打破思維的壁壘，讓你的每一次決策更加准確、有效。對大腦進行科學訓練，讓你成為高智商人士。在生活中，你常常會因思維的局限而陷入困境，最終導致失敗。 優秀的勵志、創意演講家保羅·斯隆在《高效思考》一書中向你展示了如何打破傳統思維的束縛，借助分析性思考、提問式思考、綜合思考、平行思考、創造性思考、水平思考等模式，使你的思維變得更具創造性，讓你學會用強大的新方式思考和解決問題，同時帶給你無限的創新...

《數學女孩》系列以小說的形式展開，重點描述一群年輕人探尋數學中的美。內容由淺入深，數學講解部分十分精妙，被稱為「絕贊的數學科普書」。 《數學女孩4：隨機演算法》以「隨機演算法」為主題，從純粹的數學和電腦程序設計兩個角度對隨機演算法進行了細緻的講解。內容涉及排列組合、概率、期望、線性法則、矩陣、順序查找演算法、二分查找演算法、冒泡排序演算法和快速排序演算法等。整本書一氣呵成，非常適合對數學和...

阿基米德群牛問題、求生問題、地理問題、字母謎題、概率問題，這一系列有趣、好玩又開動大腦的智力題既益智有趣，開發思維，又燒腦提神，樂在其中。 在現實生活中，你可能從未深陷一座荒島、被困在一個迷宮、被鎖在一個屋子或者死囚區。但在謎題的世界，我們經常會深陷這樣的困境，我們需要去處理“生死攸關”的問題。要解決這些問題，你需要開動腦筋，運用邏輯思維，揭開謎題的真相。 解題的樂趣既來自苦思冥想、不得...

《高數叔概率統計入門》以小說章回體體例，以小知識點為單位，用生動幽默的語言、詳細的標注、清晰明瞭的圖片結合經典例子，將抽象複雜的數學概念講解得淺顯易懂。 《高數叔概率統計入門》可以作為將要學習概率統計或者想要簡單瞭解概率統計的讀者的一本讀物。 孫碩   天津工業大學教師，網路人稱“姑姑”，“高數叔”微信公眾號創始人之一，“高數叔”高等數學課程主講人。“姑姑”以其清晰的思...

系統論述概率和統計的概念、方法、理論及其應用，不僅提供了這個學科領域的基本內容，而且敘述了在日常生活、自然科學、技術科學、人文社會科學及經濟管理等各方面的應用例子。本書恰當處理了邏輯嚴謹性與生動直覺的辯證關系，使學生既有嚴謹的抽象思維能力，又對隨機現象具有直覺想象力；認真貫徹理論聯系實際，應用舉例貼近時代生活。一版自出版以來得到了讀者的廣泛好評，本次修訂保持了第一版的特色，並把全書分為概率論...

　　本書運用大量生活上的生動例子，由淺入深地介紹多個數學的主要概念，包括恆等式、方程、集合、映射、變量、函數、微積分、概率、密碼學等。作者寫法通俗，加上算式論證，讓讀者跳進有趣的數學世界，啟發研究數學的興趣，並鍛煉邏輯思維能力。 作者簡介 張景中 　　1954年於北京大學數學力學系學習，1979年任中國科學技術大學數學系講師，1981年升為副教授。1958年起在中國科學院成都分院工作...

　　《STEM Ready Go!數學》涵蓋數學的基礎概念、度量衡、圖形等內容，並套用日常生活事例，加上有趣的彩色插圖，和多個動手又動腦的活動，助學童輕鬆學數學。本書適合5-8歲，內容包括： 　　．物品量度：重量、容量 　　．應用生活：時間、日期、溫度、方向 　　．基本概念：加減乘除 　　．認識圖形和統計：直角、棒形圖、圓形圖 　　．進深知識：概率、二進制 　　「STEM Ready G...

共分二十三章，具體包括：數位的擴展、數論的普遍化、結構分析的出現、費馬之後的有理數論、來自幾何的貢獻、來自科學的推動力、從力學到普遍化的變數、從應用到抽象、微分與差分方程、不變性、函數的某些主要理論、通過物理走向普遍分析和抽象性、不確定性與概率等。 E.T.貝爾，作者是20世紀公認的傑出數學史家和美國重要的數學家, 因數學分析的成就，1924年獲得美國數學會（Americ...

在讀者閱讀之前，請務必要注意：雖然這本書是利用德州撲克來講授概率論，但是絕不是要宣揚大家利用學到的概率論去參與撲克比賽而只是希望能充分利用學生對撲克天生的興趣來激發他們對學習概率論這個重要課題的熱情。全書共有8章，分別介紹了概率基礎、計數問題、條件概率和獨立事件、期望值和方差、離散型隨機變量、連續性隨機變量、隨機變量的集合以及使用計算機進行模擬和近似等內容，書中包含豐富的實例，既有基本的概率...

本書為初中數學專項的計算題訓練，配有解題步驟和答案詳解。這套書共包括計算題、代數綜合題、幾何綜合題以及壓軸題四個大專項，每個專項包含7年級到9年級共3本，內容設置參考人教版教材的目錄。9年級的主要內容有：一元二次方程的解法、一元二次方程根的判別式、可化為一元二次方程的分式方程、一元二次方程的應用、一元二次方程根與係數的關係、二次函數的圖像和性質、二次函數的應用、用列舉法求概率、資料分析與概率...

《機器學習中的數學》是一本系統介紹機器學習中涉及的數學知識的入門圖書，本書從機器學習中的數學入門開始，以展示數學的友好性為原則，講述了機器學習中的一些常見的數學知識。機器學習作為人工智慧的核心技術，對於數學基礎薄弱的人來說，其台階是陡峭的，本書力爭在陡峭的台階前搭建一個斜坡，為讀者鋪平機器學習的數學之路。 《機器學習中的數學》共19章，分為線性代數、高等數學和概率3個組成部分。第1部分...

　　在應用型教育的前提下，數學的教育是否還是概念、性質定理以及習題？對於學生的疑惑「學習數學有什麼用？」在此背景下，作者編寫了本書。本書主要為會計學、金融學以及工程專業的學生而作。在學生已修完微積分以及概率統計的基礎上結合上述專業課程建設的要求，設置了大量與本專業所學內容相關的例子。回答了「數學如何應用」這一問題，讓數學迴歸到實際應用。 　　本書在內容編排上結合專業特點設定以下內容：利息與...

本選題參照小學數學課程體系標準進行編寫，內容涵蓋了數與代數、空間與圖形、統計與概率、實踐與綜合應用等。選題內容的呈現方式採用了兒歌里的數學、故事里的數學、童話里的數學、遊戲里的數學、寓言里的數學、成語中的數學、神話中的數學等不同的題材形式，這樣做的目的是打算用孩子喜聞樂見的題材引起閱讀的興趣，進一步培養的數學興趣。它集知識性、趣味性、娛樂性于一體，在閱讀中培養小學生學習數學的興趣，滿足小學生...

"數字無處不在。人們用數字來描述商品價格、每天攝入的卡路里數，甚至和多少人約會、每段戀愛持續多長時間等。而你可能沒有意識到的是，這些都是數據輸入輸出的結果。那麼問題出現了：我們能夠使用數學來改善生活的幸福度嗎？ 本書作者針對人們長期關心的健康、財富、愛情三方面問題，運用代數、幾何、概率等數學家熟練掌握的強大工具，來改善生活的方方面面：不精確計算也能吃得健康又滿足；用更少的錢可以還清債款...

本書緊貼電腦領域，從程式員的需求出發，精心挑選了程序員真正用得上的數學知識，通過生動的案例來解讀知識中的難點，使程序員更容易對實際問題進行數學建模，進而構建出更優化的演算法和代碼。 本書共分為三大模塊：“基礎思想”篇梳理程式設計中常用的數學概念和思想，既由淺入深地精講資料結構與數學中基礎、核心的數學知識，又闡明數學對程式設計和演算法的真正意義；“概率統計”篇以概率統計中核心的貝葉斯公式為基...