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1. 統計學
本課程由具有統計學博士學位，並在SCI 統計與機率領域發表過統計方法學論文並於2012 年榮獲美國統計學會 ...選擇課程學期BySemester 選擇課程名稱CourseTitle課程首頁CourseHome課程簡介CourseIntroduction參考書目References點閱488,433次(4,318次/本月)統計學農藝系 劉仁沛本課程由具有統計學博士學位，並在SCI統計與機率領域發表過統計方法學論文並於2012年榮獲美國統計學會會士(FellowoftheAmericanStatisticalAssoci...本課程共15講，包含：影片檔15個 教材檔12個 課程回饋單元1．Introduction內容：Introduction 下載影音檔[NTUvideo]觀看影音檔1下載講義1 單元2．DescriptiveStatistics單元3．Probability(1)單元4．Probability(2)單元5．Probability(3)單元6．ContinuousRandomVariablesandNormalDistribution單元7．SamplingDistributionandEstimation單元8．HypothesisTesting(1)單元9．HypothesisTesting(2)單元10．HypothesisTesting3單元11．InferenceonComparisonsofPopulationProportions(1)--蔡政安副教授單元12．InferenceonComparisonsofPopulationProportions(2)--蔡政安副教授單元13．AnalysisofVariance--蔡政安副教授單元14．SimpleLinearRegression--蔡政安副教授單元15．NonparametricMethods--蔡政安副教授©2011國立臺灣大學NationalTaiwanUniversity使用者條款│版權聲明地址:10617臺北市羅斯福路四段一號 E-Mail:[email protected]電話:+886-2-33663367#584 瀏覽人數：0贊助廠商：冠德建設股份有限公司、台達電子工業股份有限公司
2. 統計學
統計學（statistics）統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，併進而進行推斷和預測， ...統計學用手机看条目扫一扫，手机看条目出自MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)統計學（statistics）目錄1統計學概述2統計學的發展過程3統計學的觀念4統計方法5統計學歷史中的學派6學科分支6.1延伸學科[編輯]統計學概述 統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，併進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。
它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。
統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。
給定一組數據，統計學可以摘要並且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。
另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。
這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。
另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背後的理論基礎。
[編輯]統計學的發展過程 統計學的英文statistics最早是源於現代拉丁文statisticumcollegium(國會)以及義大利文statista(國民或政治家)。
德文Statistik，最早是由GottfriedAchenwall(1749)所使用,代表對國家的資料進行分析的學問，也就是“研究國家的科學”。
在十九世紀統計學在廣泛的數據以及資料中探究其意義，並且由JohnSinclair引進到英語世界。
經濟學分支學科部門經濟學比較經濟學保險學不確定性經濟學保險經濟學產業經濟學城市經濟學財政學產權經濟學畜牧業經濟學傳媒經濟學供應鏈物流學第三方物流學燈塔經濟學發展經濟學福利經濟學服務經濟學非生產領域經濟學分銷物流學風險經濟學法律經濟學房地產經濟學非稀缺經濟學古典經濟學公共經濟學國際經濟學規模經濟學管理經濟學公司金融學工程經濟學規制經濟學工業經濟學國土經濟學國防經濟學規範經濟學國際統計學過剩經濟學國際金融學公共管理學巨集觀經濟學海洋經濟學環境經濟學後勤學混沌經濟學護理經濟學巨集觀信息經濟學計量經濟學結構經濟學教育經濟學經營經濟學經濟動力學公共財政學計劃經濟學經濟預測學基本建設經濟學激進派經濟學金融學金融工程學實驗金融學金融市場學經濟控制論價格經濟學技術經濟學交易成本經濟學建築經濟學金融經濟學經濟倫理學近代統計學經濟地理學經濟社會學家庭經濟學軍事經濟學經濟政策學家政經濟學科學經濟學凱恩斯經濟學空間經濟計量學快樂經濟學空間經濟學開發經濟學會計公共關係學理論經濟學旅游經濟學勞動經濟學勞務經濟學流通經濟學林業經濟學勞權經濟學馬歇爾經濟學民生經濟學民族經濟學描述統計學農村經濟學農業經濟學能源經濟學農業生產經濟學新經濟地理學品牌生態學品牌經濟學品牌學區域經濟學窮人經濟學企業物流學企業經濟學契約經濟學歧視經濟學氣象經濟學人口經濟學人事管理經濟學生產力經濟學數量經濟學世界經濟學實證經濟學生態經濟學數理經濟學實驗經濟學神經元經濟學商品運輸學商業經濟學社會經濟統計學生物經濟學商品學數理統計學水利經濟學商業地理學投入產出經濟學推斷統計學統計學土地經濟學圖書館經濟學微觀經濟學文化經濟學衛生經濟學物流管理學物流學物流技術學物流會計學物流經濟學維基經濟學物資經濟學污染經濟學微觀信息經濟學消費經濟學心理經濟學信息經濟學新制度經濟學行為經濟學現代物流學憲政經濟學行為金融學現代金融學心理統計學新貨幣經濟學新政治經濟學新自由主義經濟學信息系統經濟學運輸經濟學演化經濟學應用經濟學郵電通信經濟學漁業經濟學藥物經濟學語言經濟學中觀經濟學政治經濟學制度經濟學電子商務物流學資源經濟學資產階級庸俗政治經濟學戰爭經濟學知識產品經濟學轉軌經濟學綜觀經濟學自然資源經濟學質量經濟學自然災害經濟學知識經濟學[編輯] 統計學是一門很古老的科學,一般認為其學理研究始於古希臘的亞裡斯多德時代,迄今已有兩千三百多年的歷史。
它起源於研究社會經濟問題,在兩千多年的發展過程中,統計學至少經歷了"城邦政情","政治算數"和"統計分析科學"三個發展階段。
所謂"數理統計"並非獨立於統計學的新學科,確切地說它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。
概率論是數理統計方法的理論基礎,但是它不屬於統計學的範疇,而屬於數學的範疇。
統計學的發展過程的
它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。
統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。
給定一組數據，統計學可以摘要並且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。
另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。
這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。
另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背後的理論基礎。
[編輯]統計學的發展過程 統計學的英文statistics最早是源於現代拉丁文statisticumcollegium(國會)以及義大利文statista(國民或政治家)。
德文Statistik，最早是由GottfriedAchenwall(1749)所使用,代表對國家的資料進行分析的學問，也就是“研究國家的科學”。
在十九世紀統計學在廣泛的數據以及資料中探究其意義，並且由JohnSinclair引進到英語世界。
經濟學分支學科部門經濟學比較經濟學保險學不確定性經濟學保險經濟學產業經濟學城市經濟學財政學產權經濟學畜牧業經濟學傳媒經濟學供應鏈物流學第三方物流學燈塔經濟學發展經濟學福利經濟學服務經濟學非生產領域經濟學分銷物流學風險經濟學法律經濟學房地產經濟學非稀缺經濟學古典經濟學公共經濟學國際經濟學規模經濟學管理經濟學公司金融學工程經濟學規制經濟學工業經濟學國土經濟學國防經濟學規範經濟學國際統計學過剩經濟學國際金融學公共管理學巨集觀經濟學海洋經濟學環境經濟學後勤學混沌經濟學護理經濟學巨集觀信息經濟學計量經濟學結構經濟學教育經濟學經營經濟學經濟動力學公共財政學計劃經濟學經濟預測學基本建設經濟學激進派經濟學金融學金融工程學實驗金融學金融市場學經濟控制論價格經濟學技術經濟學交易成本經濟學建築經濟學金融經濟學經濟倫理學近代統計學經濟地理學經濟社會學家庭經濟學軍事經濟學經濟政策學家政經濟學科學經濟學凱恩斯經濟學空間經濟計量學快樂經濟學空間經濟學開發經濟學會計公共關係學理論經濟學旅游經濟學勞動經濟學勞務經濟學流通經濟學林業經濟學勞權經濟學馬歇爾經濟學民生經濟學民族經濟學描述統計學農村經濟學農業經濟學能源經濟學農業生產經濟學新經濟地理學品牌生態學品牌經濟學品牌學區域經濟學窮人經濟學企業物流學企業經濟學契約經濟學歧視經濟學氣象經濟學人口經濟學人事管理經濟學生產力經濟學數量經濟學世界經濟學實證經濟學生態經濟學數理經濟學實驗經濟學神經元經濟學商品運輸學商業經濟學社會經濟統計學生物經濟學商品學數理統計學水利經濟學商業地理學投入產出經濟學推斷統計學統計學土地經濟學圖書館經濟學微觀經濟學文化經濟學衛生經濟學物流管理學物流學物流技術學物流會計學物流經濟學維基經濟學物資經濟學污染經濟學微觀信息經濟學消費經濟學心理經濟學信息經濟學新制度經濟學行為經濟學現代物流學憲政經濟學行為金融學現代金融學心理統計學新貨幣經濟學新政治經濟學新自由主義經濟學信息系統經濟學運輸經濟學演化經濟學應用經濟學郵電通信經濟學漁業經濟學藥物經濟學語言經濟學中觀經濟學政治經濟學制度經濟學電子商務物流學資源經濟學資產階級庸俗政治經濟學戰爭經濟學知識產品經濟學轉軌經濟學綜觀經濟學自然資源經濟學質量經濟學自然災害經濟學知識經濟學[編輯] 統計學是一門很古老的科學,一般認為其學理研究始於古希臘的亞裡斯多德時代,迄今已有兩千三百多年的歷史。
它起源於研究社會經濟問題,在兩千多年的發展過程中,統計學至少經歷了"城邦政情","政治算數"和"統計分析科學"三個發展階段。
所謂"數理統計"並非獨立於統計學的新學科,確切地說它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。
概率論是數理統計方法的理論基礎,但是它不屬於統計學的範疇,而屬於數學的範疇。
統計學的發展過程的
3. 博客來-統計學
現代統計學(二版). 作者：林惠玲,陳正倉. 95折優惠價$741 ...ErrorErrorThispagecan'tbedisplayed.Contactsupportforadditionalinformation.TheEventIDis:6862205497031082515.TheSessionIDis:N/A.
4. 成功大學統計學系
2021-04-22: 國立成功大學統計學系110 學年度博士班招生資料審查結果. 2021-03-05 ... 2021-03-18: 【喜訊】統計系暨數據所李政德教授指導學生論文及競賽獲獎.最新消息系所公告課程公告演講與活動獎助學金招生訊息徵才訊息榮譽獎勵系所簡介系所沿革1發展重點1AACSB1系所設備1規章辦法一、組織章則二、聘任、升等與評量三、學生事務四、教學、研究、服務五、調查統計研究中心六、其他管理辦法交通資訊系所成員專任教師兼任及其他教師退休教師行政人員課程規劃課程資料連結課程及大綱查詢連結學士班109學年度入學(113級)108學年度入學(112級)107學年度入學(111級)106學年度入學(110級)105學年度入學(109級)碩士班109學年度入學(111級)108學年度(含)前入學(含110級)博士班109學年度入學106-108學年度入學105學年度入學巨量資料分析學分學程學程介紹學程辦法學程規劃申請說明及文件(109)招生資訊學士班招生繁星推薦個人申請考試分發碩士班招生碩士班甄試碩士班考試博士班招生博士班招生轉學生招生轉學生招生推廣教育SPSS活動剪影師生專區常用表格老師學生常用連結教師學生國內統計相關機構網站地圖Language中文版English系所公告課程公告演講與活動獎助學金招生訊息徵才訊息榮譽獎勵2021-05-02【喜訊】恭喜李政德老師及NetAILab實驗室夥伴-許苡鈴蔡育哲謝易中關於GNN的研究成果獲TopjournalIEEETKDE接受！2021-05-02【恭賀】許志仲老師及其指導ACVLab成員－成大數據所李婕同學統計大四王先昀投稿至ACMICMRconference的論文獲得接受！2021-05-02【恭賀】許志仲老師及其指導ACVLab成員－成大數據所李婕同學在RODChallenge國際競賽中榮獲世界第6名2021-04-22國立成功大學統計學系110學年度博士班招生資料審查結果2021-03-051092統計學系學分承認徵詢結果表--更新日期110.3.52021-04-13公告給本系畢業碩/博士系友，鼓勵授權其學位論文予國家圖書館開放共享2021-03-18【喜訊】統計系暨數據所李政德教授指導學生論文及競賽獲獎2021-03-18【台灣應用材料公司2021年暑期實習專案】2021-03-111101逕修博士學位公告-申請至4/12(一)2021-03-03榕園統計文教基金會-獎助學金申請-至3/19(五)止2021-03-03統計學系學分承認徵詢表單--開放期間：每學期開學前2週至選課結束當週2021-02-083/18橫濱市大-成功大學資料科學學生研討會-2021YCU-NCKUStudentWorkshoponDataScience(3F視廳教室)更多最新消息2021-03-111101逕修博士學位公告-申請至4/12(一)2021-03-051092統計學系學分承認徵詢結果表--更新日期110.3.52021-03-03統計學系學分承認徵詢表單--開放期間：每學期開學前2週至選課結束當週2021-02-03統計系109學年度第2學期期初課程加簽公告--課程加簽方式請留意2020-09-151091統計學系學分承認徵詢結果表-9/22更新2020-07-13統計系109學年度第1學期期初課程加簽公告--煩請留意,課程加簽方式請留意2019-09-20【公告】數統44改33後續措施2019-05-10108學年度巨量資料分析學分學程接受申請(即日起至7月19日止)2019-01-17【公告】大學部必修課程修訂--數統4,4改3,3相關後續措施更多最新消息2021-05-06【專題演講】110/5/6(四)15:30-16:30楊洪鼎教授2021-04-22【專題演講】110/4/22(四)15:30-16:30吳鐵肩教授2021-04-15【專題演講】110/4/15(四)15:30-16:30王婉倫教授2021-04-09【專題演講】110/4/9(五)9:00-10:00林共進教授2021-04-08【專題演講】110/4/8(四)15:30-16:30高正雄教授2021-03-11【專題演講】110/3/11(四)15:30-16:30莊景榮博士生2020-12-28【專題演講】109/12/31(四)15:00-16:00顏士清教授2020-12-14【專題演講】109/12/17(四)15:00-16:00王偉仲教授2020-12-08【專題演講】109/12/10(四)15:30-16:30張巍勳教授2020-11-30【專題演講】109/12/03(四)15:30-16:30高正雄教授2020-11-23【專題演講】109/11/26(四)15:30
5. 統計學
統計學維基百科，自由的百科全書跳至導覽跳至搜尋統計學系列條目概率論概率公理概率空間樣本空間基本事件（英語：Elementary_event）事件隨機變量概率測度對立事件聯合分布邊緣分布條件概率統計獨立性條件獨立全概率公式大數定律貝葉斯定理布爾不等式文氏圖樹形圖閱論編統計學是在資料分析的基礎上，研究測定、收集、整理、歸納和分析反映數據資料，以便給出正確訊息的科學。
這一門學科自17世紀中葉產生並逐步發展起來，它廣泛地應用在各門學科，從自然科學、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。
隨著巨量資料時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是數據科學中的重要主軸之一。
譬如自一組數據中，可以摘要並且描述這份數據的集中和離散情形，這個用法稱作為敘述統計學。
另外，觀察者以數據的形態，建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。
這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。
數理統計學則是討論背後的理論基礎的學科。
目錄1總覽2統計學的歷史3統計學的觀念4統計方法4.1實驗與觀察性研究4.1.1實驗研究4.1.2觀察研究4.2測量的尺度4.3統計術語4.3.1虛無假說4.3.2誤差4.3.3區間估計4.4顯著性的差異4.5例子5統計學的範疇6延伸的科目7統計計算8濫用9參考文獻10參見11外部連結總覽[編輯]統計可以推測趨勢和規律，說明自然和人文現象。
很多人認為統計學是一種科學的數學分支，是關於收集、分析、解釋、陳述資料的科學。
[1]另一些人認為它是數學的一個分支，因為統計學是關於收集解釋資料的。
[2]由於它基於觀測、重視應用，統計學常被看作是一門獨特的數學科學，而不是一個數學分支。
[3][4]很多統計學都不是數學的：如確保所收集來的資料能得出有效的結論；將資料編碼、存檔以使得訊息得以儲存，可以在國際上進行比對；匯報結果、總結資料，以便統計員可以明白它們的意思；採取必要措施，保護資料來源物件的隱私。
統計學家通過專門的試驗設計和調查樣本來提升資料品質。
統計學自身也為資料的機率模型提供了預測工具。
統計學在其他學術科目上得到了廣泛的應用，如自然科學、社會科學、政府、商業等。
統計顧問可以幫助沒有入戶調查經驗組織與公司進行問卷研究。
總結敘述收集來的資料被稱之為敘述統計學。
這在進行實驗研究訊息交流中十分有用。
另外，從資料的分布上也可以得出觀測上的隨機性和不確定性。
將資料中的數據模型化，計算它的機率並且做出對於母群體的推論被稱之為推論統計學。
推論是科學進步的重要因素，因為它可能從隨機變數中得出資料的結論。
推論統計學將命題進行更深入的研究，將結果進行檢測。
這些都是科學方式的一部分。
敘述統計學和對新資料的分析更傾向於提供更多的訊息，逼近命題所述的真理。
「應用統計學」包括敘述統計學和推論統計學中的應用成分。
[5]理論統計學則注重統計推論背後的邏輯證明，以及數理統計學。
數理統計學不但包括推導估測推論法的機率分布，還包括了計算統計和試驗設計。
統計學與機率論聯絡緊密，並常以後者為理論基礎。
簡單地講，兩者不同點在於機率論從母群體中推導出樣本的機率。
統計推論則正好相反——從小的樣本中得出大的母群體的訊息。
統計學的歷史[編輯]統計手法最早可以追溯至公元前5世紀。
最早的統計著作來自公元9世紀的《密碼破譯》（ManuscriptonDecipheringCryptographicMessages）一書，由阿拉伯人肯迪編著。
在書中，肯迪詳細記錄了如何使用統計資料和頻率分析進行密碼破譯。
根據沙烏地阿拉伯工程師易卜拉欣·阿凱笛（IbrahimAl-Kadi）的說法，統計學和密碼學分析便如此一同誕生了[6][7]常態分配的鐘型曲線的圖佛羅倫斯銀行家、執政官喬瓦尼·維倫（英語：GiovanniVillani）編訂了佛羅倫斯14世紀歷史書籍NuovaCronica,包括了如人口、法令、商貿、教育、宗教場所在內的統計資料，被譽之為歷史上統計學入門的第一本書。
[8]一些學者將1663年約翰·格蘭特根據死亡率統計表編訂出版的《自然與政治觀察》（NaturalandPoliticalOb
這一門學科自17世紀中葉產生並逐步發展起來，它廣泛地應用在各門學科，從自然科學、社會科學到人文學科，甚至被用於工商業及政府的情報決策。
隨著巨量資料時代來臨，統計的面貌也逐漸改變，與資訊、計算等領域密切結合，是數據科學中的重要主軸之一。
譬如自一組數據中，可以摘要並且描述這份數據的集中和離散情形，這個用法稱作為敘述統計學。
另外，觀察者以數據的形態，建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。
這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。
數理統計學則是討論背後的理論基礎的學科。
目錄1總覽2統計學的歷史3統計學的觀念4統計方法4.1實驗與觀察性研究4.1.1實驗研究4.1.2觀察研究4.2測量的尺度4.3統計術語4.3.1虛無假說4.3.2誤差4.3.3區間估計4.4顯著性的差異4.5例子5統計學的範疇6延伸的科目7統計計算8濫用9參考文獻10參見11外部連結總覽[編輯]統計可以推測趨勢和規律，說明自然和人文現象。
很多人認為統計學是一種科學的數學分支，是關於收集、分析、解釋、陳述資料的科學。
[1]另一些人認為它是數學的一個分支，因為統計學是關於收集解釋資料的。
[2]由於它基於觀測、重視應用，統計學常被看作是一門獨特的數學科學，而不是一個數學分支。
[3][4]很多統計學都不是數學的：如確保所收集來的資料能得出有效的結論；將資料編碼、存檔以使得訊息得以儲存，可以在國際上進行比對；匯報結果、總結資料，以便統計員可以明白它們的意思；採取必要措施，保護資料來源物件的隱私。
統計學家通過專門的試驗設計和調查樣本來提升資料品質。
統計學自身也為資料的機率模型提供了預測工具。
統計學在其他學術科目上得到了廣泛的應用，如自然科學、社會科學、政府、商業等。
統計顧問可以幫助沒有入戶調查經驗組織與公司進行問卷研究。
總結敘述收集來的資料被稱之為敘述統計學。
這在進行實驗研究訊息交流中十分有用。
另外，從資料的分布上也可以得出觀測上的隨機性和不確定性。
將資料中的數據模型化，計算它的機率並且做出對於母群體的推論被稱之為推論統計學。
推論是科學進步的重要因素，因為它可能從隨機變數中得出資料的結論。
推論統計學將命題進行更深入的研究，將結果進行檢測。
這些都是科學方式的一部分。
敘述統計學和對新資料的分析更傾向於提供更多的訊息，逼近命題所述的真理。
「應用統計學」包括敘述統計學和推論統計學中的應用成分。
[5]理論統計學則注重統計推論背後的邏輯證明，以及數理統計學。
數理統計學不但包括推導估測推論法的機率分布，還包括了計算統計和試驗設計。
統計學與機率論聯絡緊密，並常以後者為理論基礎。
簡單地講，兩者不同點在於機率論從母群體中推導出樣本的機率。
統計推論則正好相反——從小的樣本中得出大的母群體的訊息。
統計學的歷史[編輯]統計手法最早可以追溯至公元前5世紀。
最早的統計著作來自公元9世紀的《密碼破譯》（ManuscriptonDecipheringCryptographicMessages）一書，由阿拉伯人肯迪編著。
在書中，肯迪詳細記錄了如何使用統計資料和頻率分析進行密碼破譯。
根據沙烏地阿拉伯工程師易卜拉欣·阿凱笛（IbrahimAl-Kadi）的說法，統計學和密碼學分析便如此一同誕生了[6][7]常態分配的鐘型曲線的圖佛羅倫斯銀行家、執政官喬瓦尼·維倫（英語：GiovanniVillani）編訂了佛羅倫斯14世紀歷史書籍NuovaCronica,包括了如人口、法令、商貿、教育、宗教場所在內的統計資料，被譽之為歷史上統計學入門的第一本書。
[8]一些學者將1663年約翰·格蘭特根據死亡率統計表編訂出版的《自然與政治觀察》（NaturalandPoliticalOb
6. 基礎統計學
在本章節主要是介紹統計學的基本概念，掌握基本概念後，就可以針對資料進行蒐集、整理、展示、分析、作出決策。
統計是探討不確定性( ...關閉廣告品質原來就是這麼一回事跳到主文品質系統從這裡起步這裡只討論與品質相關的議題，歡迎有興趣的朋友到我的部落格討論品質。
部落格全站分類：職場甘苦相簿部落格留言名片Jul28Thu201616:56基礎統計學_1：甚麼是統計？談到品質，就會牽涉到統計(Statistics)，透過統計結果進行推論，作為下一步改進的決策依據，其流程如下： 從收集資料開始，針對資料進行整理和運算後，變成有用的資訊，對於資訊進行分析或解釋，這一段過程就是把資訊轉變為知識，最後作出下一步改進或改善的決策。
這就是統計推論(statisticalinferences)，把現實狀況與理論的分配模式相對照的數量方法。
因此，統計學是建立於經驗法、歸納法及完整的數學邏輯思考中，經由數據的蒐集、整理、展示、分析或解釋資料，並由樣本推論群體，使在不確定的情況下作成決策的科學方法。
在本章節主要是介紹統計學的基本概念，掌握基本概念後，就可以針對資料進行蒐集、整理、展示、分析、作出決策。
統計是探討不確定性(uncertainty)和變異性(variation)的問題。
『不確定性』是指我們在生活中經常會遭遇的經驗，在數學上以機率表示。
而『變異』是無所不在，它一種自然現象，由於數學家們發現許多現象呈相同的變異型態，因而有各種機率分配的導出。
在進行統計前，需要蒐集的資料，並且進行資料的分類，資料的分類舉例如下表：資料集的組成部份可以分成三個部份，分別是：1. 元素(element)：在研究對象的群體中，每一個個體就是一個元素，而每一個元素包含一個或以上研究者感興趣的特質。
2. 變數(variable)：元素中研究者感興趣的特質。
3. 觀測值(observation)：每一個元素所有變數的資料。
這三個組成部份說明如下表：對於變數，不是每一個變數都能以數量表示，因此可以分為屬性資料與屬量資料。
1. 屬性資料：變數不以數量表示，而是以其特性或性質表示之定性的資料，如性別、公司。
2. 屬量資料：變數以數量表示的資料，如身高、體重、年齡。
屬性資料與屬量資料的說明範例如下表：在統計過程中，當量測的對象（群體）過於龐大時，必須依賴由全體中抽取部分的樣品，從這些部分數據推論群體的特徵值，因此在統計中有兩個重要的名詞定義：1. 母體(Population)：對欲推論的對象的全體進行量測或蒐集某些特性的紀錄的完整集合。
2. 樣本(Sample)：必須依賴由全體中抽取部分的樣品，從這些部分數據推論群體的特徵值，稱為樣本。
當資料收集完畢後，就要對數據進行整理，畫出圖表以找出差異點或共同性，接下來就介紹三種圖型表示法：1. 直方圖：以垂直長條表示次數多寡的次數分布圖。
直方圖就是次數分配表，橫軸（X軸）代表某個品質特性或變數量測值之分類，縱軸（Y軸）表示每一分類出現之次數（發生頻率）。
直方圖可以讓分析者快速的了解某一特定時間的製程狀況，透過直方圖可以掌握數據分配型態，因而了解製程能力，可以與規格或標準作比較。
直方圖可用於顯示：(1)數據中央趨勢的位置(2)離散情形的分布(3)分布型態是否對稱(4)是否有離群值直方圖的範例：從生產線上每批塑膠殼抽取100個樣本，每一個樣本量測內徑一次，所得的觀測值經分組如下表： 2. 柏拉圖：是一種特殊形式的直方圖，用於找出問題的主因所在。
柏拉圖也稱為排列圖法，由1897年義大利經濟學者柏拉圖VilfredoPareto在研究個人所得的分佈狀態時，發現大部分所得和財富落在少數人手裡，只要控制那些少數財主，即可控制該社會財富，此種重點控制的方法，稱為「柏拉圖原則」、「重點管理」或「二、八法則」。
柏拉圖的橫軸（X軸）代表問題的項目，左縱軸（YL軸）表示每一個項目發生次數（或故障次數、損失金額等），把橫軸項目發生次數，由大到小、由左至右排列，以突顯出重要的項目；右縱軸（YR軸）是累積比率（累積百分率）。
根據「柏拉圖原則」，先處理或先解決排序在前三項或比例佔80%以上的幾項問題（80-20原則），故柏拉圖又稱ABC圖；因為圖形依大小順序排列，故又可稱為排列圖。
「柏拉圖原則」就是利用重要的少數項目控制不重要的多數項目，運用於生產管理上，首先收集數據，按不良原因、不良項目等不
統計是探討不確定性( ...關閉廣告品質原來就是這麼一回事跳到主文品質系統從這裡起步這裡只討論與品質相關的議題，歡迎有興趣的朋友到我的部落格討論品質。
部落格全站分類：職場甘苦相簿部落格留言名片Jul28Thu201616:56基礎統計學_1：甚麼是統計？談到品質，就會牽涉到統計(Statistics)，透過統計結果進行推論，作為下一步改進的決策依據，其流程如下： 從收集資料開始，針對資料進行整理和運算後，變成有用的資訊，對於資訊進行分析或解釋，這一段過程就是把資訊轉變為知識，最後作出下一步改進或改善的決策。
這就是統計推論(statisticalinferences)，把現實狀況與理論的分配模式相對照的數量方法。
因此，統計學是建立於經驗法、歸納法及完整的數學邏輯思考中，經由數據的蒐集、整理、展示、分析或解釋資料，並由樣本推論群體，使在不確定的情況下作成決策的科學方法。
在本章節主要是介紹統計學的基本概念，掌握基本概念後，就可以針對資料進行蒐集、整理、展示、分析、作出決策。
統計是探討不確定性(uncertainty)和變異性(variation)的問題。
『不確定性』是指我們在生活中經常會遭遇的經驗，在數學上以機率表示。
而『變異』是無所不在，它一種自然現象，由於數學家們發現許多現象呈相同的變異型態，因而有各種機率分配的導出。
在進行統計前，需要蒐集的資料，並且進行資料的分類，資料的分類舉例如下表：資料集的組成部份可以分成三個部份，分別是：1. 元素(element)：在研究對象的群體中，每一個個體就是一個元素，而每一個元素包含一個或以上研究者感興趣的特質。
2. 變數(variable)：元素中研究者感興趣的特質。
3. 觀測值(observation)：每一個元素所有變數的資料。
這三個組成部份說明如下表：對於變數，不是每一個變數都能以數量表示，因此可以分為屬性資料與屬量資料。
1. 屬性資料：變數不以數量表示，而是以其特性或性質表示之定性的資料，如性別、公司。
2. 屬量資料：變數以數量表示的資料，如身高、體重、年齡。
屬性資料與屬量資料的說明範例如下表：在統計過程中，當量測的對象（群體）過於龐大時，必須依賴由全體中抽取部分的樣品，從這些部分數據推論群體的特徵值，因此在統計中有兩個重要的名詞定義：1. 母體(Population)：對欲推論的對象的全體進行量測或蒐集某些特性的紀錄的完整集合。
2. 樣本(Sample)：必須依賴由全體中抽取部分的樣品，從這些部分數據推論群體的特徵值，稱為樣本。
當資料收集完畢後，就要對數據進行整理，畫出圖表以找出差異點或共同性，接下來就介紹三種圖型表示法：1. 直方圖：以垂直長條表示次數多寡的次數分布圖。
直方圖就是次數分配表，橫軸（X軸）代表某個品質特性或變數量測值之分類，縱軸（Y軸）表示每一分類出現之次數（發生頻率）。
直方圖可以讓分析者快速的了解某一特定時間的製程狀況，透過直方圖可以掌握數據分配型態，因而了解製程能力，可以與規格或標準作比較。
直方圖可用於顯示：(1)數據中央趨勢的位置(2)離散情形的分布(3)分布型態是否對稱(4)是否有離群值直方圖的範例：從生產線上每批塑膠殼抽取100個樣本，每一個樣本量測內徑一次，所得的觀測值經分組如下表： 2. 柏拉圖：是一種特殊形式的直方圖，用於找出問題的主因所在。
柏拉圖也稱為排列圖法，由1897年義大利經濟學者柏拉圖VilfredoPareto在研究個人所得的分佈狀態時，發現大部分所得和財富落在少數人手裡，只要控制那些少數財主，即可控制該社會財富，此種重點控制的方法，稱為「柏拉圖原則」、「重點管理」或「二、八法則」。
柏拉圖的橫軸（X軸）代表問題的項目，左縱軸（YL軸）表示每一個項目發生次數（或故障次數、損失金額等），把橫軸項目發生次數，由大到小、由左至右排列，以突顯出重要的項目；右縱軸（YR軸）是累積比率（累積百分率）。
根據「柏拉圖原則」，先處理或先解決排序在前三項或比例佔80%以上的幾項問題（80-20原則），故柏拉圖又稱ABC圖；因為圖形依大小順序排列，故又可稱為排列圖。
「柏拉圖原則」就是利用重要的少數項目控制不重要的多數項目，運用於生產管理上，首先收集數據，按不良原因、不良項目等不
7. 統計學
學習如何針對不同母體參數計算適當樣本統計量以推論母體參數; 學習如何根據樣本統計量的分布從事有關母體參數的假設檢定與區間估計; 介紹有關類別變數的卡方 ...首頁課程查詢語言(Language)English繁體中文簡體中文()課程列表課程證書登出登入|註冊課程介紹課程目標適用對象課程特色課程進度學習成效評量PrivacyPolicyTermsofServiceUserMenuFAQContactusChineseOpenEducationConsortiumSchools&Partners©2015-2021ChineseOpenEducationConsortium