Python機器學習 | Python 課程 2020
本課程之學員將可學到：. 機器學習的理論背景。
評估如何使用Python去實作演算法於實際例子。
介紹Python程式語言、回歸、 ...語系/Language中文/Chinese英文/English首頁關於教研所教研所簡介經營團隊服務據點誌謝資訊專業養成關於人才培育服務據點近期說明會學員須知培訓服務與承諾人才培育特色專業養成班–課程總覽各地區課程了解更多精選課程目錄最新課程學員須知北區課程中區課程南區課程數位包廂企業包班企業會員熱門精選課程課程總覽程式設計資訊架構系統開發智慧應用科技管理人才培訓服務關於人才培訓求職求才列表企業會員服務企業包班產品與服務精選教材授權方案數位人才職能評測服務XR體感教育科技研發CoreLabICT技能成長學習平台DESC數位菁英學習包廂樂齡關懷科技研發政策推動跨域數位人才加速躍升計畫智慧學習產業整合輸出計畫知能產業推動發展計畫智慧應用人才培育計畫5G+產業新星揚帆啟航計畫社會責任與關懷肯納兒學習關懷樂齡關懷科技研發新住民語文直播共學Python機器學習首頁Python機器學習 一、課程緣起：機器學習是一種資料科學的技術，協助電腦從現有的資料學習，以便預測未來的行為、結果和趨勢。
事實上機器學習的應用早已遍布在我們的生活當中。
舉凡是手機上的手寫辨識、收費停車場的車牌辨識系統、電子信箱中自動過濾垃圾信件的程式，及無人車的自動駕駛等等。
之前轟動全球的AlphaGo，更是機器學習發展以來的一大里程碑，AlphaGo透過大量職業比賽的棋譜來「訓練」其演算法，讓AlphaGo在短短的兩年內就站上了職業圍棋的頂端，幾乎可以說是打敗了人類。
為了讓國內業界能夠清楚地了解機器學習的內容，進而學習如何依據不同企業的業務需求以及問題，來設計一個具有智慧功能的應用系統。
資策會全新規劃此機器學習的課程，以提供國內業者學習此一智慧的技術。
另考量Python程式語言簡潔易學、應用範圍廣泛且學習曲線平緩，適合作為入門的程式語言，本課程將使用Python來實作演算法，帶領學員瞭解機器學習在評估、設計、驗證等各階段的執行重點。
課程中亦會使用實例模擬並加以解說，讓學員不只學到「理論」，還能得到「經驗」與「實務」，是一門不可錯過的機器學習實作課程。
二、課程目標：本課程之學員將可學到：機器學習的理論背景。
評估如何使用Python去實作演算法於實際例子。
介紹Python程式語言、回歸、維度縮減、分類、分群、機率密度函數估測。
透過Python程式說明，進而增進學員了解機器學習的相關知識。
三、適合對象：想透過實作案例了解機器學習之設計與規劃實務者。
認識機器學習中常用的演算法，以便了解如何正確使用之產品設計與工程技術人員。
想了解學習如何進行將資料分析，並應用在實務案例等議題者。
想累積對機器學習與資料探勘的知識，提升在資訊處理時代競爭力之學員。
四、課程大綱：課程單元課程內容機器學習介紹機器學習的重要機器學習的實例基本機率與最佳化理論介紹機器學習基本概念Python介紹安裝與基本用法介紹Pandas介紹資料處理用法介紹回歸法線性回歸與Python實作多項式回歸與Python實作高斯過程回歸與Python實作決策樹回歸與Python實作維度減少法主成份分析法與Python實作線性判別分析法與Python實作分類法貝式決策理論支援向量機與Python實作決策樹分類與Python實作Logisticregression與Python實作神經網路與Python實作卷積神經網路，Caffe與Tensorflow實作*課程執行單位保留調整課程內容與講師之權利 五、上課地點：資策會數位教育研究所，A棟：台北市復興南路一段390號2、3樓B棟：台北市信義路三段153號10樓上課地點與教室之確認，以上課通知函為主。
六、報名方式：本課程採線上報名，請至課程及報名網頁：https://www.iiiedu.org.tw/courses/MSA313T2102報名課程之學員將於開課前7天內收到e-mail通知，確認課程是否開課，確認開課才需繳費。
課程諮詢：(02)6631-6539課程經理張先生，或E-mail：[email protected]客服專線：6631-6588、6631-6591、6631-6537繳費確認:(02)6631-6585許小姐，或E-mail：[email protected]七、課程日期：2021年10/16(六)、10/17(日
評估如何使用Python去實作演算法於實際例子。
介紹Python程式語言、回歸、 ...語系/Language中文/Chinese英文/English首頁關於教研所教研所簡介經營團隊服務據點誌謝資訊專業養成關於人才培育服務據點近期說明會學員須知培訓服務與承諾人才培育特色專業養成班–課程總覽各地區課程了解更多精選課程目錄最新課程學員須知北區課程中區課程南區課程數位包廂企業包班企業會員熱門精選課程課程總覽程式設計資訊架構系統開發智慧應用科技管理人才培訓服務關於人才培訓求職求才列表企業會員服務企業包班產品與服務精選教材授權方案數位人才職能評測服務XR體感教育科技研發CoreLabICT技能成長學習平台DESC數位菁英學習包廂樂齡關懷科技研發政策推動跨域數位人才加速躍升計畫智慧學習產業整合輸出計畫知能產業推動發展計畫智慧應用人才培育計畫5G+產業新星揚帆啟航計畫社會責任與關懷肯納兒學習關懷樂齡關懷科技研發新住民語文直播共學Python機器學習首頁Python機器學習 一、課程緣起：機器學習是一種資料科學的技術，協助電腦從現有的資料學習，以便預測未來的行為、結果和趨勢。
事實上機器學習的應用早已遍布在我們的生活當中。
舉凡是手機上的手寫辨識、收費停車場的車牌辨識系統、電子信箱中自動過濾垃圾信件的程式，及無人車的自動駕駛等等。
之前轟動全球的AlphaGo，更是機器學習發展以來的一大里程碑，AlphaGo透過大量職業比賽的棋譜來「訓練」其演算法，讓AlphaGo在短短的兩年內就站上了職業圍棋的頂端，幾乎可以說是打敗了人類。
為了讓國內業界能夠清楚地了解機器學習的內容，進而學習如何依據不同企業的業務需求以及問題，來設計一個具有智慧功能的應用系統。
資策會全新規劃此機器學習的課程，以提供國內業者學習此一智慧的技術。
另考量Python程式語言簡潔易學、應用範圍廣泛且學習曲線平緩，適合作為入門的程式語言，本課程將使用Python來實作演算法，帶領學員瞭解機器學習在評估、設計、驗證等各階段的執行重點。
課程中亦會使用實例模擬並加以解說，讓學員不只學到「理論」，還能得到「經驗」與「實務」，是一門不可錯過的機器學習實作課程。
二、課程目標：本課程之學員將可學到：機器學習的理論背景。
評估如何使用Python去實作演算法於實際例子。
介紹Python程式語言、回歸、維度縮減、分類、分群、機率密度函數估測。
透過Python程式說明，進而增進學員了解機器學習的相關知識。
三、適合對象：想透過實作案例了解機器學習之設計與規劃實務者。
認識機器學習中常用的演算法，以便了解如何正確使用之產品設計與工程技術人員。
想了解學習如何進行將資料分析，並應用在實務案例等議題者。
想累積對機器學習與資料探勘的知識，提升在資訊處理時代競爭力之學員。
四、課程大綱：課程單元課程內容機器學習介紹機器學習的重要機器學習的實例基本機率與最佳化理論介紹機器學習基本概念Python介紹安裝與基本用法介紹Pandas介紹資料處理用法介紹回歸法線性回歸與Python實作多項式回歸與Python實作高斯過程回歸與Python實作決策樹回歸與Python實作維度減少法主成份分析法與Python實作線性判別分析法與Python實作分類法貝式決策理論支援向量機與Python實作決策樹分類與Python實作Logisticregression與Python實作神經網路與Python實作卷積神經網路，Caffe與Tensorflow實作*課程執行單位保留調整課程內容與講師之權利 五、上課地點：資策會數位教育研究所，A棟：台北市復興南路一段390號2、3樓B棟：台北市信義路三段153號10樓上課地點與教室之確認，以上課通知函為主。
六、報名方式：本課程採線上報名，請至課程及報名網頁：https://www.iiiedu.org.tw/courses/MSA313T2102報名課程之學員將於開課前7天內收到e-mail通知，確認課程是否開課，確認開課才需繳費。
課程諮詢：(02)6631-6539課程經理張先生，或E-mail：[email protected]客服專線：6631-6588、6631-6591、6631-6537繳費確認:(02)6631-6585許小姐，或E-mail：[email protected]七、課程日期：2021年10/16(六)、10/17(日