【問題】大數據應用?推薦回答

作者:黃正傑 

  大數據與人工智慧是驅動各行各業智慧應用的核心技術,然而,大數據與人工智慧不僅包含IT技術,亦融合統計學,更可說是數據科學。本書主要目的在於讓讀者能理解大數據在IT技術上的基礎概念以及預測分析、人工智慧上的基礎演算方法與實作範例。更重要的是,協助讀者從應用情境、商業分析的角度,往下思考可能的數據分析問題與發展預測分析、人工智慧問題解決方法,諸如:聚類、分類、相似、異常、關聯、關係、鏈結、認...

作者:王作桓蕭涵憶

透過Excel輕鬆駕馭大數據   樞紐分析是Excel專門用來分析、彙算資料庫的強大工具。藉由樞紐分析的協助,只要幾個簡單的步驟,就能從龐大的資料庫中,產生脈絡清晰的報表,呈現可供分析的資訊。本書以大數據資料處理的程序為基礎,分別解說Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map四大工具在實務上的應用,示範大數據分析的基本過程與Excel視覺化展現...

作者:鄒慶士

本書特色   •文字說明、程式碼與執行結果等交叉呈現,有助於閱讀理解。   •來自不同領域的資料處理與分析範例。   •同時掌握資料分析兩大主流工具 - R 與 Python。   •凸顯第四代與第三代程式語言不同之處。   •深入淺出地介紹統計機器學習理論與實務。   •符合 iPAS 經濟部產業人才能力鑑定巨量資料分析師各科評鑑主題。   作者簡介 鄒慶士 教授(B.E., M....

作者:謝邦昌宋龍華李紹綸

  台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專業推薦!   *數據是企業的重要資產,近來大數據潮流、機器學習和人工智慧(AI)…等興起。無疑地,都是依據數據來支持決定。   *本書內容闡述從大數據技術範疇、資料倉儲和商業智慧的概念與原理,以及顧客關係管理(CRM)的相關應用。重點深入敘述Microsoft SQL Server 2016發揮在大數據分析領域。   *從實務分析,說明利用T-S...

作者:周凌

  ★2021全新企劃發行!「速成焦點+主題式題庫」二合一。綜覽各國營事業招考計算機概論考題,「1本打天下」就是他!。★     作者精心將各大國民營事業近7年計算機概論試題(1188題)按「三大領域、十一大最頻出主題」加以系統化歸類,並予以詳細解析,更貼心幫讀者們彙整各主題一定要準備到的速成焦點。「題目新+題數多+品質佳」,是您考前衝刺寫考古題時可以信賴的選擇!     計...

作者:高端訓

慶祝《大數據預測行銷》榮獲109年金書獎 暢銷增訂版特別增加2021最新行銷趨勢--MarTech      疫情過後,全球企業面臨全面數位轉型,想推動行銷及業務轉型,必讀本書三大重點:   品牌轉型、大數據科學、MarTech行銷科技,熟知這三點,定能成為企業數位轉型的先鋒。     MarTech (Marketing Technology) 是達成行銷目標的科技工具或軟體。本質上是行銷...

作者:吳燦銘

☑多樣的Power BI商務範例,易懂易學又易上手 ☑融會貫通大數據資料分析利器,提高自身商務職場價值 ☑滿足讀者一次了解Power BI三大平台的功能特點 ☑依循step by step的步驟引導,降低學習過程的障礙   Power BI是一套商務數據分析工具,可以結合各種資料來源,收集資料並整理成視覺化的分析報表,並以互動式視覺效果呈現。目前Power BI三大平台分別為:Power ...

作者:黃春長等

  根據經濟部中小企業處「2018年中小企業白皮書」,指出2017年中小企業家數為143萬7,616家,占全體企業97.7%,就業人數達890.4萬人,占全國就業人數78.44%;其中微型企業有98萬多家,約占全體企業70%左右。隨著大數據、雲端運算與人工智慧等新興科技普及,微型企業亟需運用數位科技帶來轉型發展。 本研究目的探討國內外微型企業數位營運與數位轉型發展現況,及微型企業數位營運與數...

作者:王春和唐麗英

  ◆人人都有的EXCEL+超詳細步驟教學=高CP值學會統計分析。   ◆專業理論深入淺出,搭配實例整合說明,從報表製作到讀懂,一次到位。   ◆完整的步驟操作圖,解析報表眉角,讓你盯著螢幕不再霧煞煞。   ◆本書專攻基礎統計技巧,讓你掌握資料分析力,在大數據時代脫穎而出。   ◎大學教授傾囊相授統計分析手法,帶領你掌握資料分析能力,前進大數據時代。   大數據(Big data)時代下...

作者:陳敏敏王新春黃奉線

  本書內容主要圍繞即時大數據系統的各個主題,從即時平台總體介紹到集群程式碼、運算監控、即時系統擴展、以使用者畫像為主的資料平臺,最後到推薦、廣告、搜索等具體的大數據應用。書中提到實際生產環境中因為資料量增長而遇到的一些真實問題,對即將或正在運用即時系統處理大數據資料的團隊會有所幫助。 本書特色   匯集作者在大眾點評和1號店即時平台的大數據實作方式。   講解以Storm為基礎的流資料...

作者:謝明志蘇青和黃茂信翁健二潘郁仁

  本次研究重點主要著重在結合人工智慧與大數據分析技術建置一AI智慧化船舶航行安全監測與預測系統。透過資料探勘技術挖掘AIS資料庫的船舶資訊,藉以研析我國海域範圍內船舶航行資訊以及我國海域船舶航行特性,並將這些分析完的基礎數據,經過資料錯誤整理與動態壓縮處理後取得具有特徵價值的訓練資料,再藉由所建置之預測模型針對海上AIS船舶進行航行經緯度座標的預測。

作者:Jared P. Lander

  運用各種資料分析套件和統計模型, 解決大數據時代所會遇到的各種難題   R 語言是公認處理大數據的最佳利器, 不只免費、語法簡單、直覺, 還具備數千個功能強大的延伸套件, 更讓 R 語言深入各種不同的應用領域。本書由國際知名的資料分析專家執筆, 作者具備豐富的 R 語言教學經驗, 從中篩選出 R 的基本功能和最新、最好用的套件, 並以各種資料集案例, 具體展現資料分析成果。   對於...

作者:楊吉

「當人們展望未來,我卻回看歷史。」   隨著時代的發展,   網路發展如同滾雪球一般越來越大、越來越快,無法遏止。   「工業4.0」、「互聯網工業革命」、「物聯網」……   一個又一個新生的名詞目不暇給的冒出水面,占據我們的生活,   於是當互聯網+的概念被提出,   你忍不住要停下來問一問自己,這一切到底是怎麼發生的?   網際網路(Internet)的在阿帕網(ARPANET)的基...

作者:洪松林

  從生活到工作、從理論到實踐,採用複雜問題簡單化的方法,對機器學習的概念、主要技術和典型應用加以介紹。   本書共8章,主要內容包括:   第1章-介紹機器學習應用的基礎內容,快速引領讀者進入機器學習領域。     第2章-介紹機器學習應用活動的前期工作,即資料探索的工作和資料準備工作,包括資料關係探索、資料特徵探索、資料選擇、資料處理。   第3章-介紹機器學習的演算法,從實際應用...

作者:謝邦昌鄭宇庭宋龍華陳妙華

  隨著電腦技術的發展,資料存儲量呈現倍增成長,以資料採礦為核心的Business Intelligence(BI)顯然成為IT和其他行業的必爭之地,同時市場潮流Big Data讓巨量資料分析變得更重要,商業智慧也順理成章成為企業注重的一環,專業的分析人員更是市場人才寵兒。   基於此利基Microsoft Excel Power BI實現在數據分析與商業智慧分析領域,達到方便且有效率的作...


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