成為Python數據分析達人的第一堂課（2020秋季班）的摘要 | Python 課程 2020
本課程選擇的程式語言是Python。
Python語法簡單好寫，背後社群強大，在數據分析領域本就佔有一席之地，現在部分流行的開源軟體和套件，也都是以Python ...跳到主要內容課程類別›‹藝術創作類(211)工程類(88)隨選課程(91)史地類(27)人文社會類(346)資訊類(166)語言文學類(349)管理類(381)數學類(25)醫療類(258)市立南崁高中(37)哲學宗教類(22)法政類(59)心理類(169)基礎科學類(460)合作夥伴最新消息所有課程課程類別藝術創作類(211)工程類(88)隨選課程(91)史地類(27)人文社會類(346)資訊類(166)語言文學類(349)管理類(381)數學類(25)醫療類(258)市立南崁高中(37)哲學宗教類(22)法政類(59)心理類(169)基礎科學類(460)合作夥伴最新消息所有課程繁體中文(zh_tw)English(en)繁體中文(zh_tw)简体中文(zh_cn)您尚未登入(登入)繁體中文(zh_tw)English(en)繁體中文(zh_tw)简体中文(zh_cn)課程資訊成為Python數據分析達人的第一堂課（2020秋季班）教師:蔡炎龍國立政治大學2020/09/147小時/16週(報名結束)通識學分課程地方創生系列摘要課程目標授課教師課程進度表上課形式評分標準證書資訊摘要隨著科技的進步，透過寫程式的過程，可以做的事情越來越多。
小至每日事項的自動化，大到可以做各式企業諮詢的IBMWatson，「會寫程式」這件事，忽然好像和「會說英文」一樣重要：銀行招收同時精通財務和機器學習的研究員；中研院史語所、社會所希望研究助理「具備以程式檢閱、分析文本的能力」；美國啟用具法律諮詢功能的AI，鴻海、華碩等科技公司更是獅子大開口，對外派業務除了要求外語能力之外，更開出「資訊相關科系畢業或具一定程式能力」條件；電腦特效、電腦動畫、數位藝術等等，更不知道更迭了多少世代。
本課程選擇的程式語言是Python。
Python語法簡單好寫，背後社群強大，在數據分析領域本就佔有一席之地，現在部分流行的開源軟體和套件，也都是以Python作為主要實作語言。
此外，在深度學習與AI風靡世界的現在，作為大部分深度學習套件選用的程式語言，Python也榮登2017年最受學界、業界，以及開源軟體界中最受歡迎的程式語言第一名。
我們將讓學生從Python中學習基礎的程式邏輯與概念，使他們在大數據、人工智慧紅透半邊天的現在，佔據一個有利的位置。
本課程為跨校通識學分課程並開放一般學員興趣學習。
109-1學期學分認抵學校：中華大學、國立屏東大學、國立彰化師範大學課程目標本課程透過課程講述與實作練習，期許學生達成幾點目標：學生能夠學習基礎的程式撰寫，掌握如串列、條件判斷、迴圈等核心概念。
學生能夠學習計算思維，進而發展將各種問題程式化，並有效解決的能力。
學生能夠理解數據分析的基本概念與技巧，運用於自身專業領域，把程式作為解決該領域問題的一種工具。
授課教師蔡炎龍老師美國爾灣加州大學數學博士，現任政治大學應用數學系副教授，學務處副學務長，職涯中心主任，新生書院總導師。
長年投入Python推廣教育，擔任政大數理資訊學程召集人，政大PyDay創辦人，成效卓著。
課程進度表單元1:Python程式基礎I：Python的開發環境、串列與繪圖單元2:Python程式基礎II：迴圈、條件判斷單元3:Python強大的秘密：numpy、向量化與各式套件單元4:期中考週單元5:處理與展示資料的技巧：Python的字典檔與jupyter互動功能單元6:試算表：pandas數據分析單元7:預測未來：用線性迴歸做預測單元8:成為機器學習專家：機器學習概要單元9:期末考週上課形式本課程共有七大單元。
每週會有數個長度約在5~7分鐘不等的短片供學生觀看，共約一個小時。
並在每週課後提供課程tutor的解題影片，並利用相關討論區來讓學生發問、解決問題。
評分標準平時作業：7次，佔總成績70%期中測驗：1次，佔總成績15%期末測驗：1次，佔總成績15%通過標準課程及格標準:60分滿分：100分先修科目或先備能力僅需基礎的高中數學能力，掌握矩陣、函數的概念，以及能夠熟練使用四則運算、指數運算等基礎算子等等。
建議參考書目課程GitHub: https://github.com/yenlung/Python-3-Data-Analysis-Basics精通Py
Python語法簡單好寫，背後社群強大，在數據分析領域本就佔有一席之地，現在部分流行的開源軟體和套件，也都是以Python ...跳到主要內容課程類別›‹藝術創作類(211)工程類(88)隨選課程(91)史地類(27)人文社會類(346)資訊類(166)語言文學類(349)管理類(381)數學類(25)醫療類(258)市立南崁高中(37)哲學宗教類(22)法政類(59)心理類(169)基礎科學類(460)合作夥伴最新消息所有課程課程類別藝術創作類(211)工程類(88)隨選課程(91)史地類(27)人文社會類(346)資訊類(166)語言文學類(349)管理類(381)數學類(25)醫療類(258)市立南崁高中(37)哲學宗教類(22)法政類(59)心理類(169)基礎科學類(460)合作夥伴最新消息所有課程繁體中文(zh_tw)English(en)繁體中文(zh_tw)简体中文(zh_cn)您尚未登入(登入)繁體中文(zh_tw)English(en)繁體中文(zh_tw)简体中文(zh_cn)課程資訊成為Python數據分析達人的第一堂課（2020秋季班）教師:蔡炎龍國立政治大學2020/09/147小時/16週(報名結束)通識學分課程地方創生系列摘要課程目標授課教師課程進度表上課形式評分標準證書資訊摘要隨著科技的進步，透過寫程式的過程，可以做的事情越來越多。
小至每日事項的自動化，大到可以做各式企業諮詢的IBMWatson，「會寫程式」這件事，忽然好像和「會說英文」一樣重要：銀行招收同時精通財務和機器學習的研究員；中研院史語所、社會所希望研究助理「具備以程式檢閱、分析文本的能力」；美國啟用具法律諮詢功能的AI，鴻海、華碩等科技公司更是獅子大開口，對外派業務除了要求外語能力之外，更開出「資訊相關科系畢業或具一定程式能力」條件；電腦特效、電腦動畫、數位藝術等等，更不知道更迭了多少世代。
本課程選擇的程式語言是Python。
Python語法簡單好寫，背後社群強大，在數據分析領域本就佔有一席之地，現在部分流行的開源軟體和套件，也都是以Python作為主要實作語言。
此外，在深度學習與AI風靡世界的現在，作為大部分深度學習套件選用的程式語言，Python也榮登2017年最受學界、業界，以及開源軟體界中最受歡迎的程式語言第一名。
我們將讓學生從Python中學習基礎的程式邏輯與概念，使他們在大數據、人工智慧紅透半邊天的現在，佔據一個有利的位置。
本課程為跨校通識學分課程並開放一般學員興趣學習。
109-1學期學分認抵學校：中華大學、國立屏東大學、國立彰化師範大學課程目標本課程透過課程講述與實作練習，期許學生達成幾點目標：學生能夠學習基礎的程式撰寫，掌握如串列、條件判斷、迴圈等核心概念。
學生能夠學習計算思維，進而發展將各種問題程式化，並有效解決的能力。
學生能夠理解數據分析的基本概念與技巧，運用於自身專業領域，把程式作為解決該領域問題的一種工具。
授課教師蔡炎龍老師美國爾灣加州大學數學博士，現任政治大學應用數學系副教授，學務處副學務長，職涯中心主任，新生書院總導師。
長年投入Python推廣教育，擔任政大數理資訊學程召集人，政大PyDay創辦人，成效卓著。
課程進度表單元1:Python程式基礎I：Python的開發環境、串列與繪圖單元2:Python程式基礎II：迴圈、條件判斷單元3:Python強大的秘密：numpy、向量化與各式套件單元4:期中考週單元5:處理與展示資料的技巧：Python的字典檔與jupyter互動功能單元6:試算表：pandas數據分析單元7:預測未來：用線性迴歸做預測單元8:成為機器學習專家：機器學習概要單元9:期末考週上課形式本課程共有七大單元。
每週會有數個長度約在5~7分鐘不等的短片供學生觀看，共約一個小時。
並在每週課後提供課程tutor的解題影片，並利用相關討論區來讓學生發問、解決問題。
評分標準平時作業：7次，佔總成績70%期中測驗：1次，佔總成績15%期末測驗：1次，佔總成績15%通過標準課程及格標準:60分滿分：100分先修科目或先備能力僅需基礎的高中數學能力，掌握矩陣、函數的概念，以及能夠熟練使用四則運算、指數運算等基礎算子等等。
建議參考書目課程GitHub: https://github.com/yenlung/Python-3-Data-Analysis-Basics精通Py