柏拉圖法則 | 八二法則

柏拉圖法則(英語:Pareto principle,也被稱為80/20 法則、關鍵少數法則、八二法則)指出,約僅有20%的變因操縱著80%的局面。

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少數的豌豆樹在他的花園中生產的大部分豌豆.柏拉圖法則(英語:Paretoprinciple,也被稱為80/20法則、關鍵少數法則、八二法則)[1]指出,約僅有20%的變因操縱著80%的局面。

也就是說:所有變數中,最重要的僅有20%,雖然剩餘的80%占了多數,控制的範圍卻遠低於「關鍵的少數」。

[2]管理諮詢約瑟夫·朱蘭首先提出該原則。

此一80/20的概念是義大利經濟學家柏拉圖(VilfredoPareto)在洛桑大學發現的,並於他的第一篇文章《政治經濟學》中說明了該現象,例如:義大利約有80%的土地由20%的人口所有、80%的豌豆產量來自20%的植株等等。

[3]該原則在現今企業管理中廣泛運用。

例如,「80%的銷售額來自20%的客戶」。

理察·科赫(RichardKoch)撰寫了一本「80/20」原則,展示了柏拉圖原則在企業管理和生活中的實際應用。

在數學上,80/20規則大體上跟隨著一組特定參數的冪定律分布(也稱柏拉圖分布),許多自然現象也呈現如此分布。

[4]目錄1經濟學2科學3軟體4運動5職業健康和安全6其他應用7數學筆記8平等措施8.1吉尼係數和胡佛指數8.2Theil指數9另見10參考文獻11進一步閱讀12外部連結經濟學[編輯]柏拉圖原來的觀察與人口和財富有關,後來他注意到,義大利約有80%的土地由20%的人口所有。

[5]之後,他調查了其他國家。

令人驚訝的是,類似的分布在其他國家也出現了。

許多產品的市場被約三個寡頭壟斷。

[6]1992年的「聯合國開發計劃署報告」將這個不平等現象用非常明顯和易於理解的形式記錄了下來,即所謂的「香檳杯」效應[7]其中顯示全球收入分配非常不平衡,全球最富有的20%的人口控制著世界收入的82.7%。

[8]世界GDP的分布,1989[9]五分之一人口收入最富有20%82.70%第二20%11.75%第三20%2.30%第四20%1.85%第五20%1.40%科學[編輯]一個理論所做出的預測越多,其中一些是廉價可測試的機會就越大。

現有理論的修改使得新的獨特預測減少了許多,增加了少量預測將難以測試的風險.[10]軟體[編輯]在計算機科學,柏拉圖原理可以應用於最佳化(英語:optimization(computerscience))工作[11]。

微軟指出,通過修復報告最多的錯誤的前20%,給定系統中80%的相關錯誤將被消除。

[12]LowellArthur曾提過:「20%的代碼有80%的錯誤,只要找到它們並修復即可[13]。

」在軟體的負載測試(英語:Loadtesting)中,通常的做法是估計80%的流量將在總時間段的特定20%內發生。

運動[編輯]柏拉圖原則已經適用於訓練,其中大約20%的練習和習慣有80%的影響,受訓者不應該專注於多種訓練。

這並不一定意味著吃的健康或去健身房並不重要,只是他們沒有重要的習慣那麼重要。

[14]職業健康和安全[編輯]職業安全專業人員使用柏拉圖原則強調危害優先級的重要性。

假設20%的危害占80%的傷害,並且通過對危害進行分類,安全專業人員可以針對造成80%傷害或事故的危害的20%。

或者,如果以隨機順序解決危險,則安全專業人員更有可能修復僅占剩餘20%傷害的一部分的80%的危害之一。

[15]除了確保有效的事故預防做法外,柏拉圖原則還確保以經濟秩序來解決風險,因為該技術確保所用的資源最適合用於防止大多數事故。

[16]其他應用[編輯]在工程控制理論,如機電能量轉換器,80/20原理適用於最佳化工作。

[11]少數人的規則,可以在下注中看到,據說有了20%的努力,可以匹配80%的投注者的準確率。

[17]在系統科學學科,Epstein和Axtell為經濟中每個


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