你覺得貝氏定理，在生活上使用局限。 2.覺得事件比例非常重要， 沒有足夠數據，做不到這點， 很適合電腦分析來做。 但 ...

貝氏分析. 條件機率與貝氏定理、先驗分布與後驗分布的概念、先驗分布的決定與選擇、 ... 學生要能就所面對的資料及時提供出可行的統計分析策略及迅速完成相關資料分析.

在傳統的聯合分析法中，迴歸分析被應用於針對每一個個人的資料做一次迴歸分析，因此雖可. 得出個人化的參數，但其所估計的參數預測能力較差。相對的，層級貝氏的統計 ...

貝氏統計是一套以貝氏估計為核心的統計方法學，透過馬可夫鏈蒙地卡羅模擬完整呈現參數的分布狀態，藉以進行貝氏推論與決策，不僅可以應用於經典的迴歸或變異數分析，更 ...

貝氏定理(Bayes' theorem)是條件機率中的一個重要內容，在歷史上，貝氏定理被歸之於 ... 背後變因有很多時，經由分析各項變因的事前機率(Prior probability)和蒐集的新 ...

貝氏統計分析在近幾年因為其他科學領域（如人工智慧、機器學習理論、資料採礦、資訊科學、致病基因相關性分析、醫藥衛生）的應用，其地位更形重要。本課程將介紹貝氏 ...

聰明如你馬上就會反駁我，絕大多數的統計分析不都是一樣嗎，不是都先要把變數定義清楚，統計模型設定好，有了觀察資料之後，寫好語法，按下執行，就可以得到報表寫報告 ...

對於許多上過統計課的學生而言，貝氏定理（Bayes Theorem）是又熟悉又陌生的。 ... 局資料庫CODIS中某人的DNA相符、甚至統計上P值檢定得到顯著結果。

貝氏資料分析為統計學中處理與分析巨量資料的方法，在許多社會科學的應用領域(例如心理學，醫學研究等等）廣為人所熟知。舉例而言，在許多國家的保險費率精算，即是 ...

課程中也將教授學生如何使用程式語言R與JAGS實作貝氏統計分析。這些基礎概念和應用程式練習將幫助學生提昇應用技能，能夠在短時間內進階到國際水準。授課 ...