全書內容分為三篇。第一篇為基礎篇，主要介紹量化投資與數據挖掘的關系，以及數據挖掘的概念、實現過程、主要內容、主要工具等內容。第二篇為技術篇，系統介紹了數據挖掘的相關技術及這些技術在量化投資中的應用，主要包括數據的准備、數據的探索、關聯規則方法、數據回歸方法、分類方法、聚類方法、預測方法、診斷方法、時間序列方法、智能優化方法等內容。第三篇為實踐篇，主要介紹數據挖掘技術在量化投資中的綜合應用實例...

本書是一本全面介紹相對價值策略、股票市場中性策略、統計套利和配對交易策略的普及類入門書籍。全書分為兩部分：第一部分介紹套利與相對價值策略，適合對量化投資幾乎不了解的入門級讀者；第二部分介紹統計套利與配對交易，適合有一定基礎，希望了解統計套利和配對交易基礎知識的讀者。本書作為一本專門介紹統計套利的普及冊子，適合有志於從事量化投資與對沖基金領域工作的對沖基金經理及對量化投資有興趣的普通投資者。金...

　　本書論述統計套利的歷史，描述了從八０年代開始，這項策略自摩根史坦利誕生的第一天，一直到考驗重重的二十一世紀初期；本書也詮釋了統計套利如何運作的方式，以及為什麼管用的原因。作者根據自己的研究結果，以及八年來操作統計套利避險基金的經驗，寫成本書，對於統計套利二十餘年的發展，作了完整的回顧。 　　2000年之後，統計套利在市場中可說是歷經了一場，非常具有戲劇性的動態變化過程。雖然時局艱困，但由...

指出了10個有價值的問題，展望了其研究趨勢；構建了4種交易方法，發現有效市場不一定最適合配對交易；深入研究了兩級行業配對交易，通過純統計配對方法尋找最優股票和改進交易策略將是研究重點；構建了「WM—FTBD王麥折回首日建倉改進策略」，發現有效建倉策略總體可改進收益，但也承擔更多風險，配對交易在發展中國家將有廣闊空間；提出了純統計配對交易目標與價差統計特征關系的多元非線性回歸模型。 ...

全書內容分為三篇。一篇（基礎篇）主要介紹數據挖掘與量化投資的關系，以及數據挖掘的概念、實現過程、主要內容、主要工具等內容。二篇（技術篇）系統介紹了數據挖掘的相關技術及這些技術在量化投資中的應用，主要包括數據的准備、數據的探索、關聯規則方法、數據回規方法、分類方法、聚類方法、預測方法、診斷方法、時間序列方法、智能優化方法等內容。三篇（實踐篇）主要介紹數據挖掘技術在量化投資中的綜合應用實例，包括...

金融投資與交易正在進入數量化時代，程序化交易和算法交易在發達國家已經被廣泛使用，未來金融從業人員將在很大范圍內使用各種量化投資技術，從而必須掌握有關基礎知識。本書嘗試向大學經濟、金融專業高年級本科生、研究生和金融從業人員全面介紹金融投資和交易的數量化技術，涉及內容包括基本投資策略，新型技術分析，選股策略與配對交易，統計套利，量化投資策略，證券投資資金管理，投資策略執行與優化等內容，用大量實例...