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1. 商用統計學(二)
本課程銜接統計學（一），介紹抽樣分配相關理論、估計、假設檢定、變異數分析、 ... B.可清楚統計學的應用範圍。
... 授課方式： (A)利用PPT以及板書進行講解。
教學資源平台登入首頁企業管理學系楊景如104第二學期課程教材商用統計學(二)楊景如簡介:彰化師範大學數學系博士班畢業，主修機率統計，專長為最佳停止理論。
相簿專區電子文件區影音專區:STAT(1)(0)SWF專區:簡報專區:STAT(3)作業專區:微積分(0)統計學(1)QRCode附加檔案1.課目概要 要成為能掌握現代經濟理論和科學管理知識的人才，一個重要指標是強化定量分析，這就要求高素質的經濟管理人才應具有寬厚的數學基礎，應在數學的抽象性、邏輯性和嚴謹性方面受到薰陶和訓練，提高學習現代數學的能力，以及適應終身學習，更新知識的時代需要。
統計是協調整體政策推動的最佳輔助，讓數字並非只是數字，而是有其意義存在。
因此統計是蒐集資料、整理資料、分析資料做出決策的一門科學與藝術，它是一門資料分析的科學。
本課程銜接統計學（一），介紹抽樣分配相關理論、估計、假設檢定、變異數分析、相關分析與簡單線性迴歸分析，以及如何應用在解決管理決策的問題。
主要目的是強調統計方法如何用來解決實際的問題，以及如何將資料轉成有用的資訊。
本課程並以常用的Excel軟體進行統計分析。
... 授課方式： (A)利用PPT以及板書進行講解。
教學資源平台登入首頁企業管理學系楊景如104第二學期課程教材商用統計學(二)楊景如簡介:彰化師範大學數學系博士班畢業，主修機率統計，專長為最佳停止理論。
相簿專區電子文件區影音專區:STAT(1)(0)SWF專區:簡報專區:STAT(3)作業專區:微積分(0)統計學(1)QRCode附加檔案
因此統計是蒐集資料、整理資料、分析資料做出決
主要目的是強調統計方法如何用來解決實際的問題，以及如何將
本課程並以常用的Excel軟體進行統計分析。
2. 商用統計學Chapter 7 估計.
估計估計，是指由母體抽出樣本，而根據樣本統計量之抽樣分配的性質，對母體母數推測的方法。
包含點估計 ... Presentation on theme: "商用統計學Chapter 7 估計.上传请登录MypresentationsProfile反馈Logout搜索请登录请登录Authwithsocialnetwork:注册忘记密码？DownloadpresentationWethinkyouhavelikedthispresentation.Ifyouwishtodownloadit,pleaserecommendittoyourfriendsinanysocialsystem.Sharebuttonsarealittlebitlower.Thankyou!Buttons:取消DownloadPresentationisloading.Pleasewait.商用統計學Chapter7估計.PublishedbyHarryDickersonModified2年之前嵌入DownloadpresentationCopytoclipboardSimilarpresentationsMorePresentationontheme:"商用統計學Chapter7估計."—Presentationtranscript:1商用統計學Chapter7估計2估計估計，是指由母體抽出樣本，而根據樣本統計量之抽樣分配的性質，對母體母數推測的方法。
包含點估計與區間估計兩項。
37-1統計推論的概念統計推論的方法當母體分配確定之後，便要利用統計推論方法對未知母數進行推論。
在統計學上，推論方法分為兩類，一為估計(包括點估計與區間估計)，二為檢定。
如以下所示：47-2點估計點估計的意義及其導出過程所謂點估計(PointEstimation)或稱點推定，即是利用樣本資料求算一個樣本統計量，用以推估母體中未知母數的方法。
例如最常見的方式，是以樣本資料求算一個平均數來推估母體平均數。
因本方法只對母體未知母數提供一個可能數值，亦即只推估一點，故稱為點估計。
茲將點估計的導出過程，說明如下：設母體分配為，有一未知母數，今從此分配中，隨機抽取一組樣本，將其作成樣本統計量，為57-2點估計點估計的意義及其導出過程則是未知母數的估計式，稱為估計量(Estimator)或稱推定式。
研究者若實際將樣本資料代入估計量內，以求得一個確定的值，則稱為估計值(Estimate)或推定值。
如先求，再來估計母體平均數，即為值計量。
假設抽出，計算則推論為70，70即為估計值。
67-2點估計優良估計量的評判準則由上節說明可知，點估計量可用來估計未知的母體母數。
但估計某一未知的母體母數之點估計量往往有多種形態。
如欲估計母體平均數，可使用算術平均數、中位數或眾數等多種，到底孰優孰劣，就必須有一些評判標準，否則無所適從。
優良估計量其評判準則，主要有二：77-2點估計優良估計量的評判準則所謂不偏性(Unbiasedness)，是指點估計量之期望值等於母體母數，即稱為的不偏估計量(UnbiasedEstimator)。
若，即與之差，稱為偏誤(bias)。
如下圖所示。
87-2點估計優良估計量的評判準則在統計學上，常見的未知母體母數之不偏估計量有；；；等。
9例題一設，抽出一組隨機樣本，試判斷下列何者為的不偏估計量，其中。
(1)(2)(3)(4)10例題一＊解(1)(2)(3)(4)(2)(3)(4)均為的不偏估計量。
117-2點估計優良估計量的評判準則所謂有效性(Efficiency)，是指在樣本大小n固定之下，母數的所有不偏估計量中，具有最小變異數者，稱為有效不偏估計量(EfficientUnbiasedEstimator)。
註：變異數愈小，平均數愈有代表性，推論準確性會愈高。
127-2點估計優良估計量的評判準則由上圖可知，，但(分配較分配陡)，所以相對於而言，為較有效的不偏估計量。
一般研究者可用相對有效性(RelativeEfficiency;R.E.)來衡量兩個不偏估計量之有效性。
若，則比有效，，則比有效。
13例題二試就上例【例題1】，說明何者為有效估計量？其中＊解∵有效估計量的前提是，樣本大小n固定且為的不偏估計量，所以以(2)(3)(4)比較之。
(2)(3)(4)∵ 最小，∴
包含點估計 ... Presentation on theme: "商用統計學Chapter 7 估計.上传请登录MypresentationsProfile反馈Logout搜索请登录请登录Authwithsocialnetwork:注册忘记密码？DownloadpresentationWethinkyouhavelikedthispresentation.Ifyouwishtodownloadit,pleaserecommendittoyourfriendsinanysocialsystem.Sharebuttonsarealittlebitlower.Thankyou!Buttons:取消DownloadPresentationisloading.Pleasewait.商用統計學Chapter7估計.PublishedbyHarryDickersonModified2年之前嵌入DownloadpresentationCopytoclipboardSimilarpresentationsMorePresentationontheme:"商用統計學Chapter7估計."—Presentationtranscript:1商用統計學Chapter7估計2估計估計，是指由母體抽出樣本，而根據樣本統計量之抽樣分配的性質，對母體母數推測的方法。
包含點估計與區間估計兩項。
37-1統計推論的概念統計推論的方法當母體分配確定之後，便要利用統計推論方法對未知母數進行推論。
在統計學上，推論方法分為兩類，一為估計(包括點估計與區間估計)，二為檢定。
如以下所示：47-2點估計點估計的意義及其導出過程所謂點估計(PointEstimation)或稱點推定，即是利用樣本資料求算一個樣本統計量，用以推估母體中未知母數的方法。
例如最常見的方式，是以樣本資料求算一個平均數來推估母體平均數。
因本方法只對母體未知母數提供一個可能數值，亦即只推估一點，故稱為點估計。
茲將點估計的導出過程，說明如下：設母體分配為，有一未知母數，今從此分配中，隨機抽取一組樣本，將其作成樣本統計量，為57-2點估計點估計的意義及其導出過程則是未知母數的估計式，稱為估計量(Estimator)或稱推定式。
研究者若實際將樣本資料代入估計量內，以求得一個確定的值，則稱為估計值(Estimate)或推定值。
如先求，再來估計母體平均數，即為值計量。
假設抽出，計算則推論為70，70即為估計值。
67-2點估計優良估計量的評判準則由上節說明可知，點估計量可用來估計未知的母體母數。
但估計某一未知的母體母數之點估計量往往有多種形態。
如欲估計母體平均數，可使用算術平均數、中位數或眾數等多種，到底孰優孰劣，就必須有一些評判標準，否則無所適從。
優良估計量其評判準則，主要有二：77-2點估計優良估計量的評判準則所謂不偏性(Unbiasedness)，是指點估計量之期望值等於母體母數，即稱為的不偏估計量(UnbiasedEstimator)。
若，即與之差，稱為偏誤(bias)。
如下圖所示。
87-2點估計優良估計量的評判準則在統計學上，常見的未知母體母數之不偏估計量有；；；等。
9例題一設，抽出一組隨機樣本，試判斷下列何者為的不偏估計量，其中。
(1)(2)(3)(4)10例題一＊解(1)(2)(3)(4)(2)(3)(4)均為的不偏估計量。
117-2點估計優良估計量的評判準則所謂有效性(Efficiency)，是指在樣本大小n固定之下，母數的所有不偏估計量中，具有最小變異數者，稱為有效不偏估計量(EfficientUnbiasedEstimator)。
註：變異數愈小，平均數愈有代表性，推論準確性會愈高。
127-2點估計優良估計量的評判準則由上圖可知，，但(分配較分配陡)，所以相對於而言，為較有效的不偏估計量。
一般研究者可用相對有效性(RelativeEfficiency;R.E.)來衡量兩個不偏估計量之有效性。
若，則比有效，，則比有效。
13例題二試就上例【例題1】，說明何者為有效估計量？其中＊解∵有效估計量的前提是，樣本大小n固定且為的不偏估計量，所以以(2)(3)(4)比較之。
(2)(3)(4)∵ 最小，∴
3. 資訊整理& 基礎統計學ppt相關消息
統計學ppt,商用統計學(二) - 教學資源平台,基礎，應在數學的抽象性、邏輯性和嚴謹性方面受到薰陶和訓練，提高學習現代數學的能力，以及適應終身學習， .軟體更新2週前LINEPC電腦免安裝版6.1.0.2253全新的媒體整合瀏覽器2週前LINEPC電腦免安裝版5.24.1.2173最高支援200人視訊及PPT螢幕分享功能，加入前可預覽相機畫面、群組視訊時會顯示記號2週前LINEPC電腦免安裝版6.0.3.2213改善畫面設計與多項使用功能2週前LINEPC電腦免安裝版6.7.0.2482Keep中新增「地點」項目3個月前KCleaner3.8.0.110擁有自動模式的高效率清理軟體3個月前DUMo2.23.3.113硬體驅動程式更新檢查工具3個月前SUMo5.12.8.480檢查電腦軟體是否有新版本，免安裝的也可以唷！4個月前TeamViewerQuickSupport15.15.5TeamViewerQS被控端連線軟體5個月前GoogleChromePortable88.0.4324.10Google瀏覽器免安裝版5個月前WiseDiskCleaner10.4.2介面友善的系統清理工具，還有系統瘦身功能！綠色工廠基礎統計學ppt軟體補帖最新評測旅遊美食網站地圖免費資源輕鬆。
簡單。
人生腳踏車日誌日本旅遊有的沒⊙⊙AppleWindowsPhoneAndroid部落格程式檔案更新清單本站大小事免費試玩關於我們 【統計學ppt】資訊整理&基礎統計學ppt相關消息商用統計學(二)-教學資源平台,基礎，應在數學的抽象性、邏輯性和嚴謹性方面受到薰陶和訓練，提高學習現代數學的能力，以及適應終身學習，...本課程銜接統計學（一），介紹抽樣分配相關理論、估計、假設檢定、變異數分析、...授課方式：(A)利用PPT以及板書進行講解。
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關於「人」的資料.統計學 ...緒論1.1何謂統計學1.2統計學的兩個基本概念――母體與樣本...1.1何謂統計學1/4我們每天可能都會接觸到許多重要的統計資訊，如：新頭殼在...1.4統計學的內容與本書結構1.5安裝Excel資料分析工具箱教科書：基礎統計...ppt"緒論1.1何謂統計學1.2統計學的兩個基本概念――母體與樣本1.3統計學的 ...母體常態分配非常態分配大樣本利用樣本統計量去推估母體參數的方法。
點估計.由母體抽取一組樣本數為n的隨機樣本，並以由此得到的樣本統計量做為母體參數的估計值.點估計的步驟.統計基本概念統計學是在面對不確定的情況下，提供人們能做出聰明決策的科學方法。
其過程包括資料的蒐集、整理、呈現結果、解釋與分析。
透過此一過程，並可進而根據分析 ...推論2020年1月27日—▫統計學是現代各領域科學發展的基礎。
◇從消費者行為的預測、產品或服務消費量的預測、.市場調查、產品開發、藥物開發 ...基礎統計學方法介紹ppt模板下載-熱備資訊2020年11月11日—PPT內容這是一個關於基礎統計學方法介紹ppt模板主要介紹科研工作的目的是為了揭示事物運行的規律但這些規律總是被各種各樣的因素所掩蓋 ...基礎統計：資料之蒐集整理與分析2.1資料之型態2.2資料蒐集...品質管理：理論與實務chapter2基礎統計：資料之蒐集整理與分析....林惠玲陳正倉著雙葉書廊發行
簡單。
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點估計.由母體抽取一組樣本數為n的隨機樣本，並以由此得到的樣本統計量做為母體參數的估計值.點估計的步驟.統計基本概念統計學是在面對不確定的情況下，提供人們能做出聰明決策的科學方法。
其過程包括資料的蒐集、整理、呈現結果、解釋與分析。
透過此一過程，並可進而根據分析 ...推論2020年1月27日—▫統計學是現代各領域科學發展的基礎。
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4. 6.商用統計學– 林孟萱的學習平台
(期末專題報告-ppt)-第二組. 在學習「統計學」的意義及感想: 剛開始我以為統計學跟數學很像，就是算算題目，在上. >>將內容用自己的手機、平版分享到.放在應用網路科技「翻轉學習」教學模式對我的意義、感想對於翻轉學習我真的不太習慣>>將內容用自己的手機、平版分享到.....在學習「統計學」的意義及感想:剛開始我以為統計學跟數學很像，就是算算題目，在上>>將內容用自己的手機、平版分享到.....期末報告心得：這次的報告我們這組剛開始想得很複雜，所以一點效率都沒有，查個文獻>>將內容用自己的手機、平版分享到.....我的學習分享:這章是我最沒有時間準備的，聽說回歸分析也可以用EXCEL完成部分>>將內容用自己的手機、平版分享到.....我的學習分享:第十一章是使用變異數分析，為了檢測多個母體平均數是否相等或檢定因>>將內容用自己的手機、平版分享到.....我的學習分享:第十章明顯比第九張難，因為第九章我花比較多時間，所以進度嚴重落後>>將內容用自己的手機、平版分享到.....>>將內容用自己的手機、平版分享到.....我們選9.24，9.26,9.50我的學習分享:在假設檢定中，一開始的虛無假>>將內容用自己的手機、平版分享到.....>>將內容用自己的手機、平版分享到..... 我的學習分享第一次自己從後面挑選題目當題庫，這難度>>將內容用自己的手機、平版分享到.....«上一個 >登入 >平台項目介紹 >後台操作说明歡迎認識我我的社團與活動平台大學生活與學習分享分類>全部文章(17)1生活點滴記錄(1)2我的學習日記(1)3社團活動與校園點滴(1)4愛情學分與人際關係(1)5職能學習與職涯規劃(1)6.商用統計學(20)個人特色與能力類型個人品牌創新能力勇於接受新觀念團隊合作能力基礎電腦應用技能實事求是專業知識及技術專長深思熟慮特質發掘及解決事情的能力穩定性及抗壓性能力表達溝通能力高度學習意願及可塑性最新文章分享(期末專題報告-線上成果發表)-第二組(期末專題報告-ppt)-第二組(期末專題報告word)-第二組(下學期)第十三張習題(下學期)第十一張習題(下學期)第十章習題期中考的計算過程(excel)
5. 商用統計學Chapter 13 其他統計議題.
13-1無母數統計方法概論在上章，我們所說明的類別資料分析，即是無母數統計方法的一種。
我們亦曾在第八章說明統計資料的母體分配型態，分為兩類， 若為間斷 ...上传请登录MypresentationsProfile反馈Logout搜索请登录请登录Authwithsocialnetwork:注册忘记密码？DownloadpresentationWethinkyouhavelikedthispresentation.Ifyouwishtodownloadit,pleaserecommendittoyourfriendsinanysocialsystem.Sharebuttonsarealittlebitlower.Thankyou!Buttons:取消DownloadPresentationisloading.Pleasewait.商用統計學Chapter13其他統計議題.Publishedby贻皇Modified4年之前嵌入DownloadpresentationCopytoclipboardSimilarpresentationsMorePresentationontheme:"商用統計學Chapter13其他統計議題."—Presentationtranscript:1商用統計學Chapter13其他統計議題213-1無母數統計方法概論在上章，我們所說明的類別資料分析，即是無母數統計方法的一種。
我們亦曾在第八章說明統計資料的母體分配型態，分為兩類，若為間斷性母體，最常見的母體分配為點二項分配、卜瓦松分配等，甚至確定，因此沒有什麼問題。
另一類則為連續性母體，其母體分配型態常見為常態分配、或類似常態分配(經適當轉換)或母體分配不易確定的型態，如下表所示：313-1無母數統計方法概論我們可經由上章所說明的適合度檢定，來確立統計資料是否為常態分配(或類似常態分配)，若檢定成立，則可使用在第八～十一章所介紹的Z分配、t分配、分配、F分配等抽樣分配來進行推論工作。
相反地，若統計資料並不符合常態分配(或類似常態分配)，則必須尋找其他方法進行推論，否則推論可靠性將大為降低，甚至發生錯誤。
因此，解決之道乃放棄母體分配為常態分配，另外尋找其他方法，建立一套不限母體分配型態的方法，而這些方法，因不限母體分配型態，因此不以推論母體之母數為目的，故常稱為無母數統計方法。
茲將上述說明整理如下：413-1無母數統計方法...無母數統計方法與統計資料測量尺度之關係.................13-1無母數統計方法無母數統計方法與統計資料測量尺度之關係我們在第二章曾說明統計資料的測量尺度有四，即名義(類別)、順序、區間、比率尺度。
對於名義尺度的統計資料的推論方法，為上章的點計資料分析方法(亦為無母數統計方法的一種)，而就順序尺度的統計資料而言，則適合於本章的無母數統計方法(因為順序尺度的資料，均為排序資料)，至於區間與比率尺度的統計資料，則適合於有母數的統計方法。
茲整理如下表所示：尺 度比較項目例 子統計方法名 義本 身男─女無母數順 序次 序偏好順序區 間區間比較溫度差異有母數比 率絕對數值銷售量513-1無母數統計方法常用的無母數統計方法若我們進一步來比較有母數統計方法與無母數統計方法，如下表所示：分析目的(平均數檢定)有母數統計方法無母數統計方法單一樣本1.Z檢定2.檢定1.符號檢定2.Wilcoxon符號等級檢定3.K－S檢定兩獨立樣本t檢定1.Wilcoxon等級和檢定2.Mann-Whitney檢定兩相依樣本k組獨立樣本一因子變異數分析Kruskal-Wallis檢定k組相依樣本隨機化區集設計Friedman檢定613-2時間數列分析我們在第二章曾說明，統計資料整理的第一步是分類，而分類方法不同，分析方法亦不同，如就與“時間”有關的資料而言，我們可進行時間數列分析與指數分析。
其關係如下：713-2時間數列分析時間數列的意義所謂時間數列(TimeSeries)，是指將統計資料依其發生時間之先後排列成一串數列，又稱為歷史數列。
如就分析角度言，乃以時間為自變數，而依變數則為各時間所相對應的數量或數值，常見的依變數有生產量、銷售量、銷售額等。
如設X為時間，Y為各時間所相對應的數量或數值，其形式如下所示：上表之Y乃隨時間之變動而變數。
而所謂時間數列分析(TimeSeriesanalysis)，乃將此長串的時間資料，利用統計方法，將此“分解”為數個性質相異的時間數列，以了解其變動趨勢的分析方法。
813-2時間數列分析時間數列的意義一時間數列(Y
我們亦曾在第八章說明統計資料的母體分配型態，分為兩類， 若為間斷 ...上传请登录MypresentationsProfile反馈Logout搜索请登录请登录Authwithsocialnetwork:注册忘记密码？DownloadpresentationWethinkyouhavelikedthispresentation.Ifyouwishtodownloadit,pleaserecommendittoyourfriendsinanysocialsystem.Sharebuttonsarealittlebitlower.Thankyou!Buttons:取消DownloadPresentationisloading.Pleasewait.商用統計學Chapter13其他統計議題.Publishedby贻皇Modified4年之前嵌入DownloadpresentationCopytoclipboardSimilarpresentationsMorePresentationontheme:"商用統計學Chapter13其他統計議題."—Presentationtranscript:1商用統計學Chapter13其他統計議題213-1無母數統計方法概論在上章，我們所說明的類別資料分析，即是無母數統計方法的一種。
我們亦曾在第八章說明統計資料的母體分配型態，分為兩類，若為間斷性母體，最常見的母體分配為點二項分配、卜瓦松分配等，甚至確定，因此沒有什麼問題。
另一類則為連續性母體，其母體分配型態常見為常態分配、或類似常態分配(經適當轉換)或母體分配不易確定的型態，如下表所示：313-1無母數統計方法概論我們可經由上章所說明的適合度檢定，來確立統計資料是否為常態分配(或類似常態分配)，若檢定成立，則可使用在第八～十一章所介紹的Z分配、t分配、分配、F分配等抽樣分配來進行推論工作。
相反地，若統計資料並不符合常態分配(或類似常態分配)，則必須尋找其他方法進行推論，否則推論可靠性將大為降低，甚至發生錯誤。
因此，解決之道乃放棄母體分配為常態分配，另外尋找其他方法，建立一套不限母體分配型態的方法，而這些方法，因不限母體分配型態，因此不以推論母體之母數為目的，故常稱為無母數統計方法。
茲將上述說明整理如下：413-1無母數統計方法...無母數統計方法與統計資料測量尺度之關係.................13-1無母數統計方法無母數統計方法與統計資料測量尺度之關係我們在第二章曾說明統計資料的測量尺度有四，即名義(類別)、順序、區間、比率尺度。
對於名義尺度的統計資料的推論方法，為上章的點計資料分析方法(亦為無母數統計方法的一種)，而就順序尺度的統計資料而言，則適合於本章的無母數統計方法(因為順序尺度的資料，均為排序資料)，至於區間與比率尺度的統計資料，則適合於有母數的統計方法。
茲整理如下表所示：尺 度比較項目例 子統計方法名 義本 身男─女無母數順 序次 序偏好順序區 間區間比較溫度差異有母數比 率絕對數值銷售量513-1無母數統計方法常用的無母數統計方法若我們進一步來比較有母數統計方法與無母數統計方法，如下表所示：分析目的(平均數檢定)有母數統計方法無母數統計方法單一樣本1.Z檢定2.檢定1.符號檢定2.Wilcoxon符號等級檢定3.K－S檢定兩獨立樣本t檢定1.Wilcoxon等級和檢定2.Mann-Whitney檢定兩相依樣本k組獨立樣本一因子變異數分析Kruskal-Wallis檢定k組相依樣本隨機化區集設計Friedman檢定613-2時間數列分析我們在第二章曾說明，統計資料整理的第一步是分類，而分類方法不同，分析方法亦不同，如就與“時間”有關的資料而言，我們可進行時間數列分析與指數分析。
其關係如下：713-2時間數列分析時間數列的意義所謂時間數列(TimeSeries)，是指將統計資料依其發生時間之先後排列成一串數列，又稱為歷史數列。
如就分析角度言，乃以時間為自變數，而依變數則為各時間所相對應的數量或數值，常見的依變數有生產量、銷售量、銷售額等。
如設X為時間，Y為各時間所相對應的數量或數值，其形式如下所示：上表之Y乃隨時間之變動而變數。
而所謂時間數列分析(TimeSeriesanalysis)，乃將此長串的時間資料，利用統計方法，將此“分解”為數個性質相異的時間數列，以了解其變動趨勢的分析方法。
813-2時間數列分析時間數列的意義一時間數列(Y
6. 商用統計學ppt by 天下雜誌出版
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