在傳統的聯合分析法中，迴歸分析被應用於針對每一個個人的資料做一次迴歸分析，因此雖可. 得出個人化的參數，但其所估計的參數預測能力較差。相對的，層級貝氏的統計 ...

他寫過兩本書，一本和神學有關，另一本和統計學有關，其中包含了當今有名的貝氏定理（Bayes Theorem）的雛形。這個定理之後被廣泛應用於推斷問題，即用來做出有根據的推測 ...

貝氏統計分析在近幾年因為其他科學領域（如人工智慧、機器學習理論、資料採礦、資訊科學、致病基因相關性分析、醫藥衛生）的應用，其地位更形重要。本課程將介紹貝氏 ...

貝氏統計是一套以貝氏估計為核心的統計方法學，透過馬可夫鏈蒙地卡羅模擬完整呈現參數的分布狀態，藉以進行貝氏推論與決策，不僅可以應用於經典的迴歸或變異數分析，更 ...

聰明如你馬上就會反駁我，絕大多數的統計分析不都是一樣嗎，不是都先要把變數定義清楚，統計模型設定好，有了觀察資料之後，寫好語法，按下執行，就可以得到報表寫報告 ...

貝氏資料分析為統計學中處理與分析巨量資料的方法，在許多社會科學的應用領域(例如心理學，醫學研究等等）廣為人所熟知。舉例而言，在許多國家的保險費率精算，即是 ...

貝氏定理(Bayes' theorem)是條件機率中的一個重要內容，在歷史上，貝氏定理被歸之於 ... 背後變因有很多時，經由分析各項變因的事前機率(Prior probability)和蒐集的新 ...

對於許多上過統計課的學生而言，貝氏定理（Bayes Theorem）是又熟悉又陌生的。 ... 局資料庫CODIS中某人的DNA相符、甚至統計上P值檢定得到顯著結果。

課程中也將教授學生如何使用程式語言R與JAGS實作貝氏統計分析。這些基礎概念和應用程式練習將幫助學生提昇應用技能，能夠在短時間內進階到國際水準。授課 ...