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1. Re: [問題] 數理統計學與統計學的差異?
統計＝普通學院的微積分: 數理統計＝數學系的微積分: 這樣拿來比可能比較合適: 商管學院開的數統難度大概是數學系的統計學只是多了一點證明: ...批踢踢實業坊›看板CFAiafeFSA關於我們聯絡資訊返回看板作者annunaki(空空散人)看板CFAiafeFSA標題Re:[問題]數理統計學與統計學的差異?時間SatDec902:01:232006※引述《ninifly(最愛nini)》之銘言：:拿高微來比數統真的太誇張了，高微程度數統遠遠不及啊…:統計＝普通學院的微積分:數理統計＝數學系的微積分:這樣拿來比可能比較合適:商管學院開的數統難度大概是數學系的統計學只是多了一點證明:※引述《fishmen(月月)》之銘言：::統計跟數理統計是完全不一樣!!!::比較來看::統計=微積分::數理統計=高等微積分::如果只是為學分而修,勸你是不要闖~~~::沒有統計基礎+機率論的基礎,闖了也是鴨子聽雷!!!::數理統計是我以前大三必修,沒興趣勸你不要修了~~~::畢竟這科不是那麼容易的!!其實這些要看學校耶，這種課程很容易掛羊頭賣狗肉......以台大數學為例的話，統計原理的課程有好幾個：統計導論：沒什麼內容的統計課，真正的基礎:P統計學：通常按照Rice那本數理統計講，所以機率的部份會重講，主要是開給系內的選修課，基本上懂微積分就夠了。
數理統計一、二：據說是對應上面那兩堂開給外系的，沒聽過所以不清楚詳細情形，按照課本和課綱應該跟上面那兩個對應。
高等統計推論一、二：雖然說裡面有用到高微，可是我還是認為這是堂初微修過就能修的課:P按照我目前修的這位老師的講稿，會提到一些比較需要多點數學的題材，可是似乎那些都只是補充而已，因為她不打算出什麼證明題，所以其實不會真的需要高微。
但是如果要看懂一些定理在証什麼最好還是知道一些基本的數學常識，像是Implicitfunctiontheorem,borelset,measure......etc.（P.S.這些課的程度和覆蓋範圍完全取決授課老師，所以其實也很難說到底哪堂課該在什麼等級......然後我跟商管學院的統計不熟......）--"Allscienceiseitherphysicsorstampcollecting."－－ErnestRutherford--※發信站:批踢踢實業坊(ptt.cc)◆From:61.229.39.13→annunaki:附帶一提，其實高微代表的是數學成熟度:P12/0902:02推zevin:老實說,borelset,measure這種東西,不能算"常識"吧12/0912:36→zevin:這些連在高微都不見得會教到了,通常在實分析才會教到吧12/0912:37推kobayashi98:我不能同意樓上更多了...12/0914:02推arbitrageur:原po是天才12/0918:00→annunaki:實分析的重點是在LDT和R-N定理，定義本身並不會太高深:P12/0919:57推arbitrageur:天才說話了12/0923:12推zevin:喔但是只知道定義根本不能算是懂這些東西阿12/1000:27→zevin:那我也可以說數統根本沒什麼阿只看定義的話:P12/1000:28推arbitrageur:原po是天才12/1019:45→goshfju:有那麼簡單嗎囧12/1100:21→annunaki:但簡單講講機率測度只用的到定義，就算是要証幾個簡單的12/1101:05→annunaki:不等式或極限定理也不需要太多的背景知識......12/1101:06→annunaki:然後統計跟定義距離太遠了，統計畢竟是技術導向的分支，12/1101:06→annunaki:你不可否認定義在實分析中其實也有相當的insight，例如像12/1101:07→annunaki:Carathedorymeasure......12/1101:08→annunaki:在我眼中定義是重要但卻不困難的部份:P12/1101:09推zevin:嗯原po果然是天才許多人連定義都不見得有辦法理解的12/1119:57
數理統計一、二：據說是對應上面那兩堂開給外系的，沒聽過所以不清楚詳細情形，按照課本和課綱應該跟上面那兩個對應。
高等統計推論一、二：雖然說裡面有用到高微，可是我還是認為這是堂初微修過就能修的課:P按照我目前修的這位老師的講稿，會提到一些比較需要多點數學的題材，可是似乎那些都只是補充而已，因為她不打算出什麼證明題，所以其實不會真的需要高微。
但是如果要看懂一些定理在証什麼最好還是知道一些基本的數學常識，像是Implicitfunctiontheorem,borelset,measure......etc.（P.S.這些課的程度和覆蓋範圍完全取決授課老師，所以其實也很難說到底哪堂課該在什麼等級......然後我跟商管學院的統計不熟......）--"Allscienceiseitherphysicsorstampcollecting."－－ErnestRutherford--※發信站:批踢踢實業坊(ptt.cc)◆From:61.229.39.13→annunaki:附帶一提，其實高微代表的是數學成熟度:P12/0902:02推zevin:老實說,borelset,measure這種東西,不能算"常識"吧12/0912:36→zevin:這些連在高微都不見得會教到了,通常在實分析才會教到吧12/0912:37推kobayashi98:我不能同意樓上更多了...12/0914:02推arbitrageur:原po是天才12/0918:00→annunaki:實分析的重點是在LDT和R-N定理，定義本身並不會太高深:P12/0919:57推arbitrageur:天才說話了12/0923:12推zevin:喔但是只知道定義根本不能算是懂這些東西阿12/1000:27→zevin:那我也可以說數統根本沒什麼阿只看定義的話:P12/1000:28推arbitrageur:原po是天才12/1019:45→goshfju:有那麼簡單嗎囧12/1100:21→annunaki:但簡單講講機率測度只用的到定義，就算是要証幾個簡單的12/1101:05→annunaki:不等式或極限定理也不需要太多的背景知識......12/1101:06→annunaki:然後統計跟定義距離太遠了，統計畢竟是技術導向的分支，12/1101:06→annunaki:你不可否認定義在實分析中其實也有相當的insight，例如像12/1101:07→annunaki:Carathedorymeasure......12/1101:08→annunaki:在我眼中定義是重要但卻不困難的部份:P12/1101:09推zevin:嗯原po果然是天才許多人連定義都不見得有辦法理解的12/1119:57
2. 數據分析:關於社會統計學與數理統計的區別,看完長見識了
而數理統計學的理論基礎是概率論，它與數學，特別是高等數學存在著密切的聯繫。
它本身是一門數學學科，重在應用方法的數理基礎的研究。
由於它有不少方法 ...人人焦點影視健康歷史數碼遊戲美食時尚旅遊運動星座情感動漫科學寵物家居文化教育故事數據分析:關於社會統計學與數理統計的區別,看完長見識了2021-02-08責任感責任感關於社會統計學與數理統計的區別一、從歷史發展方面看它們之間的區別 社會統計學自古以來就有，它的歷史有3000多年，大到國家財政分配，小到百姓生活方面的各種統計，無所不在。
它是一項廣泛的社會實踐活動形式，「統而計之」就是人們對統計的初步認識。
它屬於社會科學。
數理統計學僅僅是在100年前伴隨著概率論的發展而發展起來的。
19世紀中葉以前已出現了若干重要的工作，如C.F.高斯和A.M.勒讓德關於觀測數據誤差分析和最小二乘法的研究。
到19世紀末期，經過包括K.皮爾森在內的一些學者的努力，這門學科已開始形成。
但數理統計學發展成一門成熟的學科，則是20世紀上半葉的事，它在很大程度上要歸功於K.Pearson、R.A.Fisher等學者的工作。
特別是Fisher的貢獻，對這門學科的建立起了決定性的作用。
1946年H.克拉默發表的《統計學數學方法》是第一部嚴謹且比較系統的數理統計著作，它是數理統計學進入成熟階段的標誌。
由於數理統計其本質是帶著概率意義下的結論。
比如：區間估計，假設檢驗，方差分析等。
因此數理統計屬於概率論的應用屬於自然科學。
統計學發展史說明：先有社會統計學後有數理統計學，先有變量後有隨機變量；社會統計學以變量爲基礎，數理統計學以隨機變量爲基礎，變量與隨機變量是在一定的條件下可以相互轉化的數學概念。
二、從數學思路上看它們之間的區別 從兩門統計學的數學思路來看，社會統計學主要來源於社會學、經濟學、數學（主要是初等數學），這個學科所涉及的內容與實際統計工作存在著密切的聯繫。
當統計工作發生大的變動之後，統計學也隨之做出相應的反應。
由於它主要是爲國家的宏觀管理服務的，有著鮮明的服務對象，因此在國家統計部門、宏觀經濟管理部門發揮著直接的作用。
本文由畢業論文網http://www.lw54.com收集整理另外，這個學科中的一些名詞也不屬於數學名詞。
如：人口統計，壽命表。
隨著學科的不斷交融和細化，相關於每個學科的統計學隨之誕生，如生物統計、地質統計、地震統計、醫學統計、衛生統計等等。
而數理統計學的理論基礎是概率論，它與數學，特別是高等數學存在著密切的聯繫。
它本身是一門數學學科，重在應用方法的數理基礎的研究。
由於它有不少方法來源於生物、農業試驗。
因而被自然科學界普遍地認爲是一種科學方法。
從原則上來說它可以用於研究任何隨機現象的變化。
除了它的通用性之外，它還具有很強的派生性，現在許多被人們泛使用的數理方法都與數理統計學有著不可分割的聯繫。
總之，社會統計學更側重於對解決社會、經濟等現實問題數量分析方法的研究與應用，而方法本身的數理基礎的科學性研究，則由相應的理論統計學去研究，事實上，推斷統計方法的數理基礎的科學性研究，正是數理統計的研究範疇之一。
三、從應用的角度和範圍上看它們之間的區別 在研究角度上，二者的區別表現爲，社會統計學主要包括社會核算和社會定量分析兩部分。
前者主要包括統計分類理論、統計資料搜集與整理理論、統計指標理論和核算表式理論，其核心內容是宏觀經濟核算表，此外還有正在開發或有待開發的環境、科技等核算領域。
後者是對社會經濟總量、結構、動態、趨勢等方面進行分析。
從整體看，統計學基本上是圍繞觀測指標展開的，指標設定、指標測量、指標分析是其主要內容。
而數理統計學一般包括描述統計和推斷統計兩大部分。
數理統計基本上是圍繞模型展開的，模型假設、模型論證、模型運用是其主要內容。
兩門統計學在研究角度上雖有聯繫，但其區別是明顯的。
在研究範圍上，數理統計側重於對樣本數據的定量分析；而統計學不僅重視樣本數據的定量分析，而且重視對所獲得的總體全部數據的定量分析，同時，重視數據收集方法、數據整理方法的研究。
某某統計學往往僅限於它所在的學科的具體應用。
而數
它本身是一門數學學科，重在應用方法的數理基礎的研究。
由於它有不少方法 ...人人焦點影視健康歷史數碼遊戲美食時尚旅遊運動星座情感動漫科學寵物家居文化教育故事數據分析:關於社會統計學與數理統計的區別,看完長見識了2021-02-08責任感責任感關於社會統計學與數理統計的區別一、從歷史發展方面看它們之間的區別 社會統計學自古以來就有，它的歷史有3000多年，大到國家財政分配，小到百姓生活方面的各種統計，無所不在。
它是一項廣泛的社會實踐活動形式，「統而計之」就是人們對統計的初步認識。
它屬於社會科學。
數理統計學僅僅是在100年前伴隨著概率論的發展而發展起來的。
19世紀中葉以前已出現了若干重要的工作，如C.F.高斯和A.M.勒讓德關於觀測數據誤差分析和最小二乘法的研究。
到19世紀末期，經過包括K.皮爾森在內的一些學者的努力，這門學科已開始形成。
但數理統計學發展成一門成熟的學科，則是20世紀上半葉的事，它在很大程度上要歸功於K.Pearson、R.A.Fisher等學者的工作。
特別是Fisher的貢獻，對這門學科的建立起了決定性的作用。
1946年H.克拉默發表的《統計學數學方法》是第一部嚴謹且比較系統的數理統計著作，它是數理統計學進入成熟階段的標誌。
由於數理統計其本質是帶著概率意義下的結論。
比如：區間估計，假設檢驗，方差分析等。
因此數理統計屬於概率論的應用屬於自然科學。
統計學發展史說明：先有社會統計學後有數理統計學，先有變量後有隨機變量；社會統計學以變量爲基礎，數理統計學以隨機變量爲基礎，變量與隨機變量是在一定的條件下可以相互轉化的數學概念。
二、從數學思路上看它們之間的區別 從兩門統計學的數學思路來看，社會統計學主要來源於社會學、經濟學、數學（主要是初等數學），這個學科所涉及的內容與實際統計工作存在著密切的聯繫。
當統計工作發生大的變動之後，統計學也隨之做出相應的反應。
由於它主要是爲國家的宏觀管理服務的，有著鮮明的服務對象，因此在國家統計部門、宏觀經濟管理部門發揮著直接的作用。
本文由畢業論文網http://www.lw54.com收集整理另外，這個學科中的一些名詞也不屬於數學名詞。
如：人口統計，壽命表。
隨著學科的不斷交融和細化，相關於每個學科的統計學隨之誕生，如生物統計、地質統計、地震統計、醫學統計、衛生統計等等。
而數理統計學的理論基礎是概率論，它與數學，特別是高等數學存在著密切的聯繫。
它本身是一門數學學科，重在應用方法的數理基礎的研究。
由於它有不少方法來源於生物、農業試驗。
因而被自然科學界普遍地認爲是一種科學方法。
從原則上來說它可以用於研究任何隨機現象的變化。
除了它的通用性之外，它還具有很強的派生性，現在許多被人們泛使用的數理方法都與數理統計學有著不可分割的聯繫。
總之，社會統計學更側重於對解決社會、經濟等現實問題數量分析方法的研究與應用，而方法本身的數理基礎的科學性研究，則由相應的理論統計學去研究，事實上，推斷統計方法的數理基礎的科學性研究，正是數理統計的研究範疇之一。
三、從應用的角度和範圍上看它們之間的區別 在研究角度上，二者的區別表現爲，社會統計學主要包括社會核算和社會定量分析兩部分。
前者主要包括統計分類理論、統計資料搜集與整理理論、統計指標理論和核算表式理論，其核心內容是宏觀經濟核算表，此外還有正在開發或有待開發的環境、科技等核算領域。
後者是對社會經濟總量、結構、動態、趨勢等方面進行分析。
從整體看，統計學基本上是圍繞觀測指標展開的，指標設定、指標測量、指標分析是其主要內容。
而數理統計學一般包括描述統計和推斷統計兩大部分。
數理統計基本上是圍繞模型展開的，模型假設、模型論證、模型運用是其主要內容。
兩門統計學在研究角度上雖有聯繫，但其區別是明顯的。
在研究範圍上，數理統計側重於對樣本數據的定量分析；而統計學不僅重視樣本數據的定量分析，而且重視對所獲得的總體全部數據的定量分析，同時，重視數據收集方法、數據整理方法的研究。
某某統計學往往僅限於它所在的學科的具體應用。
而數
3. 數理統計學
數理統計學（Mathematical Statistics）數理統計學是統計學的數學基礎，從數學的角度去研究統計學，為各種應用統計學提供理論支持。
它研究怎樣有效地收集、整理和分析 ...數理統計學用手机看条目扫一扫，手机看条目出自MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)數理統計學（MathematicalStatistics）目錄1數理統計學概述2數理統計學的發展歷程3數理統計學的分支學科4統計工作諸環節5數理統計學的應用[編輯]數理統計學概述 數理統計學是統計學的數學基礎，從數學的角度去研究統計學，為各種應用統計學提供理論支持。
它研究怎樣有效地收集、整理和分析帶有隨機性的數據，以對所考察的問題作出推斷或預測，直至為採取一定的決策和行動提供依據和建議的數學分支。
[編輯]數理統計學的發展歷程 數理統計學是伴隨著概率論的發展而發展起來的。
19世紀中葉以前已出現了若幹重要的工作，如C.F.高斯和A.M.勒讓德關於觀測數據誤差分析和最小二乘法的研究。
到19世紀末期，經過包括K.皮爾森在內的一些學者的努力，這門學科已開始形成。
但數理統計學發展成一門成熟的學科，則是20世紀上半葉的事，它在很大程度上要歸功於K.皮爾森、R.A.費希爾等學者的工作。
特別是費希爾的貢獻，對這門學科的建立起了決定性的作用。
1946年H.克拉默發表的《統計學數學方法》是第一部嚴謹且比較系統的數理統計著作，可以把它作為數理統計學進入成熟階段的標誌。
經濟學分支學科部門經濟學比較經濟學保險學不確定性經濟學保險經濟學產業經濟學城市經濟學財政學產權經濟學畜牧業經濟學傳媒經濟學供應鏈物流學第三方物流學燈塔經濟學發展經濟學福利經濟學服務經濟學非生產領域經濟學分銷物流學風險經濟學法律經濟學房地產經濟學非稀缺經濟學古典經濟學公共經濟學國際經濟學規模經濟學管理經濟學公司金融學工程經濟學規制經濟學工業經濟學國土經濟學國防經濟學規範經濟學國際統計學過剩經濟學國際金融學公共管理學巨集觀經濟學海洋經濟學環境經濟學後勤學混沌經濟學護理經濟學巨集觀信息經濟學計量經濟學結構經濟學教育經濟學經營經濟學經濟動力學公共財政學計劃經濟學經濟預測學基本建設經濟學激進派經濟學金融學金融工程學實驗金融學金融市場學經濟控制論價格經濟學技術經濟學交易成本經濟學建築經濟學金融經濟學經濟倫理學近代統計學經濟地理學經濟社會學家庭經濟學軍事經濟學經濟政策學家政經濟學科學經濟學凱恩斯經濟學空間經濟計量學快樂經濟學空間經濟學開發經濟學會計公共關係學理論經濟學旅游經濟學勞動經濟學勞務經濟學流通經濟學林業經濟學勞權經濟學馬歇爾經濟學民生經濟學民族經濟學描述統計學農村經濟學農業經濟學能源經濟學農業生產經濟學新經濟地理學品牌生態學品牌經濟學品牌學區域經濟學窮人經濟學企業物流學企業經濟學契約經濟學歧視經濟學氣象經濟學人口經濟學人事管理經濟學生產力經濟學數量經濟學世界經濟學實證經濟學生態經濟學數理經濟學實驗經濟學神經元經濟學商品運輸學商業經濟學社會經濟統計學生物經濟學商品學數理統計學水利經濟學商業地理學投入產出經濟學推斷統計學統計學土地經濟學圖書館經濟學微觀經濟學文化經濟學衛生經濟學物流管理學物流學物流技術學物流會計學物流經濟學維基經濟學物資經濟學污染經濟學微觀信息經濟學消費經濟學心理經濟學信息經濟學新制度經濟學行為經濟學現代物流學憲政經濟學行為金融學現代金融學心理統計學新貨幣經濟學新政治經濟學新自由主義經濟學信息系統經濟學運輸經濟學演化經濟學應用經濟學郵電通信經濟學漁業經濟學藥物經濟學語言經濟學中觀經濟學政治經濟學制度經濟學電子商務物流學資源經濟學資產階級庸俗政治經濟學戰爭經濟學知識產品經濟學轉軌經濟學綜觀經濟學自然資源經濟學質量經濟學自然災害經濟學知識經濟學[編輯] 數理統計學的發展大致可分3個時期。
第一時期：20世紀以前。
這個時期又可分成兩段，大致上可以把高斯和勒讓德關於最小二乘法用於觀測數據的誤差分析的工作作為分界線，前段屬萌芽時期，基本上沒有超出描述性統計量的範圍。
後一階段可算作是數理統計學的幼年階段。
首先，強調了推斷的地位，而擺脫了單純描述的性質。
由於高斯等的工作揭示了正態分佈的重要性，學者們普遍認為，在實際問題中遇見的幾乎所有的連續變數，都可以滿意地用正態分佈來刻畫。
這種觀點使關於正態分佈的統計得到了深入的發展，但延緩了非參數統計的發展。
19世紀末，K.皮爾森給出了以他的名字命名的分佈，並給出了估計參數的一種方法——矩法估計。
它研究怎樣有效地收集、整理和分析 ...數理統計學用手机看条目扫一扫，手机看条目出自MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)數理統計學（MathematicalStatistics）目錄1數理統計學概述2數理統計學的發展歷程3數理統計學的分支學科4統計工作諸環節5數理統計學的應用[編輯]數理統計學概述 數理統計學是統計學的數學基礎，從數學的角度去研究統計學，為各種應用統計學提供理論支持。
它研究怎樣有效地收集、整理和分析帶有隨機性的數據，以對所考察的問題作出推斷或預測，直至為採取一定的決策和行動提供依據和建議的數學分支。
[編輯]數理統計學的發展歷程 數理統計學是伴隨著概率論的發展而發展起來的。
19世紀中葉以前已出現了若幹重要的工作，如C.F.高斯和A.M.勒讓德關於觀測數據誤差分析和最小二乘法的研究。
到19世紀末期，經過包括K.皮爾森在內的一些學者的努力，這門學科已開始形成。
但數理統計學發展成一門成熟的學科，則是20世紀上半葉的事，它在很大程度上要歸功於K.皮爾森、R.A.費希爾等學者的工作。
特別是費希爾的貢獻，對這門學科的建立起了決定性的作用。
1946年H.克拉默發表的《統計學數學方法》是第一部嚴謹且比較系統的數理統計著作，可以把它作為數理統計學進入成熟階段的標誌。
經濟學分支學科部門經濟學比較經濟學保險學不確定性經濟學保險經濟學產業經濟學城市經濟學財政學產權經濟學畜牧業經濟學傳媒經濟學供應鏈物流學第三方物流學燈塔經濟學發展經濟學福利經濟學服務經濟學非生產領域經濟學分銷物流學風險經濟學法律經濟學房地產經濟學非稀缺經濟學古典經濟學公共經濟學國際經濟學規模經濟學管理經濟學公司金融學工程經濟學規制經濟學工業經濟學國土經濟學國防經濟學規範經濟學國際統計學過剩經濟學國際金融學公共管理學巨集觀經濟學海洋經濟學環境經濟學後勤學混沌經濟學護理經濟學巨集觀信息經濟學計量經濟學結構經濟學教育經濟學經營經濟學經濟動力學公共財政學計劃經濟學經濟預測學基本建設經濟學激進派經濟學金融學金融工程學實驗金融學金融市場學經濟控制論價格經濟學技術經濟學交易成本經濟學建築經濟學金融經濟學經濟倫理學近代統計學經濟地理學經濟社會學家庭經濟學軍事經濟學經濟政策學家政經濟學科學經濟學凱恩斯經濟學空間經濟計量學快樂經濟學空間經濟學開發經濟學會計公共關係學理論經濟學旅游經濟學勞動經濟學勞務經濟學流通經濟學林業經濟學勞權經濟學馬歇爾經濟學民生經濟學民族經濟學描述統計學農村經濟學農業經濟學能源經濟學農業生產經濟學新經濟地理學品牌生態學品牌經濟學品牌學區域經濟學窮人經濟學企業物流學企業經濟學契約經濟學歧視經濟學氣象經濟學人口經濟學人事管理經濟學生產力經濟學數量經濟學世界經濟學實證經濟學生態經濟學數理經濟學實驗經濟學神經元經濟學商品運輸學商業經濟學社會經濟統計學生物經濟學商品學數理統計學水利經濟學商業地理學投入產出經濟學推斷統計學統計學土地經濟學圖書館經濟學微觀經濟學文化經濟學衛生經濟學物流管理學物流學物流技術學物流會計學物流經濟學維基經濟學物資經濟學污染經濟學微觀信息經濟學消費經濟學心理經濟學信息經濟學新制度經濟學行為經濟學現代物流學憲政經濟學行為金融學現代金融學心理統計學新貨幣經濟學新政治經濟學新自由主義經濟學信息系統經濟學運輸經濟學演化經濟學應用經濟學郵電通信經濟學漁業經濟學藥物經濟學語言經濟學中觀經濟學政治經濟學制度經濟學電子商務物流學資源經濟學資產階級庸俗政治經濟學戰爭經濟學知識產品經濟學轉軌經濟學綜觀經濟學自然資源經濟學質量經濟學自然災害經濟學知識經濟學[編輯] 數理統計學的發展大致可分3個時期。
第一時期：20世紀以前。
這個時期又可分成兩段，大致上可以把高斯和勒讓德關於最小二乘法用於觀測數據的誤差分析的工作作為分界線，前段屬萌芽時期，基本上沒有超出描述性統計量的範圍。
後一階段可算作是數理統計學的幼年階段。
首先，強調了推斷的地位，而擺脫了單純描述的性質。
由於高斯等的工作揭示了正態分佈的重要性，學者們普遍認為，在實際問題中遇見的幾乎所有的連續變數，都可以滿意地用正態分佈來刻畫。
這種觀點使關於正態分佈的統計得到了深入的發展，但延緩了非參數統計的發展。
19世紀末，K.皮爾森給出了以他的名字命名的分佈，並給出了估計參數的一種方法——矩法估計。
4. [問題] 數理統計學與統計學的差異?
所以退一步考慮選修統計學想請問這兩科是不是有很大的差異還是基礎與進階的關係? 另外如果不修數統那加修財務管理與會計學(大一)是否有利於往後的申請?PTT職涯區menu即時熱門文章24小時內熱門文章最新文章熱門看板看板列表我的收藏最近瀏覽批踢踢PTT搜尋引擎PTT職涯區/CFAiafeFSA(精算師/基金經理人/銀行家)[問題]數理統計學與統計學的差異?＋收藏分享看板CFAiafeFSA(精算師/基金經理人/銀行家)作者DIORHOMME(Krouski)時間15年前發表(2006/09/1217:36),編輯推噓3(3推0噓1→)留言4則,4人參與,最新討論串1/6(看更多)first_pagearrow_back_iosarrow_forward_ioslast_page說明我目前在選課因為打算到國外唸財工碩士本身是唸資科修過線性代數微積分演算法現在大四看了一下精華區的財工大學部必修的課程其中有一門叫數理統計學因為在我們學校需要先修機率論才可以修數理統計學而我之前並未修過機率看來是得研畢才有可能修了或者強硬闖關硬修!所以退一步考慮選修統計學想請問這兩科是不是有很大的差異還是基礎與進階的關係?另外如果不修數統那加修財務管理與會計學(大一)是否有利於往後的申請?還有在精華區的那篇文章在課程前面的SJF是代表什麼?問題頗多感謝!!--※發信站:批踢踢實業坊(ptt.cc)◆From:218.170.152.49推goshfju09/1219:48,,1F可以直接修數統就修吧..09/1219:48,1F推Tezuka011609/1319:52,,2F請問大大,直接修數統有需要先會什麼嗎？09/1319:52,2F推ChaosCreator09/1320:46,,3F微積分好就好了..09/1320:46,3F→GStrader09/1321:40,,4F看你要修那種程度的數統,有的微積分就夠..有的可能要高微09/1321:40,4F‣返回看板[CFAiafeFSA]學術‣更多DIORHOMME的文章文章代碼(AID):#151d-YLZ(CFAiafeFSA)更多分享選項網址：分享至：facebookplurktwitter關閉廣告方便截圖討論串(同標題文章)以下文章回應了本文(最舊先)：12Re:[問題]數理統計學與統計學的差異?zevin15年前,09/1433Re:[問題]數理統計學與統計學的差異?fishmen14年前,12/08完整討論串(本文為第1之6篇)：排序：最舊先|最新先|留言數34[問題]數理統計學與統計學的差異?DIORHOMME15年前,09/1212Re:[問題]數理統計學與統計學的差異?zevin15年前,09/1433Re:[問題]數理統計學與統計學的差異?fishmen14年前,12/0824Re:[問題]數理統計學與統計學的差異?ninifly14年前,12/08718Re:[問題]數理統計學與統計學的差異?annunaki14年前,12/09416Re:[問題]數理統計學與統計學的差異?moonshade14年前,12/12在新視窗開啟完整討論串(共6篇)open_in_newCFAiafeFSA近期熱門文章13Re:[問題]CFA自動被改期和改考場？[CFAiafeFSA]heiachi9小時前,09/1911[問題]CFA退費[CFAiafeFSA]ccuchentung3周前,08/2736Re:[問題]CFA自動被改期和改考場？[CFAiafeFSA]alan151617181月前,08/1911Re:[問題]CFA自動被改期和改考場？[CFAiafeFSA]beontop1月前,08/1511[問題]CFA7月延期問題[CFAiafeFSA]x05863a11月前,08/141524九月Level2被取消[CFAiafeFSA]KAI12345671月前,08/1359Re:[問題]CFA自動被改期和改考場？[CFAiafeFSA]godlike6121月前,08/1247[問題]CFA自動被改期和改考場？[CFAiafeFSA]beontop1月前,08/05更多近期熱門文章>>PTT職涯區即時熱門文章611[心得]書摘為什麼你的退休金只有別人的一半？[Stock]mytropicfish39分鐘前,09/191118[心得]40w/p要買北大,林口或？[home-sale]morningleee52分鐘前,09/19812[閒聊]不愉快的辦卡經驗—永豐銀行[creditcard]yogurtru54分鐘前,09/1947[請益]系統廠NB/ServerPM[Tech_Job]session51小時前,09/191936[新聞]旺季撐腰法人︰秋節後台股8成向上[Stock]brella1小時前,09/191222[請益]高雄/獅甲-中古自住高樓層無車位議價空間[home-sale]mounter1小時前,09/19-15[賣/新竹/東區]國泰禾【40米大棟距】綠景3房平車[home-sale]btli33781小時前,09/1925[新聞]墳墓變花海美化房價 高雄覆鼎金新屋衝破[home-sale]humbler1小時前,09/19更多即時熱門文章>>‣返回看板[CFAiafeFSA]學術‣更多DIORHOMME的文章文章代碼(AID):#151d-YLZ(CFAiafeFSA)關閉廣告方便截圖
5. 数理统计与统计学有什么区别和联系？
2.从其研究的途径来看，数理统计希望通过对总体部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识；而统计学既希望通过对构成总体的全部个体的 ...百度首页商城注册登录首页在问全部问题娱乐休闲游戏旅游教育培训金融财经医疗健康科技家电数码政策法规文化历史时尚美容情感心理汽车生活职业母婴三农互联网生产制造其他日报日报精选日报广场用户认证用户视频作者日报作者知道团队认证团队合伙人企业媒体政府其他组织商城手机答题我的百度知道>无分类数理统计与统计学有什么区别和联系？ 我来答可选中1个或多个下面的关键词，搜索相关资料。
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数理统计统计学搜索资料4个回答#热议#国际对恐怖组织的定义是什么？匿名用户推荐于2018-01-23展开全部1.从其研究目的来看，两者都重在揭示总体现象的数量规律性，而统计学更声称要以对总体现象的定性认识为基础。
2.从其研究的途径来看，数理统计希望通过对总体部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识；而统计学既希望通过对构成总体的全部个体的数量特征的研究(如果可能$或值得的话)，以达到对总体相应数量特征的认识，同时也希望能通过对构成总体的部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识。
3.从其研究的手段来看，数理统计主要依赖于小样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值；而统计学或者说推断统计学主要依赖于大样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值。
4.从其研究的主要范围来看，数理统计侧重于对样本数据的定量分析；而统计学不仅重视样本数据的定量分析，而且重视对所获得的总体全部数据的定量分析，同时，重视数据收集方法、数据整理方法的研究。
5.从其利用样本数据对总体进行推断的数理机理而言，概率论是其共同的基础。
特别是作为统计学基本方法之一的大量观察法，其数理基础正是概率论中的大数定律；统计学中用大样本可以方便地推断出总体特征的数理基础正是概率论中的中心极限定理，而无论是大数定律还是中心极限定理也都是数理统计的根基。
6.数理统计尽管强调应用性，但是它本身还是一门数学学科，重在应用方法的数理基础的研究；统计学更侧重于对解决社会、经济等现实问题数量分析方法的研究与应用，而方法本身的数理基础的科学性研究，则由相应的理论统计学去研究，事实上，推断统计方法的数理基础的科学性研究，正是数理统计的研究范畴之一。
从上述数理统计与统计学的特点及其比较，可以清楚地看到，随着现代统计学的发展及其在社会政治经济生活中发挥作用越来越大的趋势，数理统计研究问题的理念及其方法已对统计学的发展产生重要的革命性影响，但是，数理统计与统计学毕竟是两门差异较大的学科，不可能简单地加以“统一”。
已赞过已踩过<你对这个回答的评价是？评论收起废柴船长高粉答主推荐于2017-09-20·每个回答都超有意思的知道大有可为答主回答量：3.4万采纳率：98%帮助的人：2208万我也去答题访问个人页关注展开全部数理统计与统计学的主要异同点主要有以下几方面：1、从其研究目的来看，两者都重在揭示总体现象的数量规律性，而统计学更声称要以对总体现象的定性认识为基础。
2、从其研究的途径来看，数理统计希望通过对总体部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识；而统计学既希望通过对构成总体的全部个体的数量特征的研究(如果可能$或值得的话)，以达到对总体相应数量特征的认识，同时也希望能通过对构成总体的部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识。
3、从其研究的手段来看，数理统计主要依赖于小样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值；而统计学或者说推断统计学主要依赖于大样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值。
4、从其研究的主要范围来看，数理统计侧重于对样本数据的定量分析；而统计学不仅重视样本数据的定量分析，而且重视对所获得的总体全部数据的定量分析，同时，重视数据收集方法、数据整理方法的研究。
5、从其利用样本数据对总体进行推断的数理机理而言，概率论是其共同的基础。
特别是作为统计学基本方法之一的大量观察法，其数理基础正是概率论中的大数定律；统计学中用大样本可以方便地推断出总体特征的数理基础正是概率论中的中心极限定理，而无论是大数定律还是中心极限定理也都是数理统计的根基。
从上述数理统计与统计学的特点及其比较，可以清楚地看到，随着现代统计学的发展及其在社会政治经济生活中发挥作用越来越大的趋势，数理统计研究问题的理念及其方法已对统计
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数理统计统计学搜索资料4个回答#热议#国际对恐怖组织的定义是什么？匿名用户推荐于2018-01-23展开全部1.从其研究目的来看，两者都重在揭示总体现象的数量规律性，而统计学更声称要以对总体现象的定性认识为基础。
2.从其研究的途径来看，数理统计希望通过对总体部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识；而统计学既希望通过对构成总体的全部个体的数量特征的研究(如果可能$或值得的话)，以达到对总体相应数量特征的认识，同时也希望能通过对构成总体的部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识。
3.从其研究的手段来看，数理统计主要依赖于小样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值；而统计学或者说推断统计学主要依赖于大样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值。
4.从其研究的主要范围来看，数理统计侧重于对样本数据的定量分析；而统计学不仅重视样本数据的定量分析，而且重视对所获得的总体全部数据的定量分析，同时，重视数据收集方法、数据整理方法的研究。
5.从其利用样本数据对总体进行推断的数理机理而言，概率论是其共同的基础。
特别是作为统计学基本方法之一的大量观察法，其数理基础正是概率论中的大数定律；统计学中用大样本可以方便地推断出总体特征的数理基础正是概率论中的中心极限定理，而无论是大数定律还是中心极限定理也都是数理统计的根基。
6.数理统计尽管强调应用性，但是它本身还是一门数学学科，重在应用方法的数理基础的研究；统计学更侧重于对解决社会、经济等现实问题数量分析方法的研究与应用，而方法本身的数理基础的科学性研究，则由相应的理论统计学去研究，事实上，推断统计方法的数理基础的科学性研究，正是数理统计的研究范畴之一。
从上述数理统计与统计学的特点及其比较，可以清楚地看到，随着现代统计学的发展及其在社会政治经济生活中发挥作用越来越大的趋势，数理统计研究问题的理念及其方法已对统计学的发展产生重要的革命性影响，但是，数理统计与统计学毕竟是两门差异较大的学科，不可能简单地加以“统一”。
已赞过已踩过<你对这个回答的评价是？评论收起废柴船长高粉答主推荐于2017-09-20·每个回答都超有意思的知道大有可为答主回答量：3.4万采纳率：98%帮助的人：2208万我也去答题访问个人页关注展开全部数理统计与统计学的主要异同点主要有以下几方面：1、从其研究目的来看，两者都重在揭示总体现象的数量规律性，而统计学更声称要以对总体现象的定性认识为基础。
2、从其研究的途径来看，数理统计希望通过对总体部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识；而统计学既希望通过对构成总体的全部个体的数量特征的研究(如果可能$或值得的话)，以达到对总体相应数量特征的认识，同时也希望能通过对构成总体的部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识。
3、从其研究的手段来看，数理统计主要依赖于小样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值；而统计学或者说推断统计学主要依赖于大样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值。
4、从其研究的主要范围来看，数理统计侧重于对样本数据的定量分析；而统计学不仅重视样本数据的定量分析，而且重视对所获得的总体全部数据的定量分析，同时，重视数据收集方法、数据整理方法的研究。
5、从其利用样本数据对总体进行推断的数理机理而言，概率论是其共同的基础。
特别是作为统计学基本方法之一的大量观察法，其数理基础正是概率论中的大数定律；统计学中用大样本可以方便地推断出总体特征的数理基础正是概率论中的中心极限定理，而无论是大数定律还是中心极限定理也都是数理统计的根基。
从上述数理统计与统计学的特点及其比较，可以清楚地看到，随着现代统计学的发展及其在社会政治经济生活中发挥作用越来越大的趋势，数理统计研究问题的理念及其方法已对统计
6. 數理統計
數理統計(Mathematics Statistics)數理統計是以概率論為基礎，研究社會和自然界中大量隨機現象數量變化 ... 這是描述性的統計學形成和發展階段，是數理統計的萌芽時期.數理統計用手机看条目扫一扫，手机看条目出自MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)數理統計(MathematicsStatistics)目錄1什麼是數理統計2數理統計的特點3數理統計的起源與發展4相關條目[編輯]什麼是數理統計 數理統計是以概率論為基礎，研究社會和自然界中大量隨機現象數量變化基本規律的一種方法。
其主要內容有參數估計、假設檢驗、相關分析、試驗設計、非參數統計、過程統計等。
[編輯]數理統計的特點 它以隨機現象的觀察試驗取得資料作為出發點,以概率論為理論基礎來研究隨機現象.根據資料為隨機現象選擇數學模型,且利用數學資料來驗證數學模型是否合適,在合適的基礎上再研究它的特點,性質和規律性. 例如燈泡廠生產燈泡,將某天的產品中抽出幾個進行試驗.試驗前不知道該天燈泡的壽命有多長,概率和其分佈情況.試驗後得到這幾個燈泡的壽命作為資料,從中推測整批生產燈泡的使用壽命.合格率等.為了研究它的分佈,利用概率論提供的數學模型進行指數分佈,求出值,再利用幾天的抽樣試驗來確定指數分佈的合適性.[編輯]數理統計的起源與發展 數理統計是伴隨著概率論的發展而發展起來的一個數學分支，研究如何有效的由集、整理和分析受隨機因素影響的數據，並對所考慮的問題作出推斷或預測，為採取某種決策和行動提供依據或建議. 數理統計起源於人口統計、社會調查等各種描述性統計活動.公元前2250年，大禹治水，根據山川土質，人力和物力的多寡，分全國為九州；殷周時代實行井田制，按人口分地，進行了土地與戶口的統計；春秋時代常以兵車多寡論諸侯實力，可見已進行了軍事調查和比較；漢代全國戶口與年齡的統計數字有據可查；明初編製了黃冊與魚鱗冊，黃冊乃全國戶口名冊，魚鱗冊系全國土地圖籍，繪有地形，完全具有現代統計圖表的性質.可見，我國曆代對統計工作非常重視，只是缺少系統研究，未形成專門的著作. 在西方各國，統計工作開始於公元前3050年，埃及建造金字塔，為征收建築費用，對全國人口進行普查和統計.到了亞里土多德時代，統計工作開始往理性演變.這時，統計在衛生、保險、國內外貿易、軍事和行政管理方面的應用，都有詳細的記載.統計一詞，就是從義大利一詞逐步演變而成的. 數理統計的發展大致可分為古典時期、近代時期和現代時期三個階段. 古典時期(19世紀以前). 這是描述性的統計學形成和發展階段，是數理統計的萌芽時期.在這一時期里，瑞士數學家貝努里(1654-1795年)較早地系統論證了大數定律.1763年，英國數學家貝葉斯提出了一種歸納推理的理論，後被髮展為一種統計推斷方法――貝葉斯方法，開創了數理統計的先河.法國數學家棣莫佛(1667-1754)於1733年首次發現了正態分佈的密度函數.並計算出該曲線在各種不同區間內的概率，為整個大樣本理 論奠定了基礎.1809年，德國數學家高斯(1777-1855)和法國數學家勒讓德(1752-1833)各自獨立地發現了最小二乘法，並應用於觀測數據的誤差分析.在數理統計的理論與應用方面都作出了重要貢獻，他不僅將數理統計應用到生物學，而且還應用到教育學和心理學的研究.並且詳細地論證了數理統計應用的廣泛性，他曾預言："統計方法，可應用於各種學科的各個部門." 近代時期(19世紀末至1845年) 數理統計的主要分支建立，是數理統計的形成時期.上一世紀初，由於概率論的發展從理論上接近完備，加之工農業生產迫切需要，推動著這門學科的蓬勃發展. 1889年，英國數學家皮爾遜(1857-1936)提出了矩估計法，次年又提出了頻率曲線的理論.並於1900年在德國數學家赫爾梅特在發現c2分佈的基礎上提出了c2檢驗，這是數理統計發展史上出現的第一個小樣本分佈. 1908年，英國的統計學家戈塞特(1876-1937)創立了小樣本檢驗代替了大樣本檢驗的理論和方法(即t分佈和t檢驗法)，這為數理統計的另一分支――多元分析奠定理論基礎. 1912年，英國統計學家費歇(1890-1962)推廣了t檢驗法，同時發展了顯著性檢驗及估計和方差分析等數理統計新分支. 這樣，數理統計的一些重要分支如假設檢驗、回歸分析、方差分析、正交設計等有了其決定其面貌的內容和理論.數理統計成為應用廣泛、方法獨特的一門數學學科. 現代時期(1945年以後) 美籍羅馬尼亞數理統計學家瓦你德(1902-1950)致力於用數學方法使統計學精確化、嚴密化，取得了很多重要成果.他發展了決策理論，提出了一般的判別問題.創立了序貫分析理論，提出著名的序貫概率比檢
其主要內容有參數估計、假設檢驗、相關分析、試驗設計、非參數統計、過程統計等。
[編輯]數理統計的特點 它以隨機現象的觀察試驗取得資料作為出發點,以概率論為理論基礎來研究隨機現象.根據資料為隨機現象選擇數學模型,且利用數學資料來驗證數學模型是否合適,在合適的基礎上再研究它的特點,性質和規律性. 例如燈泡廠生產燈泡,將某天的產品中抽出幾個進行試驗.試驗前不知道該天燈泡的壽命有多長,概率和其分佈情況.試驗後得到這幾個燈泡的壽命作為資料,從中推測整批生產燈泡的使用壽命.合格率等.為了研究它的分佈,利用概率論提供的數學模型進行指數分佈,求出值,再利用幾天的抽樣試驗來確定指數分佈的合適性.[編輯]數理統計的起源與發展 數理統計是伴隨著概率論的發展而發展起來的一個數學分支，研究如何有效的由集、整理和分析受隨機因素影響的數據，並對所考慮的問題作出推斷或預測，為採取某種決策和行動提供依據或建議. 數理統計起源於人口統計、社會調查等各種描述性統計活動.公元前2250年，大禹治水，根據山川土質，人力和物力的多寡，分全國為九州；殷周時代實行井田制，按人口分地，進行了土地與戶口的統計；春秋時代常以兵車多寡論諸侯實力，可見已進行了軍事調查和比較；漢代全國戶口與年齡的統計數字有據可查；明初編製了黃冊與魚鱗冊，黃冊乃全國戶口名冊，魚鱗冊系全國土地圖籍，繪有地形，完全具有現代統計圖表的性質.可見，我國曆代對統計工作非常重視，只是缺少系統研究，未形成專門的著作. 在西方各國，統計工作開始於公元前3050年，埃及建造金字塔，為征收建築費用，對全國人口進行普查和統計.到了亞里土多德時代，統計工作開始往理性演變.這時，統計在衛生、保險、國內外貿易、軍事和行政管理方面的應用，都有詳細的記載.統計一詞，就是從義大利一詞逐步演變而成的. 數理統計的發展大致可分為古典時期、近代時期和現代時期三個階段. 古典時期(19世紀以前). 這是描述性的統計學形成和發展階段，是數理統計的萌芽時期.在這一時期里，瑞士數學家貝努里(1654-1795年)較早地系統論證了大數定律.1763年，英國數學家貝葉斯提出了一種歸納推理的理論，後被髮展為一種統計推斷方法――貝葉斯方法，開創了數理統計的先河.法國數學家棣莫佛(1667-1754)於1733年首次發現了正態分佈的密度函數.並計算出該曲線在各種不同區間內的概率，為整個大樣本理 論奠定了基礎.1809年，德國數學家高斯(1777-1855)和法國數學家勒讓德(1752-1833)各自獨立地發現了最小二乘法，並應用於觀測數據的誤差分析.在數理統計的理論與應用方面都作出了重要貢獻，他不僅將數理統計應用到生物學，而且還應用到教育學和心理學的研究.並且詳細地論證了數理統計應用的廣泛性，他曾預言："統計方法，可應用於各種學科的各個部門." 近代時期(19世紀末至1845年) 數理統計的主要分支建立，是數理統計的形成時期.上一世紀初，由於概率論的發展從理論上接近完備，加之工農業生產迫切需要，推動著這門學科的蓬勃發展. 1889年，英國數學家皮爾遜(1857-1936)提出了矩估計法，次年又提出了頻率曲線的理論.並於1900年在德國數學家赫爾梅特在發現c2分佈的基礎上提出了c2檢驗，這是數理統計發展史上出現的第一個小樣本分佈. 1908年，英國的統計學家戈塞特(1876-1937)創立了小樣本檢驗代替了大樣本檢驗的理論和方法(即t分佈和t檢驗法)，這為數理統計的另一分支――多元分析奠定理論基礎. 1912年，英國統計學家費歇(1890-1962)推廣了t檢驗法，同時發展了顯著性檢驗及估計和方差分析等數理統計新分支. 這樣，數理統計的一些重要分支如假設檢驗、回歸分析、方差分析、正交設計等有了其決定其面貌的內容和理論.數理統計成為應用廣泛、方法獨特的一門數學學科. 現代時期(1945年以後) 美籍羅馬尼亞數理統計學家瓦你德(1902-1950)致力於用數學方法使統計學精確化、嚴密化，取得了很多重要成果.他發展了決策理論，提出了一般的判別問題.創立了序貫分析理論，提出著名的序貫概率比檢