卜卦是一個概率問題，也十分科學。當人在對某一件事情執著的時候，又想急於先預知後果，因此就須要用卜卦來一探究竟。 　　卜卦必須要懂易經六十四卦的內容與代表意義，法雲居士用簡單易懂的方法教你米卦、金錢卦、梅花易數的算法，讓你翻翻書就立刻知道想要知道的結果！

在今天的大眾媒體和圖書市場上，到處充斥著關於潛能提升、心理操控、色彩星座、催眠讀心等偽裝成心理學的主題，更有一些偽心理學家、所謂的心理治療師打著心理學的旗號欺世盜名，從中漁利。在浩如煙海、良莠不齊的心理學資訊面前，如何撥除迷霧，去偽存真，成為一個明智的心理學資訊的消費者呢？《這才是心理學》將教給你科學實用的批判性思維技能，將真正的心理學研究從偽心理學中區分出來，告訴你什麼才是真正的心理學。 ...

本書是關於遷移學習的基礎、方法、技術和應用的一本書。內容分成兩個部分：第壹部分介紹了遷移學習的基礎。第二部分涵蓋了遷移學習的許多應用領域。遷移學習解決的是學習系統如何快速地適應新場景、新任務和新環境。其研究涉及科學和工程的許多領域，包括人工智慧、演算法理論、概率和統計等。本書是一本供經驗豐富的機器學習研究人員和應用程式開發人員使用的參考書。 推薦序 譯者序 前 言 第一...

本書是由美國數學邀請賽AIME現任命題委員會主席，前AMC命題委員會主席共同編寫的國內第一本介紹美國主要數學競賽的書。2017年第1版一經推出受到廣大學生的好評。本書是第2版，根據廣大學子的要求，做了一些調整，增加了不少新內容： 1. 在第一冊中增加了知識點，比如因式分解、不等式及概率。 2. 在第二冊中增加了最新的北卡數學聯賽決賽及UNCC超級聯賽試題 3. 對第二冊中美國流行的主要...

　　在應用型教育的前提下，數學的教育是否還是概念、性質定理以及習題？對於學生的疑惑「學習數學有什麼用？」迫切需要做出回答。在此背景下，編者編寫了本書。 　　本書主要為會計學、金融學以及工程專業的學生而作。在學生已修完微積分以及概率統計的基礎上結合上述專業課程建設的要求，設置了大量與本專業所學內容相關的例子。回答了「數學如何應用」這一問題，讓數學回歸到實際應用。   第一章　利息與年金(...

本書原為麻省理工學院計算機科學與工程專業的數學課程講義，谷歌技術專家參與編寫，涵蓋計算機科學涉及的全部基礎數學知識，包括形式邏輯符號、數學證明、歸納、集合與關係、圖論基礎、排列與組合、計數原理、離散概率、遞歸等，特別強調數學定義、證明及其應用方法。 本書因具有系統、完整，以及有趣、易讀等明顯優勢，現已被全球IT技術相關從業者及準從業者奉為圭臬、廣泛傳閱，在人工智能日益普及的全新信息時代，更...

　　本書運用大量生活上的生動例子，由淺入深地介紹多個數學的主要概念，包括恆等式、方程、集合、映射、變量、函數、微積分、概率、密碼學等。作者寫法通俗，加上算式論證，讓讀者跳進有趣的數學世界，啟發研究數學的興趣，並鍛煉邏輯思維能力。 作者簡介 張景中 　　1954年於北京大學數學力學系學習，1979年任中國科學技術大學數學系講師，1981年升為副教授。1958年起在中國科學院成都分院工作...

《天氣衍生品估值：氣象、統計、金融和數學基礎》是一本系統介紹天氣衍生品估值過程的書籍，涉及相關的氣象學、統計學、金融學和數理統計等方面的知識。各章內容包括氣象數據及數據清洗、單一天氣衍生品的建模和定價、投資組合的建模和定價、天氣預報和季節預報的運用、針對天氣衍生品的套利定價理論、風險管理、風和降水的建模等，還包括對不少具體問題的闡述和討論，如天氣衍生品定價的不確定性分析、日度溫度變數的時間序...

本書以作者開設"系統科學概論"和"系統科學數理基礎"兩門課為基礎。全書共三冊，本書為第二冊，介紹了系統科學的數學物理基礎，包含群、線性空間的向量和矩陣（抽象算符和表像）、概率、統計學、Dirac符號等，通過具體例子--量子力學的數學形式來看科學和數學的關係。還介紹來了物理學關於具體學科或者具體系統的知識應用於系統科學：統計物理學用於相變和多體系統的研究、量子力學應用於博弈論。

《數學女孩》系列以小說的形式展開，重點描述一群年輕人探尋數學中的美。內容由淺入深，數學講解部分十分精妙，被稱為「絕贊的數學科普書」。 《數學女孩4：隨機演算法》以「隨機演算法」為主題，從純粹的數學和電腦程序設計兩個角度對隨機演算法進行了細緻的講解。內容涉及排列組合、概率、期望、線性法則、矩陣、順序查找演算法、二分查找演算法、冒泡排序演算法和快速排序演算法等。整本書一氣呵成，非常適合對數學和...

《極簡數學》將告訴你如何從生活場景中學習數學知識，顛覆了傳統的記憶法和套用公式法。作者將數學計算與生活中的場景聯繫，將看似抽象、複雜的運算用實物表現了出來。利用熱氣球這個模型，令人頭疼的數軸問題便可迎刃而解。這個豎起的數軸比橫軸更直觀、更管用呢。數學經常被稱為“非常困難”或“非常複雜”的學科，許多人都對它保持“戒備心”。我們在學習數學時，會通過背誦公式和定理，獲得解答數學題目的辦法。 但對...

　　在應用型教育的前提下，數學的教育是否還是概念、性質定理以及習題？對於學生的疑惑「學習數學有什麼用？」在此背景下，作者編寫了本書。本書主要為會計學、金融學以及工程專業的學生而作。在學生已修完微積分以及概率統計的基礎上結合上述專業課程建設的要求，設置了大量與本專業所學內容相關的例子。回答了「數學如何應用」這一問題，讓數學迴歸到實際應用。 　　本書在內容編排上結合專業特點設定以下內容：利息與...

"數字無處不在。人們用數字來描述商品價格、每天攝入的卡路里數，甚至和多少人約會、每段戀愛持續多長時間等。而你可能沒有意識到的是，這些都是數據輸入輸出的結果。那麼問題出現了：我們能夠使用數學來改善生活的幸福度嗎？ 本書作者針對人們長期關心的健康、財富、愛情三方面問題，運用代數、幾何、概率等數學家熟練掌握的強大工具，來改善生活的方方面面：不精確計算也能吃得健康又滿足；用更少的錢可以還清債款...

參照GRE數學的官方指南編寫，並配有一本習題冊。按照知識點，本書分為以下幾大板塊：算術、代數，排列、組合和概率，統計初步，幾何，資料分析。   其中第一板塊算術包含了我們常見的整除餘數問題、奇偶性問題、因數分析問題和利息利率問題等。   第二板塊代數包含了常見的方程、不等式、集合 (韋恩圖和三橫三縱線)、函數和數列問題。   第三板塊排列、組合和概率，幾乎是每個考生的薄弱環節，我們從最基礎的...

《機器學習中的數學》是一本系統介紹機器學習中涉及的數學知識的入門圖書，本書從機器學習中的數學入門開始，以展示數學的友好性為原則，講述了機器學習中的一些常見的數學知識。機器學習作為人工智慧的核心技術，對於數學基礎薄弱的人來說，其台階是陡峭的，本書力爭在陡峭的台階前搭建一個斜坡，為讀者鋪平機器學習的數學之路。 《機器學習中的數學》共19章，分為線性代數、高等數學和概率3個組成部分。第1部分...