商用統計學Chapter 13 其他統計議題. | 商用統計學ppt
13-1無母數統計方法概論在上章，我們所說明的類別資料分析，即是無母數統計方法的一種。
我們亦曾在第八章說明統計資料的母體分配型態，分為兩類， 若為間斷 ...上传请登录MypresentationsProfile反馈Logout搜索请登录请登录Authwithsocialnetwork:注册忘记密码？DownloadpresentationWethinkyouhavelikedthispresentation.Ifyouwishtodownloadit,pleaserecommendittoyourfriendsinanysocialsystem.Sharebuttonsarealittlebitlower.Thankyou!Buttons:取消DownloadPresentationisloading.Pleasewait.商用統計學Chapter13其他統計議題.Publishedby贻皇Modified4年之前嵌入DownloadpresentationCopytoclipboardSimilarpresentationsMorePresentationontheme:"商用統計學Chapter13其他統計議題."—Presentationtranscript:1商用統計學Chapter13其他統計議題213-1無母數統計方法概論在上章，我們所說明的類別資料分析，即是無母數統計方法的一種。
我們亦曾在第八章說明統計資料的母體分配型態，分為兩類，若為間斷性母體，最常見的母體分配為點二項分配、卜瓦松分配等，甚至確定，因此沒有什麼問題。
另一類則為連續性母體，其母體分配型態常見為常態分配、或類似常態分配(經適當轉換)或母體分配不易確定的型態，如下表所示：313-1無母數統計方法概論我們可經由上章所說明的適合度檢定，來確立統計資料是否為常態分配(或類似常態分配)，若檢定成立，則可使用在第八～十一章所介紹的Z分配、t分配、分配、F分配等抽樣分配來進行推論工作。
相反地，若統計資料並不符合常態分配(或類似常態分配)，則必須尋找其他方法進行推論，否則推論可靠性將大為降低，甚至發生錯誤。
因此，解決之道乃放棄母體分配為常態分配，另外尋找其他方法，建立一套不限母體分配型態的方法，而這些方法，因不限母體分配型態，因此不以推論母體之母數為目的，故常稱為無母數統計方法。
茲將上述說明整理如下：413-1無母數統計方法...無母數統計方法與統計資料測量尺度之關係.................13-1無母數統計方法無母數統計方法與統計資料測量尺度之關係我們在第二章曾說明統計資料的測量尺度有四，即名義(類別)、順序、區間、比率尺度。
對於名義尺度的統計資料的推論方法，為上章的點計資料分析方法(亦為無母數統計方法的一種)，而就順序尺度的統計資料而言，則適合於本章的無母數統計方法(因為順序尺度的資料，均為排序資料)，至於區間與比率尺度的統計資料，則適合於有母數的統計方法。
茲整理如下表所示：尺 度比較項目例 子統計方法名 義本 身男─女無母數順 序次 序偏好順序區 間區間比較溫度差異有母數比 率絕對數值銷售量513-1無母數統計方法常用的無母數統計方法若我們進一步來比較有母數統計方法與無母數統計方法，如下表所示：分析目的(平均數檢定)有母數統計方法無母數統計方法單一樣本1.Z檢定2.檢定1.符號檢定2.Wilcoxon符號等級檢定3.K－S檢定兩獨立樣本t檢定1.Wilcoxon等級和檢定2.Mann-Whitney檢定兩相依樣本k組獨立樣本一因子變異數分析Kruskal-Wallis檢定k組相依樣本隨機化區集設計Friedman檢定613-2時間數列分析我們在第二章曾說明，統計資料整理的第一步是分類，而分類方法不同，分析方法亦不同，如就與“時間”有關的資料而言，我們可進行時間數列分析與指數分析。
其關係如下：713-2時間數列分析時間數列的意義所謂時間數列(TimeSeries)，是指將統計資料依其發生時間之先後排列成一串數列，又稱為歷史數列。
如就分析角度言，乃以時間為自變數，而依變數則為各時間所相對應的數量或數值，常見的依變數有生產量、銷售量、銷售額等。
如設X為時間，Y為各時間所相對應的數量或數值，其形式如下所示：上表之Y乃隨時間之變動而變數。
而所謂時間數列分析(TimeSeriesanalysis)，乃將此長串的時間資料，利用統計方法，將此“分解”為數個性質相異的時間數列，以了解其變動趨勢的分析方法。
813-2時間數列分析時間數列的意義一時間數列(Y
我們亦曾在第八章說明統計資料的母體分配型態，分為兩類， 若為間斷 ...上传请登录MypresentationsProfile反馈Logout搜索请登录请登录Authwithsocialnetwork:注册忘记密码？DownloadpresentationWethinkyouhavelikedthispresentation.Ifyouwishtodownloadit,pleaserecommendittoyourfriendsinanysocialsystem.Sharebuttonsarealittlebitlower.Thankyou!Buttons:取消DownloadPresentationisloading.Pleasewait.商用統計學Chapter13其他統計議題.Publishedby贻皇Modified4年之前嵌入DownloadpresentationCopytoclipboardSimilarpresentationsMorePresentationontheme:"商用統計學Chapter13其他統計議題."—Presentationtranscript:1商用統計學Chapter13其他統計議題213-1無母數統計方法概論在上章，我們所說明的類別資料分析，即是無母數統計方法的一種。
我們亦曾在第八章說明統計資料的母體分配型態，分為兩類，若為間斷性母體，最常見的母體分配為點二項分配、卜瓦松分配等，甚至確定，因此沒有什麼問題。
另一類則為連續性母體，其母體分配型態常見為常態分配、或類似常態分配(經適當轉換)或母體分配不易確定的型態，如下表所示：313-1無母數統計方法概論我們可經由上章所說明的適合度檢定，來確立統計資料是否為常態分配(或類似常態分配)，若檢定成立，則可使用在第八～十一章所介紹的Z分配、t分配、分配、F分配等抽樣分配來進行推論工作。
相反地，若統計資料並不符合常態分配(或類似常態分配)，則必須尋找其他方法進行推論，否則推論可靠性將大為降低，甚至發生錯誤。
因此，解決之道乃放棄母體分配為常態分配，另外尋找其他方法，建立一套不限母體分配型態的方法，而這些方法，因不限母體分配型態，因此不以推論母體之母數為目的，故常稱為無母數統計方法。
茲將上述說明整理如下：413-1無母數統計方法...無母數統計方法與統計資料測量尺度之關係.................13-1無母數統計方法無母數統計方法與統計資料測量尺度之關係我們在第二章曾說明統計資料的測量尺度有四，即名義(類別)、順序、區間、比率尺度。
對於名義尺度的統計資料的推論方法，為上章的點計資料分析方法(亦為無母數統計方法的一種)，而就順序尺度的統計資料而言，則適合於本章的無母數統計方法(因為順序尺度的資料，均為排序資料)，至於區間與比率尺度的統計資料，則適合於有母數的統計方法。
茲整理如下表所示：尺 度比較項目例 子統計方法名 義本 身男─女無母數順 序次 序偏好順序區 間區間比較溫度差異有母數比 率絕對數值銷售量513-1無母數統計方法常用的無母數統計方法若我們進一步來比較有母數統計方法與無母數統計方法，如下表所示：分析目的(平均數檢定)有母數統計方法無母數統計方法單一樣本1.Z檢定2.檢定1.符號檢定2.Wilcoxon符號等級檢定3.K－S檢定兩獨立樣本t檢定1.Wilcoxon等級和檢定2.Mann-Whitney檢定兩相依樣本k組獨立樣本一因子變異數分析Kruskal-Wallis檢定k組相依樣本隨機化區集設計Friedman檢定613-2時間數列分析我們在第二章曾說明，統計資料整理的第一步是分類，而分類方法不同，分析方法亦不同，如就與“時間”有關的資料而言，我們可進行時間數列分析與指數分析。
其關係如下：713-2時間數列分析時間數列的意義所謂時間數列(TimeSeries)，是指將統計資料依其發生時間之先後排列成一串數列，又稱為歷史數列。
如就分析角度言，乃以時間為自變數，而依變數則為各時間所相對應的數量或數值，常見的依變數有生產量、銷售量、銷售額等。
如設X為時間，Y為各時間所相對應的數量或數值，其形式如下所示：上表之Y乃隨時間之變動而變數。
而所謂時間數列分析(TimeSeriesanalysis)，乃將此長串的時間資料，利用統計方法，將此“分解”為數個性質相異的時間數列，以了解其變動趨勢的分析方法。
813-2時間數列分析時間數列的意義一時間數列(Y