帕累托法则 | 82法則 定價
帕累托法则（英语：Pareto principle，也被称为80/20 法则、关键少数法则、八二法則）指出，约仅有20%的变因操纵着80%的局面。
也就是说：所有变量中，最 ...帕累托法则维基百科，自由的百科全书跳到导航跳到搜索 关于优化资源配置，请参阅，请见「帕累托效率」。
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少数的豌豆树在他的花园中生产的大部分豌豆.帕累托法则（英语：Paretoprinciple，也被称为80/20法则、关键少数法则、八二法則）[1]指出，约仅有20%的变因操纵着80%的局面。
也就是说：所有变量中，最重要的仅有20%，虽然剩余的80%占了多数，控制的范围却远低于「关键的少数」。
[2]管理咨询約瑟夫·朱蘭首先提出该原则。
此一80/20的概念是義大利经济学家帕累托(VilfredoPareto)在洛桑大學发现的，并于他的第一篇文章《政治经济学》中说明了该现象，例如：義大利约有80％的土地由20％的人口所有、80%的豌豆产量来自20%的植株等等。
[3]该原则在现今企业管理中广泛运用。
例如，“80％的销售额来自20％的客户”。
理查德·科赫（RichardKoch）撰写了一本“80/20”原则，展示了帕累托原则在企业管理和生活中的实际应用。
在数学上，80/20规则大体上跟随着一组特定参数的冪定律分布（也称帕累托分布），许多自然现象也呈现如此分布。
[4]目录1经济学2科学3软件4运动5职业健康和安全6其他应用7数学笔记8平等措施8.1基尼系数和胡佛指数8.2Theil指数9另见10参考文献11进一步阅读12外部链接经济学[编辑]帕累托原来的观察与人口和财富有关，后来他注意到，意大利约有80％的土地由20％的人口所有。
[5]之后，他调查了其他国家。
令人惊讶的是，类似的分布在其他国家也出现了。
許多產品的市場被約三個寡頭壟斷。
[6]1992年的“联合国开发计划署报告”将这个不平等现象用非常明显和易于理解的形式记录了下来，即所谓的“香槟杯”效应[7]其中显示全球收入分配非常不平衡，全球最富有的20％的人口控制着世界收入的82.7％。
[8]世界GDP的分布，1989[9]五分之一人口收入最富有20%82.70%第二20%11.75%第三20%2.30%第四20%1.85%第五20%1.40%科学[编辑]一个理论所做出的预测越多，其中一些是廉价可测试的机会就越大。
现有理论的修改使得新的独特预测减少了许多，增加了少量预测将难以测试的风险.[10]软件[编辑]在计算机科学，帕累托原理可以应用于优化（英语：optimization(computerscience)）工作[11]。
微软指出，通过修复报告最多的错误的前20％，给定系统中80％的相关错误将被消除。
[12]LowellArthur曾提過：「20％的代码有80％的错误，只要找到它们並修复即可[13]。
」在軟體的负载测试（英语：Loadtesting）中，通常的做法是估计80％的流量将在总时间段的特定20％内发生。
运动[编辑]帕累托原则已经适用于训练，其中大约20％的练习和习惯有80％的影响，受训者不应该专注于多种训练。
这并不一定意味着吃的健康或去健身房并不重要，只是他们没有重要的习惯那么重要。
[14]职业健康和安全[编辑]職業安全专业人员使用帕累托原则强调危害优先级的重要性。
假设20％的危害占80％的伤害，并且通过对危害进行分类，安全专业人员可以针对造成80％伤害或事故的危害的20％。
或者，如果以随机顺序解决危险，则安全专业人员更有可能修复仅占剩余20％伤害的一部分的80％的危害之一。
[15]除了确保有效的事故预防做法外，帕累托原则还确保以经济秩序来解决风险，因为该技术确保所用的资源最适合用于防止大多数事故。
[16]其他应用[编辑]在工程控制理论，如机电能量转换器，80/20原理适用于优化工作。
[11]少数人的规则，可以在下注中看到，据说有了20％的努力，可以匹配80％的投注者的准确率。
[17]在系统科学学科，Epstein和Axtell为经济中每个代
也就是说：所有变量中，最 ...帕累托法则维基百科，自由的百科全书跳到导航跳到搜索 关于优化资源配置，请参阅，请见「帕累托效率」。
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少数的豌豆树在他的花园中生产的大部分豌豆.帕累托法则（英语：Paretoprinciple，也被称为80/20法则、关键少数法则、八二法則）[1]指出，约仅有20%的变因操纵着80%的局面。
也就是说：所有变量中，最重要的仅有20%，虽然剩余的80%占了多数，控制的范围却远低于「关键的少数」。
[2]管理咨询約瑟夫·朱蘭首先提出该原则。
此一80/20的概念是義大利经济学家帕累托(VilfredoPareto)在洛桑大學发现的，并于他的第一篇文章《政治经济学》中说明了该现象，例如：義大利约有80％的土地由20％的人口所有、80%的豌豆产量来自20%的植株等等。
[3]该原则在现今企业管理中广泛运用。
例如，“80％的销售额来自20％的客户”。
理查德·科赫（RichardKoch）撰写了一本“80/20”原则，展示了帕累托原则在企业管理和生活中的实际应用。
在数学上，80/20规则大体上跟随着一组特定参数的冪定律分布（也称帕累托分布），许多自然现象也呈现如此分布。
[4]目录1经济学2科学3软件4运动5职业健康和安全6其他应用7数学笔记8平等措施8.1基尼系数和胡佛指数8.2Theil指数9另见10参考文献11进一步阅读12外部链接经济学[编辑]帕累托原来的观察与人口和财富有关，后来他注意到，意大利约有80％的土地由20％的人口所有。
[5]之后，他调查了其他国家。
令人惊讶的是，类似的分布在其他国家也出现了。
許多產品的市場被約三個寡頭壟斷。
[6]1992年的“联合国开发计划署报告”将这个不平等现象用非常明显和易于理解的形式记录了下来，即所谓的“香槟杯”效应[7]其中显示全球收入分配非常不平衡，全球最富有的20％的人口控制着世界收入的82.7％。
[8]世界GDP的分布，1989[9]五分之一人口收入最富有20%82.70%第二20%11.75%第三20%2.30%第四20%1.85%第五20%1.40%科学[编辑]一个理论所做出的预测越多，其中一些是廉价可测试的机会就越大。
现有理论的修改使得新的独特预测减少了许多，增加了少量预测将难以测试的风险.[10]软件[编辑]在计算机科学，帕累托原理可以应用于优化（英语：optimization(computerscience)）工作[11]。
微软指出，通过修复报告最多的错误的前20％，给定系统中80％的相关错误将被消除。
[12]LowellArthur曾提過：「20％的代码有80％的错误，只要找到它们並修复即可[13]。
」在軟體的负载测试（英语：Loadtesting）中，通常的做法是估计80％的流量将在总时间段的特定20％内发生。
运动[编辑]帕累托原则已经适用于训练，其中大约20％的练习和习惯有80％的影响，受训者不应该专注于多种训练。
这并不一定意味着吃的健康或去健身房并不重要，只是他们没有重要的习惯那么重要。
[14]职业健康和安全[编辑]職業安全专业人员使用帕累托原则强调危害优先级的重要性。
假设20％的危害占80％的伤害，并且通过对危害进行分类，安全专业人员可以针对造成80％伤害或事故的危害的20％。
或者，如果以随机顺序解决危险，则安全专业人员更有可能修复仅占剩余20％伤害的一部分的80％的危害之一。
[15]除了确保有效的事故预防做法外，帕累托原则还确保以经济秩序来解决风险，因为该技术确保所用的资源最适合用于防止大多数事故。
[16]其他应用[编辑]在工程控制理论，如机电能量转换器，80/20原理适用于优化工作。
[11]少数人的规则，可以在下注中看到，据说有了20％的努力，可以匹配80％的投注者的准确率。
[17]在系统科学学科，Epstein和Axtell为经济中每个代