統計學：基本概念(Statistics) @ Murphy 的書房 | statistics中文
統計學(statistics) 是一種由資料(data) 萃取出資訊(information) 的方法。
統計學細分為：描述統計學(descriptive statistics)、推論統計學(inferential ...skiptomain|skiptosidebar統計學：基本概念(Statistics)統計學(statistics)是一種由資料(data)萃取出資訊(information)的方法。
統計學細分為：描述統計學(descriptivestatistics)、推論統計學(inferentialstatistics)。
描述統計學(descriptivestatistics)將資料加以組織、總結、呈現，使其令人容易瞭解其中所蘊含的意義。
細分為：圖形技巧(graphicaltechniques)、數值技巧(numericaltechniques)。
推論統計學(inferentialstatistics)根據樣本資料(sample)，推論母群體(population)的特性。
統計學主要概念母群體(population)想要研究的所有對象所組成的集合。
樣本(sample)母群體(population)的子集合。
參數(parameter,母數)關於母群體的描述性量測(descriptivemeasurement)。
舉例，對於母群體的資料，求得的算術平均數、標準差是一種參數。
統計量(statistic)關於樣本的描述性量測(descriptivemeasurement)。
舉例，對於樣本資料，求得的算術平均數、標準差是一種統計量。
統計推論(statisticalinference)根據樣本資料(sample)，估計、預測、決定母群體(population)的特性。
因為樣本資料的資訊小於母群體的資訊，這樣的推論無法完全準確。
推論的可靠度量度包含信心水平(confidencelevel)、顯著性差異(signifancelevel)。
統計推論有2種作法:(1)估計(estimation)(2)假設檢定(hypothesistesting)。
延伸閱讀[書籍]ManagerialStatistics,Chap1WhatIsStatistics?作者:GeraldKeller陳正哲(MurphyChen)於9/10/2011標籤：統計學,學習文章分類管理(49)理財(47)學習(41)投資(36)閱讀(31)健康(29)心理學(28)計算機科學(27)財務(27)大腦(23)軟體(23)正念(19)組織行為(19)溝通(18)職場(18)人工智慧(17)軟體工程(17)機器學習(16)領導(15)Ubuntu(14)Windows(14)TED(12)web(11)人生(11)人際關係(11)統計學(11)方法論(10)策略(10)電腦(10)經濟(9)Linux(8)數學(8)智慧醫療(8)Python(7)兩性關係(7)團隊(6)心靈(6)思考(6)情緒(6)演講(6)docker(5)佛法(5)價值觀(5)創業(5)會計(5)正向心理學(5)消費性電子產品(5)生命科學(5)生活(5)HRV(4)Node.js(4)成功(4)COVID-19(3)DevOps(3)TensorFlow(3)d3.js(3)security(3)創意(3)幸福學(3)彼得杜拉克(3)快樂工作學(3)教育(3)文化(3)晶片(3)決策(3)演算法(3)簡報(3)職涯(3)資料視覺化(3)音樂(3)GoogleAppsScript(2)Jupyter(2)VirtualBox(2)nginx(2)冥想(2)時間管理(2)激勵(2)環保(2)生產力工具(2)產品(2)相機(2)神經科學(2)色彩(2)規劃(2)記憶(2)設計(2)邏輯(2)電腦視覺(2)EEG(1)EQ(1)Express.js(1)GPU(1)Kubernetes(1)OpenCV(1)React.js(1)SNS(1)chatbot(1)cloud(1)container(1)database(1)k8s(1)network(1)uwsgi(1)人類學(1)人體(1)傳記(1)光學(1)加密貨幣(1)卡內基(1)國際觀(1)團隊協作(1)家庭(1)專案管理(1)專注(1)小說(1)幽默(1)影像處理(1)心率變異性(1)念住(1)意識(1)成長(1)手機(1)數位化(1)核心能力(1)正義(1)歷史(1)汽車(1)流行病學(1)清明夢
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統計學細分為：描述統計學(descriptivestatistics)、推論統計學(inferentialstatistics)。
描述統計學(descriptivestatistics)將資料加以組織、總結、呈現，使其令人容易瞭解其中所蘊含的意義。
細分為：圖形技巧(graphicaltechniques)、數值技巧(numericaltechniques)。
推論統計學(inferentialstatistics)根據樣本資料(sample)，推論母群體(population)的特性。
統計學主要概念母群體(population)想要研究的所有對象所組成的集合。
樣本(sample)母群體(population)的子集合。
參數(parameter,母數)關於母群體的描述性量測(descriptivemeasurement)。
舉例，對於母群體的資料，求得的算術平均數、標準差是一種參數。
統計量(statistic)關於樣本的描述性量測(descriptivemeasurement)。
舉例，對於樣本資料，求得的算術平均數、標準差是一種統計量。
統計推論(statisticalinference)根據樣本資料(sample)，估計、預測、決定母群體(population)的特性。
因為樣本資料的資訊小於母群體的資訊，這樣的推論無法完全準確。
推論的可靠度量度包含信心水平(confidencelevel)、顯著性差異(signifancelevel)。
統計推論有2種作法:(1)估計(estimation)(2)假設檢定(hypothesistesting)。
延伸閱讀[書籍]ManagerialStatistics,Chap1WhatIsStatistics?作者:GeraldKeller陳正哲(MurphyChen)於9/10/2011標籤：統計學,學習文章分類管理(49)理財(47)學習(41)投資(36)閱讀(31)健康(29)心理學(28)計算機科學(27)財務(27)大腦(23)軟體(23)正念(19)組織行為(19)溝通(18)職場(18)人工智慧(17)軟體工程(17)機器學習(16)領導(15)Ubuntu(14)Windows(14)TED(12)web(11)人生(11)人際關係(11)統計學(11)方法論(10)策略(10)電腦(10)經濟(9)Linux(8)數學(8)智慧醫療(8)Python(7)兩性關係(7)團隊(6)心靈(6)思考(6)情緒(6)演講(6)docker(5)佛法(5)價值觀(5)創業(5)會計(5)正向心理學(5)消費性電子產品(5)生命科學(5)生活(5)HRV(4)Node.js(4)成功(4)COVID-19(3)DevOps(3)TensorFlow(3)d3.js(3)security(3)創意(3)幸福學(3)彼得杜拉克(3)快樂工作學(3)教育(3)文化(3)晶片(3)決策(3)演算法(3)簡報(3)職涯(3)資料視覺化(3)音樂(3)GoogleAppsScript(2)Jupyter(2)VirtualBox(2)nginx(2)冥想(2)時間管理(2)激勵(2)環保(2)生產力工具(2)產品(2)相機(2)神經科學(2)色彩(2)規劃(2)記憶(2)設計(2)邏輯(2)電腦視覺(2)EEG(1)EQ(1)Express.js(1)GPU(1)Kubernetes(1)OpenCV(1)React.js(1)SNS(1)chatbot(1)cloud(1)container(1)database(1)k8s(1)network(1)uwsgi(1)人類學(1)人體(1)傳記(1)光學(1)加密貨幣(1)卡內基(1)國際觀(1)團隊協作(1)家庭(1)專案管理(1)專注(1)小說(1)幽默(1)影像處理(1)心率變異性(1)念住(1)意識(1)成長(1)手機(1)數位化(1)核心能力(1)正義(1)歷史(1)汽車(1)流行病學(1)清明夢