貝氏線性迴歸模型：貝氏因子 | 貝氏因子
您可為「貝氏線性迴歸模型」指定分析的模型設計，包括用來估計貝氏因子的方法。
僅當選取估計貝氏因子或同時使用兩種方法「貝氏分析」選項時，下列選項才可用。
貝氏線性迴歸模型：貝氏因子您可為「貝氏線性迴歸模型」指定分析的模型設計，包括用來估計貝氏因子的方法。
僅當選取估計貝氏因子或同時使用兩種方法「貝氏分析」選項時，下列選項才可用。
虛無模型選取後，會基於虛無模型估計貝氏因子。
這是預設值。
完整模型選取後，會基於完整模型估計貝氏因子，並且您可以選取要使用的變數以及其他因素和共變數。
變數列出可用於完整模型的所有變數。
其他因素從變數清單中選取要用作其他因素的變數。
其他共變數從變數清單中選取要用作其他共變數的變數。
計算指定用來估計貝氏因子的方法。
JZS方法是預設值。
JZS方法選取後，會呼叫Zellner-Siow方法。
這是預設值。
Zellner方法選定時，呼叫Zellner方法，並且您需要指定>0的單個g事前值（沒有預設值）。
Hyper-Prior方法選取後，會呼叫hyper-g方法，並且您必須為逆Gamma分佈指定形狀參數a0。
必須指定>0的單個值（預設值為3）。
Rouder方法選取後，會呼叫Rouder方法，並且您必須為逆Gamma分佈指定尺度參數b0。
必須指定>0的單個值（預設值為1）。
上層主題：關於線性迴歸模型的貝氏推斷
僅當選取估計貝氏因子或同時使用兩種方法「貝氏分析」選項時，下列選項才可用。
貝氏線性迴歸模型：貝氏因子您可為「貝氏線性迴歸模型」指定分析的模型設計，包括用來估計貝氏因子的方法。
僅當選取估計貝氏因子或同時使用兩種方法「貝氏分析」選項時，下列選項才可用。
虛無模型選取後，會基於虛無模型估計貝氏因子。
這是預設值。
完整模型選取後，會基於完整模型估計貝氏因子，並且您可以選取要使用的變數以及其他因素和共變數。
變數列出可用於完整模型的所有變數。
其他因素從變數清單中選取要用作其他因素的變數。
其他共變數從變數清單中選取要用作其他共變數的變數。
計算指定用來估計貝氏因子的方法。
JZS方法是預設值。
JZS方法選取後，會呼叫Zellner-Siow方法。
這是預設值。
Zellner方法選定時，呼叫Zellner方法，並且您需要指定>0的單個g事前值（沒有預設值）。
Hyper-Prior方法選取後，會呼叫hyper-g方法，並且您必須為逆Gamma分佈指定形狀參數a0。
必須指定>0的單個值（預設值為3）。
Rouder方法選取後，會呼叫Rouder方法，並且您必須為逆Gamma分佈指定尺度參數b0。
必須指定>0的單個值（預設值為1）。
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