【問題】大數據公司?推薦回答

作者:(美)卡羅爾 L.斯蒂梅爾

本書基於作者20余年在新興技術市場和多年來關於智慧城市的思考、研究與分析的工作經驗,提出了運用大數據分析、信息通信技術和設計思維的原理來重新審視未來城市發展的趨勢和所必須應對的問題,精准地分析了當下生活在高效、快節奏下的城市環境中的人們真實的需求。高度歸納並探討了相關技術如何更好地服務於和諧、高效的城市發展;研究了在一定的文化環境下,社區利益相關者潛在的需求;討論了用於構思、設計、原型法和建...

作者:(美)董欣等

本書作者在多年研究傳統數據集成的基礎上,着重分析了大數據背景下的大數據集成。和傳統的數據集成相比,大數據集成具有一些新的挑戰,例如數據和數據源的海量性、數據的多樣性和數據的動態性等。本書共分6章,包括大數據集成的挑戰和機遇、模式對齊、記錄鏈接、數據融合、出現的新問題和結論,系統地討論了解決大數據集成中關鍵問題的一些重要研究成果和方法,對大數據集成的研究者和實踐者都很有幫助。另外本書也可以作為...

作者:(美)彭特蘭

如果要在大數據領域推舉出一個代表性的科學家,阿萊克斯·彭特蘭是一個無法令人忽略的名字。經過數年極具開創性的研究,社會物理學這個全新科學領域的根基已足夠深厚。社會物理學是關於想法流的科學,正是在想法流的幫助下,我們才得以提高集體智能,促進智慧社會的形成。通過研究數以百萬計的人在智能手機、GPS設備、互聯網等地方留下的「數字面包屑」,大數據的應用已成為一股無法被忽視的力量。在大數據的應用中,重要...

作者:(美)W.H.INMON,DANIEL LINSTEDT

本書是數據倉庫之父Inmon的新作,探討數據的架構和如何在現有系統中有效地利用數據。本書的主題涵蓋企業數據、大數據、數據倉庫、Data Vault、業務系統和架構。主要包括:在分析和大數據之間建立關聯,如何利用現有信息系統,如何導出重復型數據和非重復型數據,大數據以及使用大數 據的商業價值,等等。W.H. Inmon 數據倉庫之父,早期的數據倉庫概念提出者,在數據庫技術管理與數據庫設計方面擁...

作者:陳聖儀

  特別的一年,一月份武漢肺炎爆發,為了因應全新傳染力超強的病毒,中國首次進行了封城行動。相鄰的台灣,膽戰心驚的超前部屬因應行動。春暖花開的三月份病毒在全球肆虐,失去了很多心愛的人,各國陸續展開封城或邊境管制措施,面對病毒尚無有效的積極應對方式,改變了人們活動的方式、經濟、產業均發生了重大變革,WFH (work from home)、宅經濟、線上課程、線上會議成了最夯的詞彙。因為疫情及邊境...

作者:傑瑞米.納德勒

  無線網路已經遍佈全球,數位革命正以驚人的速度改變我們的生活結構。新科技企圖建立人類和機器更親密的關係,而且我們所在的世界將逐漸成為「虛實整合」的世界,當前推出的第五代無線通信網絡(5G)對於創建全球「電子生態系統」至關重要,不管我們願不願意都將生活在其中。5G帶來極大量高頻的射頻輻射,我們生活的環境將被看不見的輻射霧霾完全滲透,它使人工智慧系統更強大、更自動化,影響力遍及我們生活的每個層...

作者:路騁

  「本書源自「用得上的商學課」線上課程,該課程至今已吸引81萬名用戶訂閱並獲得大量好評。本書將經濟、管理的廣泛知識精煉成100堂簡明扼要的「商學課」,並以大量故事、實例來說明,輕鬆易讀、貼近生活。簡短的篇幅適合上班族、家庭主婦、學生等各行各業、不同年齡層的讀者群,只要短短的幾分鐘就能讀完一篇,達到自我提升的成效,實為居家旅行、上班通勤必備書籍。   知識內容四大類別:   ★基礎經濟知識...

作者:龐寶林

  「疫經濟」與無限量寬刺激一眾新經濟股一飛沖天!尤其是科技股,不但新經濟企業持續「破壞性創新」,中美科技戰及各方面博奕也愈演愈烈,投資者如何在瞬息萬變下繼續成為贏家?   作者龐寶林從事基金管理逾 30 年,洞悉投資趨勢,實戰經濟豐富,其旗下投資組合早已擁抱新經濟,2020年平均增長 46%,優於恒指,表現超卓。   為配合金融業發展及培訓業界人才,他亦牽頭成立亞洲金融科技師學會和環境...

作者:日本能率協會顧問公司生產工程創新中心

  本書以製造業為對象,從CIM觀點出發,討論引進工業4.0和IoT技術、如何進行「製造的宏觀設計」,以整合現有的製造資源、產品與製程設計、大數據等,突破障礙與限制,建立能夠快速反應市場需求、精準生產、減少浪費、跨領域合作之製造,實現具有競爭力的生產管理,為顧客提供價值。企業存活終究需靠營收與獲利,本書於最後探討如何活用工業4.0和IoT技術使企業優化,甚至驅動企業轉型以增加營收,並採用一些...

作者:古格里‧祖克曼

  ★ 金融時報與麥肯錫最佳商業書籍獎入圍   ★《紐約時報》、亞馬遜書店暢銷書、《連線》(Wired)評選年度必讀科普書   解密當代傳奇投資人吉姆‧西蒙斯低調發跡的唯一著作   大家都在問:「大獎章基金的績效如何持續稱霸30年?」   在投資界,沒有哪個傳奇大師比吉姆‧西蒙斯更加神祕,他的前半生是頂尖數學家,不但曾幫助美國政府破解蘇聯密碼,還成功打造世界級的數學系。   但四十歲後...

作者:勞倫斯.彼得雷蒙德.霍爾

★★★《紐約時報》經典暢銷書!已翻譯成多國語言,全球熱銷破億冊★★★ ★★★管理者必讀!長銷50年,歷久不衰的商業管理經典★★★ ★★★商業周刊1701期書摘選書★★★   為什麼有能的人往上升遷後,卻變成職場毒瘤?   彼得博士告訴你,這些人並不是真的廢物,只是放錯位置而已!   其實,你我都可能成為下一個「不適任的傢伙」……   ◎為什麼公司經常為員工不適任的問題所苦?   ...

作者:(美)迪安

分為3個部分,共17章。第Ⅰ部分「計算環境」,包括第1章到第3章。第Ⅱ部分「將數據轉化為商業價值」,包括第4章到第10章。這一部分聚焦於數據挖掘活動中所要用到的方法、算法和路徑。第Ⅲ部分「將其全部結合起來的成功案例」包括第11章到第17章。本部分主要描述了作者參與過的成功應用大數據分析優化企業決策、提高企業價值的公司案例。《大數據挖掘與機器學習:工業4.0時代重塑商業價值》可作為企業管理人員...

作者:賈傳青

  Impala是 Cloudera主導開發的新型查詢系統,它提供 SQL語義,能查詢存儲在 Hadoop的 HDFS和 HBase中的 PB級大量資料。   Impala比原來基於 MapReduce的 Hive SQL查詢速度提升 3~90倍,因此, Impala有可能完全取代 Hive。作者基於自己在本職工作中應用 Impala的實踐和心得編寫了本書。   本書共分 10章,全面介...

作者:(美)阮友壽

本書介紹了公司如何通過數據分析獲得策略性見解,提高收益,實現增長。其中,關鍵的因素是整合能力和端到端能力,包括從商業角度和IT角度進行數據管理和分析的能力。作者通過大量的案例還原真實的場景,向讀者展示優良的分析系統是如何變革公司業務的。將數據庫、內存分析和Hadoop整合在一起使用,公司不僅可以提升業績,還可以減少處理時間,之前需要花費數周或數月的工作現在幾個小時或幾分鍾就可以完成。Tho ...


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