從文件中讀取數據到MATLAB；從MATLAB中導出數據到文件；數據的平滑處理、標准化變換和極差歸一化變換；概率分布與隨機數；蒙特卡洛方法；描述性統計量和統計圖；參數估計與假設檢驗；Copula理論及應用實例；方差分析；基於回歸分析的數據擬合；聚類分析；判別分析；主成分分析；因子分析；利用MATLAB制作統計報告或報表；圖像處理中的統計應用等。本書可以作為高等院校本科生、研究生的統計學相關課程的教材或教學參考書，也可作為從事數據分析與數據管理的研究人員的參考用書。

第1章MATLAB編程簡介1.1 MATLAB工作界面布局與路徑設置1.1.1 MATLAB工作界面布局1.1.2 MATLAB路徑設置1.2變量的定義與數據類型1.2.1 變量的定義與賦值1.2.2 MATLAB中的常量1.2.3 MATLAB中的關鍵字1.2.4數據類型1.2.5數據輸出格式1.3常用函數1.4數組運算1.4.1矩陣的定義1.4.2特殊矩陣1.4.3高維數組1.4.4定義元胞數組（Cell Array）1.4.5定義結構體數組1.4.6幾種數組的轉換1.4.7矩陣的算術運算1.4.8 矩陣的關系運算1.4.9 矩陣的邏輯運算1.4.10矩陣的其他常用運算1.5 MATLAB語言的流程結構1.5.1條件控制結構1.5.2循環結構1.5.3 try—catch試探結構1.5.4 break、continue、return和pause函數1.6 M代碼的編寫與調試1.6.1腳本文件1.6.2函數文件1.6.3 匿名函數和內聯函數1.6.4 子函數與嵌套函數1.6.5 函數的遞歸調用1.6.6 M代碼的調試（debug）1.6.7 MATLAB常用快捷鍵和快捷命令1.7 MATLAB繪圖基礎1.7.1 圖形對象與圖形對象句柄1.7.2 二維圖形繪制1.7.3 三維圖形繪制1.7.4 圖形的打印和輸出第2章數據的導入與導出2.1 案例1：從TXT文件中讀取數據2.1.1 利用數據導入向導導入TXT文件2.1.2調用高級函數讀取數據2.1.3調用低級函數讀取數據2.2 案例2：把數據寫入TXT文件2.2.1 調用dlmwrite函數寫入數據2.2.2 調用fprintf函數寫入數據2.3案例3：從Excel文件中讀取數據2.3.1 利用數據導入向導導入Excel文件2.3.2 調用xlsread函數讀取數據2.4案例4：把數據寫入Excel文件第3章數據的預處理3.1案例5：數據的平滑處理3.1.1 smooth函數3.1.2 smoothts函數3.1.3 medfiltl函數3.2案例6：數據的標准化變換3.2.1標准化變換公式3.2.2標准化變換的MATLAB實現3.3案例7：數據的極差歸一化變換3.3.1 極差歸一化變換公式3.3.2 極差歸一化變換的MATLAB實現第4章概率分布與隨機數4.1案例8：概率分布及概率計算4.1.1 概率分布的定義4.1.2 幾種常用概率分布4.1.3概率密度、分布和逆概率分布函數值的計算4.2案例9：生成一元分布隨機數4.2.1 均勻分布隨機數和標准正態分布隨機數4.2.2 RandStream類4.2.3 常見一元分布隨機數4.2.4任意一元分布隨機數4.2.5 一元混合分布隨機數4.3案例10：生成多元分布隨機數4.4案例11：蒙特卡洛方法4.4.1 有趣的蒙提霍爾問題4.4.2 抽球問題的蒙特卡洛模擬4.4.3 用蒙特卡洛方法求圓周率π4.4.4 用蒙特卡洛方法求積分4.4.5街頭騙局揭秘第5章描述性統計量和統計圖5.1案例背景5.2案例描述5.3案例12：描述性統計量5.3.1均值5.3.2方差和標准差5.3.3 最大值和最小值5.3.4極差5.3.5中位數……第6章參數估計與假設檢驗第7章Copula理論及應用實例第8章方差分析第9章 回歸分析第10章聚類分析第11章判別分析第12章主成分分析第13章因子分析第14章利用MATLAB生成Word和Excel文檔附錄A圖像處理中的統計應用案例附錄B MATLAB統計工具箱函數大全參考文獻