台灣新冠肺炎（武漢肺炎）疫情隨著境外移入增加，民間要求普篩的呼聲漸起 ... 然若仔細運用高中數學裡貝氏定理來計算，這其實是在求：在檢測呈現陽性 ...VVIP會員會員專區支持我們新聞新聞總覽VIP專文政治國際軍事國內中港澳重磅專訪專題歷史調查風數據運動風民調地方新聞風影音公民運動立院直播評論評論總覽風評專欄投書風書房文化財經財經總覽商業華爾街日報選文經濟風編輯導讀科技國際財經1%Style財經專欄生活風生活職場旅遊美食健康品味生活時事話題娛樂居家汽車下班經濟學下班經濟學總覽下班經濟學影音證券投資理財房地產支持我們減碳未來式秋禮嚴選Search»民進黨房地產買房美股置產房貸台灣歷史柯文哲蔡英文投資立即登入帳號維護會員資料會籍管理序號兌換咖啡贊助贊助紀錄作者專區支持我們登出會員中心會籍管理序號兌換咖啡贊助贊助紀錄WSJ訂閱支持我們現正熱映中熱門新聞更多新聞熱門分享中央流行疫情指揮中心指揮官陳時中（見圖）曾說，台灣若「社區個案人數暴增」和「感染源不明者」如雨後春筍般出現時，才會考慮進行普篩。

（資料照，指揮中心提供）台灣新冠肺炎（武漢肺炎）疫情隨著境外移入增加，民間要求普篩的呼聲漸起，除了阿中部長於記者會表示：真到了需要「普篩」的情形，那會是「社區個案人數暴增」和「感染源不明者」如雨後春筍般出現時，才會考慮去做。

學者李建璋也認為有幾個狀況：第一是本土案例開始大幅增加的時候、第二是出現社區傳染的時候、第三是檢驗覆蓋率小於50的時候，台灣才要啟動普篩。

[啟動LINE推播]每日重大新聞通知不過仔細想想，普篩不就是為了，超前部署，防範傳染擴大嗎？乍聽之下，當社區個案人數暴增，才要啟動普篩的做法，邏輯似乎有矛盾之處。

筆者試著用研究股票時常碰到的機率判斷，來探討此做法可能的合理性。

新冠肺炎疫情蔓延，台灣是否要實施普篩成為民眾關注的話題。

示意圖。

（資料照，蔡親傑攝）機率這一門學問在人類文明的進展中，相較在其他學問的建構，顯得相當緩慢。

人類早在西元前二、三百年前的古希臘時代，就已建立幾何學的知識，知道房子、橋樑要怎麼施工才會堅固。

但是對於兩個銅板出現一正一反的機率有多高，卻是直至十六世紀才有專書討論。

在這長達將近二千年的歷史長河中，人類對機率學的研究呈現空白，更令人納悶的是，從早期兩河文明至古埃及出土的壁畫中，都可看到人類從事賭博的活動。

也就是機率早早進入人類生活日常中，但卻遲遲無視其存在。

其箇中原因，至今仍是各領域（哲學、數學、心理學、經濟學）學者討論的話題。

從心理學家角度，機率推理是人類認知的罩門，是上帝“造人”時，留下的BUG，以致於我們在遇到有關機率問題時，腦袋就會當機，而出現思考或決策的偏誤（bias）。

機率是對不確定性的度量，也是對風險的衡量。

在我們日常生活中，因為機率計算錯誤，導致對風險程度的誤判，而做出不當的決策行為，其實並不少見。

以下是一個常見的醫療判斷問題：假設女性乳癌的盛行率約為2%，某一醫療院所宣稱他們的檢測方法，在受檢者真的有患乳癌的狀況下，其檢測結果有90%會呈現陽性；而受檢者沒有患乳癌的情況下，其檢測結果仍呈現陽性的機率為9%。

請問當一個沒有任何症狀的婦女受檢後，呈現陽性反應時，她真的得乳癌的機率有多少？檢疫人員執行篩檢流程。

示意圖。

（資料照，美聯社）聽到以上情況，我們通常會因醫院宣稱此檢測的“準確率”高達九成，而直覺認為這婦女得癌的機率，沒九成也有個八成。

然若仔細運用高中數學裡貝氏定理來計算，這其實是在求：在檢測呈現陽性的條件下，真正患乳癌的條件機率：Pr（患乳癌∣陽性反應）=？真正答案是16.9%（不知你答對了沒，若沒有，也不用沮喪。

根據學者吉仁澤（GerdGigerenzer）表示，他曾在一場匯集160名全德國頂尖的婦科醫師的研討會，現場出示上述考題，只有不到21%的人能答對），此婦女真正得癌的機率還不到兩成呢！與直覺的八九不離十，相差甚大。

為什麼直覺與事實會有這麼大的落差呢？原因就在於不確定性。

12全文閱讀廖國峰最近三則報導巴菲特教我們什麼？又沒教了什麼？2020年波克夏股東會解讀從「阿中部長設普篩2條件」談證券研究員的罩門：貝氏推理（下）從「阿中部長設普篩2條件」談證券研究員的罩門：貝氏推理(上)看更多喜歡這篇文章嗎？請廖國峰喝杯咖啡，告訴我這篇文章寫得真棒！請我喝一杯咖啡來自贊助者的話顯示更多相關報導「最大防疫破口是高雄市長！」牙醫酸韓國瑜：癱瘓