由托馬斯·威廉斯、丹尼斯·斯威尼、戴維·安德森編著的《商務與經濟統計學(英文版精編版第5版 全新版教育部高校工商管理類教學指導委員會雙語教學推薦教材)/核心課系列》的最大特色是應用性強。本書以大量數據為基礎，介紹各種統計方法在實際中的應用，每一種統計方法的介紹都聯系一個案例，並配有大量的例題和練習。本書的另一特色是通俗易懂。全書避免了煩瑣的數學推導，深入淺出、循序漸進地介紹了統計學的知識，實...

本書是學習掌握運籌學理論和方法的重要輔助教材，也是教師備課、學生自學運籌學以及研究生入學考試的常備參考資料。本書分為習題、習題答案、案例分析與討論三部分，內容含線性規劃與單純形法、對偶理論與靈敏度分析、運輸問題、目標規劃、整數規劃、非線性規劃、動態規劃、圖與網路分析、網路計劃與圖解評審法、排隊論、存儲論、對策論、決策論共13章，740余題，分別給出答案、證明或題解；25個應用案例都有詳細的分...

本書是全國高等職業、高等專科教育高等數學系列教材之一「概率統計」的學習輔導書。本書是根據主教材的九章內容即隨機事件及其概率、隨機變量、隨機向量、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、抽樣分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析而編寫的學習輔導書，與教材相輔相成，同步使用，每章按照教學要求、內容提要與解題指導、自測題、自測題參考答案與解答四部分內容編寫，教學要求指明學生應掌握和理解的知識點；內...

是一本從基礎到實戰全面深入講解SPSS統計分析的圖書。全書基礎講解清晰系統，案例操作詳細完整，在最后一章還給出了研究流程、論文結構及發表的實用建議。同時，《超強的商業武器:實戰SPSS統計學》是第壹本全面介紹SmartPLS操作、PLS—SEM結構方程模式的實用圖書，也是第壹本深入探討最新量表發展、中介及調節變量的應用、反映性和形成性指標的發展及模式的指定圖書。《超強的商業武器:實戰SPSS...

共分15章內容。每章開頭部分有學習目標和與本章內容相關的引例，以期引起學生的學習興趣；正文部分是有案例分析與啟示，有助於學生消化所學的理論；相關知識材料是告訴學生有關理論前沿知識或延伸知識，知識要點總結是對重要理論及其注意點及時告知學生，目的是盡量讓抽象的理論知識進行一定程度的轉化，便於學生自學。李付梅，安陽工學院經濟管理學院，教授。 第1章 總論1.1統計的產生和發展1...

本書為高等院校概率統計系本科生「測度論與概率論基礎」課程的教材。測度論內容旨在「短平快」地為初等概率論與公理化的概率論之間搭起一座橋梁。本書通過精選在抽象分析中為建立概率論公理化系統所必需的測度論內容，在此基礎上，著重講述那些在初等概率論中沒有解釋清楚或不可能解釋清楚的概念和公式。 全書共分六章，內容包括：可測空間和可測函數、測度空間、積分、符號測度、乘積空間、獨立隨機變量序列等。本書...

本書是作者在20世紀90年代初編寫的同名教材的基礎上，結合教學實踐，進行了更為全面的探索和改革，經過了大量的教學研究，並參閱了國內外最新出版的教材後編寫的。全書體系結構的安排充分考慮了教學效果的需要，而且增加了現代數學分析的一些方法和內容。為了幫助讀者深入理解有關的概念和方法，行文中不時穿插了許多啟發讀者思考的練習，每章後還附有精選的習題。為了方便讀者使用本書，在書末提供了較為詳細的習題解答...

本書從STATA軟件與STATA的資源，數據管理，制圖，概要統計及交互表，方差分析和其他比較方法，線性回歸分析，回歸診斷，擬合曲線，穩健回歸，LOGISTlC回歸，生存模型與事件計數模型，主成分、因子和聚類分析，時間序列分析，編程入門，等等，完整而精練地介紹了STATA軟件或軟件包的各項基本功能和在統計分析中的應用。全書以列舉實例的方式編寫，並穿插了上百幅圖片，廣泛引證各種相關資料中的數據，...

由陳宏威主編的《統計基礎與應用》基於統計工作的過程，較全面地介紹了統計學的基本理論及在工作中的應用，具體包括走進統計、統計設計、統計調查、統計整理、靜態分析指標、動態分析指標、指數分析、抽樣調查、相關與回歸分析和統計分析報告等十個方面的內容。 《統計基礎與應用》針對高職高專教學的特點，力求體例新穎，通俗易懂，簡明扼要，理論深度適應高職高專學生的實際水平，滿足應用需要，突出技能訓練。每個...

科研設計與統計分析是中醫藥科技工作者、臨床醫生、期刊編輯和廣大學生(本科生、碩士研究生和博士研究生)不可缺少的知識和技能。如何正確實現復雜的試驗設計和統計分析是很多人感到十分棘手的問題，但是市場上針對中醫藥領域的統計書籍非常有限，許多研究者急需此類書籍。本書以近幾年出版的中醫藥學相關雜志為主要的資料來源，在闡述統計學的基本理論、知識和技能的基礎上，突出培養統計學思維方法、科研設計能力和應用統...

本書系統地論述了概率論的概念、方法、理論及其應用，是一本為高等院校統計學以及數學專業本科生編寫的教材或教學參考書．全書共分7章，內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、條件數學期望和特征函數、大數定律與中心極限定理，還安排了概率應用舉例的內容。本書注重對學生基礎知識的訓練和綜合能力的培養，每節后配有練習題，每章配有總復習題，並在書后附有習題答案，...

商業智能時代已經全面到來，分析型人才的崗位數量在就業市場中呈現井噴式增長。無論是從事產品研發的工程師，還是從事產品推廣的市場人員、人力資源和財務會計人員，都需要掌握數據分析技術，否則很有可能被人工智能替代。本書包括18章，涉及使用R語言做數據分析和數據挖掘的主要分析方法。其中，第1、2章為數據分析方法概述，第3章為R語言編程基礎，第4章到第8章為統計學習方法，第9章到第16章為數據挖掘方法，...

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