散戶末日來臨？！人工智慧即將大舉入侵股市！ | ai投資股票
... 裡的所有股票交易完全交給了人工智能（AI）來進行交易，期間沒有任何人類干預行為。
... 等依靠數據來進行投資的基金最近也宣稱開始依賴人工智能做出投資決定。
首頁理財散戶末日來臨？！人工智慧即將大舉入侵股市！理財科技散戶末日來臨？！人工智慧即將大舉入侵股市！大數聚2016021720048Views數據趨勢首圖來源：wikimedia上周，BenGoertzel和他的創業公司Aidyia將他們管理的對沖基金裡的所有股票交易完全交給了人工智能（AI）來進行交易，期間沒有任何人類干預行為。
作為AI界的領軍人物和首席科學家，Goertzel表示：「如果我們都死了，人工智能還是會照常交易。
」他說的都是真的。
Goertzel和其他同事一起開發了這個系統，以後還會根據情況來對系統進行維護升級。
他們所創造的這個交易系統可以發現並自己進行股票交易，整個系統涉及多種類型的人工智能，其中還包括一種能夠「基因進化」的人工智能以及一種邏輯概率人工智能。
每一天，在分析完所有的股票價格、交易量、宏觀數據、上市公司帳目之後，所有的AI引擎會「聚在一起」做市場預測，然后「投票選出」最佳的市場決策。
沒錯，再強調一次，如果我們都死了，人工智能還是會照常交易。
盡管Aidyia的總部位於香港，這個人工智能交易系統的交易卻全部發生在美國的證券市場上。
Goertzel表示，在這個系統上線的第一天，對沖基金就獲得了2%的回報（他並沒有透露基金的規模）。
2%，看上去並不是特別驚人，而且也有可能只是正常的股市波動罷了。
但是這卻反映出了金融界的重大轉變。
美國舊金山創業公司SentientTechnologies去年拿到了風投1.43億美元的投資，用的也是和Aidyia相似的自動交易系統。
同樣，國外的TwoSigma和RenaissanceTechnologies等依靠數據來進行投資的基金最近也宣稱開始依賴人工智能做出投資決定。
根據媒體報導，Bridgewater合伙人和Point72資產管理也開始轉向人工智能自動交易方向。
自動進步對沖基金依賴計算機輔助交易的歷史由來已久。
根據Preqin的市場研究報告，大約有1360家對沖基金的大部分交易都是在電腦模型的幫助下完成的，這些基金占所有對沖基金的9%左右，這些基金管理著約1970億美元的基金。
不過，電腦模型需要數據科學家的介入，使用電腦來建立一個大型的統計模型。
這些模型相當複雜，但是相對來說是靜態的模型。
隨著市場變化和時間推進，過去可用的模型到了現在可能就不再那麼精準了。
在Preqin的研究中，典型的系統化基金的收益並沒有比人工操作的基金效益好。
(imagesource：tech2ipo) 最近幾年，此類基金開始移向真正的「機器學習」，這樣人工智能系統就可以以更快的速度來研究更大量的數據，並且通過數據分析來自我提升。
紐約一家名為RebellionResearch的研究機構就使用了一種名為「貝葉斯網路」的機器學習系統，用大量的電腦來預測市場趨勢，尋找準確的交易時機。
當然，其他人工智能基金公司的AI也是在幾百臺甚至幾千臺電腦上運行的。
其中需要注意的是，他們所使用的技術中包括一種名為「進化計算（evolutionarycomputation）」的技術。
進化計算的想法來自於基因進化和深度學習，它可以用來識別圖像、識別文字以及完成一些任務，Google和微軟等公司都已經使用了這一技術。
人們之所以如此看中這一技術，是因為計劃電腦能夠自動發現市場中的波動，然後根據波動進行自動適應，解決了以往電腦模型無法克服的問題。
作者BenCarlson表示，「可以預見事情發生。
」Ben過去十年一直在管理一家留本基金。
討論這種類型的基金時，不應再扯到「高頻交易」之類的術語。
它無法用於短期交易或者說是那種收到消息就立刻進行交易的行為。
人工智能對沖基金適合進行長期投資，比如按小時計算、按天計算、按周計算甚至是按月計算的投資策略。
更重要的是，決策的選擇完全取決於電腦。
進化的智慧盡管Sentient還未公開露面募資，CEOAntoineBlondeau表示從去年開始就已經開始操作私人投資者的資金。
根據彭博社的報導，
... 等依靠數據來進行投資的基金最近也宣稱開始依賴人工智能做出投資決定。
首頁理財散戶末日來臨？！人工智慧即將大舉入侵股市！理財科技散戶末日來臨？！人工智慧即將大舉入侵股市！大數聚2016021720048Views數據趨勢首圖來源：wikimedia上周，BenGoertzel和他的創業公司Aidyia將他們管理的對沖基金裡的所有股票交易完全交給了人工智能（AI）來進行交易，期間沒有任何人類干預行為。
作為AI界的領軍人物和首席科學家，Goertzel表示：「如果我們都死了，人工智能還是會照常交易。
」他說的都是真的。
Goertzel和其他同事一起開發了這個系統，以後還會根據情況來對系統進行維護升級。
他們所創造的這個交易系統可以發現並自己進行股票交易，整個系統涉及多種類型的人工智能，其中還包括一種能夠「基因進化」的人工智能以及一種邏輯概率人工智能。
每一天，在分析完所有的股票價格、交易量、宏觀數據、上市公司帳目之後，所有的AI引擎會「聚在一起」做市場預測，然后「投票選出」最佳的市場決策。
沒錯，再強調一次，如果我們都死了，人工智能還是會照常交易。
盡管Aidyia的總部位於香港，這個人工智能交易系統的交易卻全部發生在美國的證券市場上。
Goertzel表示，在這個系統上線的第一天，對沖基金就獲得了2%的回報（他並沒有透露基金的規模）。
2%，看上去並不是特別驚人，而且也有可能只是正常的股市波動罷了。
但是這卻反映出了金融界的重大轉變。
美國舊金山創業公司SentientTechnologies去年拿到了風投1.43億美元的投資，用的也是和Aidyia相似的自動交易系統。
同樣，國外的TwoSigma和RenaissanceTechnologies等依靠數據來進行投資的基金最近也宣稱開始依賴人工智能做出投資決定。
根據媒體報導，Bridgewater合伙人和Point72資產管理也開始轉向人工智能自動交易方向。
自動進步對沖基金依賴計算機輔助交易的歷史由來已久。
根據Preqin的市場研究報告，大約有1360家對沖基金的大部分交易都是在電腦模型的幫助下完成的，這些基金占所有對沖基金的9%左右，這些基金管理著約1970億美元的基金。
不過，電腦模型需要數據科學家的介入，使用電腦來建立一個大型的統計模型。
這些模型相當複雜，但是相對來說是靜態的模型。
隨著市場變化和時間推進，過去可用的模型到了現在可能就不再那麼精準了。
在Preqin的研究中，典型的系統化基金的收益並沒有比人工操作的基金效益好。
(imagesource：tech2ipo) 最近幾年，此類基金開始移向真正的「機器學習」，這樣人工智能系統就可以以更快的速度來研究更大量的數據，並且通過數據分析來自我提升。
紐約一家名為RebellionResearch的研究機構就使用了一種名為「貝葉斯網路」的機器學習系統，用大量的電腦來預測市場趨勢，尋找準確的交易時機。
當然，其他人工智能基金公司的AI也是在幾百臺甚至幾千臺電腦上運行的。
其中需要注意的是，他們所使用的技術中包括一種名為「進化計算（evolutionarycomputation）」的技術。
進化計算的想法來自於基因進化和深度學習，它可以用來識別圖像、識別文字以及完成一些任務，Google和微軟等公司都已經使用了這一技術。
人們之所以如此看中這一技術，是因為計劃電腦能夠自動發現市場中的波動，然後根據波動進行自動適應，解決了以往電腦模型無法克服的問題。
作者BenCarlson表示，「可以預見事情發生。
」Ben過去十年一直在管理一家留本基金。
討論這種類型的基金時，不應再扯到「高頻交易」之類的術語。
它無法用於短期交易或者說是那種收到消息就立刻進行交易的行為。
人工智能對沖基金適合進行長期投資，比如按小時計算、按天計算、按周計算甚至是按月計算的投資策略。
更重要的是，決策的選擇完全取決於電腦。
進化的智慧盡管Sentient還未公開露面募資，CEOAntoineBlondeau表示從去年開始就已經開始操作私人投資者的資金。
根據彭博社的報導，