》作者:大衛.史匹格哈特#英國Amazon網站1,700多位讀者,四顆半星強力推薦! #英國劍橋大學統計學權威,帶給你最有趣、最有價值的統計思維 統計學如何幫助我們了解世界? 當資料不完美,我們能做出可靠的結論嗎? 在資料科學的時代,統計學如何與時俱進? 當疫情來襲,我們如何自己做好觀念上的準備? 在許多領域中,統計學都是必備的技能;在人工智慧的時代,統計在商務上的運用也越來越重要。 但是一般的統計學內容,... 2.《人工智慧(AI)與貝葉斯(Bayesian)迴歸的整合:應用STaTa分析》作者:張紹勳張任坊 ●國內第一本解說STaTa ——多達45 種貝葉斯迴歸分析運用的教科書。 ●STaTa+AI+Bayesian超強組合,接軌世界趨勢,讓您躋身大數據時代先驅。 ●超強統計軟體STaTa,簡單易懂,功能齊全,廣獲肯定。 ●結合「理論、方法、統計」,讓讀者能精準使用Bayesian迴歸。 ●內文包含大量圖片示意,配合隨書光碟資料檔,實地演練,學習更有效率。 5G時代的來...3.《簡單到不可思議的貝氏統計學》作者:松原望 ~用EXCEL和四則運算來認識「貝氏統計學」~ 獻給「數學不好」或就讀「文組」, 卻想跟上人工智慧時代的人! ★了解「機率」,就可以看見一個大部分的人都看不見的新世界! 對於許多上過統計課的學生而言, 貝氏定理既又熟悉又陌生,課程結束後,也是一知半解。 然而貝氏定理卻是「人工智慧」及「專家系統」, 不可或缺的AI時代應用工具。 貝氏定理是一種簡潔明快...4.《機率與統計推論:R語言的應用》作者:陳旭昇 1.以專章介紹動差與條件動差, 並以資本定價模型 (Capital Asset Pric- ing Model) 作為機率模型的一個應用。 2.以專章介紹常態分配以及與其相關的重要分配如卡方分配, 學生 t 分配與 F 分配。 3.對無母數統計與變異數分析捨棄不提。 相反地, 對於機率模型, 隨機變數, 漸近理論 (大樣本理論), 估計以及迴歸分析則有較一般初等統 計更... 5.《貝氏統計:原理與應用》作者:邱皓政 貝氏統計是一套以貝氏估計為核心的統計方法學,透過馬可夫鏈蒙地卡羅模擬完整呈現參數的分布狀態,藉以進行貝氏推論與決策,不僅可以應用於經典的迴歸或變異數分析,更適合社會科學研究的高階複雜統計模式,例如多層次模式、結構方程模式、成長模式與混合模式等,有效解決頻率統計所面臨的估計問題與資料分析困境,被譽為二十一世紀的統計革命。 本書分成原理與應用兩篇,除了詳細介紹貝氏統計的各項原理與關鍵技...6.《統計學:大數據分析-EXCEL實務應用與操作》作者:古永嘉楊志清 現今的生活環境,從政府、社會、經濟、產業、企業、投資與消費,時時刻刻都充滿著大量複雜、多元且具相關性的數據資料,如何運用各種分析工具,將資料從簡單的描述整理到深入地推論分析,以得到有效的管理決策及績效,是一項充滿挑戰的課題,也是各層級組織努力追求的目標。而「統計學」的產生,就是建立在數據分析的基礎上,研究如何將複雜資料轉化為有效管理的重要工具。就時序而言,統計學自17 世紀中葉產生後,已...7.《文科生也看得懂的工作用統計學:商務前線的最強武器!在大數據時代聞一知十,洞燭先機!》作者:本丸諒 ~搭起文科和理科橋樑~ 「讓工作和生活變順利,幸福機率最高」的解答, 就是統計學! 「對於追求效率的公民而言,統計思維總有一天會和讀寫能力一樣必要。」 ——美國著名科幻作家 H.G.威爾斯 但對不以資料分析為業的人來說,學習統計學有什麼好處? ◎對學生而言: 了解【平均數】、【中位數】、【眾數】, 製作問卷時能判斷資料的可信度, 上台報告時,更能... 8.《誰都看得懂的統計學超圖解》作者:涌井良幸涌井貞美~日本國小到高中正規課程,人人都會的統計學!~ 61堂統計課,範圍涵蓋「初、中、高等統計學」 以及進階「多變量分析」、「貝氏統計」,助你成為獨立趨勢分析家! 【精彩內容】 ◎第1章:了解統計學的基礎 ◎第2章:敍述統計學 ◎第3章:統計學必備的機率知識 ◎第4章:推論統計學的內容 ◎第5章:深入了解統計學 ◎第6章:將關係科學化的統計學(多變量分析) ◎第7...9.《高等統計學》作者:朱蘊金廣 本書計劃對具備微積分知識並主修數學、統計、工程、和科學(包括資訊科學、生物科學、醫藥科學和管理科學)的學生介紹機率與統計推論。它嘗試呈現機率與統計推論的內涵並藉由大量的範例來介紹機率與統計推論之各式各樣的可能應用。 本書的前四章包含了大多數統計學家都相信提供了機率以及單變量和雙變量的離散型與連續型的機率分配之優良課程內容。在第5章裡,這些概念被推廣到許多隨機變數,尤其是那些互相獨立者...10.《因果革命:人工智慧的大未來(硬殼精裝)》作者:朱迪亞・珀爾達納・麥肯錫大數據為什麼不夠聰明? 比機率更強大的思考工具又是什麼? 電腦科學界諾貝爾獎「圖靈獎」得主暨貝氏網路研發先驅Judea Pearl總結畢生研究成果,聯手獲獎的統計學家Dana Mackenzie,提出改變人工智慧及科學界的重要工具!《快思慢想》作者暨諾貝爾獎得主康納曼、《大演算》作者多明哥斯、谷歌網路推廣長文特‧瑟夫、微軟研究實驗室主任艾瑞克‧霍爾維茲等人重磅推薦! ▎大數據看... 11.《工作一定要用到的統計:如何證明自己正確研判?別人的報告哪裡有破綻?產品熱賣是方法對了或只是湊巧?光有大數據還不夠,只有統計才能給你答案》作者:涌井良幸涌井貞美 ◎新技術或是新商品的效能,被人批評說只是偶然,你怎麼證明自己? ◎「本公司年終獎金平均六個月」,老闆沒撒謊,為什麼員工根本不可能領到? ◎形狀不規則的一小塊建地,我怎麼精確計算面積? ◎經濟成長GDP很難保一,但餐飲業整體營收卻大幅成長兩成, 所以餐飲業值得投入?其實,這是臺灣年輕人低薪的原因。為什麼? 統計可以告訴你。 在網路時代,只要會用電腦和讀取工具,就...12.《生物統計入門(三版)》作者:楊玉隆 「生物統計學」一門課常令初學者聞之色變,本書利用淺顯易懂之文字,為讀者建立一套完整的邏輯概念,並運用統計公式與例題的說明,讓讀者對統計方法及統計公式的計算有進一步的認識與了解。各章內容並配合Excel套裝軟體之範例操作,實際一步一步地操作練習,讓初學者能從其中熟悉統計軟體的運用訣竅。 本版新增及更新的內容如下: ◆統計學的應用:以實際範例說明敘述統計學與推論統計學的運用層面。 ...13.《資料科學的建模基礎:別急著coding!你知道模型的陷阱嗎?》作者:江崎貴裕 會coding並不代表會建模! 你是否曾經有以下問題: 「如何評估模型的適用性?」 「有人說模型參數越多越不好?」 「各種模型的差異以及特色是什麼?」 「有人說模型好壞不能只看預測精確率?」 「要選哪一種模型比較適合手上的資料?」 這本書,將帶你釐清以上所有疑惑,以及你心中更多問不出來的問題! 市面上有很多優質的書籍,可以將建模工具(如:Te... 14.《大演算:機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來,創造新紀元的文明?》作者:佩德羅.多明戈斯★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜 第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜 第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜 第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾.蓋茲年度選書! 揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密, 打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法! 有一個終極演算法,可以解開宇宙所有的祕密, 現在大家都在競爭,誰能最先解開它! ...15.《統計學圖鑑:未來10年的最熱技能,保持領先,必學「極簡統計」!》作者:栗原伸一丸山敦史~馬雲:「現代極端缺乏大數據人才」~ 統計學是科學的文法,更是「大數據時代」穩操勝券的基本功。 「我有信心,本書可謂史上最簡單明瞭的統計學書籍!」——作者 栗原伸一 前些日子,紐約時報送給即將畢業的大學生一篇報導,標題如下: 「今天我只對即將畢業的你們說一句話,那就是『統計』。」 Google首席經濟分析師提及「今後十年最有吸引力的工作將是Statistician(統計專...常見投資理財問答貝氏定理貝氏估計貝氏推論機器學習貝 氏 思維貝氏因子貝氏分類延伸文章資訊別再瞎猜、靠運氣!NASA、微軟都在用「貝式理論」做決策 | 貝氏推論NASA裡也常使用貝氏推論,最具代表性的例子有(已退役)太空梭推進系統的監測與維護系統。該系統就是以貝氏定理為基礎開發的偵錯技術,利用感應器的偵測 ...貝氏定理的應用 | 貝氏推論第肆節則敘述容易. Page 2. 科學教育月刊第357 期中華民國102 年4 月. - 20 -. 誤用的推論,兼論一個網路現象,而其背. 後可以用貝氏定理加以闡述,能做為教師. 教授此課程 ...貝氏定理淺談 | 貝氏推論貝氏定理(Bayes' theorem)是條件機率中的一個重要內容,在歷史上,貝氏定理被歸之於 ... 由此可以推論,參賽者"換"門贏得汽車大獎的機率將提高為.貝氏定理在生活中很有用,可是它到底怎麼算? | 貝氏推論貝氏定理的原理就是在先驗機率的基礎上,納入新事件的資訊來更新先驗機率,這樣算出來的機率便叫做後驗機率(posterior probability)。以前述好人橫死的 ...從經驗中學習 | 貝氏推論貝氏定理(Bayes' theorem)是機率論中,一個概念簡單卻非常強大的定理。有了機率論的存在,人們才能理性且合理地評估未知事物發生的可能性(例:今天 ...貝氏推論 | 貝氏推論貝葉斯推斷(英語:Bayesian inference)是推論統計的一種方法。這種方法使用貝葉斯定理,在有更多證據及信息時,更新特定假設的概率。貝葉斯推斷是統計學(特別是數理 ...貝葉斯推斷和各類機率Bayesian Inference · 資料科學・機器・人 | 貝氏推論貝氏定理 | 貝氏推論貝氏定理(英語:Bayes' theorem)是機率論中的一個定理,描述在已知一些條件下,某事件的發生機率。比如,如果已知某人媽媽得癌症與壽命有關,使用貝氏定理則可以通過 ...贝叶斯推断 | 貝氏推論贝叶斯推断(英語:Bayesian inference)是推論統計的一种方法。这种方法使用贝叶斯定理,在有更多證據及信息時,更新特定假设的概率。贝叶斯推断是统计学(特別是数理 ...