系統論述概率和統計的概念、方法、理論及其應用，不僅提供了這個學科領域的基本內容，而且敘述了在日常生活、自然科學、技術科學、人文社會科學及經濟管理等各方面的應用例子。本書恰當處理了邏輯嚴謹性與生動直覺的辯證關系，使學生既有嚴謹的抽象思維能力，又對隨機現象具有直覺想象力；認真貫徹理論聯系實際，應用舉例貼近時代生活。一版自出版以來得到了讀者的廣泛好評，本次修訂保持了第一版的特色，並把全書分為概率論分冊和統計學分冊，以迎合目前許多高等院校將”概率論與數理統計”課程分為”概率論”課程和”數理統計”課程的需要，其中概率論分冊強調了隨機現象在社會生活和科學技術中的廣泛性及所具有的內在規律，統計學分冊則強調了其數據處理的功能。陳家鼎，北京大學數學科學學院教授、博士生導師，曾任北京大學統計系主任，數學科學學院副院長、中國概率統計學會理事長、中國統計學會副會長，主編的教材《數理統計學講義》獲國家教委優秀教材一等獎；鄭忠國，北京大學數學科學學院教授、博士生導師。

第一章 隨機事件與概率§1.1 隨機事件及其概率§1.2 事件的運算與概率的加法公式§1.3 古典概型§1.4 概率的公理化定義和性質§1.5 條件概率與獨立性§1.6 全概公式和逆概公式§1.7 獨立試驗序列§1.8 補充知識習題一第二章 隨機變量與概率分布§2.1 隨機變量的概念§2.2 離散型隨機變量§2.3 連續型隨機變量§2.4 隨機變量的嚴格定義與分布函數§2.5 隨機變量的函數§2.6 隨機變量的數學期望§2.7 隨機變量的方差及其他數字特征§2.8 補充知識習題二第三章 隨機向量§3.1 隨機向量的概念§3.2 二維隨機向量的聯合分布與邊緣分布§3.3 隨機變量的獨立性§3.4 兩個隨機變量的函數§3.5 二維隨機向量的數字特征§3.6 n維隨機向量§3.7 條件分布和條件期望§3.8 補充知識習題三第四章 概率極限定理§4.1 隨機序列的收斂性§4.2 大數律和強大數律§4.3 中心極限定理§4.4 補充知識習題四第五章 隨機過程§5.1 隨機過程的概念§5.2 獨立增量過程§5.3 馬爾可夫鏈§5.4 分支過程§5.5 平穩過程習題五附錄 關於數學期望幾個重要結論的證明習題答案與提示附表 標准正態分布數值表參考文獻名詞索引