【問題】Hahow 資料科學?推薦回答

作者:國實院科學技術資料中心

作者:鐘堅 郭茂佳 鐘若愚 主編

本叢書是由教育部人文社會科學重點研究基地深圳大學中國經濟特區研究中心在中國經濟特區建立30周年之際,組織收集、整理和編輯的關于中外經濟特區的歷史文獻資料匯編。 本叢書系統收集、整理了我國深圳、珠海、汕頭、廈門、海南五大綜合性經濟特區,上海浦東、天津濱海兩大新區,54個國家級高新區,l5個國家級保稅區,60多個國、家級出口加工區和l0多個保稅港區等各類經濟特區的有關歷史文獻,內容包括...

作者:國實院科學技術資料中心

作者:Foster ProvostTom Fawcett

  這本內容完整深入,但又不至於太技術性的指南介紹了數據科學的基礎原則,並引導你了解從資料中抽出有用知識與商業價值所需的「數據分析思維」。透過數據科學原則的學習,你會了解今日常用的許多資料採礦技術。更重要的是,這些原則鞏固了經由資料採礦技術解決商業問題所需之程序與策略的基礎。 名人推薦   「這本書超越了數據分析入門手冊的層次,它是我們這些以無所不在的數據商機及新的數據導向決策任務為事業...

作者:Hadley WickhamGarrett Grolemund

資料匯入、整理、變換、視覺化與模型建立   「Hadley Wickham是資料科學領域的傳奇,發明了一種從來沒人想過的全新方式來進行資料分析。他與Garrett Grolemund合著的這本新書詳細介紹了這種創新做法,它將會成為當代資料分析師的聖經。」 ─Roger D. Peng, 生物統計學教授 Johns Hopkins大學Bloomberg公共衛生學院   學習如何使用R將原始...

作者:林曉芳

  本書提供兩大內容,一為各類多變量分析理論之介紹,另一則為搭配各理論之IBM SPSS Statistics 統計套裝軟體的詳細操作說明。      多變量統計分析(Multivariate Statistical Analysis)簡稱多變量分析,為統計學的一支,現今已是應用統計分析中的重要骨幹。當今社會科學領域的量化研究分析工具中,SPSS統計套裝軟體扮演著舉足輕重的角色,對於不熟悉或...

作者:(日)加藤埃爾蒂斯聰志

在本書中,作者加藤埃爾蒂斯聰志闡述了業務、資料科學與技術蘭者之間的關係,為機器腦的構建提供了科學的方法論。他通過對以下問題的思考,回答了“我該怎樣做”等大家都關注的問題,從而給讀者帶來巨大的啟發與幫助:機器腦的本質是什麼;機器腦的三大功效;如何構建機器腦的框架體系;如何組建構建機器腦的團隊;如何培養資料人才。 另外,書中還介紹了大量世界知名企業,如穀歌、本田等公司的實際案例,以幫助讀者進一...

作者:Shaun Best

  本書對研究的初學者來說,是一本必備的指南,它就研究的規劃、執行與分析提供確實可行的建議,更重要的是能深入探討較為廣泛的研究情境脈絡:我們為什麼要做這個研究?什麼樣的情境與思考可能會影響特定研究方法的選擇?它所引發的影響與問題為何?如何批判性地分析研究結果?從先前的一些研究可以學習到什麼樣的經驗教訓?為了使你能夠成為一位具有批判性思考能力的研究者,這本書將幫助你充分善用你的研究方法或計畫。...

作者:國立教育資料館

  影響科學表現的因素很多,PISA 2006將科學態度列入科學表現的項目進行調查,提供了許多研究的素材。本研究以台灣、香港、日本、韓國為對象,探討作為「儒家文化」之代表地區,研究主要目的在分析上述國家或地區的PISA科學表現與科學態度,本研究採用典型相關分析來探討科學表現與科學態度之關聯,並透過儒家文化來詮釋科學表現與態度之關係,研究的結果提供儒家文化區內學生科學表現與科學態度關聯性之論證。

作者:常國珍趙仁乾張秋劍

  本書為有志從事數據科學工作的讀者提供系統化的學習路徑,使讀者掌握數據科學的理念、思路與分析步驟。力圖淡化技術,對於方法的介紹也盡量避免涉及過多的數學內容,而且都輔以圖形進行形象地展現。也注重對讀者思辯能力和分析能力的培養。 本書特色   本書是一本集數據分析、數據挖掘、機器學習為一體,面向商業實戰的養成式學習手冊。   作者簡介 常國珍   資料科學專家和金融技術專家。北京大...

作者:(印)A.奧利

掌握一門語言、一種工具已不足以應對當今的資料分析任務,本書旨在解決這一問題,針對瞭解R但不熟悉Python(或瞭解Python但不熟悉R)的從業人員,詳解講解了兩種語言的程式設計技巧和轉換方法,提供大量實戰案例,不討論理論細節。 A. 奧利(A. Ohri) Decisionstats.com的創始人,資料科學家,訪問量超過100萬次的知名博主。他曾為多家創業公司提供諮詢...

作者:于若蓉等15人

本書特色   現今社會科學逐漸成熟,有關研究方法的書籍,不論翻譯或編著都為數甚多。我們編輯出版《社會及行為科學研究法》,除了在內容上全面調整外,更強調盡可能匯聚各種不同的研究方法,同時在各章編寫過程中特別加重方法背後的觀念,及方法的應用時機,並以臺灣本土的例子說明,藉以區隔此書與坊間其它方法學書籍的差異。 1.因素分析 2.迴歸分析 3.類別依變項的迴歸模型 4.結構方...

作者:國實院科學技術資料中心

作者:Michael Brzustowicz

  “終於出了一本以Java實作資料科學應用程式的書,且它還討論到機器學習所需的線性代數與統計。這本書是Michael Brzustowicz在這個領域中經驗的精華,我強力推薦”。 --Terence Parr 舊金山大學分析學院創辦人、ANTLR解析產生器創建者   資料科學因R與Python而蓬勃發展,但Java為今日的資料科學應用帶來堅實、方便與擴展性。Java軟體工程師可透過本書循...

作者:Thomas Herzog

  本書的主旨是在介紹廣為社會科學用以從事科學研究的基本方法與原則。其構作方式在於方法與分析的結合,依序涵蓋的主題如下:基本概念、觀察法、測量法、調查法、實驗法、研究結果的通則化、研究的倫理與規範以及研究方法:批判與省思。 第一章 科學方法求取知識的方法研究的目標科學的目標理論在科學上的角色摘要進一步閱讀書目參考文獻第二章 研究的基本概念變項和變項的值測量操作型定義關係實驗法研究法的分類...


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