這幾年心中總想寫一本可以讓擁有高中數學程度的讀者即可看懂人工智慧、機器學習或深度學習的書籍，或是說看了不會想睡覺的機器學習書籍，這個理念成為我撰寫這本書籍很重要的動力。為了卸除數學心房，筆者撰寫此書依循原則如下： 　　★：數學原理彩色圖解。 　　★：手工計算基礎數學。 　　★：Python程式高效實作。 　　這本數撰寫的幾個特色如下： 　　☆：全數共用約205個Python實例，講解機...

〇國立台中教育大學數學教育學系 胡豐榮博士 與 清華大學數學系畢 徐先正 合譯 　　『進入 AI 時代，數學突然紅起來！』 　　現在資訊科學界最夯的主題就是 AI、機器學習、深度學習。Google、Apple、Amazon、台積電……等世界大廠都在爭搶 AI 大餅，比的是誰家的 AI 比較聰明、比較準確，因此發展出許多先進的技術，甚至把 AI 直接植入晶片中。每家好像都很厲害，然而高下區...

★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜　第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾．蓋茲年度選書！ 　　揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密， 　　打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！ 　　有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密， 　　現在大家都在競爭，誰能最先解開它！ ...

　　本書重點 　　◎ 一本讓你打下最紮實基礎的機器學習數學書 　　◎ 理論及實作並重，全盤了解機器學習 　　◎ 線性、非線性、整合模型說明 　　◎ 線性回歸怎麼來的，邏輯回歸怎麼走的，正規化 　　◎ 支援向量機精華，決策樹以及單純貝氏定理 　　◎ 神經網路及正反向傳播的推導 　　◎ 整合學習的來龍去脈，隨機森林和提升樹 　　◎ xgboost極度梯度提升 ...

　　在徹底研究機器學習後，筆者體會許多基礎數學不是不會與艱難而是生疏了，如果機器學習的書籍可以將複雜公式從基礎開始一步一步推導，其實可以很容易帶領讀者進入這個領域，同時感受數學不再如此艱澀，這也是我撰寫本書時時提醒自己要留意的事項。   　　研究機器學習雖然有很多模組可以使用，但是如果不懂相關數學原理，坦白說筆者不會相信未來你在這個領域會有所成就。   　　這本書講解了下列相關數學的基本知識...

◎ 用最淺顯的例子說明最重要的公式 ◎ 以初學者的角度出發，不再被數學擊敗 　　全書分為「線性代數」、「機率」和「最佳化」等3篇，共21章，涵蓋了人工智慧領域中重要的數學知識點。 　　本書寫作風格通俗有趣，讀者可在潛移默化中掌握這些數學知識以及相關的程式設計操作，並能從專案的角度深刻理解數學在其中的扮演角色和魅力。 　　第1篇    線性代數 　　介紹向量、矩陣的概念和運算，並透過向量...