(再說一次XD) 這門課程雖然叫做統計學，但其實是數理統計/高等統計學的難度，針對估計與檢定的部分真是精采絕倫！ 中階課程統計學、高等統計學 (交大 ...Skiptocontent因為之前寫的「如何成為資料科學家」大哉問1：當資料科學家數學是不是要很好？頗受好評，大概是我的部落格文章中點擊率最高，觸及人數最多的人一篇，大家都很需要線上學習資源，因此我決定來跟大家說，怎麼樣一毛錢不花，全部看免費的，把很多資料科學家的知識補齊！當然，實務經驗是比較難在課程中學會的，因此這邊文章的課程只能幫大家補足學術上的知識。

(如果想花錢學，大家可以匯100萬台幣給我，我會把這篇文章製作精美的pdf檔寄給您XD) 微積分與線性代數 中階課程(難易度：3.5星，推薦度：5星)微積分一、二(清大高淑蓉教授)http://ocw.nthu.edu.tw/ocw/index.php?page=course&cid=7http://ocw.nthu.edu.tw/ocw/index.php?page=course&cid=34沒修過高微與高高微，別說你來過清大，雖然高淑蓉老師有著滅系傳奇，但高老師的微積分教得很棒，尤其是在建立高維度空間的觀念，非常清楚易懂，對於真的想學習好微積分的朋友不能錯過阿！ 初階課程(難易度：2星，推薦度：5星)線性代數(交大巫木誠教授)http://ocw.nctu.edu.tw/course_detail.php?bgid=3&nid=50#.WCcJ07J97IU這門課程就是線性代數的基本觀念及相關定理與運算，算是比較計算與應用的課程，作為對理論不大有興趣的人這門課程算滿不錯的，而且老師講得很簡單易懂，很適合初學者！ 中階課程 (難易度：3.5星，推薦度：5星)線性代數一、二(交大莊重教授)http://ocw.nctu.edu.tw/course_detail.php?bgid=1&gid=1&nid=271#.WCcKpbJ97IUhttp://ocw.nctu.edu.tw/course_detail.php?bgid=1&gid=1&nid=361#.WCcKqrJ97IU如果大家想要學理論一點的線性代數(尤其是你需要做機器學習或統計的研究)，那我個人會建議大家修莊重老師的線性代數，我個人很喜歡這門課的課本，寫得滿難的，但內容很豐富，對於向量空間的描述也很清楚。

其實資料分析中對於空間的掌握是滿重要的，畢竟很多資料都是可以用空間的想法去做分析的！ 機率論 中階課程(難易度：3.5星，推薦度：5星)機率論(清大鄭少為老師)http://www.stat.nthu.edu.tw/~swcheng/Teaching/math2810/index.html鄭少為老師真的教的非常非常非常的好！會讓你很系統性、觀念很清楚地學完大學部的機率論，當然這不算是一門簡單的課程，需要一定的微積分基礎。

儘管我沒上過鄭老師現場的課程，但是啟發我走向統計這條路的老師！ 中階課程 (難易度：3.5星，推薦度：4星)Probability(Prof.JoeBlitzstein, HavardUniversity)http://projects.iq.harvard.edu/stat110/home這門課程滿有趣的，其實是之前我曾經接到一個生意，要寫這個課程的期末考考卷，才發現知道原來有這門課。

跟鄭老師的課程比起來，他是一個更偏「機率學」的課，許多習題都是對隨機實驗描述在做機率計算的，這堂課的缺點是比較難去了解機率論的全貌。

 統計與數理統計 中階課程 (難易度：3.5星，推薦度：5星)統計學 (清大鄭少為老師)http://www.stat.nthu.edu.tw/~swcheng/Teaching/math2820/index.html鄭少為老師真的教的非常非常非常的好！(再說一次XD)這門課程雖然叫做統計學，但其實是數理統計/高等統計學的難度，針對估計與檢定的部分真是精采絕倫！ 中階課程統計學、高等統計學 (交大 陳鄰安教授)http://ocw.nctu.edu.tw/course_detail.php?bgid=1&gid=1&nid=270#.WCcHcLJ97IUhttp://ocw.nctu.edu.tw/course_detail.php?bgid=1&gid=1&nid=362#.WCcHJ7J97IW這門課程我沒有上過，所以就列在這裡給大家參考囉！ 應用統計方法 在這裡列出的課程，全部都是鄭少為老師的上課內容！我只有上過線性模式(也就是迴歸分析)跟多變量分析，都非常精彩有用喔！基本上這些都算是進階課程，難易度都有4.5顆星喔！ 線性模式(迴歸分析)htt