7. 財務工程與機率 | 機率應用
另一方面，許多以財務為動機的問題變成相當有趣的機率問題。
衍生性金融商品定價、jump model的定價、交易成本模型下的有價證券估價、期望效用最佳化、不對稱資訊模型 ...交通大學應用數學系交通大學應用數學系最新消息[全部消息]招生與徵聘系所公告獎勵與補助工讀與就業學生活動其他消息演講公告[全部演講]論文研討演講研討會師資人員1.師資人員2.行政技術員招生入學1.大學部招生辦法2.大學部申請入學3.研究所招生辦法系所介紹1.系所特色2.系所簡介3.系館位置4.聯絡窗口5.研究簡介6.數學建模與科學計算7.財務工程與機率8.微分方程與動態系統9.離散數學與最優化10.數論、幾何與分析課程修業1.課程介紹2.大學部規章表單3.碩博班規章表單4.大學部修業規定5.碩班修業規定6.博班修業規定聯絡我們財務工程與機率我們主要的研究興趣在於探討機率論及其應用，尤其是機率應用在財務數學、生物數學、資訊科學及電腦視覺。
自一九六零年代之後，由布朗運動為主體的diffusionmodels成為分析衍生性金融商品的基本架構。
西元1973年F.Black,M.Scholes及R.Merton以隨機分析為工具計算歐氏選擇買權的價格，自此，財務數學成為機率論最受歡迎的應用領域之一。
另一方面，許多以財務為動機的問題變成相當有趣的機率問題。
衍生性金融商品定價、jumpmodel的定價、交易成本模型下的有價證券估價、期望效用最佳化、不對稱資訊模型及風險管理是目前我們researchgroup中的一些研究主題。
電腦視覺可以被視為是人工智慧的一個重要研究分支，我們主要的研究目的是要縮小biologicalvision與machinevision的差異，這個領域包含了影像辨識與識別、影像追蹤、影像過程、影像解析等等，也包含了非常廣泛的應用(例如:筆跡鑑定、影像收尋、導航系統、醫學影像等等)。
研究上更是涵蓋多方領域(機率、統計、幾何、物理、生物等等)，我們的研究特別是由機率統計的方向出發，研究與發展generativemodelinganalysis。
老師的研究興趣許元春老師(機率理論、財務數學)我們研討在球體均場模型上的無序混沌問題。
內容所關心是由兩個相同外生變數的吉布斯測度生成的獨立自旋構體之間的重疊行為。
預期結果表示如果哈密頓函數的無序性稍為解耦，則重疊量將會集中接近一個常數。
透過Guerra複製對稱破缺機制，我們確立了在自由能和吉布斯測度的水準。
符麥克(MichaelFuchs)老師(解析組合、演算分析、賦距數論)我主要感興趣的是離散機率。
更嚴格的說，我最近幾年都在研究隨機樹於不同機率模型下的「形狀」。
這些隨機樹主要來自於人們對於資訊科學以及生物數學的研究。
和我的研究夥伴一起，我們探討了隨機樹狀結構的種種參數，例如邊緣子樹的數量，特定模式的發生，結點深度和結點路徑總長，結點總數等等。
我們研究了這些參數的一些基本特性例如參數的期望值、變異數、高次動差等以及許多更進一步的機率特性例如極限分布、收斂速率、局部極限結果和泊松近似等等。
目前我的主要工作目標是研究數位樹--資訊科學中最基本的資料結構之一--的機率特性。
陳冠宇老師(隨機過程、蒙地卡羅方法、相變現象)馬可夫鏈蒙地卡羅方法(簡稱為MCMC)是一個被廣泛運用的隨機演算法，其目的是要針對某一特定集合上的機率分布進行取樣模擬。
一般而言，被取樣的機率分布其常態化係數是無法直接計算。
因此，機率統計學家透過Metropolis-Hasting方法模擬一個馬可夫鏈，並設定其極限分布為被取樣分布。
如此一來便可透過馬可夫鏈的收斂性來逼近該機率分布。
然而在時間是有限的前提下，MCMC的定性結果並不適用於實際模擬。
針對這個問題，我們可以設定一個量測收斂性的標準，讓使用者可以根據該標準訂出不同的收斂需求，該需求反映在MCMC上即為一個演算法的停止時間。
停止時間可以是確定的，也可以是隨機的，但時至今日沒有一個方法可以有效且準確地推算出演算法的停止時間。
馬可夫鏈的cutoff現象是該隨機過程在演化時的相變現象。
這個觀念是由Aldous和Diaconis在八零年代初期所提出，目的是要刻劃馬可夫鏈的機率分布在演化過程中的劇烈變化。
簡而言之，在某個時間(相變時間)以前，馬可夫鏈的機率分布與極限分布的距離會處於最大值的狀態
衍生性金融商品定價、jump model的定價、交易成本模型下的有價證券估價、期望效用最佳化、不對稱資訊模型 ...交通大學應用數學系交通大學應用數學系最新消息[全部消息]招生與徵聘系所公告獎勵與補助工讀與就業學生活動其他消息演講公告[全部演講]論文研討演講研討會師資人員1.師資人員2.行政技術員招生入學1.大學部招生辦法2.大學部申請入學3.研究所招生辦法系所介紹1.系所特色2.系所簡介3.系館位置4.聯絡窗口5.研究簡介6.數學建模與科學計算7.財務工程與機率8.微分方程與動態系統9.離散數學與最優化10.數論、幾何與分析課程修業1.課程介紹2.大學部規章表單3.碩博班規章表單4.大學部修業規定5.碩班修業規定6.博班修業規定聯絡我們財務工程與機率我們主要的研究興趣在於探討機率論及其應用，尤其是機率應用在財務數學、生物數學、資訊科學及電腦視覺。
自一九六零年代之後，由布朗運動為主體的diffusionmodels成為分析衍生性金融商品的基本架構。
西元1973年F.Black,M.Scholes及R.Merton以隨機分析為工具計算歐氏選擇買權的價格，自此，財務數學成為機率論最受歡迎的應用領域之一。
另一方面，許多以財務為動機的問題變成相當有趣的機率問題。
衍生性金融商品定價、jumpmodel的定價、交易成本模型下的有價證券估價、期望效用最佳化、不對稱資訊模型及風險管理是目前我們researchgroup中的一些研究主題。
電腦視覺可以被視為是人工智慧的一個重要研究分支，我們主要的研究目的是要縮小biologicalvision與machinevision的差異，這個領域包含了影像辨識與識別、影像追蹤、影像過程、影像解析等等，也包含了非常廣泛的應用(例如:筆跡鑑定、影像收尋、導航系統、醫學影像等等)。
研究上更是涵蓋多方領域(機率、統計、幾何、物理、生物等等)，我們的研究特別是由機率統計的方向出發，研究與發展generativemodelinganalysis。
老師的研究興趣許元春老師(機率理論、財務數學)我們研討在球體均場模型上的無序混沌問題。
內容所關心是由兩個相同外生變數的吉布斯測度生成的獨立自旋構體之間的重疊行為。
預期結果表示如果哈密頓函數的無序性稍為解耦，則重疊量將會集中接近一個常數。
透過Guerra複製對稱破缺機制，我們確立了在自由能和吉布斯測度的水準。
符麥克(MichaelFuchs)老師(解析組合、演算分析、賦距數論)我主要感興趣的是離散機率。
更嚴格的說，我最近幾年都在研究隨機樹於不同機率模型下的「形狀」。
這些隨機樹主要來自於人們對於資訊科學以及生物數學的研究。
和我的研究夥伴一起，我們探討了隨機樹狀結構的種種參數，例如邊緣子樹的數量，特定模式的發生，結點深度和結點路徑總長，結點總數等等。
我們研究了這些參數的一些基本特性例如參數的期望值、變異數、高次動差等以及許多更進一步的機率特性例如極限分布、收斂速率、局部極限結果和泊松近似等等。
目前我的主要工作目標是研究數位樹--資訊科學中最基本的資料結構之一--的機率特性。
陳冠宇老師(隨機過程、蒙地卡羅方法、相變現象)馬可夫鏈蒙地卡羅方法(簡稱為MCMC)是一個被廣泛運用的隨機演算法，其目的是要針對某一特定集合上的機率分布進行取樣模擬。
一般而言，被取樣的機率分布其常態化係數是無法直接計算。
因此，機率統計學家透過Metropolis-Hasting方法模擬一個馬可夫鏈，並設定其極限分布為被取樣分布。
如此一來便可透過馬可夫鏈的收斂性來逼近該機率分布。
然而在時間是有限的前提下，MCMC的定性結果並不適用於實際模擬。
針對這個問題，我們可以設定一個量測收斂性的標準，讓使用者可以根據該標準訂出不同的收斂需求，該需求反映在MCMC上即為一個演算法的停止時間。
停止時間可以是確定的，也可以是隨機的，但時至今日沒有一個方法可以有效且準確地推算出演算法的停止時間。
馬可夫鏈的cutoff現象是該隨機過程在演化時的相變現象。
這個觀念是由Aldous和Diaconis在八零年代初期所提出，目的是要刻劃馬可夫鏈的機率分布在演化過程中的劇烈變化。
簡而言之，在某個時間(相變時間)以前，馬可夫鏈的機率分布與極限分布的距離會處於最大值的狀態