【精選好文】資料科學入門免費課程規劃 | 資料科學基礎
課程分為三部分(1) 緒論- 基礎認知(2) 入門- 分析實務(3) 其他- 選擇性內容。
(1) 資料科學- 緒論(21 hr). ◇ Class 1.AI.FREETEAMMenu首頁文章列表聯絡我們註冊加入登入資料科學-入門課程規劃隨著產學界人工智慧的聲浪不斷加溫，越來越多人走向資料科學領域，跨領域的應用尤其受到重視，但是學習AI該如何起步呢？許多電機、資工、統計背景領域的高手，直接越級打怪自學深度學習相當常見，但相信還有許多讀者雖無相關領域背景知識，因此自由小編深入鑽研由IBM所推出的線上免費學習網站(CognitiveClass.ai)，精心規劃了以下課程清單，教你如何穩扎穩打地自學資料科學！ —— ——以下推薦課程，適合初次接觸or想打穩資料科學基礎的讀者，高手可跳過！ —— —— 上圖相信讀者們都還有印象(沒印象or新讀者，請參考：https://goo.gl/D15Pxe)，前往資料科學領域的路上，有許多基礎知識跨足眾多領域，資料庫、程式語言、統計學、微積分等，對於甫入門讀者而言，會需要花較多的時間去理解龐雜且廣泛多樣的應用領域，在小編學習資料科學的歷程中，也耗費大量的時間不斷地去整理所學，釐清課程內容、實務應用等，最後整理出了此篇免費課程清單；課程皆來自IBM的 CognitiveClass.ai，不僅免費，課程結束、通過測驗後，還提供課程證照及專業領域獎章，以利學員們求職用，完成課程後，您將具備成為資料分析師的能力及資料科學家的基礎技能。
課程分為三部分(1)緒論-基礎認知(2)入門-分析實務(3)其他-選擇性內容。
(1)資料科學-緒論(21hr)◆Class1.(3hr) IntroductiontoDataScience-資料科學介紹 --簡單介紹資料科學的緣起與應用，認識「資料科學家」 課程連結：https://cognitiveclass.ai/courses/data-science-101/◆Class2.(5hr) DataScienceTools-資料科學工具 --簡介IBM的產品(DataScientistWorkbench)及實用工具(*JupyterNotebook) 課程連結：https://cognitiveclass.ai/courses/data-science-hands-open-source-tools-2/◆Class3.(5hr) DataScienceMethodology-資料科學方法論 --介紹資料分析的流程、概念及思維 課程連結：https://cognitiveclass.ai/courses/data-science-methodology-2/◆Class4.(3hr) BigData101-大數據入門 --介紹何謂大數據？說明大數據的影響力 課程連結：https://cognitiveclass.ai/courses/what-is-big-data/◆Class5.(5hr) DataPrivacyFundamentals-資料隱私權認識 --瞭解資料隱私權的重要性，及其相關法規 課程連結：https://cognitiveclass.ai/courses/data-privacy/ (2)資料科學-入門(Python&R學習路徑-二擇一) Python學習路徑(35hr)◆Class1.(5hr) PythonforDataScience-資料科學之Python入門 --Python基本語法&工具操作教學(JupyterNotebook) 課程連結：https://cognitiveclass.ai/courses/python-for-data-science/◆Class2.(8hr) DataAnalysiswithPython-資料分析從Python開始 --Python資料分析相關套件使用(Pandas,Numpy,Scipy...) 課程連結：https://cognitiveclass.ai/courses/what-is-big-data/◆Class3.(10hr) DataVisualizationwithPython-Python資料視覺化 --Python相關數據視覺化套件介紹(Matplotlib,Seaborn...) 課程連結：https://cognitiveclass.ai/courses/data-visualization-with-python/◆Class4.(12hr) MahineLearningwithPython-機器學習與Python --Python機器學習實作教學(Regression,Clas
(1) 資料科學- 緒論(21 hr). ◇ Class 1.AI.FREETEAMMenu首頁文章列表聯絡我們註冊加入登入資料科學-入門課程規劃隨著產學界人工智慧的聲浪不斷加溫，越來越多人走向資料科學領域，跨領域的應用尤其受到重視，但是學習AI該如何起步呢？許多電機、資工、統計背景領域的高手，直接越級打怪自學深度學習相當常見，但相信還有許多讀者雖無相關領域背景知識，因此自由小編深入鑽研由IBM所推出的線上免費學習網站(CognitiveClass.ai)，精心規劃了以下課程清單，教你如何穩扎穩打地自學資料科學！ —— ——以下推薦課程，適合初次接觸or想打穩資料科學基礎的讀者，高手可跳過！ —— —— 上圖相信讀者們都還有印象(沒印象or新讀者，請參考：https://goo.gl/D15Pxe)，前往資料科學領域的路上，有許多基礎知識跨足眾多領域，資料庫、程式語言、統計學、微積分等，對於甫入門讀者而言，會需要花較多的時間去理解龐雜且廣泛多樣的應用領域，在小編學習資料科學的歷程中，也耗費大量的時間不斷地去整理所學，釐清課程內容、實務應用等，最後整理出了此篇免費課程清單；課程皆來自IBM的 CognitiveClass.ai，不僅免費，課程結束、通過測驗後，還提供課程證照及專業領域獎章，以利學員們求職用，完成課程後，您將具備成為資料分析師的能力及資料科學家的基礎技能。
課程分為三部分(1)緒論-基礎認知(2)入門-分析實務(3)其他-選擇性內容。
(1)資料科學-緒論(21hr)◆Class1.(3hr) IntroductiontoDataScience-資料科學介紹 --簡單介紹資料科學的緣起與應用，認識「資料科學家」 課程連結：https://cognitiveclass.ai/courses/data-science-101/◆Class2.(5hr) DataScienceTools-資料科學工具 --簡介IBM的產品(DataScientistWorkbench)及實用工具(*JupyterNotebook) 課程連結：https://cognitiveclass.ai/courses/data-science-hands-open-source-tools-2/◆Class3.(5hr) DataScienceMethodology-資料科學方法論 --介紹資料分析的流程、概念及思維 課程連結：https://cognitiveclass.ai/courses/data-science-methodology-2/◆Class4.(3hr) BigData101-大數據入門 --介紹何謂大數據？說明大數據的影響力 課程連結：https://cognitiveclass.ai/courses/what-is-big-data/◆Class5.(5hr) DataPrivacyFundamentals-資料隱私權認識 --瞭解資料隱私權的重要性，及其相關法規 課程連結：https://cognitiveclass.ai/courses/data-privacy/ (2)資料科學-入門(Python&R學習路徑-二擇一) Python學習路徑(35hr)◆Class1.(5hr) PythonforDataScience-資料科學之Python入門 --Python基本語法&工具操作教學(JupyterNotebook) 課程連結：https://cognitiveclass.ai/courses/python-for-data-science/◆Class2.(8hr) DataAnalysiswithPython-資料分析從Python開始 --Python資料分析相關套件使用(Pandas,Numpy,Scipy...) 課程連結：https://cognitiveclass.ai/courses/what-is-big-data/◆Class3.(10hr) DataVisualizationwithPython-Python資料視覺化 --Python相關數據視覺化套件介紹(Matplotlib,Seaborn...) 課程連結：https://cognitiveclass.ai/courses/data-visualization-with-python/◆Class4.(12hr) MahineLearningwithPython-機器學習與Python --Python機器學習實作教學(Regression,Clas