＃英國Amazon網站1,700多位讀者，四顆半星強力推薦！
＃英國劍橋大學統計學權威，帶給你最有趣、最有價值的統計思維
 
統計學如何幫助我們了解世界？
當資料不完美，我們能做出可靠的結論嗎？
在資料科學的時代，統計學如何與時俱進？
當疫情來襲，我們如何自己做好觀念上的準備？
 
在許多領域中，統計學都是必備的技能；在人工智慧的時代，統計在商務上的運用也越來越重要。
但是一般的統計學內容，即使有嚴謹的定義和推論，卻總是感覺和現實世界隔了一層，不知如何運用，也很難理解它。
許多人在學校或許讀過一點統計學，大概知道隨機變數、標準差、平均數、中位數的意義，但到底該怎麼用？如何應用到現實世界的問題呢？
然而，這本書不同，它帶你用一種全新的方式來了解統計學。它從一些現實世界的問題開始，例如：
地球上有多少棵樹？
培根三明治的致癌風險有多高？
我們能夠相信群眾智慧嗎？
如何衡量藥物的有效性？
英國人的一生中有多少個性伴侶？
病人多的醫院，存活率比較高嗎？
半個世紀以來，全球人口成長的型態如何？
為什麼老男人的耳朵都很大？
 
配上生動有趣的圖表，讓讀者更容易進入，也展示了將資料化為圖表的強大力量與陷阱，以及溝通、道德問題在統計上的重要性。
本書的作者，英國劍橋大學的統計學權威大衛．史匹格哈特（David Spiegelhalter），十分擅長利用統計學說故事，而且概念清晰，盡量不談技術性的細節，他將統計學當中極易混淆的觀念，例如平均數和中位數、標準差、隨機試驗、母體、迴歸模型、隨機變數、預測區間和信賴區間、假說檢定（偽陽性、偽陰性問題）、P值、貝氏方法等等，以生動的實例和圖表，一步步清楚說明。
這本書也強調，統計學應該要教「PPDAC的問題解決循環」，即「問題─計畫─資料─分析─結論及溝通」。先從定義問題開始，再制定計畫，包括要測量什麼、如何測量，然後要收集資料，根據計畫展開統計分析，最後決定適當的結論，並清晰準確地溝通給外界知道。
正如一句名言所說的：「所有的模型都是錯的，但有些模型有用。」雖然統計的模型並不完美，但是如果我們想要得出一些結論，在數據的洪流當中增進對這個世界的理解，這些模型還是有幫助的。
作者強調，統計學對於已知的事實作匯總，對於未知的不確定性作出估計，最後應該以謙遜的態度，說明我們能從資料中得到什麼，不能得到什麼。要抱持小心審慎的態度，包括對於各種媒體報導的數據和說法，進行審慎的判斷。
本書對於統計學及其廣泛的應用作了深入解讀，讀這本書，你會對統計學產生興趣，知道統計學在做什麼，以及如何應用到實際問題上，還有統計學這門學問的美妙精髓與限制，這些將是讀者珍貴的收穫。

作者簡介大衛．史匹格哈特David Spiegelhalter大衛．史匹格哈特爵士是英國的統計學家，劍橋大學統計實驗室（Statistical Laboratory）的溫頓風險與證據溝通中心（Winton Centre for Risk and Evidence Communication）主任。他是他所鑽研領域中最常被引用、且最具影響力的研究工作者之一，並獲選為2017-18年皇家統計學會（Royal Statistical Society）總裁。譯者簡介羅耀宗台灣清華大學工業工程系、政治大學企業管理研究所碩士班畢業。曾任《經濟日報》國外新聞組主任、寰宇出版公司總編輯。所著《Google：Google成功的七堂課》（The Seven Success Lessons from Google）獲中華民國經濟部中小企業處九十四年度金書獎。另著有《第二波網路創業家：Google, eBay, Yahoo劃時代的繁榮盛世》（Netpreneurs 2.0）。譯作無數，包括《一課經濟學》、《選擇的自由》等。現為財金、商業、科技專業自由文字工作者、《哈佛商業評論》全球中文版特約譯者。

致謝
導論
 
第1章  以百分比了解情況：類別資料和百分率
 
第2章  滙總和溝通數值，大量的數值
 
第3章  為什麼我們還是要查看資料？母體與測量值
 
第4章  什麼因造成什麼果？隨機試驗
 
第5章  利用迴歸將關係建模
 
第6章  演算法、分析和預測
 
第7章  對於正在發生的事，我們能有多確定？估計和區間
 
第8章  機率——描述不確定性和變異性的語言
 
第9章  結合機率與統計
 
第10章  回答問題和宣稱發現：假說檢定
 
第11章  用貝氏方法，從經驗中找答案
 
第12章  事情怎麼會出錯？
 
第13章  如何把統計做得更好
 
第14章  結論
 
詞彙解釋
註釋

專家好評：
 
史匹格哈特可能是世界上最出色的統計溝通大師……《統計的藝術》值得拜讀和學習。我讀過，受益良多。
──提姆．哈福德（Tim Harford），《親愛的臥底經濟學家》（The Undercover Economist）作者
 
如果你想要培養看清真實世界的技能，並且誠實且嚴肅地告訴別人它的真實面貌，那麼這是你該讀的書。
──邁克爾．布拉斯特蘭德（Michael Blastland），《如何用數字唬人：用常識看穿無所不在的數字陷阱》（The Tiger That Isn’t）共同作者
 
威爾斯（H.G. Wells）說的『統計思想有一天會像讀寫一樣，成為高效率公民必備的能力』這句話經常為人引用。那一天肯定已經到了。這本精彩好書提供非技術性和生動有趣的敲門磚，介紹統計思想的基本工具。威爾斯一定讚許有加。
──阿德里安．史密斯爵士（Sir Adrian Smith）教授，英國皇家學會會士，艾倫．圖靈研究所（Alan Turing Institute）董事
 
即使具有統計專長的人，也能在本書找到不少深具啟發性的文字，因為史匹格哈特思緒清晰，溝通能力卓越，經驗豐富。這是值得一般大眾閱讀的精心力作。
──多蘿西．畢曉普（Dorothy Bishop），牛津大學教授
 
現代統計學深入淺出的出色踏腳石。
──大衛．漢德（David J. Hand），《不大可能法則》（The Improbability Principle）作者