本書指導讀者科學地設計量化研究，規範地收集研究資料，無需繁瑣的統計演算公式，借助SPSS強大的資料處理功能，跟隨作者的演示和解析即能完成量化研究資料向實際研究成果的轉化。本書引導讀者建立一套研究學理一統計知識一操作能力三位一體的知識與技術。 為適應新近的科學研究的需要，此次修訂更新了大量內容。 本版強化了方差分析與多元回歸的範例，新增了調節變數與仲介變數的分析；並以實例詳盡示範了量表編制...

共11章，以SPSS 24.0中文版為工具介紹了資料分析的常用技術，主要內容包括資料錄入、資料處理、資料檔案管理、描述性統計、T檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析等基礎統計分析模組，以及非參數檢驗、聚類分析、判別分析、因數分析等高級統計分析模組。為方便教學及讀者自學，本書除了提供每個章節的演示案例資料外，還專門錄製了各章節重要知識點的教學視頻，這些教學視頻短小精悍，非常適合利用碎片化時間學習...

本書涉及多元統計分析中最基礎的九種方法：回歸分析、時間序列分析、方差分析、判別分析、邏輯回歸、列聯表與相合性分析、因子分析、聚類分析和聯合分析。還增加了四種高等多元統計分析方法分別為多維尺度、對應分析、神經網絡、結構方程模型。在行文時，作者把對數學基礎的要求降到了最低限度，自始至終利用一個例子，通過通俗易懂的語言闡述有關方法的原理和運用，並從方法運用的角度出發，介紹了SPSS軟件在有關方面的...

　　本書精選 62個專業案例，覆蓋 90%以上的統計模型，以實驗教程的形式講解如何以 excel為工具，解決各種統計分析問題。 　　本書共 13章，第1～2章介紹 excel基本操作及其統計分析常用功能；第3～10章通過 37個實驗介紹如何在excel中高效完成以下統計分析工作︰常用分布統計繪圖，基本統計分析，參數估計，檢驗假設，相關分析，回歸分析，方差分析，時間序列分析，非參數檢驗；第1...

本書探討深度學習中的高級主題，例如優化演算法、超參數調整、Dropout和誤差分析，並討論如何解決在訓練深度神經網路時遇到的典型問題。書中首先介紹單一神經元網路的啟動函數（ReLu、sigmoid和Swish），然後介紹如何使用Tensor Flow進行線性和邏輯回歸，以及如何選擇正確的代價函數，之後討論具有多個層和神經元的更複雜的神經網路結構，並探討權重的隨機初始化問題。 本書用一整章對...

R統計軟件是目前應用最廣泛的統計軟件之一，已廣泛應用於醫學、財經和社會科學等領域中進行數據管理和數據分析處理。本書以Windows操作系統下的R軟件為基礎，以實踐中常用的統計分析方法為基本內容，介紹了R語言的編寫以及結果解釋。 本書重點介紹了各種多元統計分析方法的基本原理及其應用，包括方差分析、多元線性回歸、Logistic回歸分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析以及典...

《實驗優化設計與分析》主要介紹科學研究與工程實踐中常用的實驗設計與分析方法，內容包括實驗設計的基本概念、因素實驗與方差分析、回歸分析、正交實驗設計與均勻設計、穩健性設計和可靠性設計。全書內容側重設計與分析方法的應用，選用了若乾材料科學與工程專業案例。該書可作為高等院校工科類專業的教材，也可作為材料、冶金、機械等領域科研與工程技術人員的參考書。

從文件中讀取數據到MATLAB；從MATLAB中導出數據到文件；數據的平滑處理、標准化變換和極差歸一化變換；概率分布與隨機數；蒙特卡洛方法；描述性統計量和統計圖；參數估計與假設檢驗；Copula理論及應用實例；方差分析；基於回歸分析的數據擬合；聚類分析；判別分析；主成分分析；因子分析；利用MATLAB制作統計報告或報表；圖像處理中的統計應用等。本書可以作為高等院校本科生、研究生的統計學相關課...

作者從概率統計和編程兩方面入手，由淺入深地指導讀者如何對實際數據進行貝葉斯分析。全書分成三部分，第一部分為基礎篇：關於參數、概率、貝葉斯法則及R軟件，第二部分為二元比例推斷的基本理論，第三部分為廣義線性模型。內容包括貝葉斯統計的基本理論、實驗設計的有關知識、以層次模型和MCMC為代表的復雜方法等。同時覆蓋所有需要用到非貝葉斯方法的情況，其中包括：t-檢驗，方差分析（ANOVA）和ANOVA中...

　　本書重點 　　◎ 一本讓你打下最紮實基礎的機器學習數學書 　　◎ 理論及實作並重，全盤了解機器學習 　　◎ 線性、非線性、整合模型說明 　　◎ 線性回歸怎麼來的，邏輯回歸怎麼走的，正規化 　　◎ 支援向量機精華，決策樹以及單純貝氏定理 　　◎ 神經網路及正反向傳播的推導 　　◎ 整合學習的來龍去脈，隨機森林和提升樹 　　◎ xgboost極度梯度提升 ...

建立在作者十多年科研和教學的基礎之上，《基因定位與育種設計》可分為四部分。第1章為第一部分，介紹遺傳研究群體。主要包括常見群體類型、基因型數據的初步整理和分析、基因效應和遺傳方差的定義和計算、單環境和多環境表型觀測值的方差分析，以及基因型值和遺傳力的估計等內容。第2章為第二部分，介紹連鎖分析和遺傳圖譜構建。主要包括世代轉移矩陣、兩個座位上基因型的理論頻率、兩個基因座位間重組率的估算、作圖函數...

《MedCalc統計分析方法及應用/統計分析系列》根據統計教學的特點，結合大量實例以循序漸進的方式介紹MedCalc軟體17.6版本的使用方法和統計應用，對軟體介面、統計分析結果及統計圖形均進行了詳細的介紹。《MedCalc統計分析方法及應用/統計分析系列》內容包括MedCalc入門、資料管理、計量資料的統計描述與正態性檢驗、分類資料的統計分析、相對數的估計與比較、方差齊性核對總和t檢驗、方...

《資產組合選擇和資本市場的均值-方差分析》是美國大學研究生教材。同時，由於該書介紹了資產組合選擇理論的一般模型及解法，在科技高度發達的今天，投資專家和投資咨詢機構有可能利用計算機將這一理論應用於實踐。