概率 | 概率機率
概率维基百科，自由的百科全书跳到导航跳到搜索確定性虚无主义不可知论不确定性概率近似信念知識論確定決定論偶然性必然性怀疑假说理由（英语：Theoryofjustification）科學理論理论真理宿命论可谬论怀疑论唯我论查论编機率，舊稱幾率[註1]，又称机率、機會率或或然率，是对随机事件发生之可能性的度量[1]，为数学概率论的基本概念；機率的值是一个在0到1之间的实数，也常以百分數來表示。
「機率」的各地常用別名中国大陸概率臺灣機率港澳概率日本、韓國漢字確率概率常用來量化對於某些不確定命題的想法[2]，命題一般會是以下的形式：「某個特定事件會發生嗎？」，對應的想法則是：「我們可以多確定這個事件會發生？」。
確定的程度可以用0到1之間的數值來表示，這個數值就是機率[3]。
因此若事件發生的機率越高，表示我們越認為這個事件可能發生。
像丟銅板就是一個簡單的例子，正面朝上及背面朝上的兩種結果看來機率相同，每個的機率都是1/2，也就是正面朝上及背面朝上的機率各有50%。
這些概念可以形成機率論中的數學公理（參考概率公理），在像數學、統計學、金融、博弈論、科學（特別是物理）、人工智慧/機器學習、電腦科學及哲學等學科中都會用到。
機率論也可以描述複雜系統中的內在機制及規律性[4]。
應用到具體問題，「概率」常常被用來視作是對某一事件是否發生（過）的「推測」。
這種涵義下，在宏觀世界（非量子力學情況）中，概率來源於信息的缺失，有效信息越多，對某一事件發生的把握度（概率）就越大，直至「必然發生」——例如理論上知道拋一枚硬幣時的位置、受力情況，便可以計算出落下時正面還是反面，所知參數越精確，算得概率就能越接近1。
但「混沌效應」仍然會制約所得概率的大小。
目录1历史2概念3理論4應用5數學處理5.1表示機率5.2分布5.3概率计算总结6和隨機的關係7注释8参考文献8.1引用8.2书目9外部連結10參見历史[编辑]第一个系统地推算概率的人是16世紀的卡爾達諾[5]。
记载在他的著作LiberdeLudoAleae中。
书中关于概率的内容是由Gould从拉丁文翻译出来的。
Cardano的数学著作中有很多给赌徒的建议。
这些建议都写成短文。
例如：《谁，在什么时候，应该赌博？》、《为什么亚里士多德谴责赌博？》、《那些教别人赌博的人是否也擅长赌博呢？》等。
然而，首次提出系统研究概率的是在帕斯卡和费马来往的一系列信件中。
这些通信最初是由帕斯卡提出的，他想找费马请教几个关于由ChevalierdeMéré提出的问题。
ChevalierdeMéré是一知名作家，路易十四宫廷的显要，也是一名狂热的赌徒。
问题主要是两个：掷骰问题和比赛奖金应分配问题。
印度各地天災風險機率概念[编辑]在日常生活中，我們常常會遇到一些涉及可能性或發生機會等概念的事件（event）。
一個事件的可能性或一個事件的發生機會是與數學有關的。
例如：「從一班40名學生中隨意選出一人，這人是男生嗎？」事實上，人們問「……可能會發生嗎？」時，他們是在關注這個事件發生的機會。
在數學上，事件發生的機會可用一個數來表示。
我們稱該數為概率（Probability）。
我們日常所見所聞的事件大致可分為兩種：一种是确定性事件。
确定性事件包含必然事件和不可能事件。
如太陽從東方升起，或者在標準大氣壓下，水在100℃時會沸騰。
我們稱這些事件為必然事件。
如掷一个點數只有1到6的骰子，向上一面的数字是7。
我们称这些事件为不可能事件。
此外，有大量事件在一定條件下是否發生，是無法確定的。
如明天的氣溫比今天低、擲一枚硬幣得正面向上，又或者在下一年度的NBA比賽中，芝加哥公牛隊會奪得全年總冠軍。
像以上可能發生也可能不會發生的事件稱為隨機事件。
理論[编辑]主条目：機率論機率論是一種用正式的用語表達機率概念的方式，這些詞語可以用數學及邏輯的規則處理，結果再轉換到和原來問題有關的領域。
至少有兩種成功的將機率公式化的理論，分別是柯爾莫哥洛夫公式化以及考克斯（英语：Cox）公式化。
在柯爾莫哥洛夫公式化（參考概率空間）中，用集合代表事件，機率則是對集合的测度。
在考克斯定理（英语：Cox'st
「機率」的各地常用別名中国大陸概率臺灣機率港澳概率日本、韓國漢字確率概率常用來量化對於某些不確定命題的想法[2]，命題一般會是以下的形式：「某個特定事件會發生嗎？」，對應的想法則是：「我們可以多確定這個事件會發生？」。
確定的程度可以用0到1之間的數值來表示，這個數值就是機率[3]。
因此若事件發生的機率越高，表示我們越認為這個事件可能發生。
像丟銅板就是一個簡單的例子，正面朝上及背面朝上的兩種結果看來機率相同，每個的機率都是1/2，也就是正面朝上及背面朝上的機率各有50%。
這些概念可以形成機率論中的數學公理（參考概率公理），在像數學、統計學、金融、博弈論、科學（特別是物理）、人工智慧/機器學習、電腦科學及哲學等學科中都會用到。
機率論也可以描述複雜系統中的內在機制及規律性[4]。
應用到具體問題，「概率」常常被用來視作是對某一事件是否發生（過）的「推測」。
這種涵義下，在宏觀世界（非量子力學情況）中，概率來源於信息的缺失，有效信息越多，對某一事件發生的把握度（概率）就越大，直至「必然發生」——例如理論上知道拋一枚硬幣時的位置、受力情況，便可以計算出落下時正面還是反面，所知參數越精確，算得概率就能越接近1。
但「混沌效應」仍然會制約所得概率的大小。
目录1历史2概念3理論4應用5數學處理5.1表示機率5.2分布5.3概率计算总结6和隨機的關係7注释8参考文献8.1引用8.2书目9外部連結10參見历史[编辑]第一个系统地推算概率的人是16世紀的卡爾達諾[5]。
记载在他的著作LiberdeLudoAleae中。
书中关于概率的内容是由Gould从拉丁文翻译出来的。
Cardano的数学著作中有很多给赌徒的建议。
这些建议都写成短文。
例如：《谁，在什么时候，应该赌博？》、《为什么亚里士多德谴责赌博？》、《那些教别人赌博的人是否也擅长赌博呢？》等。
然而，首次提出系统研究概率的是在帕斯卡和费马来往的一系列信件中。
这些通信最初是由帕斯卡提出的，他想找费马请教几个关于由ChevalierdeMéré提出的问题。
ChevalierdeMéré是一知名作家，路易十四宫廷的显要，也是一名狂热的赌徒。
问题主要是两个：掷骰问题和比赛奖金应分配问题。
印度各地天災風險機率概念[编辑]在日常生活中，我們常常會遇到一些涉及可能性或發生機會等概念的事件（event）。
一個事件的可能性或一個事件的發生機會是與數學有關的。
例如：「從一班40名學生中隨意選出一人，這人是男生嗎？」事實上，人們問「……可能會發生嗎？」時，他們是在關注這個事件發生的機會。
在數學上，事件發生的機會可用一個數來表示。
我們稱該數為概率（Probability）。
我們日常所見所聞的事件大致可分為兩種：一种是确定性事件。
确定性事件包含必然事件和不可能事件。
如太陽從東方升起，或者在標準大氣壓下，水在100℃時會沸騰。
我們稱這些事件為必然事件。
如掷一个點數只有1到6的骰子，向上一面的数字是7。
我们称这些事件为不可能事件。
此外，有大量事件在一定條件下是否發生，是無法確定的。
如明天的氣溫比今天低、擲一枚硬幣得正面向上，又或者在下一年度的NBA比賽中，芝加哥公牛隊會奪得全年總冠軍。
像以上可能發生也可能不會發生的事件稱為隨機事件。
理論[编辑]主条目：機率論機率論是一種用正式的用語表達機率概念的方式，這些詞語可以用數學及邏輯的規則處理，結果再轉換到和原來問題有關的領域。
至少有兩種成功的將機率公式化的理論，分別是柯爾莫哥洛夫公式化以及考克斯（英语：Cox）公式化。
在柯爾莫哥洛夫公式化（參考概率空間）中，用集合代表事件，機率則是對集合的测度。
在考克斯定理（英语：Cox'st