本書是一本全面介紹相對價值策略、股票市場中性策略、統計套利和配對交易策略的普及類入門書籍。全書分為兩部分：第一部分介紹套利與相對價值策略，適合對量化投資幾乎不了解的入門級讀者；第二部分介紹統計套利與配對交易，適合有一定基礎，希望了解統計套利和配對交易基礎知識的讀者。本書作為一本專門介紹統計套利的普及冊子，適合有志於從事量化投資與對沖基金領域工作的對沖基金經理及對量化投資有興趣的普通投資者。金...

　　「將投資炒賣交由電腦代勞，才是最舒服地獲得被動收入的方法。」— 蔡嘉民   　　蔡嘉民（Calvin）擅長計量金融及資訊科技，以程式交易（Algo Trading）管理旗下對沖基金，年回報達20%，戰績彪炳。Calvin 於本書詳釋程式交易的思維和操作方法，帶領讀者使用Excel、MultiCharts 和Python 淺白的電腦語言，建構一個快、穩、準的交易系統。   　　加快財務自由...

指出了10個有價值的問題，展望了其研究趨勢；構建了4種交易方法，發現有效市場不一定最適合配對交易；深入研究了兩級行業配對交易，通過純統計配對方法尋找最優股票和改進交易策略將是研究重點；構建了「WM—FTBD王麥折回首日建倉改進策略」，發現有效建倉策略總體可改進收益，但也承擔更多風險，配對交易在發展中國家將有廣闊空間；提出了純統計配對交易目標與價差統計特征關系的多元非線性回歸模型。 ...

全書內容分為三篇。第一篇為基礎篇，主要介紹量化投資與數據挖掘的關系，以及數據挖掘的概念、實現過程、主要內容、主要工具等內容。第二篇為技術篇，系統介紹了數據挖掘的相關技術及這些技術在量化投資中的應用，主要包括數據的准備、數據的探索、關聯規則方法、數據回歸方法、分類方法、聚類方法、預測方法、診斷方法、時間序列方法、智能優化方法等內容。第三篇為實踐篇，主要介紹數據挖掘技術在量化投資中的綜合應用實例...

全書內容分為三篇。一篇（基礎篇）主要介紹數據挖掘與量化投資的關系，以及數據挖掘的概念、實現過程、主要內容、主要工具等內容。二篇（技術篇）系統介紹了數據挖掘的相關技術及這些技術在量化投資中的應用，主要包括數據的准備、數據的探索、關聯規則方法、數據回規方法、分類方法、聚類方法、預測方法、診斷方法、時間序列方法、智能優化方法等內容。三篇（實踐篇）主要介紹數據挖掘技術在量化投資中的綜合應用實例，包括...

本書帶領讀者身臨其境地體驗數據科學領域的日常工作，書中的12章即為12個鮮活的實踐案例，包括航班延誤數據分析、股票配對交易仿真以及二十一點紙牌游戲策略開發等，涵蓋統計學、數據庫、機器學習和可視化技術等眾多知識點。本書的重點是計算推理和問題求解的思維過程，而不涉及具體編程語言的語法細節。本書適合作為統計計算、數據挖掘等相關課程的補充案例教材，也適合該領域的技術人員閱讀參考。 Debora...