拆解空間色彩的組成方程式>>>材料色、塗料色、軟裝色及光線運用 組合環境到室內的色彩法則>>>讓色彩氛圍與視覺層次達到完美提升 照著步驟實際挑選需求配色>>>色彩搭配一次上手，打造適合的居家空間 色彩在空間設計中扮演舉足輕重的角色，不僅是給人的第一印象，色彩更能表述生活情感，也能豐富空間表情， 善用不同設計巧思與素材，就能演繹出專屬於空間的色彩，營造出自我的個性與溫度。 關於材料色？你心目中...

　　自動駕駛、照片的自動辨識分類、自動翻譯、語音辨識的家電產品、戰勝職業棋士的圍棋…等，現代生活逐漸見識到人工智慧（AI）的高階能力。人工智慧為什麼會這麼厲害？人工智慧超越人類能力之日即將到來了嗎？人工智慧一直不斷演化的結果會是什麼呢？本書帶我們從基礎開始來了解人工智慧的聰明機制。 　　在我們的日常生活中，「人工智慧」（AI）已經逐漸普及開來。人工智慧之所以如此聰明，乃是藉著「深度學習」、...

　　．本書係依據勞動部2020 年公告之最新檢定規範所編成，書內各回測驗涵蓋丙級檢定之範圍。 　　．掌握命題趨勢，編排由淺入深，滿足學習上的個別差異之需。 　　．重點整理，例題示範，增強熟悉度及掌握作題技巧。 　　．各單元單頁作答，方便對照題目; 得分重點提示，以便輕鬆得分。 　　．加入最新考題及綜合測驗模擬，融會貫通。 　　．熟練本書各回測驗，必可高分通過丙檢，順利取得技術士證照。 　　...

銜接 108 課綱，培育科技素養 讓孩子具備迎向 AI 時代的能力！ ★108年課綱「科技素養」AI教育最佳指導用書 ★跟著AI機器人阿堤闖關挑戰，從頭認識人工智慧吧！ 　　2016年，有場受世人矚目的世紀圍棋對決，由當時世界上最厲害的圍棋棋手，與世界上最會下棋的機器人阿爾發AlphaGo對弈，最終阿爾發取得4：1的最終勝利。這是阿爾發研發以來，第一次戰勝人腦。這一刻正式證明了AI人工智...

瓦解中的傳統職場、崛起的網路眾包發案平台、全面自動化的逐步迫近…… 資訊時代新型的勞動模式，會把我們職涯的未來帶往何方？ ▍2000年代之初，網路技術尚未發展到今日的程度，本書所述的工作幾乎無人從事。 而據2015年一項調查──在10多年之間──光是歐、美就有2500萬人投入資訊類線上零工經濟。 ▍他們為亞馬遜一類的電商網頁校對圖片、修正錯字、檢查商品留言； 為臉書等社群媒體過濾不雅內容；更...

AI 邁向商轉時代，決策者該如何導入企業？   　　在 AI 商轉的時代，各企業都想導入 AI，但是懂 AI 技術和做決策的人往往是不同的人，不只 AI 的執行者需要深入研究，決策者也必須對 AI 有正確的認識，才能相互溝通並做出正確的決策。   　　本書由日本著名的產業研究機構「野村總合研究所 (NRI)」的專家群所撰寫，不僅帶您綜觀 AI 的核心技術也具體說明未來的趨勢，並列舉 30 餘...

　　台股「逐筆交易」正式上路，你不能不知的他山之石！ 　　了解現今股市樣貌與運作內情，不容錯過的翔實紀錄， 　　讀者與紐約時報同聲讚道，寫得遠比麥可・路易士更出色！ 　　股市閃電崩跌，卻沒有人知道為什麼！？ 　　因為整個市場，如今已是個「大暗池」！ 　　►人類主掌的股市，暗藏什麼難以察覺的弊端？ 　　►交易大廳與證券交易員如何被電腦掃入歷史？ 　　行內人士討價還價完成交易後，才把價格公開...

　　★2021全新第五版修訂重點：針對最新命題趨勢「營業稅申報」，於稅務會計一章加強收錄詳盡之「401營業稅申報書例題與填列說明」。助考生掌握最新考情！ ★ 　　本書三大特色： 　　1. 最新：稅務會計新增401營業稅申報書例題與填列說明→無縫接軌最新重點、與考情同步更新。 　　2. 易讀：歷屆試題採「對頁解析」設計，即測即評學習成效，大幅節省備考時間。 　　3. 易懂：解析各大會計程序...

從展覽最初的構思、協調、布展到完成， 本書回答了所有你能想像到的問題，也提出你意想不到可能會發生的問題！ 　　「策展是20%的天賦與想像力加上80%的行政、協作與管理。你必須能夠前瞻思考、面面俱到。缺少那20%，你或許只是無法創造出成功的展覽，但若缺乏管理一檔展覽所涉及的事務的能力，將會毀掉一個很棒的想法。」──倫敦泰特美術館館長　塞洛塔Nicholas Serota 　　策展實踐的可能...

　　此書為會計事務丙級技術士技能檢定術科（人工記帳）筆試實作（四十三版）之解答本。 分錄測驗（1）~（12）解答 過帳測驗（1）~（6）解答 試算表測驗（1）~（12）解答 調整測驗（1）~（12）解答 結帳工作底稿測驗（1）~（12）解答 結帳測驗（1）~（6）解答 綜合損益表測驗（1）~（10）解答 資產負債表測驗（1）~（10）解答 營業稅會計測驗（1）~（8）解答...

大數據為什麼不夠聰明？ 比機率更強大的思考工具又是什麼？ 　　電腦科學界諾貝爾獎「圖靈獎」得主暨貝氏網路研發先驅Judea Pearl總結畢生研究成果，聯手獲獎的統計學家Dana Mackenzie，提出改變人工智慧及科學界的重要工具！《快思慢想》作者暨諾貝爾獎得主康納曼、《大演算》作者多明哥斯、谷歌網路推廣長文特‧瑟夫、微軟研究實驗室主任艾瑞克‧霍爾維茲等人重磅推薦！ 　　▎大數據看...

人工智慧時代來臨，必須學習的新技術 輕鬆學會「深度學習」：先學Keras再學TensorFlow 　　★成長最快領域：深度學習與類神經網路，是人工智慧成長最快的領域，讓電腦更接近人類的思考。 　　★應用深入生活：手機語音助理、人臉識別、影像辨識、手寫辨識、醫學診斷、自然語言處理。 　　★實作快速上手：只需Python基礎，依照本書Step by Step學習，就可以輕鬆學會深度學習概念與應...

　　本書主要介紹深度學習在電腦視覺方面的應用及工程實作，以Python 3為開發語言，並結合主流的深度學習框架進行實例展示。 　　涉及到的深度學習框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等。 　　透過本書，讀者能夠瞭解深度學習在電腦視覺各個面向的應用以及最新進展。 　　本書主要內容： 　　■ 深度學習與電腦視覺 　　■ OpenCV入門   ...

　　本書得以付梓，一切都要感謝MakerPro(https://makerpro.cc/)的主編：歐敏銓總主編邀請筆者針對目前人工智慧的熟門議題，開啟一個『人工智慧整合開發專欄』起說起，希望可以將筆者的經驗分享給各位讀者，而開始的議題則是物件偵測著手，由於筆者也到財團法人資訊工業策進會的AIGO計畫受訓，並且將學習心得與實務經驗整合，便著手開始攥寫『人工智慧整合開發專欄』，筆者發現，一切從零...

　　在醫療、商業、藝術等各個領域中，運用人工智慧（AI）的情況越來越普遍。AI 研究從1950年代開始啟動之後，歷經兩次的熱潮期與停滯期，如今真正地大放光芒。使現在的AI能夠掀起一片風潮的，正是「深度學習」（deep learning）這項技術。AI應用在哪些領域？而所謂的深度學習又是什麼樣的技術呢？本書將為您深入淺出地解說。 　　近來，人工智慧（AI）以破竹之勢進入了我們的生活。在本書中...