歷史波動率(History Volatility,HV)歷史波動率是基於過去的統計分析得出的，假定未來是過去的延伸，利用歷史方法估計波動率類似於估計標的資產收益系列的標準 ...歷史波動率用手机看条目扫一扫，手机看条目出自MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)歷史波動率(HistoryVolatility,HV)目錄1什麼是歷史波動率2歷史波動率的計算方法3歷史波動率估計的方法4歷史波動率和隱含波動率的比較[編輯]什麼是歷史波動率　　歷史波動率是基於過去的統計分析得出的，假定未來是過去的延伸，利用歷史方法估計波動率類似於估計標的資產收益系列的標準差。

　　在股票市場中，歷史波動率反映標的股價過去的波動。

然而，由於股價波動難以預測，利用歷史波動率對權證價格進行預測一般都不能保證準確，但是由於目前我國內地沒有權證市場，因而無法獲得權證價格，也就無法計算隱含波動率。

因此權證發行商與投資者在權證發行初期只能利用歷史波動率作參考。

[編輯]歷史波動率的計算方法　　下麵以計算股票的歷史波動率為例加以說明。

　　1、從市場上獲得標的股票在固定時間間隔(如每天、每周或每月等)上的價格。

　　2、對於每個時間段，求出該時間段末的股價與該時段初的股價之比的自然對數。

　　3、求出這些對數值的標準差，再乘以一年中包含的時段數量的平方根(如，選取時間間隔為每天，則若扣除閉市，每年中有250個交易日，應乘以根號250)，得到的即為歷史波動率。

[編輯]歷史波動率估計的方法　　方法一：百分比價格變動法(即價格的環比增長速度)。

　　　　(1)　　(1)式中，Xi是資產的百分比收益，Pi是昨天(基期)資產的價格，Pi+1是今天(報告期)資產的價格。

　　方法二：對數價格變動法。

　　　　(2)　　(2)式中，Xi是資產的對數收益，Pi是昨天(基期)資產的價格，Pi+1是今天(報告期)資產的價格。

　　值得註意的是，上述兩個公式的假定不一樣，百分比收益公式假定有固定的不連續間隔價格變化，而對數收益公式假定價格是連續的變化。

在Black-Scholes模型中，假定價格變動是連續的，可從連續利率因數e−RT將敲定價格換算成現值這一事實推導得出。

所以，對於這個模型，對數收益公式是確定波動率的合適公式。

針對資產的對數收益求其平均數，然後根據下麵公式得到歷史波動率的估計值。

　　　　　　這裡，N是觀察值的數量，σ代表對數收益的平均離差，即標準差。

若將日、周等標準差轉化為年標準差，需要乘以以年為單位的頻數長度的平方根。

如歐洲期權市場一年有252個工作日，Xi為日變數，則年波動率為為。

　　歷史波動率估計應考慮的問題：　　1、歷史波動率估計的數據頻率　　估計歷史波動率可使用的數據頻率有：交易日、日曆日、星期、月份或季度。

選擇不同的數據頻率，波動率的結果是不一樣的。

如果取得的系列數據不理想，結果會造成較大的估計錯誤。

要使統計誤差最小，大部分的分析家儘可能利用更小單位的每日數據。

但選擇日變數，面臨對日曆天數、交易日(工作日)、經濟日的選擇。

日曆天數是已過去的波動率估計日的實際值，交易日等於日曆天數減去周末和節假日，經濟日指一些影響資產價格變動的重要事件發生時波動率高的日子。

首要的事情是，在估計標的資產波動率時，我們應該選用日曆日還是交易日?很清楚的是當沒有人買人和賣出期權時，期權價格將永遠不會發生變化，因而，由於市場和交易引起波動率變化而導致價格發生變化。

所以．在進行歷史波動率估計時，應當僅僅利用交易日觀察值。

　　2、歷史波動率經濟日對預期波動率的影響　　估計歷史波動率的目的是預測未來波動率的水平。

通過對過去數據的觀察，發現在整個有效期內的波動率是不一樣的，這就是異方差性問題。

分析家預測未來波動率時，必須基於過去的歷史波動率估計中“經濟日”的數值，猜測一個更為準確的概率預測樣本期的經濟日和正常日天數，這樣，才能得出將在整個時期發生的實際波動率的預期。

隨著時間的推移，每天計算波動率預期時，都要考慮過去的經濟日和正常日。

預期的“經濟日”越多，估計未來波動率越高，“經濟日”越少，預期波動率越低。

所以，波動率預期必須考慮計量正常交易日和經濟交易日的差異。

　　例如