萬能公式貝氏定理．11.3 由結果回溯原因事後機率．11.4 用新資料更為正確貝氏修正．11.5 大數據分析① 何謂大數據．11.6 大數據分析② 關聯分析．11.7 大數據分析③ ...被動收入的投資秘訣202120本教你讀懂貝氏統計的商業法典，讓你不再喊窮！1.《零基礎入門的機器學習圖鑑：2大類機器學習╳17種演算法╳Python基礎教學，讓你輕鬆學以致用》作者：秋庭伸也杉山阿聖寺田學★★★最淺顯易懂的機器學習專書★★★與其害怕被AI取代，不如學會機器學習，讓AI為你所用！　　★日本亞馬遜資訊相關類暢銷榜No.1　　．針對各類機器學習全圖像化，深入淺出的機器學習入門書　　．詳解各種機器學習演算法的概念和用途，學會如何選對演算法　　．所有機器學習演算法皆提供Python範例程式碼，讓你現學現用　　【什麼是機器學習？】　　人工智慧（AI）、機器學習、深...2.《誰都看得懂的統計學超圖解》作者：涌井良幸涌井貞美～日本國小到高中正規課程，人人都會的統計學！～61堂統計課，範圍涵蓋「初、中、高等統計學」以及進階「多變量分析」、「貝氏統計」，助你成為獨立趨勢分析家！　　【精彩內容】　　◎第1章：了解統計學的基礎　　◎第2章：敍述統計學　　◎第3章：統計學必備的機率知識　　◎第4章：推論統計學的內容　　◎第5章：深入了解統計學　　◎第6章：將關係科學化的統計學（多變量分析）　　◎第7...3.《大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明？》作者：佩德羅．多明戈斯★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜　第1名★亞馬遜數學與統計類暢銷榜　第1名★亞馬遜資訊理論類暢銷榜　第1名★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導★比爾．蓋茲年度選書！　　揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密，　　打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！　　有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密，　　現在大家都在競爭，誰能最先解開它！...4.《結構方程模式：實務應用秘笈（附光碟）》作者：吳明隆、張毓仁　　本書是《結構方程模式》的系列叢書之三。

內容以實例方式解析AMOS於SEM的應用，包括模型界定與模型適配的判別、驗證性因素分析、形成性指標與反映性指標的實例、潛在及混合變項的路徑分析、多群組SEM分析、貝氏估計法的應用等，全書以深入淺出的方式，以不同實際案例說明SEM的各種應用，是一本SEM量化研究的參考用書。

　　以不同實際範例完整而有系統的介紹AMOS於SEM實務應用的技巧，解析模型界...5.《簡單到不可思議的貝氏統計學》作者：松原望　　～用EXCEL和四則運算來認識「貝氏統計學」～　　獻給「數學不好」或就讀「文組」，　　卻想跟上人工智慧時代的人！　　★了解「機率」，就可以看見一個大部分的人都看不見的新世界！　　對於許多上過統計課的學生而言，　　貝氏定理既又熟悉又陌生，課程結束後，也是一知半解。

　　然而貝氏定理卻是「人工智慧」及「專家系統」，　　不可或缺的AI時代應用工具。

　　貝氏定理是一種簡潔明快...6.《精準預測：如何從巨量雜訊中，看出重要的訊息？》作者：奈特．席佛2008年美國總統大選，他成功預測歐巴馬勝選。

50州個別選舉結果，49州預測正確。

35席參議員的勝選者，則全部猜對。

2012年，他再次成功預測歐巴馬勝選，這次，50州全部命中。

　　他開發的棒球預測系統精準無比，　　被知名棒球評論媒體收購。

　　他個人更曾運用統計預測的專才，　　在德州撲克賭局賺進上千萬元。

　　他是奈特．席佛，　　當代最受矚目的統計與預測鬼才，　　首次公開精準預測的黃金法則，...7.《統計學圖鑑：未來10年的最熱技能，保持領先，必學「極簡統計」！》作者：栗原伸一丸山敦史～馬雲：「現代極端缺乏大數據人才」～統計學是科學的文法，更是「大數據時代」穩操勝券的基本功。

　　「我有信心，本書可謂史上最簡單明瞭的統計學書籍！」——作者栗原伸一　　前些日子，紐約時報送給即將畢業的大學生一篇報導，標題如下：　　「今天我只對即將畢業的你們說一句話，那就是『統計』。

」　　Google首席經濟分析師提及「今後十年最有吸引力的工作將是Statistician（統計專...8.《工程統計學》作者：陳耀茂　　本書的特色是收錄的內容甚為豐富，舉凡工程上所需的統計方法均有涉獵，譬如像是貝氏統計、機率分配、變異數分析、迴歸分析、無母數統計等各章的內容，均列入其他書中並未提及但又很常用的方法，儼然可當成統計手冊一般，方便查閱使用。

　　　　另一特色是省略冗長的文字說明，而