數理統計學 | 數理統計 統計學 差別

數理統計學(Mathematical Statistics)數理統計學是統計學的數學基礎,從數學的角度去研究統計學,為各種應用統計學提供理論支持。

它研究怎樣有效地收集、整理和分析 ...數理統計學用手机看条目扫一扫,手机看条目出自MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)數理統計學(MathematicalStatistics)目錄1數理統計學概述2數理統計學的發展歷程3數理統計學的分支學科4統計工作諸環節5數理統計學的應用[編輯]數理統計學概述  數理統計學是統計學的數學基礎,從數學的角度去研究統計學,為各種應用統計學提供理論支持。

它研究怎樣有效地收集、整理和分析帶有隨機性的數據,以對所考察的問題作出推斷或預測,直至為採取一定的決策和行動提供依據和建議的數學分支。

[編輯]數理統計學的發展歷程  數理統計學是伴隨著概率論的發展而發展起來的。

19世紀中葉以前已出現了若幹重要的工作,如C.F.高斯和A.M.勒讓德關於觀測數據誤差分析和最小二乘法的研究。

到19世紀末期,經過包括K.皮爾森在內的一些學者的努力,這門學科已開始形成。

但數理統計學發展成一門成熟的學科,則是20世紀上半葉的事,它在很大程度上要歸功於K.皮爾森、R.A.費希爾等學者的工作。

特別是費希爾的貢獻,對這門學科的建立起了決定性的作用。

1946年H.克拉默發表的《統計學數學方法》是第一部嚴謹且比較系統的數理統計著作,可以把它作為數理統計學進入成熟階段的標誌。

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  第一時期:20世紀以前。

這個時期又可分成兩段,大致上可以把高斯和勒讓德關於最小二乘法用於觀測數據的誤差分析的工作作為分界線,前段屬萌芽時期,基本上沒有超出描述性統計量的範圍。

後一階段可算作是數理統計學的幼年階段。

首先,強調了推斷的地位,而擺脫了單純描述的性質。

由於高斯等的工作揭示了正態分佈的重要性,學者們普遍認為,在實際問題中遇見的幾乎所有的連續變數,都可以滿意地用正態分佈來刻畫。

這種觀點使關於正態分佈的統計得到了深入的發展,但延緩了非參數統計的發展。

19世紀末,K.皮爾森給出了以他的名字命名的分佈,並給出了估計參數的一種方法——矩法估計。


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