【問題】Weapons of Math Destruction?推薦回答 1.《How Charts Lie: Getting Smarter About Visual Information》作者:Cairo, Alberto 好的圖表帶你看清事實與未來 壞的圖表讓你不分青紅皂白 視覺圖像化專家來為你解釋門道! 由於社群軟體的興起,分享資訊成了再簡單不過的事情,再者,由於生動的影像較文字更吸引人、且具說服力,因此,人們分享資訊時,傾向以圖表取代文字。 從圓餅圖、地圖、長條圖與散佈圖中,我們便可以看到各種數值中潛藏的趨勢,而非只是一堆阿拉伯數字而已。也就是說,一張好的圖表能讓我們更能掌握正在處理的... 2.《Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy》作者:O’Neil, CathyLonglisted for the National Book AwardNew York Times BestsellerA former Wall Street quant sounds an alarm on the mathematical models that pervade modern life -- and threaten to rip apart our social...3.《切莫為惡:科技巨頭如何背叛創建初衷和人民》作者:拉娜‧福洛荷從操縱心智到壟斷市場、從散播仇恨到影響投票, 科技巨頭正逐步掌控人類生活和破壞民主自由, 如何監管這些演算法惡霸?抵抗這股數位暗黑力量? 「我們非常幸運,福洛荷以狠準的眼光和有力的財經分析探討科技巨頭……對於如何限制科技公司的暗黑力量,各界的辯論越來越熱烈,本書為此提供關鍵的貢獻,挑明科技公司應該對人們與社會真正的需求負起責任。——肖莎娜.祖博夫(Shoshana Zuboff),《...4.《大數據的傲慢與偏見:一個「圈內數學家」對演算法霸權的警告與揭發》作者:凱西.歐尼爾大數據不缺推崇者,但我不是。 甚至,我要稱它是這個時代的「數學毀滅性武器」。 一名前華爾街量化分析師提出警告:現代生活中無所不在的的數學模型可能撕裂社會! 紐約時報非文學暢銷書 亞馬遜書店「商業統計」暢銷書 《紐約時報》書評2016年最值得注意的書 《波士頓環球報》2016年最佳書籍 《連線》(Wired)2016年必讀的選擇之一 《財星》雜誌2016年選書 ... 5.《VR萬物論:一窺圍繞虛擬實境之父的誘惑、謊言與真相》作者:傑容‧藍尼爾哲學奇想與冰冷科技交會的那一刻,VR就此誕生…… 《紐約時報》暢銷書《別讓科技統治你》作者傑容‧藍尼爾Jaron Lanier 重磅回歸 虛擬世界中最真實的痛楚,絢麗科技下最深沉的警鐘 虛擬實境之父用他的一生,告訴你什麼才是真正的VR! 14歲念大學、24歲創立全球首家VR公司、32歲宣告倒閉…… 34歲出專輯、40歲成為暢銷作家、50歲獲選《時代雜誌》百大影響力人物…...6.《打開演算法黑箱:反噬的AI、走鐘的運算,當演算法出了錯,人類還能控制它嗎?》作者:漢娜‧弗萊演算法為我們的道德下定義、秤量我們的情緒表現、掏空我們的民主體制 ――迎接演算法美麗新世界,我們如何在機器時代當個人?―― ★Amazon年度百大好書!英國皇家學會科學圖書獎決選作品! ★出版前即高價售出多國版權,最受矚目的演算法書籍之一! ★訪談演算法的創造者和演算結果的接受者,收錄大量故事和實例研究! ▍ 各界讚譽推薦 丁彥允 ∣ 喜門史塔雷克創辦人兼總經理 王國禎 ∣ 國立...7.《Weapons of Math Destruction: Funny Math 2020 Planner - Weekly & Monthly Pocket Calendar - 6x9 Softcover Organizer - For Mathematics Teacher And Fun》作者:Mimamour, Art 8.《Weapons of Math Destruction: Funny Math 2020 Planner - Weekly & Monthly Pocket Calendar - 6x9 Softcover Organizer - For Mathematics Teacher And Fun》作者:Mimamour, Art9.《Weapons of Math Destruction: Funny Math Journal - Notebook - Workbook For Mathematics Teacher And Funny Pun Fan - 6x9 - 120 Graph Paper Pages》作者:Mimamour, Art10.《Weapons of Math Destruction: Blank Lined Notebooks, Journal 6x9 with 120 Pages for mathematicians, math teachers and math fans》作者:Notebook, Math 11.《Weapons of Math Destruction: Funny Math Journal - Notebook - Workbook For Mathematics Teacher And Funny Pun Fan - 6x9 - 120 Graph Paper Pages》作者:Mimamour, Art12.《Weapons of Math Destruction: Blank Lined Notebooks, Journal 6x9 with 120 Pages for mathematicians, math teachers and math fans》作者:Notebook, Math13.《Weapons of Math Destruction: Funny Math Journal - Notebook - Workbook For Mathematics Teacher And Funny Pun Fan - 6x9 - 120 Dot Grid Pages》作者:Mimamour, Art 14.《Weapons of Math Destruction: Blank Lined Notebooks, Journal 6x9 with 120 Pages for mathematicians, math teachers and math fans》作者:Notebook, Math15.《Weapons of Math Destruction: Blank Lined Notebooks, Journal 6x9 with 120 Pages for mathematicians, math teachers and math fans》作者:Notebook, Math常見投資理財問答大數據問題大數據時代Learning with Big Data: The...大數據多大Computer Age Statistical I...集體智慧...大數據技術大數據資料庫大數據:互...大數據來源大數據時...大數據生活應用大數據分析心得Everybody Lies: Big Data, New...Python機...大數據應用大數據分析工具Statistics Hacks: Tips & Tools for...大數據分析方法The Signal and the Noise: Wh...大數據課程如何取得大數據大數據例子數據科學...Weapons of Math Destruction一本書搞...大數據公司大數據優點延伸文章資訊大數據 | 大數據大數據是什麼?從零開始,認識大數據定義、分析與工具 | 大數據大數據的興起使資料探勘、統計領域成為熱門科目,也使大數據工具開發更加快速、更容易取得與使用。以下會介紹大數據的定義、分析過程與 ...一次搞懂大數據 | 大數據A1: 大數據(Big Data)又被稱為巨量資料,其概念其實就是過去10年廣泛用於企業內部的資料分析、商業智慧(Business Intelligence)和統計 ...博客來-大數據 | 大數據書名:大數據,原文名稱:Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think,語言:繁體中文,ISBN:9789863201915,頁數:318, ...【大數據分析懶人包】一篇搞懂分析工具、步驟及應用領域 ... | 大數據大數據分析是一門新興的科學,幾乎每個數位化的產業都會使用大數據分析,協助各種策略的擬定,但你知道大數據是什麼嗎?究竟大數據分析 ...大數據是什麼? 如何應用大數據分析? | 大數據以上的趨勢以及問題點,就是為何大數據或是巨量資料在近幾年間成為一個在產業當中頻繁被拋來拋去的Buzzword。且根據麥肯錫預估,大數據分析將會在19個 ...大數據 | 大數據大數據(big data)大數據是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術,是指從各種各樣類型的數據中,快速獲得有 ...“大數據” 與我有什麼關聯?5 張圖了解大數據分析的商業應用 ... | 大數據「大數據」(big data)和「資料科學家」(data scientist)是近年來商業界的熱門關鍵字。不過,你感受到大數據的重要性,卻未必真正了解大 ...大數據到底是什麼意思?事實上,它是一種精神! | 大數據資料量大就是大數據嗎?究竟什麼是大數據?又為何大數據會在近幾年突然興盛起來?時常耳聞的Hadoop、MapReduce、Spark 等技術又是什麼 ...