什么是主效应图？ | minitab主效應圖
什么是主效应图？ ... 使用主效应图检查一个或多个因子的水平均值之间的差值。
当因子的不同水平对响应的影响不同时，表示存在一个主效应。
主效应图中绘制的各 ...menuMinitab® 18支持什么是主效应图？了解关于Minitab18 的更多信息使用主效应图检查一个或多个因子的水平均值之间的差值。
当因子的不同水平对响应的影响不同时，表示存在一个主效应。
主效应图中绘制的各因子水平的响应均值由一条线连接在一起。
当您选择统计 >方差分析 >主效应图后，Minitab将绘制一个使用数据均值的图。
而在拟合模型后，您可以使用存储的模型来生成使用拟合均值的图。
示例例如，肥料公司B正在比较使用他们的产品施肥的植物与使用公司A的肥料施肥的植物所测量得出的植物生长率。
他们在两个位置对这两种肥料进行了检验。
下面就是这两个因子的主效应图。
肥料似乎影响植物的生长率，因为线不水平。
肥料B比肥料A的植物生长率均值要高。
位置也会影响植物生长率。
位置1的植物生长率均值比位置2高。
参考线代表总体均值。
要查找的一般模式：当该线水平（与x轴平行）时，表示不存在主效应。
因子的每个水平以相同方式影响响应，而且响应均值在所有因子水平上都相同。
当线不水平时，表示存在主效应。
因子的不同水平对响应的影响不同。
线越陡峭，主效应的量值越大。
主效应图将不会显示交互作用。
要查看因子之间的交互作用，请使用交互作用图。
重要信息要确定某一模式在统计上是否显著，必须进行适当的检验。
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当因子的不同水平对响应的影响不同时，表示存在一个主效应。
主效应图中绘制的各 ...menuMinitab® 18支持什么是主效应图？了解关于Minitab18 的更多信息使用主效应图检查一个或多个因子的水平均值之间的差值。
当因子的不同水平对响应的影响不同时，表示存在一个主效应。
主效应图中绘制的各因子水平的响应均值由一条线连接在一起。
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而在拟合模型后，您可以使用存储的模型来生成使用拟合均值的图。
示例例如，肥料公司B正在比较使用他们的产品施肥的植物与使用公司A的肥料施肥的植物所测量得出的植物生长率。
他们在两个位置对这两种肥料进行了检验。
下面就是这两个因子的主效应图。
肥料似乎影响植物的生长率，因为线不水平。
肥料B比肥料A的植物生长率均值要高。
位置也会影响植物生长率。
位置1的植物生长率均值比位置2高。
参考线代表总体均值。
要查找的一般模式：当该线水平（与x轴平行）时，表示不存在主效应。
因子的每个水平以相同方式影响响应，而且响应均值在所有因子水平上都相同。
当线不水平时，表示存在主效应。
因子的不同水平对响应的影响不同。
线越陡峭，主效应的量值越大。
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