用图形表示数据 | minitab圖表
menuMinitab® 18支持用图形表示数据了解关于Minitab18 的更多信息目标创建、解释和编辑直方图利用Minitab协助创建和解释散点图在一个页面上排列多个图形保存项目概述在执行统计分析前，可以使用图形来分析数据，并评估变量之间的关系。
您也可以使用图形来汇总数据，并帮助您解释统计分析结果。
您可以从图形和统计菜单访问Minitab的图形。
许多统计命令还提供内置图形，有助于解释结果并评估统计假设的有效性。
Minitab图形包含以下功能：有助于您选择图形类型的图形库自定义图形的灵活性您可以更改的图形元素会自动更新的选项本章介绍了在上一章中打开的出货数据工作表。
您可以使用图形来检查正态性、比较均值、研究变异性并检查变量之间的关系。
提示有关Minitab图形的更多信息，请转到帮助和操作步骤概述。
在左侧的导航菜单中，单击图形。
图形部分中的“操作步骤”包含有关如何创建和解释特定图形的信息。
支持主题包含一般信息，如图形编辑和图形修订。
探测数据在执行统计分析之前，首先应该创建能够显示数据重要特征的图形。
对于出货中心的数据，您希望了解每个出货中心的平均交货时间以及每个出货中心内这些数据之间存在什么区别。
您也可能要确定出货数据是否遵循正态分布，以便您可以使用标准的统计方法来检验均值是否相等。
创建组块式直方图要确定出货数据是否服从正态分布，可以根据订购日期与交货日期之间的时间间隔创建一个组块式直方图。
如果从前一章继续，请转到步骤2。
如果不是从前一章继续，请打开样本数据集出货数据.MTW。
选择图形 >直方图。
选择包含拟合，然后单击确定。
在图形变量中，输入天数。
单击多图形，然后单击按变量分组选项卡。
在按变量分组在同一图中分列中，输入中心。
单击每个对话框中的确定。
注意要在大多数Minitab对话框中选择变量，请使用以下方法之一：双击变量列表框中的变量。
在列表框中突出显示这些变量，然后单击选择。
键入变量的名称或列编号。
单独组块中带有组的直方图解释结果直方图看上去与钟形相似，关于均值对称，这表示，每个中心的交货时间大致呈正态分布。
重新排列组块式直方图对于您创建的图形，您想要重新排列三个组块，这样更便于比较均值和变异。
右键单击此直方图，然后选择组块。
在排列选项上的行和列中，选择自定义。
在行中，输入3。
在列中，输入1。
单击确定。
组块排列在一个列中的直方图解释结果每个出货中心的平均交货时间都不同：中部：3.984天东部：4.452天西部：2.981天直方图显示，中部和东部出货中心的平均交货时间和交货时间分布情况相似。
相比之下，西部出货中心的交货时间较短，而且数据分布较集中。
分析数据显示如何使用ANOVA（方差分析）检测均值之间的统计意义显著的差异。
提示如果数据发生变化，Minitab将自动更新这些图形。
有关更多信息，请转到在数据更改时更新图形。
编辑标题并添加脚注为了帮助您的主管快速解释直方图，您想要更改标题并添加脚注。
双击标题天数直方图。
在文本中，输入交货时间直方图。
单击确定。
右键单击此直方图，然后选择添加 >脚注。
在脚注中，输入西部中心：交货时间最短，变异性最低。
单击确定。
含已编辑标题和新脚注的直方图解释结果组块式直方图现在具有一个更具描述性的标题和脚注，可提供简要的分析结果解释。
检查两个变量之间的关系图形可以帮助您确定变量之间是否存在关系，以及关系的强度。
了解变量之间的关系可帮助您确定哪些变量对于分析重要，以及还需要选择哪些分析。
因为每个出货中心只为一个区域提供服务，您认为到交货地点的距离不会对交货时间造成很大的影响。
要验证上述观点以消除距离作为潜在重要因子的可能性，可以检验每个中心的交货时间与交货距离之间的关系。
创建含组的散点图使用散点图可以检验两个变量之间的关系。
您可以从“图形”菜单选择散点图，也可以使用Minitab协助。
此协助可指导您完成您
您也可以使用图形来汇总数据，并帮助您解释统计分析结果。
您可以从图形和统计菜单访问Minitab的图形。
许多统计命令还提供内置图形，有助于解释结果并评估统计假设的有效性。
Minitab图形包含以下功能：有助于您选择图形类型的图形库自定义图形的灵活性您可以更改的图形元素会自动更新的选项本章介绍了在上一章中打开的出货数据工作表。
您可以使用图形来检查正态性、比较均值、研究变异性并检查变量之间的关系。
提示有关Minitab图形的更多信息，请转到帮助和操作步骤概述。
在左侧的导航菜单中，单击图形。
图形部分中的“操作步骤”包含有关如何创建和解释特定图形的信息。
支持主题包含一般信息，如图形编辑和图形修订。
探测数据在执行统计分析之前，首先应该创建能够显示数据重要特征的图形。
对于出货中心的数据，您希望了解每个出货中心的平均交货时间以及每个出货中心内这些数据之间存在什么区别。
您也可能要确定出货数据是否遵循正态分布，以便您可以使用标准的统计方法来检验均值是否相等。
创建组块式直方图要确定出货数据是否服从正态分布，可以根据订购日期与交货日期之间的时间间隔创建一个组块式直方图。
如果从前一章继续，请转到步骤2。
如果不是从前一章继续，请打开样本数据集出货数据.MTW。
选择图形 >直方图。
选择包含拟合，然后单击确定。
在图形变量中，输入天数。
单击多图形，然后单击按变量分组选项卡。
在按变量分组在同一图中分列中，输入中心。
单击每个对话框中的确定。
注意要在大多数Minitab对话框中选择变量，请使用以下方法之一：双击变量列表框中的变量。
在列表框中突出显示这些变量，然后单击选择。
键入变量的名称或列编号。
单独组块中带有组的直方图解释结果直方图看上去与钟形相似，关于均值对称，这表示，每个中心的交货时间大致呈正态分布。
重新排列组块式直方图对于您创建的图形，您想要重新排列三个组块，这样更便于比较均值和变异。
右键单击此直方图，然后选择组块。
在排列选项上的行和列中，选择自定义。
在行中，输入3。
在列中，输入1。
单击确定。
组块排列在一个列中的直方图解释结果每个出货中心的平均交货时间都不同：中部：3.984天东部：4.452天西部：2.981天直方图显示，中部和东部出货中心的平均交货时间和交货时间分布情况相似。
相比之下，西部出货中心的交货时间较短，而且数据分布较集中。
分析数据显示如何使用ANOVA（方差分析）检测均值之间的统计意义显著的差异。
提示如果数据发生变化，Minitab将自动更新这些图形。
有关更多信息，请转到在数据更改时更新图形。
编辑标题并添加脚注为了帮助您的主管快速解释直方图，您想要更改标题并添加脚注。
双击标题天数直方图。
在文本中，输入交货时间直方图。
单击确定。
右键单击此直方图，然后选择添加 >脚注。
在脚注中，输入西部中心：交货时间最短，变异性最低。
单击确定。
含已编辑标题和新脚注的直方图解释结果组块式直方图现在具有一个更具描述性的标题和脚注，可提供简要的分析结果解释。
检查两个变量之间的关系图形可以帮助您确定变量之间是否存在关系，以及关系的强度。
了解变量之间的关系可帮助您确定哪些变量对于分析重要，以及还需要选择哪些分析。
因为每个出货中心只为一个区域提供服务，您认为到交货地点的距离不会对交货时间造成很大的影响。
要验证上述观点以消除距离作为潜在重要因子的可能性，可以检验每个中心的交货时间与交货距离之间的关系。
创建含组的散点图使用散点图可以检验两个变量之间的关系。
您可以从“图形”菜单选择散点图，也可以使用Minitab协助。
此协助可指导您完成您