有錢人的決策思維：搞懂「概率權」是成功的開始？ | 貝 氏 思維
創業上的快速試錯，是希望透過貝氏更新，不斷優化商業模式上的機率，直至發現正期望值的套利機會。
厲害的人，會不停扔骰子，去看骰子怎麼說。
有錢人的決策思維：搞懂「概率權」是成功的開始？作者36氪收藏文章很開心您喜歡36氪的文章，追蹤此作者獲得第一手的好文吧！36氪字體放大分享至Line分享至Facebook分享至Twitter複製文章連結已複製文章連結人生職場有錢人的決策思維：搞懂「概率權」是成功的開始？2021年3月17日作者孤獨大腦／老喻在加文章來源36氪 展開什麼是概率權？概率權是我創造的一個詞。
概率權，是基於機率計算的未來選擇權。
塔勒布和交易員勞倫共進晚餐，兩人擲硬幣決定由誰付帳，塔勒布輸了，只好乖乖掏出腰包。
勞倫本來想道聲謝，卻突然改口說：“看了你的書，我想你一定會說，在機率上，這頓飯我付了一半的錢。
”理解這一點並不容易，有些人寧可追求比被雷劈機率還小的中獎機會，也不願意去做有50%把握成功的事情。
概率權與未來有關。
2020年3月份爆賺30倍的基金經理斯皮茨納格爾在《資本的秩序》裡寫道：資本具有跨期特徵：它的定位和在未來不同時點的優勢是核心。
時間是資本的生存環境——定義它、塑造它、幫助它、阻礙它。
我先將概率權搭個簡單的框架，以督促自己早點兒寫一篇完整的。
基於期望值計算的（與空間有關的）概率權。
歷史上贏得了彩票的人，都是利用了彩池偶然出現的正期望值。
所以他們抓住機會拼命買，買的越多，越接近於大數定律下的期望值。
另外一方面絕對收益也更大。
但是，如果面對負的期望值，再死磕，也沒用。
勤奮對於賭博和買彩票這類期望值為負的事情毫無意義。
基於貝氏更新的（與時間有關的）概率權。
創業上的快速試錯，是希望透過貝氏更新，不斷優化商業模式上的機率，直至發現正期望值的套利機會。
厲害的人，會不停扔骰子，去看骰子怎麼說。
這就是蒙特卡洛的仿真模擬，在一個可以收斂的半徑內，聰明地犯錯誤。
不僅從別人那裡學習，還敢於親自當骰子。
貝氏學派相信模擬不確定性是學習的關鍵，並利用貝氏網路和馬爾科夫網路來工作。
基於三層結構的概率權。
這三層分別是資源層、配置層、執行層。
世俗世界的最終結果取決於三者機率相乘的結果。
在一個博弈環境中製造有相對優勢的（基於統計學的）概率權。
放棄追求所謂最優，只在乎發現相對的機率優勢。
這是一種套利思維。
有時候，利用的是對機率計算的認知優勢；有時候，利用的是競爭對手對不確定性的恐懼感。
概率權還是“無所不知者”對機率的分配權。
例如，流量、IP等等，背後其實都是平台的概率權分配遊戲。
所以，最好的商業模式，尤其是那些平台型商業，本質上是製造了一個“賭場”。
如此一來，平台就成為概率權的設計者，和分配者。
懂機率的人，人生都不會太差據推測，翻車魚從一枚受精卵發育成成魚的機率只有百萬分之一。
那該怎麼辦呢？秘密武器是：機率。
一條中等體型的翻車魚一次性就能產下3億個卵，是脊椎動物中產卵數量最多的。
這種長相奇怪的魚，用這種方式頑強地繁衍了下來。
從生命到宇宙萬物，假如真有造物主，他主宰的工具就是機率。
機率，在我看來是對一個人最有價值的數學知識，然而我們並沒有認真學過這門課程。
為什麼呢？因為：a、懂得機率計算，未必具有機率思維；b、理解機率思維，又未必能夠採取機率行動。
人們不願意計算。
尤其是不願意計算機率。
更多時候，人們喜歡採用啟發式思考，用深藏在記憶中的、被我們編織起來的故事，來取代更精確的機率判斷。
現實中，絕大多數人，黑白分明、非此即彼，但現實是灰度的。
機率就是用來精確描述和運用這種灰度的。
蔡崇信說過：“任何機會，基本上是有30%把握去做的時候才能贏得最大——因為機率太小很可能虧本，而有50%把握的時候，贏了基本也是小贏；而有80%把握去做的時候，基本就是紅海了；如果等到100%機會的時候⋯⋯。
世界上可能根本沒有這種生意。
”當然，這背後還需要入場後的貝氏更新。
即使是極度厭惡不確定性的巴菲特，其價值投
厲害的人，會不停扔骰子，去看骰子怎麼說。
有錢人的決策思維：搞懂「概率權」是成功的開始？作者36氪收藏文章很開心您喜歡36氪的文章，追蹤此作者獲得第一手的好文吧！36氪字體放大分享至Line分享至Facebook分享至Twitter複製文章連結已複製文章連結人生職場有錢人的決策思維：搞懂「概率權」是成功的開始？2021年3月17日作者孤獨大腦／老喻在加文章來源36氪 展開什麼是概率權？概率權是我創造的一個詞。
概率權，是基於機率計算的未來選擇權。
塔勒布和交易員勞倫共進晚餐，兩人擲硬幣決定由誰付帳，塔勒布輸了，只好乖乖掏出腰包。
勞倫本來想道聲謝，卻突然改口說：“看了你的書，我想你一定會說，在機率上，這頓飯我付了一半的錢。
”理解這一點並不容易，有些人寧可追求比被雷劈機率還小的中獎機會，也不願意去做有50%把握成功的事情。
概率權與未來有關。
2020年3月份爆賺30倍的基金經理斯皮茨納格爾在《資本的秩序》裡寫道：資本具有跨期特徵：它的定位和在未來不同時點的優勢是核心。
時間是資本的生存環境——定義它、塑造它、幫助它、阻礙它。
我先將概率權搭個簡單的框架，以督促自己早點兒寫一篇完整的。
基於期望值計算的（與空間有關的）概率權。
歷史上贏得了彩票的人，都是利用了彩池偶然出現的正期望值。
所以他們抓住機會拼命買，買的越多，越接近於大數定律下的期望值。
另外一方面絕對收益也更大。
但是，如果面對負的期望值，再死磕，也沒用。
勤奮對於賭博和買彩票這類期望值為負的事情毫無意義。
基於貝氏更新的（與時間有關的）概率權。
創業上的快速試錯，是希望透過貝氏更新，不斷優化商業模式上的機率，直至發現正期望值的套利機會。
厲害的人，會不停扔骰子，去看骰子怎麼說。
這就是蒙特卡洛的仿真模擬，在一個可以收斂的半徑內，聰明地犯錯誤。
不僅從別人那裡學習，還敢於親自當骰子。
貝氏學派相信模擬不確定性是學習的關鍵，並利用貝氏網路和馬爾科夫網路來工作。
基於三層結構的概率權。
這三層分別是資源層、配置層、執行層。
世俗世界的最終結果取決於三者機率相乘的結果。
在一個博弈環境中製造有相對優勢的（基於統計學的）概率權。
放棄追求所謂最優，只在乎發現相對的機率優勢。
這是一種套利思維。
有時候，利用的是對機率計算的認知優勢；有時候，利用的是競爭對手對不確定性的恐懼感。
概率權還是“無所不知者”對機率的分配權。
例如，流量、IP等等，背後其實都是平台的概率權分配遊戲。
所以，最好的商業模式，尤其是那些平台型商業，本質上是製造了一個“賭場”。
如此一來，平台就成為概率權的設計者，和分配者。
懂機率的人，人生都不會太差據推測，翻車魚從一枚受精卵發育成成魚的機率只有百萬分之一。
那該怎麼辦呢？秘密武器是：機率。
一條中等體型的翻車魚一次性就能產下3億個卵，是脊椎動物中產卵數量最多的。
這種長相奇怪的魚，用這種方式頑強地繁衍了下來。
從生命到宇宙萬物，假如真有造物主，他主宰的工具就是機率。
機率，在我看來是對一個人最有價值的數學知識，然而我們並沒有認真學過這門課程。
為什麼呢？因為：a、懂得機率計算，未必具有機率思維；b、理解機率思維，又未必能夠採取機率行動。
人們不願意計算。
尤其是不願意計算機率。
更多時候，人們喜歡採用啟發式思考，用深藏在記憶中的、被我們編織起來的故事，來取代更精確的機率判斷。
現實中，絕大多數人，黑白分明、非此即彼，但現實是灰度的。
機率就是用來精確描述和運用這種灰度的。
蔡崇信說過：“任何機會，基本上是有30%把握去做的時候才能贏得最大——因為機率太小很可能虧本，而有50%把握的時候，贏了基本也是小贏；而有80%把握去做的時候，基本就是紅海了；如果等到100%機會的時候⋯⋯。
世界上可能根本沒有這種生意。
”當然，這背後還需要入場後的貝氏更新。
即使是極度厭惡不確定性的巴菲特，其價值投