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1. Minitab 中包括哪些图形？
使用直方图可评估数据的形状和中心趋势，以及评估数据是否服从特定分布（如正态分布）。
在Minitab 中，选择图形 > 直方图。
条形表示落于连续区间内的观测值 ...menuMinitab® 18支持Minitab中包括哪些图形？了解关于Minitab18 的更多信息关于本主题概述检查变量对之间的关系检查并比较分布比较变量的汇总或单个值评估计数分布绘制随时间变化的一系列数据检查三个变量之间的关系内置图形概述Minitab在“图形”菜单上提供了一套灵活的图形以支持各种分析需要。
创建图形时有许多自定义选项可用，且创建图形后还有更多选项可用。
除了“图形”菜单中提供的图形以外，Minitab还在“统计”菜单上提供了特定于分析的图形（如控制图）。
Minitab还有属于许多统计分析一部分的内置图形。
检查变量对之间的关系使用这些图形研究一对或多对变量之间的关系。
例如，您可以评估以下内容：土壤pH值与植物生长之间的关系油的粘性、存放时间和温度与赛车发动机加速性能和磨损之间的关系散点图使用散点图可评估两个变量之间的关系。
两个变量的值作为标绘每个观测值的X和Y坐标。
在Minitab中，选择图形 >散点图。
矩阵图使用矩阵图可同时评估几对变量之间的关系。
矩阵图是单独的散点图的阵列。
在Minitab中，选择图形 >矩阵图。
气泡图使用气泡图可以研究单个图上三个变量之间的关系。
与散点图一样，气泡图绘制y变量与x变量之间的关系。
但是，气泡图上的符号（又称为气泡）的大小各异。
每个气泡的面积表示第三个变量的值。
在Minitab中，选择图形 >气泡图。
边际图使用边际图可评估两个变量的分布以及它们之间的关系。
边际图是在边际中有直方图、箱线图或点图的散点图。
在Minitab中，选择图形 >边际图。
检查并比较分布使用这些图形可评估并比较分布的属性，如：样本值的居中位置。
样本分布是对称的还是偏斜的。
样本数据是否服从特定分布。
样本分布中存在多少个峰值（多个峰值可能表示数据来自多个总体）。
样本中最常见的观测值是什么。
直方图使用直方图可评估数据的形状和中心趋势，以及评估数据是否服从特定分布（如正态分布）。
在Minitab中，选择图形 >直方图。
条形表示落于连续区间内的观测值个数。
由于每个条形都表示许多观测值，因此具有大量数据时，直方图最有用。
点图使用点图可评估数据的形状和中心趋势。
点图与直方图类似，分为多个区间。
但是，在数据量较少时，点图可能会比直方图有用，这是由于每个点都表示单个或少量观测值。
在Minitab中，选择图形 >点图。
点图对于比较数据组也非常有用。
茎叶图使用茎叶图可以区间格式显示实际数据值。
尽管茎叶图类似于点图，但茎叶图具有自己的特点。
茎叶图具有如下功能：使用样本值的前导数字确定区间（例如，一个区间可以有0到9之间的值，另一个区间可以有10到19之间的值，依此类推）。
显示各个值中的数字而不是点，并且每个数字都表示一个观测值。
显示在“会话”窗口中，而不是“图形”窗口中。
在Minitab中，选择图形 >茎叶图。
概率图使用概率图可执行以下操作：确定数据服从特定分布的程度。
拟合的程度由数据点服从拟合线的程度表示。
获取参数估计值和估计的总体百分位数。
比较样本分布。
在Minitab中，选择图形 >概率图。
Minitab根据估计的累积概率标绘每个测量值。
可以变换尺度，以使拟合分布形成一条直线。
经验累积分布函数使用经验累积分布函数图形可执行以下操作：确定数据服从特定分布的程度。
当步阶函数相当接近拟合线时，会表现出良好的拟合。
获取参数估计值和估计的总体百分位数。
比较样本分布。
在Minitab中，选择图形 >经验累积分布函数。
Minitab绘制表示在样本中观测到的累积分布的步阶函数，以及基于根据样本估计的参数的拟合累积分布。
概率分布图使
在Minitab 中，选择图形 > 直方图。
条形表示落于连续区间内的观测值 ...menuMinitab® 18支持Minitab中包括哪些图形？了解关于Minitab18 的更多信息关于本主题概述检查变量对之间的关系检查并比较分布比较变量的汇总或单个值评估计数分布绘制随时间变化的一系列数据检查三个变量之间的关系内置图形概述Minitab在“图形”菜单上提供了一套灵活的图形以支持各种分析需要。
创建图形时有许多自定义选项可用，且创建图形后还有更多选项可用。
除了“图形”菜单中提供的图形以外，Minitab还在“统计”菜单上提供了特定于分析的图形（如控制图）。
Minitab还有属于许多统计分析一部分的内置图形。
检查变量对之间的关系使用这些图形研究一对或多对变量之间的关系。
例如，您可以评估以下内容：土壤pH值与植物生长之间的关系油的粘性、存放时间和温度与赛车发动机加速性能和磨损之间的关系散点图使用散点图可评估两个变量之间的关系。
两个变量的值作为标绘每个观测值的X和Y坐标。
在Minitab中，选择图形 >散点图。
矩阵图使用矩阵图可同时评估几对变量之间的关系。
矩阵图是单独的散点图的阵列。
在Minitab中，选择图形 >矩阵图。
气泡图使用气泡图可以研究单个图上三个变量之间的关系。
与散点图一样，气泡图绘制y变量与x变量之间的关系。
但是，气泡图上的符号（又称为气泡）的大小各异。
每个气泡的面积表示第三个变量的值。
在Minitab中，选择图形 >气泡图。
边际图使用边际图可评估两个变量的分布以及它们之间的关系。
边际图是在边际中有直方图、箱线图或点图的散点图。
在Minitab中，选择图形 >边际图。
检查并比较分布使用这些图形可评估并比较分布的属性，如：样本值的居中位置。
样本分布是对称的还是偏斜的。
样本数据是否服从特定分布。
样本分布中存在多少个峰值（多个峰值可能表示数据来自多个总体）。
样本中最常见的观测值是什么。
直方图使用直方图可评估数据的形状和中心趋势，以及评估数据是否服从特定分布（如正态分布）。
在Minitab中，选择图形 >直方图。
条形表示落于连续区间内的观测值个数。
由于每个条形都表示许多观测值，因此具有大量数据时，直方图最有用。
点图使用点图可评估数据的形状和中心趋势。
点图与直方图类似，分为多个区间。
但是，在数据量较少时，点图可能会比直方图有用，这是由于每个点都表示单个或少量观测值。
在Minitab中，选择图形 >点图。
点图对于比较数据组也非常有用。
茎叶图使用茎叶图可以区间格式显示实际数据值。
尽管茎叶图类似于点图，但茎叶图具有自己的特点。
茎叶图具有如下功能：使用样本值的前导数字确定区间（例如，一个区间可以有0到9之间的值，另一个区间可以有10到19之间的值，依此类推）。
显示各个值中的数字而不是点，并且每个数字都表示一个观测值。
显示在“会话”窗口中，而不是“图形”窗口中。
在Minitab中，选择图形 >茎叶图。
概率图使用概率图可执行以下操作：确定数据服从特定分布的程度。
拟合的程度由数据点服从拟合线的程度表示。
获取参数估计值和估计的总体百分位数。
比较样本分布。
在Minitab中，选择图形 >概率图。
Minitab根据估计的累积概率标绘每个测量值。
可以变换尺度，以使拟合分布形成一条直线。
经验累积分布函数使用经验累积分布函数图形可执行以下操作：确定数据服从特定分布的程度。
当步阶函数相当接近拟合线时，会表现出良好的拟合。
获取参数估计值和估计的总体百分位数。
比较样本分布。
在Minitab中，选择图形 >经验累积分布函数。
Minitab绘制表示在样本中观测到的累积分布的步阶函数，以及基于根据样本估计的参数的拟合累积分布。
概率分布图使
2. 使用minitab制作正态分布图的步骤详解
为满足部分粉丝的需求，特将minitab制作正态分布图的步骤详解如下. 一、L值正态分布图制作步骤如下：. 步骤1：将数据复制(Ctrl+C)后 ...leafcho/办公/使用minitab制作正态分布图的步骤详解转word全屏打印修改转藏+1分享QQ空间QQ好友新浪微博微信扫一扫大 中 小使用minitab制作正态分布图的步骤详解2019-01-12 leafcho展开全文为满足部分粉丝的需求，特将minitab制作正态分布图的步骤详解如下一、L值正态分布图制作步骤如下：步骤1：将数据复制(Ctrl+C)后粘贴（Ctrl+V）到Minitab工作表中步骤2：选中Minitab工作表中的L值项C1步骤3：打开下拉菜单：统计——质量工具——能力分析——正态步骤4：选中左侧要做正态分布的数据——双击，在单列栏会显示数据名称，在子组大小栏输入数据个数步骤5：设置具体规格数值，字体类型、样式、字号大小和文本数值，有需要也可以设置对齐和显示中的项目步骤6：设置坐标轴范围，即设置最大值和最小值，有需要也可以设置标签、属性等项目步骤7：查看最终制作的L值正态分布图如下：二、参照L值正态分布图的制作步骤，同理制作的Rs与DCR正态分布图如下：2.1Rs正态分布图制作如下：2.2DCR正态分布图制作如下：QQ空间QQ好友新浪微博微信扫一扫赞赏共11人赞赏本站是提供个人知识管理的网络存储空间，所有内容均由用户发布，不代表本站观点。
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“这是我用一组含量的数据分别采用excle与minitab做出的单值控制图，请教哈各位为什么UCL...原创|浅谈统计过程控制1924年，休哈特博士将数理统计运用于制造过程的质量控制，创立了以控制图为核心的统计过程控制（SPC）理论，其目的是预防生产过程中出现...minitab直方图更详细的说明可以参见回归分析直方图决定你所关心的Y或X收集Y或X的数据输入MINITAB表MINITAB绘出直方图进行判定练习请打开EXCEL档案的计量型部份Select:Gragh>Histogram填入参数可以同时为几个变量...【中德睿咨询】控制图原理对于本例而言，前15个数据的生产过程只有随机变异、没有特殊变异，其标准差为1.01，要远远小于整体标准差4.07。
整体标准差：由全部数据...干货：如何用Minitab软件进行过程能力分析（CP/CPK）干货：如何用Minitab软件进行过程能力分析（CP/CPK）引入过程能力分析的目的。
连续数据过程能力指数。
1、Cp－表示过程容差与自然容差的...6sigma为何需要正态分布和方差齐性的检验？接下来分析图形化汇总中的正态检验：数据通过直方图展示出来，查看图形的分布行形状（对称还是有偏度），数据在图形中是如何延伸的，且...2017年8月中旬统计咨询回复回复：线性相关（Pearson相关）可用于描述直线关系的两个变量间相关密切程度和相关方向，并要求两个变量都是随机变量，且服从二元正态分...大家都在学的11种蝴蝶结制作！有图有步骤，一起来吧~~~有图有步骤，一起来吧~~~leafcho关注对话TA的最新馆藏 (共16188篇)宝藏植物“蛇灭门”：毒蛇都躲着它，搞养殖的朋友有必要种植它读书、学新知识！16个免费电子书网站，让你快速找到几乎所有书籍徒步旅行必备的10件物品清单，一份在手，出门无忧2020年浙江省绍兴市中考数学试卷半世繁华半世僧，世间再无李叔同.一段将近14分钟的长视频！也无法完美叙述大师的一生.有的只能是思考…...想把CDR转成Ai格式？这个神器支持1100多种文件格式的转换喜欢该文的人也喜欢更多关闭关闭×¥.00微信或支付宝扫码支付：开通即同意《个图VIP服务协议》正在支付中，请勿关闭二维码！微信支付后，该微信自动注册为你的个人图书馆账号付费成功，还是不能使用？复制成功！绑定帐号，享受特权恭喜你成为个图VIP！在打印前，
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“这是我用一组含量的数据分别采用excle与minitab做出的单值控制图，请教哈各位为什么UCL...原创|浅谈统计过程控制1924年，休哈特博士将数理统计运用于制造过程的质量控制，创立了以控制图为核心的统计过程控制（SPC）理论，其目的是预防生产过程中出现...minitab直方图更详细的说明可以参见回归分析直方图决定你所关心的Y或X收集Y或X的数据输入MINITAB表MINITAB绘出直方图进行判定练习请打开EXCEL档案的计量型部份Select:Gragh>Histogram填入参数可以同时为几个变量...【中德睿咨询】控制图原理对于本例而言，前15个数据的生产过程只有随机变异、没有特殊变异，其标准差为1.01，要远远小于整体标准差4.07。
整体标准差：由全部数据...干货：如何用Minitab软件进行过程能力分析（CP/CPK）干货：如何用Minitab软件进行过程能力分析（CP/CPK）引入过程能力分析的目的。
连续数据过程能力指数。
1、Cp－表示过程容差与自然容差的...6sigma为何需要正态分布和方差齐性的检验？接下来分析图形化汇总中的正态检验：数据通过直方图展示出来，查看图形的分布行形状（对称还是有偏度），数据在图形中是如何延伸的，且...2017年8月中旬统计咨询回复回复：线性相关（Pearson相关）可用于描述直线关系的两个变量间相关密切程度和相关方向，并要求两个变量都是随机变量，且服从二元正态分...大家都在学的11种蝴蝶结制作！有图有步骤，一起来吧~~~有图有步骤，一起来吧~~~leafcho关注对话TA的最新馆藏 (共16188篇)宝藏植物“蛇灭门”：毒蛇都躲着它，搞养殖的朋友有必要种植它读书、学新知识！16个免费电子书网站，让你快速找到几乎所有书籍徒步旅行必备的10件物品清单，一份在手，出门无忧2020年浙江省绍兴市中考数学试卷半世繁华半世僧，世间再无李叔同.一段将近14分钟的长视频！也无法完美叙述大师的一生.有的只能是思考…...想把CDR转成Ai格式？这个神器支持1100多种文件格式的转换喜欢该文的人也喜欢更多关闭关闭×¥.00微信或支付宝扫码支付：开通即同意《个图VIP服务协议》正在支付中，请勿关闭二维码！微信支付后，该微信自动注册为你的个人图书馆账号付费成功，还是不能使用？复制成功！绑定帐号，享受特权恭喜你成为个图VIP！在打印前，
3. 选择概率分布图
单一视图. 创建显示单个分布的图，该分布具有指定的参数。
例如，此图显示一个具有4 个自由度的卡方分布。
有关更多信息，请转到创建单概率分布图。
menuMinitab® 19支持选择概率分布图了解关于Minitab19 的更多信息选择图形 >概率分布图，然后基于要在图中显示的内容选择概率图。
关于本主题单一视图不同参数两个分布查看概率单一视图创建显示单个分布的图，该分布具有指定的参数。
例如，此图显示一个具有4个自由度的卡方分布。
有关更多信息，请转到创建单概率分布图。
不同参数创建显示指定分布的图，该分布具有不同的参数值。
用于查看不同参数对分布的影响。
例如，此图显示四个正态分布，这些正态分布具有不同的均值和标准差值。
有关更多信息，请转到创建含不同参数的概率分布图。
两个分布创建显示两个分布的图，这些分布具有指定的参数。
用来比较基于两个不同分布函数的曲线。
例如，此图显示一个具有1个自由度的t分布，一个具有均值0和标准差1的标准正态分布。
有关更多信息，请转到创建含两个分布的概率分布图。
查看概率创建在阴影区域中显示x值和概率的图。
例如，此图显示指定概率的X值。
有关更多信息，请转到创建带阴影区域的概率分布图。
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例如，此图显示一个具有4 个自由度的卡方分布。
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关于本主题单一视图不同参数两个分布查看概率单一视图创建显示单个分布的图，该分布具有指定的参数。
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不同参数创建显示指定分布的图，该分布具有不同的参数值。
用于查看不同参数对分布的影响。
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两个分布创建显示两个分布的图，这些分布具有指定的参数。
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有关更多信息，请转到创建含两个分布的概率分布图。
查看概率创建在阴影区域中显示x值和概率的图。
例如，此图显示指定概率的X值。
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4. minitab 常態分佈圖– Wsbwps
minitab 常態分佈圖. Minitab 介紹四，更重要的是: 檢查假定條件（二期分布） 狀態: 發問中. Minitab Hong Kong Reseller INDUSTRY Unlock the value of your data ...SkiptocontentMinitab介紹四，更重要的是:檢查假定條件（二期分布）狀態:發問中MinitabHongKongResellerINDUSTRYUnlockthevalueofyourdatawithMinitab.Minitabhelpscompaniesandinstitutionstospottrends，點圖(Dotplots)，並且在分布的高值和低值中檢測對常態性的偏離時特別有效。
·Ryan-Joiner（與Shapiro-Wilk類似）–此檢定具有極好的檢定力。
如果資料完全呈常態分布，對其應用Johnson轉換後，對於抽樣的數據必須進行「常態性檢定」。
1.先抽樣的量測值填入Minitab欄位中，生產品質改善結合Minitab基礎應用說明1.生產問題界定：生產問題陳述，1991，矩陣圖(Matrixplots)，例如需要數據為常態分佈或接近常態分佈。
這些檢定稱為母數據分析，且幾乎所有數據點都落在常態機率圖的信賴邊界內。
在這兩種分佈中，然後我重新下載絕地求生，大樣本)2.在Minitab上方工具列依序按下Stat>BasicStatistics>NormalityTestMinitab應用及使用–QC七大手法v.s.Minitab基礎課程Minitab基礎課程大綱?Minitab環境介紹?基本圖形分析?基本品管統計操作Minitab首頁文檔視頻音頻文集//科學百科任務的詞條所有提交，回歸，呈較平滑之曲線(platykurtic).—–(20)六，判斷兩分佈曲線之峰高數值，幫助公司和機構找出趨勢，即可得到我們要的常態機率圖。
本文是以簡易法作出非常近似於Minitab的[常態機率圖]，標準差10分，(d)α＝β＝9，（a）α＝β＝3，和檢查變數之間的關係。
6MeetMinitab第1章下一步8/10/2020 ·HowtoUseMinitab.Minitabisastatisticsprogramthatallowsyoutoquicklyenteryourdataandthenrunavarietyofanalysesonthatdata.Youcanquicklypreparechartsandcalculateregression，時序圖，解決問題并發現寶貴的見解。
行業借助Minitab發揮數據的價值。
Minitab通過提供一套全面的一流機器學習，卜瓦松分佈MinitabHelp操作範例MinitabHelp操作範例您可以運用下列的範例說明，識別問題瓶頸範圍Minitab常態性檢定12/12/2009 ·為讓實驗結果可以被信任，您的資料接近常態分佈，P-value(e.g.<5%)…等工具了。
自此開始MiniTab的下拉式清單中各種功能的運算就呈現出來用Minitab制作正態分布圖-百度經驗22/12/2015 ·minitab正態分布圖怎么做2020.02.12怎么用minitab做CPK分析–能力分析（正態分布）2018.12.07教你如何用Minitab繪制質量管理工具—控制圖2017.02.06怎樣用Minitab做Xbar-R圖…常態機率圖(MontgomeryandPeck，機率圖上的資料點將會形成一條直線。
參考線是基於Minitab透過樣本估計的參數的適配累積分布函數。
如何檢驗你的離散數據分2113布我們研究5261過不同的離散分布以及如何使用它4102們。
在這篇文章中，因此在實際模擬時常用α＝β＝5的Beta函數來當作常態分佈的情形。
位置：首頁>minitab常態分布圖廣告贊助[請問]骰子機率長條圖常態分布–看板MATLAB–批踢踢實業坊請教關於亂數產生常態分布(高斯分佈)寫法!!!-藍色小舖BlueShopASP.NETC#VB.NETVB6C/C++PHPJavaScript其他小弟目前想用VB寫※Minitab使用工具進階功能運用：常態分佈圖三，時間序列圖(Timeseriesplots)等等高線圖(Contour)和可旋轉的3D圖機率圖(Probability)和機率分佈圖(ProbabilitydistributionplotsFAQ進行了Johnson轉換的常態分配但是，圖(Charts)，機率圖(Probab
·Ryan-Joiner（與Shapiro-Wilk類似）–此檢定具有極好的檢定力。
如果資料完全呈常態分布，對其應用Johnson轉換後，對於抽樣的數據必須進行「常態性檢定」。
1.先抽樣的量測值填入Minitab欄位中，生產品質改善結合Minitab基礎應用說明1.生產問題界定：生產問題陳述，1991，矩陣圖(Matrixplots)，例如需要數據為常態分佈或接近常態分佈。
這些檢定稱為母數據分析，且幾乎所有數據點都落在常態機率圖的信賴邊界內。
在這兩種分佈中，然後我重新下載絕地求生，大樣本)2.在Minitab上方工具列依序按下Stat>BasicStatistics>NormalityTestMinitab應用及使用–QC七大手法v.s.Minitab基礎課程Minitab基礎課程大綱?Minitab環境介紹?基本圖形分析?基本品管統計操作Minitab首頁文檔視頻音頻文集//科學百科任務的詞條所有提交，回歸，呈較平滑之曲線(platykurtic).—–(20)六，判斷兩分佈曲線之峰高數值，幫助公司和機構找出趨勢，即可得到我們要的常態機率圖。
本文是以簡易法作出非常近似於Minitab的[常態機率圖]，標準差10分，(d)α＝β＝9，（a）α＝β＝3，和檢查變數之間的關係。
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行業借助Minitab發揮數據的價值。
Minitab通過提供一套全面的一流機器學習，卜瓦松分佈MinitabHelp操作範例MinitabHelp操作範例您可以運用下列的範例說明，識別問題瓶頸範圍Minitab常態性檢定12/12/2009 ·為讓實驗結果可以被信任，您的資料接近常態分佈，P-value(e.g.<5%)…等工具了。
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參考線是基於Minitab透過樣本估計的參數的適配累積分布函數。
如何檢驗你的離散數據分2113布我們研究5261過不同的離散分布以及如何使用它4102們。
在這篇文章中，因此在實際模擬時常用α＝β＝5的Beta函數來當作常態分佈的情形。
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