人工智慧: 利用貝氏定理找最佳解 | 貝氏推論機器學習
AI又稱機器智能，迄今已是一門顯學，屬於自然科學和社會科學的交集。
其中機器學習演算法及Bayesian後驗機率等貝氏推論，不僅適合傳統科學研究法，更適合於當今大數據(big ...高國慶醫師資訊收集站AI粒體體幹細胞長壽蛋白端粒酶排毒水針刀}AI粒線粒體MITOCELL醫療糾紛斡旋專家百合正義會.血液淨化.宣昶有骨科復健科，PRP，高壓氧慶生診所，廢血清除，螯合排毒針，悟覺妙天，國會政黨聯盟CPA、國會黨秘書長，中國和平統一，新永和醫院台灣基本法，祝由神醫，高御尊，DR.KAO，高御書，中華排毒養生協會，關節炎根治，輔助醫學，高國慶醫師，抗衰老能量，功能性醫學，IPPMETATRON自然醫學，3DMRA，IL-IRa氣刀水針刀，脊椎，41:C水針刀重金屬排毒療法>41度C幹細胞療法，中國健康產業協會，劍橋診所，自圓法師，岩盤浴，STEMLESSHIP，ARTHROPLAST3D，客製化無柄，人工髖關節，高御龍老師數理教室本部落格全為讀書日誌;[免責聲明]網站中提供介紹的所有資訊僅為達到傳播知識和交流訊息為目的，資料整理過程中考慮到人為疏忽，若資料不小心引用到著作權人資料時，請以書面或e-mail方式通知我們，我們會立即處理，網路轉貼資料.無商業色彩,若有侵權麻煩告知必定刪除謝謝。
日誌相簿影音好友名片202003061936人工智慧:利用貝氏定理找最佳解?人工智慧AI醇呼吸排毒粒線體 貝氏定理（Bayes'theorem）是機率論中，一個概念簡單卻非常強大的定理。
有了機率論的存在，人們才能理性且合理地評估未知事物發生的可能性（例：今天的下雨機率有多少？我中樂透的可能性有多高？），並透過貝氏定理搭配經驗法則來不斷地改善目前的認知，協助我們做更好的決策。
英國數學家哈羅德·傑弗里斯甚至說過：貝氏定理之於機率論，就像是畢氏定理之於幾何學。
因為其簡單且強大的特性，被廣泛應用在醫療診斷以及機器學習等領域。
網路並不缺貝氏定理的教學文章，但多數以機率公式出發，不夠直觀（至少以我個人來說），就算理解了也不易內化成自己的知識。
https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=14658489（圖片來源）因此這篇將利用生活上我們（或人工智慧）常需要考慮的事情當作引子，如：今天的下雨機率是多少？這封email是垃圾郵件的可能性有多高？醫生說我得癌症了，這可靠度有多高？（好吧，或許這沒那麼常發生）來直觀地了解貝氏定理是怎麼被應用在各式各樣的地方。
我們甚至可以效仿貝氏定理的精神，讓自己能更理性地評估未知並從經驗中學習。
廢話不多說，讓我們開始吧！今天會下雨嗎？在實際說明貝氏定理的公式把你嚇跑之前，讓我們先做個簡單的假想實驗來說明貝氏定理的精神。
假設大雄一早準備出門跟靜香見面，正在考慮要不要帶傘出門。
起床的時候他想：「這地區不太會下雨，不需要帶傘吧！」往窗外一看，大雄眉頭一皺，發現烏雲密佈。
「痾有烏雲，感覺下雨機率上升了，但好懶得帶傘..先吃完早餐再說吧。
」走到廚房，發現餐桌上一大堆螞蟻在開趴。
「依據老媽的智慧，螞蟻往屋內跑代表下雨機率又提升了。
真的不得不帶傘了嗎..不不不！我不要帶好麻煩！」想著想著，這時候靜香打電話過來了：「胖虎說他也要去喔！」「蛤你說什麼！？」胖虎是有名的雨男，每次跟他出遊都會下雨。
依照這個經驗以及前面看到的幾個現象，最後大雄放棄掙扎，帶著雨傘出門了。
在上面的例子中，大雄觀察到三個現象：烏雲密佈螞蟻開趴胖虎出沒依據他過往的經驗，這些現象都會使得降雨的機率提升，讓他逐漸改變剛起床的時候「今天不太會下雨」的想法，最後決定帶傘出門。
這個決策的轉變過程，其實就是貝氏定理的精神：針對眼前發生的現象以及獲得的新資訊，搭配過往經驗，來修正一開始的想法。
實際上，大雄已經在腦海中進行了多次貝氏定理的運算而不自知（我家大雄哪有那麼聰明）。
現在讓我們用比較數學的方式來重現大雄腦海中的運算。
讓我們帶點數字進去在了解貝氏定理的目的以後，讓我們以發生比（odds）的方式來闡述定理。
發生比很簡單，就只是列出兩個（或以上）的事件分別（可能）發生的次數。
使用發生比的好處是可以很容易地比較不同事件發生的相對次數。
後面會看到，我們也能把發生比轉成機率。
假設依據過往氣象紀錄，大雄住的地區一年365天中有270天放晴，下雨的天數為365-27
其中機器學習演算法及Bayesian後驗機率等貝氏推論，不僅適合傳統科學研究法，更適合於當今大數據(big ...高國慶醫師資訊收集站AI粒體體幹細胞長壽蛋白端粒酶排毒水針刀}AI粒線粒體MITOCELL醫療糾紛斡旋專家百合正義會.血液淨化.宣昶有骨科復健科，PRP，高壓氧慶生診所，廢血清除，螯合排毒針，悟覺妙天，國會政黨聯盟CPA、國會黨秘書長，中國和平統一，新永和醫院台灣基本法，祝由神醫，高御尊，DR.KAO，高御書，中華排毒養生協會，關節炎根治，輔助醫學，高國慶醫師，抗衰老能量，功能性醫學，IPPMETATRON自然醫學，3DMRA，IL-IRa氣刀水針刀，脊椎，41:C水針刀重金屬排毒療法>41度C幹細胞療法，中國健康產業協會，劍橋診所，自圓法師，岩盤浴，STEMLESSHIP，ARTHROPLAST3D，客製化無柄，人工髖關節，高御龍老師數理教室本部落格全為讀書日誌;[免責聲明]網站中提供介紹的所有資訊僅為達到傳播知識和交流訊息為目的，資料整理過程中考慮到人為疏忽，若資料不小心引用到著作權人資料時，請以書面或e-mail方式通知我們，我們會立即處理，網路轉貼資料.無商業色彩,若有侵權麻煩告知必定刪除謝謝。
日誌相簿影音好友名片202003061936人工智慧:利用貝氏定理找最佳解?人工智慧AI醇呼吸排毒粒線體 貝氏定理（Bayes'theorem）是機率論中，一個概念簡單卻非常強大的定理。
有了機率論的存在，人們才能理性且合理地評估未知事物發生的可能性（例：今天的下雨機率有多少？我中樂透的可能性有多高？），並透過貝氏定理搭配經驗法則來不斷地改善目前的認知，協助我們做更好的決策。
英國數學家哈羅德·傑弗里斯甚至說過：貝氏定理之於機率論，就像是畢氏定理之於幾何學。
因為其簡單且強大的特性，被廣泛應用在醫療診斷以及機器學習等領域。
網路並不缺貝氏定理的教學文章，但多數以機率公式出發，不夠直觀（至少以我個人來說），就算理解了也不易內化成自己的知識。
https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=14658489（圖片來源）因此這篇將利用生活上我們（或人工智慧）常需要考慮的事情當作引子，如：今天的下雨機率是多少？這封email是垃圾郵件的可能性有多高？醫生說我得癌症了，這可靠度有多高？（好吧，或許這沒那麼常發生）來直觀地了解貝氏定理是怎麼被應用在各式各樣的地方。
我們甚至可以效仿貝氏定理的精神，讓自己能更理性地評估未知並從經驗中學習。
廢話不多說，讓我們開始吧！今天會下雨嗎？在實際說明貝氏定理的公式把你嚇跑之前，讓我們先做個簡單的假想實驗來說明貝氏定理的精神。
假設大雄一早準備出門跟靜香見面，正在考慮要不要帶傘出門。
起床的時候他想：「這地區不太會下雨，不需要帶傘吧！」往窗外一看，大雄眉頭一皺，發現烏雲密佈。
「痾有烏雲，感覺下雨機率上升了，但好懶得帶傘..先吃完早餐再說吧。
」走到廚房，發現餐桌上一大堆螞蟻在開趴。
「依據老媽的智慧，螞蟻往屋內跑代表下雨機率又提升了。
真的不得不帶傘了嗎..不不不！我不要帶好麻煩！」想著想著，這時候靜香打電話過來了：「胖虎說他也要去喔！」「蛤你說什麼！？」胖虎是有名的雨男，每次跟他出遊都會下雨。
依照這個經驗以及前面看到的幾個現象，最後大雄放棄掙扎，帶著雨傘出門了。
在上面的例子中，大雄觀察到三個現象：烏雲密佈螞蟻開趴胖虎出沒依據他過往的經驗，這些現象都會使得降雨的機率提升，讓他逐漸改變剛起床的時候「今天不太會下雨」的想法，最後決定帶傘出門。
這個決策的轉變過程，其實就是貝氏定理的精神：針對眼前發生的現象以及獲得的新資訊，搭配過往經驗，來修正一開始的想法。
實際上，大雄已經在腦海中進行了多次貝氏定理的運算而不自知（我家大雄哪有那麼聰明）。
現在讓我們用比較數學的方式來重現大雄腦海中的運算。
讓我們帶點數字進去在了解貝氏定理的目的以後，讓我們以發生比（odds）的方式來闡述定理。
發生比很簡單，就只是列出兩個（或以上）的事件分別（可能）發生的次數。
使用發生比的好處是可以很容易地比較不同事件發生的相對次數。
後面會看到，我們也能把發生比轉成機率。
假設依據過往氣象紀錄，大雄住的地區一年365天中有270天放晴，下雨的天數為365-27