2021 20本貝氏統計基礎觀念入門:自己的財富自己創造!

作者:楊士慶陳耀茂

  統計學是一門實際的學問,貝氏統計學也不例外。廣泛加以利用,它的真正價值才得以發揮,只是當作一部分專家的工具所使用,實在有些可惜,期望它可在各種領域中受到許多人的利用。   本書是針對貝氏理論以及以它發展而成的貝氏統計學,以容易理解的方式去解說它的基礎的一本入門書。為了使幾乎不具有統計知識的人也可理解,使用具體例子且以插圖的方式解說,並且,許多貝氏統計學的解說書所省略的計算式,也儘可能不...

作者:涌井良幸涌井貞美

~日本國小到高中正規課程,人人都會的統計學!~ 61堂統計課,範圍涵蓋「初、中、高等統計學」 以及進階「多變量分析」、「貝氏統計」,助你成為獨立趨勢分析家!   【精彩內容】   ◎第1章:了解統計學的基礎   ◎第2章:敍述統計學   ◎第3章:統計學必備的機率知識   ◎第4章:推論統計學的內容   ◎第5章:深入了解統計學   ◎第6章:將關係科學化的統計學(多變量分析)   ◎第7...

作者:張紹勳張任坊

  ●國內第一本解說STaTa ——多達45 種貝葉斯迴歸分析運用的教科書。   ●STaTa+AI+Bayesian超強組合,接軌世界趨勢,讓您躋身大數據時代先驅。   ●超強統計軟體STaTa,簡單易懂,功能齊全,廣獲肯定。   ●結合「理論、方法、統計」,讓讀者能精準使用Bayesian迴歸。   ●內文包含大量圖片示意,配合隨書光碟資料檔,實地演練,學習更有效率。   5G時代的來...

作者:吳明隆

融實際案例解析、統計分析技巧和結果詮釋於一身。但相較之下,吳明隆編著的《結構方程模型--Amos實務進階(結構方程模型AMOS的操作與應用提高版)》又展現出「深」的特點。它的「深」並非取艱深難懂之意,而是為讀者更深入地剖析了在進行結構方程模型檢驗時常犯的錯誤,並對諸如不適當解值及整體適配度指標的判別、修正指標的使用及模型界定、驗證性因素分析、潛在及混合變量的路徑分析、多群組分析、小樣本情境下...

作者:栗原伸一丸山敦史

~馬雲:「現代極端缺乏大數據人才」~ 統計學是科學的文法,更是「大數據時代」穩操勝券的基本功。   「我有信心,本書可謂史上最簡單明瞭的統計學書籍!」——作者 栗原伸一   前些日子,紐約時報送給即將畢業的大學生一篇報導,標題如下:   「今天我只對即將畢業的你們說一句話,那就是『統計』。」   Google首席經濟分析師提及「今後十年最有吸引力的工作將是Statistician(統計專...

作者:日本Newton Press

  ★日本牛頓獨家授權精美圖解   ★符合一○八課綱學習素養,延伸學習觸角   ★從期望值、大數法則、亂數、偏差值等基礎概念延伸至促進AI發展的貝氏統計     「大數據」是目前最常提及的名詞,也是最夯的工作潮流之一。   大數據就好像水晶球一樣,只要透過大數據,就可以了解很多憑直覺觀察不到的現象。     要理解大數據,甚至從事跟大數據相關的工作,統計和機率的基礎一定要打好,而《統計與機率...

作者:李聯雄

  目前事業單位大多已依「勞工作業環境測定實施辦法」之規定每半年定期進行作業環境測定,但勞工的暴露情形可能會因作業現況而不同,不能單看一次或兩次的環測結果,而是需收集多次的環測結果利用傳統統計進行分析,才能建立各個相似暴露族群(similar exposure group, SEG)的暴露實態以瞭解是否符合容許濃度標準。本研究以合成皮業事業單位為研究對象,探討傳統統計與貝氏統計之差異,評估貝...

作者:陳旭昇

  1.以專章介紹動差與條件動差,  並以資本定價模型 (Capital Asset Pric- ing Model) 作為機率模型的一個應用。   2.以專章介紹常態分配以及與其相關的重要分配如卡方分配, 學生 t 分配與 F 分配。   3.對無母數統計與變異數分析捨棄不提。  相反地, 對於機率模型, 隨機變數, 漸近理論 (大樣本理論),  估計以及迴歸分析則有較一般初等統 計更...

作者:涌井良幸涌井貞美

  ◎新技術或是新商品的效能,被人批評說只是偶然,你怎麼證明自己?   ◎「本公司年終獎金平均六個月」,老闆沒撒謊,為什麼員工根本不可能領到?   ◎形狀不規則的一小塊建地,我怎麼精確計算面積?   ◎經濟成長GDP很難保一,但餐飲業整體營收卻大幅成長兩成,   所以餐飲業值得投入?其實,這是臺灣年輕人低薪的原因。為什麼?   統計可以告訴你。   在網路時代,只要會用電腦和讀取工具,就...

作者:李鍾旻吳培安歐柏昇等

  臺灣最大的科學網站及社群──PanSci泛科學   精選20篇超有梗又絕不冷場的科普好文   帶領你探究真相,養成科學思辨力   隨書配備超級強大的閱讀素養題本   幫助你秒懂PISA和108課綱的閱讀策略   科學,是檢視世界的透鏡   運用觀察、提問、假設等科學研究步驟,   透過大量實驗及數據來驗證各種可能的假設,   你會發現所謂的真理不一定為真,   權威其實破綻百出,真相原...

作者:詹姆斯‧瑞卡茲

  高踞《紐約時報》、Amazon 商業類暢銷書榜!   獨家收入全球中文繁體版序,特別為台灣讀者而寫!   瑞卡茲大膽預測:儘管體質強健,台灣將無法倖免下一波全球金融危機的反應效應。尤其當權者隱瞞大眾真相?一場金融災難即將到來!   你的財產,做好面對衝擊的準備了嗎?   暢銷書《下一波全球貨幣大戰》《下一波全球貨幣大崩潰》作者瑞卡茲最新巨作   揭露全球權勢階級的陰謀:開始囤積現金,在危...

作者:北中南榮總與國內高齡醫學專家等21位醫師

高齡者常見病症/就醫/用藥/營養/運動/生活照顧指南 面對超高齡社會,提供全方位身心靈照護知識   老,是一門高深奧妙的學問,包含老人自己與照護者都必須學習與認真看待!   老年人的健康照護重點為多重疾病健康管理與失能預防,以提升整體生活品質、回復最大生活功能為目標~   在老年醫學的分類中,65歲以上即稱為「老年人」,但在目前平均年齡已達到80歲的狀況下,老年人又被分為三類:初老(6...

作者:古永嘉楊志清

  現今的生活環境,從政府、社會、經濟、產業、企業、投資與消費,時時刻刻都充滿著大量複雜、多元且具相關性的數據資料,如何運用各種分析工具,將資料從簡單的描述整理到深入地推論分析,以得到有效的管理決策及績效,是一項充滿挑戰的課題,也是各層級組織努力追求的目標。而「統計學」的產生,就是建立在數據分析的基礎上,研究如何將複雜資料轉化為有效管理的重要工具。就時序而言,統計學自17 世紀中葉產生後,已...

作者:楊玉隆

  「生物統計學」一門課常令初學者聞之色變,本書利用淺顯易懂之文字,為讀者建立一套完整的邏輯概念,並運用統計公式與例題的說明,讓讀者對統計方法及統計公式的計算有進一步的認識與了解。各章內容並配合Excel套裝軟體之範例操作,實際一步一步地操作練習,讓初學者能從其中熟悉統計軟體的運用訣竅。   本版新增及更新的內容如下:   ◆統計學的應用:以實際範例說明敘述統計學與推論統計學的運用層面。  ...

作者:豊田秀樹

  本書是將稱為共變異數構造分析(CSA;Covariance Structure Analysis)或結構方程模式(SEM;Structural Equation Modeling)的數值統計手法,使用AMOS徹底有效活用的一本書。   在畢業論文或報告中決定使用共變異數構造分析與急用的人,只要閱讀第一章即可。第一章的內容即可選用AMOS進行共變異數構造分析;   第2章與第3章是為了想仔...

作者:佩德羅.多明戈斯

★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜 第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜 第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜 第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾.蓋茲年度選書!   揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密,   打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法!   有一個終極演算法,可以解開宇宙所有的祕密,   現在大家都在競爭,誰能最先解開它! ...

作者:Joel Grus

  從事資料科學方面的工作時,活用各種相關函式庫、軟體框架、模組、工具包是很好的做法,但如果原本完全不懂資料科學,從頭開始也是一種不錯的做法。本書將採取土法煉鋼從頭學起的方式,帶領讀者認識與資料科學相關的許多工具與演算法。   你只要具備基本的數學能力,以及程式設計的基礎,本書就可以幫你在遇到相關的數學與統計知識時,不至於感到害怕,而且還能讓你學會一個資料科學家所需具備的相關駭客技術。如今...

作者:小宮山博仁

  大數據和人工智慧日漸受到關注,   我們如何根據報表數據,開發暢銷商品?   運用統計學,才能精準解析過去、洞悉未來局勢!   《哈佛商業評論》宣布21世紀最性感的職業非「Data Scientist」(數據科學家)莫屬。   Google首席經濟學家哈爾‧范里安強調,未來十年內最有吸引力的職業是統計學家。   微軟發表今後技術部門的熱門專長:人工智慧、競爭分析、A/B測試,無不與統計...

作者:張曉明

◎ 用最淺顯的例子說明最重要的公式 ◎ 以初學者的角度出發,不再被數學擊敗   全書分為「線性代數」、「機率」和「最佳化」等3篇,共21章,涵蓋了人工智慧領域中重要的數學知識點。   本書寫作風格通俗有趣,讀者可在潛移默化中掌握這些數學知識以及相關的程式設計操作,並能從專案的角度深刻理解數學在其中的扮演角色和魅力。   第1篇    線性代數   介紹向量、矩陣的概念和運算,並透過向量...

作者:任立中陳靜怡

  在資訊爆炸、瞬息萬變的時代,消費者的一舉一動都能被記錄下來,如何從浩瀚似海的大數據中找到貼近消費者偏好的行銷手法,將個人的潛在偏好轉換為實質的購買行為,成為現代行銷人的重要課題。本書遵循理論、模型、預測、決策等四大步驟,以深入淺出的方式探討重要的個人化行銷議題,包括:   本書協助行銷學者從行銷的「原點」出發,進而展望行銷未來趨勢的變化。對於初次接觸行銷的學生,本書將是一個重要的行銷起...


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