中央極限定理 | 中央極限定理舉例
比例檢定是針對取樣自二項分布的樣本，假設於大樣本情況下，依據中央極限定理， ... 舉例說明機率法則的實際應用，強調「推理統計學」是以「機率論」為基礎。
Thursday24thJune202124-Jun-2021人工智慧化學物理數學生命科學生命科學文章植物圖鑑地球科學環境能源科學繪圖高瞻專區第一期高瞻計畫第二期高瞻計畫第三期高瞻計畫綠色奇蹟－中等學校探究課程發展計畫關於我們網站主選單比例檢定(TestofProportions)國立臺灣大學農藝學系吳博雅一、前言常常市面上一些電子產品宣稱其不良率低於一個目標值（例如：5%），或是一個好的棒球打擊者其打擊率高達七成以上，或是要判定新藥的使用可以使疾病的死亡率降低至九成以下等相關問題，其實都屬於單組樣本比例檢定的問題。
若是要探討舊藥與新藥對疾病治癒率的差異性，或是探討兩射箭選手命中紅心射擊率的差異性等相關問題，屬於兩組樣本比例檢定的問題。
比例檢定是針對取樣自二項分布的樣本，假設於大樣本情況下，依據中央極限定理，樣本比例會近似於常態分布，並且分成「單一組樣本比例檢定」與「兩組樣本比例檢定」這兩部分做更進一步的介紹。
繼續閱讀→初等的機率論（10）推理統計學簡介（ElementaryProbability Theory-10.BriefIntroduction toStatisticalInference）國立臺灣大學數學系蔡聰明副教授/國立臺灣大學數學系蔡聰明副教授責任編輯連結：初等的機率論（9）什麼是機率與機率法則？摘要：這是一系列「初等的機率論」文章中的最後一篇，在對機率有了充足的概念後，這裡舉例說明機率法則的實際應用，強調「推理統計學」是以「機率論」為基礎。
機率論最早的應用是賭局，而賭局也是機率論的發源地。
隨著機率論的發展，它的應用也越來越寬廣，最先是數理統計學，再來是統計力學、量子力學，以及社會科學、醫學、經濟學。
只要是涉及重複的、大量的觀測數據，都會受到機率論與統計學的管轄。
繼續閱讀→初等的機率論（9）什麼是機率與機率法則？（ElementaryProbability Theory-9.WhatareProbabilityandLawofchance？）國立臺灣大學數學系蔡聰明副教授/國立臺灣大學數學系蔡聰明副教授責任編輯連結：初等的機率論（8）隨機變數及其種種性質摘要：本文以丟銅板問題，逐步探討機率論中幾個重要的法則：「大數法則（law oflargenumbers）」、「Poisson小數法則（Poisson’slawofsmallnumbers）」、及「中央極限定理（centrallimittheorem）」。
機率論的兩個核心問題就是要問：什麼是一個事件的機率（probability）？什麼是機率法則（thelawsofchance）？（甚至是，有沒有機率法則？）要探索這些問題，我們要遵循德國偉大數學家D.Hilbert(1862-1943)所說的一句名言：這是機率論的美妙與幸運，也許是機運女神泰姬（Tyche）特別眷顧機率論吧。
繼續閱讀→站方公告讀者您好，如對文章有任何提問，敬請於文章下方留言，我們會聯繫作者或責任編輯回覆您！謝謝您的耐心。
老漁翁沈世傑–臺灣魚類研究的國寶漫畫說科學【漫畫說科學】冷凍湯圓科學Online粉絲專頁高瞻計畫課程推薦瀏覽人次InsertmathasBlockInlineAdditionalsettingsFormulacolorTextcolor#333333FormulaIDFormulaclassesTypemathusingLaTeXPreview\({}\)NothingtopreviewInsert
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若是要探討舊藥與新藥對疾病治癒率的差異性，或是探討兩射箭選手命中紅心射擊率的差異性等相關問題，屬於兩組樣本比例檢定的問題。
比例檢定是針對取樣自二項分布的樣本，假設於大樣本情況下，依據中央極限定理，樣本比例會近似於常態分布，並且分成「單一組樣本比例檢定」與「兩組樣本比例檢定」這兩部分做更進一步的介紹。
繼續閱讀→初等的機率論（10）推理統計學簡介（ElementaryProbability Theory-10.BriefIntroduction toStatisticalInference）國立臺灣大學數學系蔡聰明副教授/國立臺灣大學數學系蔡聰明副教授責任編輯連結：初等的機率論（9）什麼是機率與機率法則？摘要：這是一系列「初等的機率論」文章中的最後一篇，在對機率有了充足的概念後，這裡舉例說明機率法則的實際應用，強調「推理統計學」是以「機率論」為基礎。
機率論最早的應用是賭局，而賭局也是機率論的發源地。
隨著機率論的發展，它的應用也越來越寬廣，最先是數理統計學，再來是統計力學、量子力學，以及社會科學、醫學、經濟學。
只要是涉及重複的、大量的觀測數據，都會受到機率論與統計學的管轄。
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機率論的兩個核心問題就是要問：什麼是一個事件的機率（probability）？什麼是機率法則（thelawsofchance）？（甚至是，有沒有機率法則？）要探索這些問題，我們要遵循德國偉大數學家D.Hilbert(1862-1943)所說的一句名言：這是機率論的美妙與幸運，也許是機運女神泰姬（Tyche）特別眷顧機率論吧。
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