貝氏估計— 吳漢銘老師統計課程 | 貝氏估計
用貝氏方法來估計某個常態分佈隨機變數的平均值. 根據貝氏定理的條件機率公式. 接下來就是要求解右邊的三個項次. 先從右上方的開始.GetstartedOpeninappFammy蔡豐名SigninGetstarted25FollowersAboutGetstartedOpeninapp貝氏估計—吳漢銘老師統計課程Fammy蔡豐名Dec27,2018·3minread#統計學各位上完統計課程的學員，應該對底下這兩頁有深刻的印象很多學員反應這部分的內容有點難，所以助教寫了這一篇希望幫助大家接受這個部分的內容首先，我們先來了解問題：用貝氏方法來估計某個常態分佈隨機變數的平均值根據貝氏定理的條件機率公式接下來就是要求解右邊的三個項次先從右上方的開始接下來求左上方的那一項其中的每一項都是常態分佈，且平均數和變異數都是已知將式子展開接下來是下面的那一項(其實是trivial的已知項)可以來算母體平均數posterior的probabilitydensityfunction了接下來就是純粹的數學式整理，把上面這個整理成機率密度函數的形式終於，我們整理完了，都是簡單數學我們對照一下常態分佈的機率密度函數長相可以推出教材內的條件機率密度函數結果總結預先假設(prior)母體平均數為常態機率分佈，然後在已知母體變異數和n個抽樣結果的條件下，用貝氏定理推出條件的(posterior)的機率密度函數概念是很簡單的，只是數學式長相有點恐怖而已如果大家能夠接受、不恐懼數學，對未來的學習會非常有幫助數學符號是最好的語言—by吳漢銘老師謝謝你的閱讀，希望有帶給你幫助>”