人工智慧時代必備-資料科學入門. 人工智慧學院- 資料科學入門與AI基礎. 基礎. •. 2.9 小時. •. 2,690. NT$499. 為了能夠讓資料科學的新手，都能找到屬於自己的學習 ...企業方案|人才媒合探索人工智慧學院軟體開發學院雲端技術學院數位行銷學院數位內容學院經理人學院資訊安全學院外語學院優惠活動組合方案政府補助免費課程品牌活動人工智慧學院全部資料科學入門與AI基礎資料分析程式語言資料處理資料分析資料視覺化技術應用專家觀點線上課程真人直播增能學程就業養成專業師資疫起挺過來登入免費註冊0購物車共0筆課程結帳金額：NT$0前往結帳0訊息中心您目前沒有訊息我的課程學習中心我的訂單帳號設定登出人工智慧時代必備-資料科學入門人工智慧時代必備-資料科學入門人工智慧學院-資料科學入門與AI基礎基礎•2.9小時•2,701NT$499為了能夠讓資料科學的新手，都能找到屬於自己的學習起點，本課程將循序漸進讓學員了解什麼是資料科學，並拆解資料科學的流程、工具、與發展方向，有哪些必學的知識，與學習項目，並由案例來帶領學員一探資料科學的樣貌。

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最新討論网络爬虫问题黄世伟·2020年12月08日10:05前往討論區基礎課程建議學習3週(每週1小時)課程共14小節13影片(2.9小時)1測驗提供完訓證書提供制定學習計畫什麼是學習計畫?課程目標資料科學是什麼？從AlphaGo到Tesla的無人車技術，當有越來越多新聞報導著人工智慧的應用與成果時，你對資料科學與人工智慧即將帶來的變革感覺恐慌還是興奮？是憂心未來的工作將被機器人取代，還是準備好要迎接這場數據革命？或許你已經準備好要迎接資料科學的挑戰，但要知道如何該準備好自己，或是知道要選擇哪種學習途徑入門資料科學，卻又是另一個難題。

 那麼必須先知道資料科學是什麼？簡單說，資料科學一門利用從眾多資料中，提取出有價值的部分來生產有用數據，並帶動學術深入研究或商業活動的一種科學，結合了跨領域的理論和技術，幫助我們正確的處理資料，結合的專業學科包括了程式設計、數學與統計等。

資料科學能解決哪些問題？為了能夠讓數據科學的新手，都能找到屬於自己的學習起點，本課程將分為幾區塊：1.了解數據科學到底是怎麼一回事2.從簡單的數據範例瞭解發展資料科學開發的流程，發展數據思維3.如何運用免費分析工具，著手生活與工作中實踐數據分析從「他買了什麼」到「他可能買什麼？」資料科學是結合程式設計、數學、統計的技術，與產業結合產生的應用，而在在資訊爆炸時代，成為一種關鍵的能力，相關的工作人員，能從零散資料中，找到規則、意義和價值，並能抽絲剝繭、找出競爭力與商業價值。

 故舉凡有大量資料的產業，包括銀行、工業、醫療、交通、農業、汽車、零售業、智能客服等，都能透過資料的分析，進行應用開發，從而找到所需發展的方向，或商務，或市場趨勢，或醫療解析等等。

例如透過數據分析於商業應用上，對消費者的研究，已不是「他買了什麼」或是「他看了什麼」？而是「他可能買什麼？」「他可能做什麼？」，從而開發新產線或是新的行銷手法。

課程介紹根據104在人力銀行上的數字資料顯示，關於「資料科學、資料分析、資料工程」等相關職缺高達上萬筆，可見企業對資料相關職能的人才需求的急迫性，大型企業甚至大力投入員工的在職教育，訓練既有員工投入資料學程，佈署專精雄兵，協助企業快速開闢新戰場。

而相關社會支援或是服務系統，也更需要透過數據解析的工程，讓社會能更快速的解決問題，增進社會的進步。

掌握正確的學習步驟資料科學相當龐雜，本門課程透過淺顯易懂的講解方式，豐富的實際案例，以及丘祐瑋老師豐富的實戰經驗，清楚的解析一個資料處理的專精人員，在入門之時必須先建構哪些基礎知識，了解整個資料科學的內容，以及幫助想深入資料科學的學習者，該從哪個方向著手，該學什麼，該深入哪個部分，才能在最短的時間裡，決定方向，深入學習。

  什麼人該學資料科學？資料科學可以衍伸出多種專業職能，資料科學家、資料工程師、資料分析師、數據分析師等，而AI相關領域職能包括AI演算法工程師、AI應用工程師等等，也必須以資料科學的基礎知識做為基礎，一個資料科學工作者，最好具備資訊、數學、統計三種領域的領域知識，並有其中一項專精，而在資料科學家的個人特質部分，又以細心、溝通能力、創意為三大重點。

所以，本身已經具備了這三項其中之一的學科專業，就很適合