3.2.1 FIR Filter | Moving average filter
Moving Average Filter 是藉由對濾波範圍內訊號取平均值，目的為降低離散時間訊號中的雜訊，增加峰值的可辨度。
其特點為理論簡單，計算快速。
說明. 令 代表長度為N 之輸入 ...3.2Filter本模組提供數種常見之濾波器，以濾除訊號中特定的資料內容。
FIRFilter：基本的有限脈衝響應濾波器(FiniteImpulseResponseFilter)。
MedianFilter：對抑制脈衝雜訊效果顯著的中位數濾波器。
MovingAverageFilter：移動平均濾波器可消除隨機產生之雜訊。
IterativeGaussianFilter：此元件目的在於濾除訊號非週期之部份。
TrendEstimater：為IterativeGaussianFilter之簡化版，可抓取非週期訊號。
NotchFilter：此元件目的在於濾除訊號中的某個頻率。
CombFilter：為一梳形濾波器，用於濾除一系列等間距的頻率。
3.2.1FIRFilter有限脈衝響應(FiniteImpulseResponse)濾波器，是訊號處理中基本(Basis)濾波器原型，可針對高頻、低頻或指定的頻段濾波。
有限(Finite)是指此濾波器對於訊號的反應時間是有限的。
說明假設有一訊號，為如下圖形：傅立葉轉換後圖型如下，在此希望將其高頻部份濾除，只保留低頻部份：(黑細線為原本訊號的傅立葉轉換，紅粗線為希望保留與濾除的頻率分界)因此，在傅立葉空間定義出上述紅線的函數，並將此函數與原本訊號的傅立葉轉換相乘：再做傅立葉逆轉換，就可得到濾除高頻部份的圖型：以上是為低通濾波器，若為高通則為：帶通(BandPass)：反帶通(BandStop)ByPass則為全通。
參數設定(Properties)本模組接受實數(realnumber)，單通道(singlechannel)或多通道(multi-channel)，regular的訊號(signal)或聲音訊號(audio)輸入；輸出訊號格式與輸入訊號相同。
FIRFilter的主要參數為FilterType，預設包括LowPass、HighPass、BandPass、BandStop、ByPass等五種型態。
LowPass表示過濾掉頻率F1以上的訊號，HighPass則過濾頻率F1以下的訊號。
BandPass代表保留頻段F1至F2間的訊號，BandStop則是濾掉頻段F1至F2間的訊號。
ByPass則為所有頻率皆可通(即為原輸入訊號)。
各參數定義與預設值如下表：參數名稱參數定義預設值FilterType預設五種形態，包括LowPass、HighPass、BandPass、BandStop、ByPass。
LowPassF1對於LowPass以及HighPass而言，F1代表濾波器過濾頻段的分界點；對於BandPass、BandStop，F1代表濾波器過濾頻段的起始點，單位為Hz。
10NormalizedF1顯示以輸入訊號之Samplingfrequency為依據，正規化後的F1值。
應輸入訊號不同而異。
F2對於FilterType選擇BandPass與BandStop者，會出現濾波器過濾頻段不終點F2，單位為Hz。
50FilterOrder濾波器轉換函數的離散點，N即為N-orderFilter。
範例(Example)本範例將示範以三個頻率各為10、51、193Hz的SineWave加上振幅0.1的WhiteNoise當作輸入訊號，再用FIRFilter過濾不同頻率的訊號，步驟如下：Network視窗下選擇Source/Noise產生一個白色雜訊，設定Properties/Amplitude為0.3，再用Source/SineWave產生三個SineWave，並改變其Properties/SignalFreq為10、51、193Hz，最後以Compute/Channel/Mixer將上述訊號混合(將各訊號源之Output拉至Mixer的Input)，用Viewer/ChannelViewer繪出。
可以將Mixer的結果接上Compute/Transform/FourierTransform，以觀察頻譜圖，以方便接下來的FIRFilter設計於 Mixer圖示選擇Compute/Filter/FIRFilter，調整Properti
其特點為理論簡單，計算快速。
說明. 令 代表長度為N 之輸入 ...3.2Filter本模組提供數種常見之濾波器，以濾除訊號中特定的資料內容。
FIRFilter：基本的有限脈衝響應濾波器(FiniteImpulseResponseFilter)。
MedianFilter：對抑制脈衝雜訊效果顯著的中位數濾波器。
MovingAverageFilter：移動平均濾波器可消除隨機產生之雜訊。
IterativeGaussianFilter：此元件目的在於濾除訊號非週期之部份。
TrendEstimater：為IterativeGaussianFilter之簡化版，可抓取非週期訊號。
NotchFilter：此元件目的在於濾除訊號中的某個頻率。
CombFilter：為一梳形濾波器，用於濾除一系列等間距的頻率。
3.2.1FIRFilter有限脈衝響應(FiniteImpulseResponse)濾波器，是訊號處理中基本(Basis)濾波器原型，可針對高頻、低頻或指定的頻段濾波。
有限(Finite)是指此濾波器對於訊號的反應時間是有限的。
說明假設有一訊號，為如下圖形：傅立葉轉換後圖型如下，在此希望將其高頻部份濾除，只保留低頻部份：(黑細線為原本訊號的傅立葉轉換，紅粗線為希望保留與濾除的頻率分界)因此，在傅立葉空間定義出上述紅線的函數，並將此函數與原本訊號的傅立葉轉換相乘：再做傅立葉逆轉換，就可得到濾除高頻部份的圖型：以上是為低通濾波器，若為高通則為：帶通(BandPass)：反帶通(BandStop)ByPass則為全通。
參數設定(Properties)本模組接受實數(realnumber)，單通道(singlechannel)或多通道(multi-channel)，regular的訊號(signal)或聲音訊號(audio)輸入；輸出訊號格式與輸入訊號相同。
FIRFilter的主要參數為FilterType，預設包括LowPass、HighPass、BandPass、BandStop、ByPass等五種型態。
LowPass表示過濾掉頻率F1以上的訊號，HighPass則過濾頻率F1以下的訊號。
BandPass代表保留頻段F1至F2間的訊號，BandStop則是濾掉頻段F1至F2間的訊號。
ByPass則為所有頻率皆可通(即為原輸入訊號)。
各參數定義與預設值如下表：參數名稱參數定義預設值FilterType預設五種形態，包括LowPass、HighPass、BandPass、BandStop、ByPass。
LowPassF1對於LowPass以及HighPass而言，F1代表濾波器過濾頻段的分界點；對於BandPass、BandStop，F1代表濾波器過濾頻段的起始點，單位為Hz。
10NormalizedF1顯示以輸入訊號之Samplingfrequency為依據，正規化後的F1值。
應輸入訊號不同而異。
F2對於FilterType選擇BandPass與BandStop者，會出現濾波器過濾頻段不終點F2，單位為Hz。
50FilterOrder濾波器轉換函數的離散點，N即為N-orderFilter。
範例(Example)本範例將示範以三個頻率各為10、51、193Hz的SineWave加上振幅0.1的WhiteNoise當作輸入訊號，再用FIRFilter過濾不同頻率的訊號，步驟如下：Network視窗下選擇Source/Noise產生一個白色雜訊，設定Properties/Amplitude為0.3，再用Source/SineWave產生三個SineWave，並改變其Properties/SignalFreq為10、51、193Hz，最後以Compute/Channel/Mixer將上述訊號混合(將各訊號源之Output拉至Mixer的Input)，用Viewer/ChannelViewer繪出。
可以將Mixer的結果接上Compute/Transform/FourierTransform，以觀察頻譜圖，以方便接下來的FIRFilter設計於 Mixer圖示選擇Compute/Filter/FIRFilter，調整Properti
常見投資理財問答
Python moving average filterMoving average filter MATLABMoving average filter frequency responsenotch filter原理Moving average filtermoving average中文