全球最便宜的AI概念股在台灣 | ai投資股票
回歸投資面，當前AI的主流在雲端運算，已經帶起一波伺服器商機。
日前美股股價已經反映這一塊，以下讓我們來探究到底誰才是受惠廠商？誰又是全球最便宜的AI概念 ...三半導體最先受惠終端應用概念股台灣危機或轉機AI將革誰的命隨著人工智慧（AI）發展大躍進，鉅亨網在前兩個AI系列專題為您介紹台灣在這波AI大浪來襲的危機與轉機，以及哪些產業首當其衝，不改變就等著凋零。
回歸投資面，當前AI的主流在雲端運算，已經帶起一波伺服器商機。
日前美股股價已經反映這一塊，以下讓我們來探究到底誰才是受惠廠商？誰又是全球最便宜的AI概念股？半導體最先受惠晶片將呼喚AI時代新霸主從AI概念股來看，最先發酵的是「雲」。
由於「雲端運算」需要處理龐大數據，加上需要長時間運作，晶片需求特性為功耗高、效能強，因此AI晶片與高效能運算（HPC）晶片的需求將逐漸增溫。
不同世代都有受惠晶片演進的廠商，過去經過PC／NB、智慧手機兩個不同世代，而AI世代中HPC扮演關鍵零組件，最先受惠的產業非執行智慧演算的「半導體」莫屬。
晶圓代工龍頭廠台積電（2330）預測，2020～2025年市場對高效能運算晶片的需求會真正升溫，未來AI需要的製程相當先進，台積電將切入7奈米為主要製程，預期2020年起高性能運算晶片將成為成長引擎之一，屆時將占其近25%營收。
半導體業者指出，如今透過高速運算處理器及高效能繪圖晶片打造的AI運算生態系統，是全球各半導體大廠布局重點，包括輝達、超微、高通、英特爾等，前三者未來都將借重台積電先進製程，更揭示台積電在這場AI戰爭的重要地位。
除了雲端運算帶動，工研院產經中心（IEK）統計，未來汽車導入AI已成趨勢，連帶快速推升車用半導體成長，預估占全球半導體營收比重，由2015年的8.8%，到2025年增至9.9～10%，成為推升半導體成長另一重要動能。
另外，全球5G最快2020年開啟商業化，其更高傳輸速度與超低延遲的特性，對AI終端應用、物聯網發展將是一大助力。
高效能運算晶片真正大規模運用看兩個時間點：（1）台積電7奈米：觀察高效能運算市場需求與大型雲端公司進度（2）5G啟用後，AI終端應用才會蓬勃發展雲的應用促進資料中心需求大增AI終端應用要能蓬勃發展，負責儲存其大量數據資料，有如大腦般的雲端就必須發展完備。
因此，AI首先應用的焦點就落在公有雲，這幾年雲端對國際大廠獲利貢獻相當顯著。
亞馬遜的雲端服務平台AWS，當初推出的初衷只是要讓資料中心在淡季更有效率，這番無心插柳，反讓AWS營業利益如今幾乎等於亞馬遜的主要營業利益。
其他廠商雲端獲利佔比也逐漸增加，微軟雲業務營收佔30%，其中公用雲端服務Azure年成長達97%；再看阿里巴巴，雲業務雖僅佔2％，卻以103%的驚人速度在成長。
歸結原因，正是因為近年來數據量爆發性成長，帶動需求所致。
網路設備巨擘思科（Cisco）指出，雲資料中心成長性已遠高於傳統資料中心，且預估2020年有95%以上的資訊會與資料中心有關係。
進一步來看，資料中心的資本投入分為兩塊：新建大型資料中心或是規格升級。
又因為高速傳輸／運算的需求大增，所以規格升級是目前最迫切的需求。
統一證券自營部投資經理邱怡婷認為，應運而生的商機包括：對高速運算需求殷切帶動高效能晶片（GPU、ASIC）等先進製程持續精進、資料中心廠為提升傳輸速度與容量，增加對光纖100G的需求、資料中心交換器商機帶動白牌交換器（Switch）成長，以及可滿足資料中心龐大儲存需求的3DNANDFlash等。
唯有這些地基都打穩，才有辦法逐步落實到「端」的應用。
蘋果、亞馬遜、Google紛紛自行研發晶片雲端公司的優勢就是規模大，軟體研發能力強，自己研發既符合需求又能降低成本。
因此，雲端大廠目前紛紛自行研發AI晶片，而之所以鎖定晶片，就在於晶片的效能技術將是未來重要的勝負關鍵。
邱怡婷舉例，蘋果正在研發「蘋果神經引擎」的AI晶片，把AI相關任務放到AI專用模組上處理，以提升AI演算法效率；亞馬遜和百度等，也在製造符合需求的客製化晶片。
Google也自行研發專屬晶片TensorProcessingUnits（TPU），加快機器學習腳步，並宣稱TPU性能優於CPU、GPU。
客製化晶片崛起創意、聯發科等IC設計廠鍍金由於各家廠商需求各不相同，未來客製化晶片（ASIC）將成為主流。
不過，需要ASIC的業者多半非晶
日前美股股價已經反映這一塊，以下讓我們來探究到底誰才是受惠廠商？誰又是全球最便宜的AI概念 ...三半導體最先受惠終端應用概念股台灣危機或轉機AI將革誰的命隨著人工智慧（AI）發展大躍進，鉅亨網在前兩個AI系列專題為您介紹台灣在這波AI大浪來襲的危機與轉機，以及哪些產業首當其衝，不改變就等著凋零。
回歸投資面，當前AI的主流在雲端運算，已經帶起一波伺服器商機。
日前美股股價已經反映這一塊，以下讓我們來探究到底誰才是受惠廠商？誰又是全球最便宜的AI概念股？半導體最先受惠晶片將呼喚AI時代新霸主從AI概念股來看，最先發酵的是「雲」。
由於「雲端運算」需要處理龐大數據，加上需要長時間運作，晶片需求特性為功耗高、效能強，因此AI晶片與高效能運算（HPC）晶片的需求將逐漸增溫。
不同世代都有受惠晶片演進的廠商，過去經過PC／NB、智慧手機兩個不同世代，而AI世代中HPC扮演關鍵零組件，最先受惠的產業非執行智慧演算的「半導體」莫屬。
晶圓代工龍頭廠台積電（2330）預測，2020～2025年市場對高效能運算晶片的需求會真正升溫，未來AI需要的製程相當先進，台積電將切入7奈米為主要製程，預期2020年起高性能運算晶片將成為成長引擎之一，屆時將占其近25%營收。
半導體業者指出，如今透過高速運算處理器及高效能繪圖晶片打造的AI運算生態系統，是全球各半導體大廠布局重點，包括輝達、超微、高通、英特爾等，前三者未來都將借重台積電先進製程，更揭示台積電在這場AI戰爭的重要地位。
除了雲端運算帶動，工研院產經中心（IEK）統計，未來汽車導入AI已成趨勢，連帶快速推升車用半導體成長，預估占全球半導體營收比重，由2015年的8.8%，到2025年增至9.9～10%，成為推升半導體成長另一重要動能。
另外，全球5G最快2020年開啟商業化，其更高傳輸速度與超低延遲的特性，對AI終端應用、物聯網發展將是一大助力。
高效能運算晶片真正大規模運用看兩個時間點：（1）台積電7奈米：觀察高效能運算市場需求與大型雲端公司進度（2）5G啟用後，AI終端應用才會蓬勃發展雲的應用促進資料中心需求大增AI終端應用要能蓬勃發展，負責儲存其大量數據資料，有如大腦般的雲端就必須發展完備。
因此，AI首先應用的焦點就落在公有雲，這幾年雲端對國際大廠獲利貢獻相當顯著。
亞馬遜的雲端服務平台AWS，當初推出的初衷只是要讓資料中心在淡季更有效率，這番無心插柳，反讓AWS營業利益如今幾乎等於亞馬遜的主要營業利益。
其他廠商雲端獲利佔比也逐漸增加，微軟雲業務營收佔30%，其中公用雲端服務Azure年成長達97%；再看阿里巴巴，雲業務雖僅佔2％，卻以103%的驚人速度在成長。
歸結原因，正是因為近年來數據量爆發性成長，帶動需求所致。
網路設備巨擘思科（Cisco）指出，雲資料中心成長性已遠高於傳統資料中心，且預估2020年有95%以上的資訊會與資料中心有關係。
進一步來看，資料中心的資本投入分為兩塊：新建大型資料中心或是規格升級。
又因為高速傳輸／運算的需求大增，所以規格升級是目前最迫切的需求。
統一證券自營部投資經理邱怡婷認為，應運而生的商機包括：對高速運算需求殷切帶動高效能晶片（GPU、ASIC）等先進製程持續精進、資料中心廠為提升傳輸速度與容量，增加對光纖100G的需求、資料中心交換器商機帶動白牌交換器（Switch）成長，以及可滿足資料中心龐大儲存需求的3DNANDFlash等。
唯有這些地基都打穩，才有辦法逐步落實到「端」的應用。
蘋果、亞馬遜、Google紛紛自行研發晶片雲端公司的優勢就是規模大，軟體研發能力強，自己研發既符合需求又能降低成本。
因此，雲端大廠目前紛紛自行研發AI晶片，而之所以鎖定晶片，就在於晶片的效能技術將是未來重要的勝負關鍵。
邱怡婷舉例，蘋果正在研發「蘋果神經引擎」的AI晶片，把AI相關任務放到AI專用模組上處理，以提升AI演算法效率；亞馬遜和百度等，也在製造符合需求的客製化晶片。
Google也自行研發專屬晶片TensorProcessingUnits（TPU），加快機器學習腳步，並宣稱TPU性能優於CPU、GPU。
客製化晶片崛起創意、聯發科等IC設計廠鍍金由於各家廠商需求各不相同，未來客製化晶片（ASIC）將成為主流。
不過，需要ASIC的業者多半非晶