大數據和人工智慧日漸受到關注， 　　我們如何根據報表數據，開發暢銷商品？ 　　運用統計學，才能精準解析過去、洞悉未來局勢！ 　　《哈佛商業評論》宣布21世紀最性感的職業非「Data Scientist」（數據科學家）莫屬。 　　Google首席經濟學家哈爾‧范里安強調，未來十年內最有吸引力的職業是統計學家。 　　微軟發表今後技術部門的熱門專長：人工智慧、競爭分析、A/B測試，無不與統計...

　　本書的特色是收錄的內容甚為豐富，舉凡工程上所需的統計方法均有涉獵，譬如像是貝氏統計、機率分配、變異數分析、迴歸分析、無母數統計等各章的內容，均列入其他書中並未提及但又很常用的方法，儼然可當成統計手冊一般，方便查閱使用。 　　 　　另一特色是省略冗長的文字說明，而改以精簡的要點方式來掌握，同時各定義、定理之後均有豐富的例題解說，可加強學習效果。 　　 　　書中將所提供的例題按難易度以幾顆星...

邏輯×資訊，大數據時代的必備武器！ 研究、報告、工作的好幫手， 用明確的機率代替模糊假設， 醫學、工業、經濟、企業管理科系最佳自學讀物！ 　　只要具備高中程度的數學能力，人人都能學！ 　　一般統計學和貝氏統計學有什麼不一樣？ 　　為什麼理工科系經常需要用到？ 　　貝氏統計學先根據常識、經驗建立假設， 　　又被稱為「積極正向」的統計學。 　　學好貝氏統計，學業、工作更有效率！   作者簡...

　　1.以專章介紹動差與條件動差,  並以資本定價模型 (Capital Asset Pric- ing Model) 作為機率模型的一個應用。 　　2.以專章介紹常態分配以及與其相關的重要分配如卡方分配, 學生 t 分配與 F 分配。 　　3.對無母數統計與變異數分析捨棄不提。  相反地, 對於機率模型, 隨機變數, 漸近理論 (大樣本理論),  估計以及迴歸分析則有較一般初等統 計更...

　　統計學是一門實際的學問，貝氏統計學也不例外。廣泛加以利用，它的真正價值才得以發揮，只是當作一部分專家的工具所使用，實在有些可惜，期望它可在各種領域中受到許多人的利用。 　　本書是針對貝氏理論以及以它發展而成的貝氏統計學，以容易理解的方式去解說它的基礎的一本入門書。為了使幾乎不具有統計知識的人也可理解，使用具體例子且以插圖的方式解說，並且，許多貝氏統計學的解說書所省略的計算式，也儘可能不...

2008年美國總統大選，他成功預測歐巴馬勝選。50州個別選舉結果，49州預測正確。35席參議員的勝選者，則全部猜對。2012年，他再次成功預測歐巴馬勝選，這次，50州全部命中。 　　他開發的棒球預測系統精準無比，　　被知名棒球評論媒體收購。　　他個人更曾運用統計預測的專才，　　在德州撲克賭局賺進上千萬元。 　　他是奈特．席佛，　　當代最受矚目的統計與預測鬼才，　　首次公開精準預測的黃金法則，...

　　臺灣最大的科學網站及社群──PanSci泛科學 　　精選20篇超有梗又絕不冷場的科普好文 　　帶領你探究真相，養成科學思辨力 　　隨書配備超級強大的閱讀素養題本 　　幫助你秒懂PISA和108課綱的閱讀策略 　　科學，是檢視世界的透鏡 　　運用觀察、提問、假設等科學研究步驟， 　　透過大量實驗及數據來驗證各種可能的假設， 　　你會發現所謂的真理不一定為真， 　　權威其實破綻百出，真相原...

　　從事資料科學方面的工作時，活用各種相關函式庫、軟體框架、模組、工具包是很好的做法，但如果原本完全不懂資料科學，從頭開始也是一種不錯的做法。本書將採取土法煉鋼從頭學起的方式，帶領讀者認識與資料科學相關的許多工具與演算法。 　　你只要具備基本的數學能力，以及程式設計的基礎，本書就可以幫你在遇到相關的數學與統計知識時，不至於感到害怕，而且還能讓你學會一個資料科學家所需具備的相關駭客技術。如今...

✎為實作派的你而寫——翻開本書，即刻上手！ ✔提供完整程式語言，對照參考不出錯 ✔多種程式碼撰寫範例，臨陣套用、現學現賣 　　未來的國際通用語言只有一種——程式語言。FinTech強勢佔領金融市場，想在瞬息萬變的財金領域脫穎而出，就要具備程式語言邏輯的知能。 　　●打造沉浸式R語言的學習環境 　　本書用統計學觀點，檢視實際的財金時間序列資料，臨場感十足。讀取、計算、模擬、編表或繪圖，皆詳...

　　不管在哪種的研究領域中，⎾沒有證據的主張⏌是不被重視的。沒有證據時，就變成了⎾終究是使用者個人的意見⏌而已。 　　藉由適切的方法分析數據，才可導出結論。也就是說⎾根據⏌=⎾數據⏌。⎾基於根據的主張⏌=⎾適切地分析數據得出的結論⏌。試著收集研究領域中的數據，提出⎾有根據的主張⏌吧。 　　然而與數值數據為中心的實驗有所不同，在工業調查中，取決於問項是名義數據、順序數據、數值數據等，經常要...

　　★麻省理工學院指定教材，長踞亞馬遜網站商業類暢榜，一生受用的衡量技術！ 　　商業、科學、生活上所有問題的解答 　　任何需要做分析、決策的人必讀之書 　　世界上沒有任何事物是不能被衡量的。 　　所有看似無法量化的難題， 　　只要能讓你知道得比以前多，就是一項成功的衡量。 　　本書對於降低決策風險、排除不確定性，大有幫助！ 　　面對個人生活選擇或商業上的決策，我們往往相信直...

　　●國內第一本解說STaTa ——多達45 種貝葉斯迴歸分析運用的教科書。 　　●STaTa+AI+Bayesian超強組合，接軌世界趨勢，讓您躋身大數據時代先驅。 　　●超強統計軟體STaTa，簡單易懂，功能齊全，廣獲肯定。 　　●結合「理論、方法、統計」，讓讀者能精準使用Bayesian迴歸。 　　●內文包含大量圖片示意，配合隨書光碟資料檔，實地演練，學習更有效率。 　　5G時代的來...

　　～用EXCEL和四則運算來認識「貝氏統計學」～ 　　獻給「數學不好」或就讀「文組」， 　　卻想跟上人工智慧時代的人！ 　　★了解「機率」，就可以看見一個大部分的人都看不見的新世界！ 　　對於許多上過統計課的學生而言， 　　貝氏定理既又熟悉又陌生，課程結束後，也是一知半解。 　　然而貝氏定理卻是「人工智慧」及「專家系統」， 　　不可或缺的AI時代應用工具。 　　貝氏定理是一種簡潔明快...

　　本研究先針對傳統統計與貝氏統計兩種方法之差異進行探討，由分析結果證實貝氏統計相較於傳統統計最大的好處就是數據的呈現方式較容易為事業單位解讀，也就是說以貝氏統計方法所計算出勞工的暴露實態，能獲得每個暴露風險等級的發生機率，若是由分析結果發現勞工可能在暴露等級3或4等高風險的情形下，即可儘快進行適當管控措施，因此對於事業單位而言，以這樣的溝通語言來進行作業環境測定數據的解讀將能更落實作業環境...

　　在資訊爆炸、瞬息萬變的時代，消費者的一舉一動都能被記錄下來，如何從浩瀚似海的大數據中找到貼近消費者偏好的行銷手法，將個人的潛在偏好轉換為實質的購買行為，成為現代行銷人的重要課題。本書遵循理論、模型、預測、決策等四大步驟，以深入淺出的方式探討重要的個人化行銷議題，包括： 　　本書協助行銷學者從行銷的「原點」出發，進而展望行銷未來趨勢的變化。對於初次接觸行銷的學生，本書將是一個重要的行銷起...

　　～搭起文科和理科橋樑～ 　　「讓工作和生活變順利，幸福機率最高」的解答， 　　就是統計學！ 　　「對於追求效率的公民而言，統計思維總有一天會和讀寫能力一樣必要。」 　　——美國著名科幻作家 H．G．威爾斯 　　但對不以資料分析為業的人來說，學習統計學有什麼好處？ 　　◎對學生而言： 　　了解【平均數】、【中位數】、【眾數】， 　　製作問卷時能判斷資料的可信度， 　　上台報告時，更能...

融實際案例解析、統計分析技巧和結果詮釋於一身。但相較之下，吳明隆編著的《結構方程模型--Amos實務進階(結構方程模型AMOS的操作與應用提高版)》又展現出「深」的特點。它的「深」並非取艱深難懂之意，而是為讀者更深入地剖析了在進行結構方程模型檢驗時常犯的錯誤，並對諸如不適當解值及整體適配度指標的判別、修正指標的使用及模型界定、驗證性因素分析、潛在及混合變量的路徑分析、多群組分析、小樣本情境下...

～日本國小到高中正規課程，人人都會的統計學！～ 61堂統計課，範圍涵蓋「初、中、高等統計學」 以及進階「多變量分析」、「貝氏統計」，助你成為獨立趨勢分析家！ 　　【精彩內容】 　　◎第1章：了解統計學的基礎 　　◎第2章：敍述統計學 　　◎第3章：統計學必備的機率知識 　　◎第4章：推論統計學的內容 　　◎第5章：深入了解統計學 　　◎第6章：將關係科學化的統計學（多變量分析） 　　◎第7...

～馬雲：「現代極端缺乏大數據人才」～ 統計學是科學的文法，更是「大數據時代」穩操勝券的基本功。 　　「我有信心，本書可謂史上最簡單明瞭的統計學書籍！」——作者 栗原伸一 　　前些日子，紐約時報送給即將畢業的大學生一篇報導，標題如下： 　　「今天我只對即將畢業的你們說一句話，那就是『統計』。」 　　Google首席經濟分析師提及「今後十年最有吸引力的工作將是Statistician（統計專...

◎ 用最淺顯的例子說明最重要的公式 ◎ 以初學者的角度出發，不再被數學擊敗 　　全書分為「線性代數」、「機率」和「最佳化」等3篇，共21章，涵蓋了人工智慧領域中重要的數學知識點。 　　本書寫作風格通俗有趣，讀者可在潛移默化中掌握這些數學知識以及相關的程式設計操作，並能從專案的角度深刻理解數學在其中的扮演角色和魅力。 　　第1篇    線性代數 　　介紹向量、矩陣的概念和運算，並透過向量...